• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.349-350
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• 2018

본 논문에서는 전기 자동차 충전소의 전력 소모량 추정 알고리즘을 웹 서버에 도입하여, 충전소에 의한 전력소비가 주변 전력 계통에 미치는 영향을 모니터링할 수 있는 시스템을 제안한다. 우선, 관련 기관으로부터 공급 받는 지역 내 실시간 충전소 별 이용 상태 정보로부터 충전 시간과 그 횟수를 도출하고, 이를 충전소 마다 누적하여 소비 전력을 추정한다. 이렇게 추정된 충전소 별 전력 소모량을 웹 페이지를 통해 사용자에게 시각화하여 제공한다. 또한 같은 지역의 구간별 실시간 교통량 또한 같은 방식으로 제공하여, 전기 자동차 충전소 전력소모량의 변화 추이와 교통량의 변화 추이 간 상관관계를 확인할 수 있도록 한다. 따라서 제안하는 시스템은 지역 내 전기 자동차 충전소의 전력 소모량 및 그 변화 추이 관측하고 이를 바탕으로 지역 내 충전소 추가 설치 필요성, 전력 계통 부하 예측, 충전소 재배치 등 전기 자동차 충전소 운영 전략을 수립하는데 사용할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.2
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• pp.193-199
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• 2011

In this paper, we proposed battery driven low power algorithm in mobile device. Algorithm the mobile devices in power of the battery for the task to perform power consumption to reduce the frequency alters. Power of the battery perform to a task power consumption of is less than the task perform to frequency the lower. Frequency control the task, depending on in the entire system devices used among the highest frequency with devices first target perform to. Frequency in the decrease the second largest frequency with of the device the frequency in changes the power consumption to calculate. The calculated consumption power the battery of level is greater than level the frequency by adjusting power consumption, lower power of the battery the task perform when you can to the frequency to adjust. Experiment the frequency by adjusting power consumption a method to reduce using [6] and in the same environment power of the battery consider the task to perform frequency were controlled. The results in [6] perform does not battery power on task operates that the result was.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.4
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• pp.252-263
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• 2010

The needs of low-power embedded software are being increased. Along with the needs, the studies to predict the power consumption of embedded software are also being increased. Although existing studies for power analysis have been performed in source code-based, these code-based analysis have some shortages of long analysis time and much feedback efforts. Recently some studies of power analysis based on software models are prompted. This paper describes on the model-based approach using UML diagrams in embedded software development process. Specially we focus on the extension of OMG's MARTE Profile to support model-based analysis. The MARTE extension gives the possibility of power analysis using just UML diagrams without any other analysis model in embedded software development.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.10 no.4
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• pp.633-637
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• 2009

In this paper, we present the reuse module library generating algorithm and register-transfer (RT) library generating algorithm considering the power consumption of reuse module for field-programmable gate array (FPGA) technology mapping in order to implement into the circuit for calculating power consumption. To realize the circuit of calculation of power consumption, the FPGA is selected. Considering lookup table (LUT) conditions of selected FPGA, technology mapping process is conducted to minimize the total power consumption. With these information, the circuit is realized using suitable given power consumption among allocated results of modules.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2000.02a
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• pp.136-137
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• 2000

광스위치는 광통신 및 광교환 시스템에서 광 경로 제어를 위한 소자로써 누화 특성이 좋고, 스위칭 시 소모 전력이 작아야 한다. 프로텍션 스위칭(circuit protection switching)시에는 아무런 전력 소모 없이 초기 경로를 가진 스위치가 바람직하다. 기존의 전력 소모 없이 초기 경로를 가지는 스위치는 실리카 물질과 비대칭적 X-분기 광도파로를 사용하여 구현되었다$^{(1)}$ . 그러나 실리카 스위치는 열광학 계수가 작기 때문에 스위칭 할 때 전력 소모가 큰 단점이 있다. 최근에 열광학 스위치는 폴리머를 재료로 하여 많이 제작되었다$^{(2).(3)}$ . 폴리머의 열광학 계수는 실리카에 비해 10배 정도 더 크다. 대부분의 폴리머 열광학 스위치는 대칭적 Y-분기 광도파로를 사용하여 제작되었기 때문에 모든 스위칭 상태에서 전력 소모가 필요하다. 본 논문에서는 4개의 비대칭적 Y-분기 광도파로가 직렬(cascade)로 연결된 구조를 갖는2$\times$2 열광학 스위치를 제안한다. 이 스위치는 전력 소모 없이 초기 경로를 가지며, 누화 특성을 향상시킨 구조이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.718-720
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• 2005

딥-서버마이크론 기술에서, 버스 상에서의 전력 소모를 최소화하는 것은 가장 중요한 설계 목표들 가운데 하나이다. 전력 소모를 줄이기 위해 일반적으로 사용되고 있는 효과적인 기법들은 근본적으로 데이터 압축 또는 데이터 인코딩을 이용하고 있지만 압축과 인코딩을 모두 사용한 기법은 현재까지 알려져 있지 않다. 본 논문은 버스에서의 데이터 전송 시 발생하는 전력소모량을 크로스톡 지연을 완전히 제거함과 동시에 최대한 줄이는 통합된 데이터 압축 및 인코딩 알고리즘을 제안한다. 전력 소모를 줄이는 문제를 셀프 천이와 크로스-커플된 천이 양에 대한 가중 합을 최소화하는 문제로 형상화하여 풀었으며, 이 과정에서 자주-인용 데이터에 기반한 압축과 셀프-쉴드 인코딩이라는 개념을 활용하였다. 벤치마크를 사용한 실험에서 우리는 제안한 방법을 사용하면, 기존의 순차적인 압축 및 인코딩 적용 방식보다 $7.9\%-39.4\%$ 더 적은 전력 소모를 가짐을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.707-710
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• 2014

최근 지능형 전력망을 통한 전기요금의 실시간 측정이 가능해지면서 시간별 전력 사용량 및 이에 해당하는 비용 산출이 가능하게 되었다. 이에 따라 전기 요금 절감을 위해서는 매 시간 전력 소모를 체크하고 제한 전력 이상을 사용하지 않아야 한다. 본 논문은 지능형 전력망 사용 빌딩에 유전알고리즘을 이용하여 전력을 효율적으로 제어할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 각 시간대별 전력 소모량을 계산하여 제한 전력을 넘는 사용량은 다른 시간대로 분산하고 사용하지 못한 전력은 나머지 연산을 통하여 전력 소모량이 최소인 시간대에 분포시키는 나머지 연산을 적용하였다. 또한 실제 전기 사용량 데이터를 기반으로 제안기법이 시간대별 전력소모량의 편차를 해소하고, 기존 전력 사용 패턴에 비해 전력요금의 절감에 기여할 수 있음을 확인 하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.35-40
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• 2001

동적 전압 조정(DVS)은 모바일 환경에서 프로세서에서의 전력 소모를 줄일 수 있는 가장 효율적인 방법으로 많은 연구가 진행중이다 또한 MPEG 디코딩은 모바일 기기에서 가장 중요하고 또한 전력 소모가 큰 어플리케이션 중 하나이다. 본 논문에서는 모바일 환경에 적합한 MPEG 디코더를 DVS를 이용하여 구현하였고 전력 소모를 측정하였다. 제안된 첫번째 DVS 알고리즘은 이전의 workload에 의해 다음 workload를 예측하여 전압을 조정하는 것이고, 두번째 알고리즘은 MPEG 프레임의 종류 및 크기를 이용하여 다음 프레임의 디코딩 시간을 예측 한 후 전압을 조절하는 것이다. 실험을 통하여 두번째 알고리즘에 의한 MPEG 디코더가 더 정확한 workload 예측을 통하여 QoS의 저하를 최소화하면서 전력 소모를 더 많이 줄일 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.1
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• pp.45-56
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• 2011

The importance of low-power embedded system is being increased. The studies on low-power system have been performed in issues of hardware architecture and operating system. However because the behaviors of software control the working of hardware devices, the power analysis of software is one of critical issues in energy-efficient embedded system development. This paper proposes a technique to extract tasks from software design models with considering power consumption. We first define the criteria for task extraction, and then propose the way to separate out the task from UML 2.0 design models. Our technique can provide the chance to reduce the power consumption as well as to fulfill the performance requirement in the early phase of software development.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.5 s.311
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• pp.1-7
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• 2006

This paper presents experimental instruction-level current consumption model for low power microcontroller ATmega128. The accessibility of instruction for internal memory decides power consumption of the microcontroller as much as 17% of difference between access instruction and non-access instruction. The power consumption for the given program will be increased in the proportional to the ratio of memory access instruction and lower level memory access in the hierarchy. Throughout the current consumption model, the power consumption can be predicted and optimized in the direction of reducing the frequency memory access. Also, the various optimization methods are introduced in terms of software and hardware viewpoints.