• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.3
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• pp.433-438
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• 2014

In this paper, we proposed the low power algorithm consider the battery and the task. The proposed algorithm setting the power consumption of unit time consider the capacity of the battery and the target time. Calculate the power consumption of all tasks. Calculate the average power consumption by the task have maximum power consumption and the task have minimum power consumption. Recalculate average power consumption consider the unit time of task. Compare calculated average power consumption and average power consumption of task. Compared results, low power algorithm processing the average power consumption less than or equal calculated power consumption of task. Low-power algorithm is greater than the average power consumption of the task to perform targeted tasks. Low-power processors and the task by dividing the power consumption of the device in large part for the low-power consumption is performed. Experiments [6] were compared with the results of the power consumption. The experimental results [6] is reduced power consumption than the efficiency of the algorithm has been demonstrated.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.10A
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• pp.1737-1745
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• 2001

최근의 전자업계의 동향을 살펴보면, 휴대 가능한 제품의 요구가 증대되고, 고 집적화 됨에 따라 제품의 크기와 동작속도 뿐만 아니라, 소모하는 전력의 양이 큰 문제로 대두되었다. 더욱이 휴대 장비에서는 전지의 양이 제한되어 있기 때문에, 소모 전력을 줄이는 것은 중요한 문제이다. 휴대 장비가 아니라고 해도, 높은 전력소모를 보이는 제품은 안정된 동작을 위해 값비싼 냉각장치 등을 필요로 한다. 이와 같이 전력소모를 줄이거나 예측할 수 있는 CAD tool에 대한 개발이 시급한 상황이다. 이제까지의 업계의 경향은 물리적 단계의 소모전력을 분석하는 tool의 개발 쪽에 한정되어 있었다. 하지만 이러한 하위 단계에서의 tool은 제품 생산 직전의 단계에서 이루어짐으로, 제품이 원하는 규격에 맞지 않을 경우, 재생산의 비용과 시간의 손실이 크다. 따라서 보다 상위 단계에서의 소모전력 예측 tool의 필요가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 기대에 발맞춰 gate 단계에서 소모전력을 예측할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 입력 신호와의 의존성을 줄이기 위해 확률을 이용한 방법을 기초로 하였으며, 알고리즘의 정확성을 입증하기 위해 시스템을 설계, HSPICE를 이용한 시뮬레이션 결과와 비교하였다. 본 논문에서 제한한 알고리즘을 이용하여, 널리 알려진 시스템(ISCAS 85, ISCAS 89)의 소모전력을 예측한 결과, 시뮬레이션을 통해 얻은 결과와 비교해 봤을 때, 10% 이내의 오차 한도를 가진 것으로 분석되었다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.14 no.1
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• pp.59-64
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• 2013

In this paper, we proposed low power algorithm for a task. The task means the inside of a necessary processor and external resources to work accomplishment of a system. Each task analyzes a life time and a number of called for implement a low power circuit. First of all, reduce power consumption of a task have maximum power consumption for low power circuit implementation. Therefore, first selecting a task had maximum power consumption. The task had a maximum power consumption ranking consider a life time and a number of called for each task. While a life time of task is long, top priority ranking to decrease power consumption to the task that the number of call generates the power consumption how a disguise is large in case of a lot of task becomes. Frequency decision to have minimum power consumption, and decrease power consumption all the circuit by a change of frequency of the task which the minimum task that a wasting past record is the maximum becomes. Also, keep continuously minimum power consumption, with every effort task until last life time in opening life time, and decrease gets total power consumption. Experiments results show reduction in the power consumption by 5.43% comparing with that [7] algorithm.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.2
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• pp.86-96
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• 2013

본고에서는, 국내외 대기전력 감소 프로그램 소개를 통해서 스마트 가전 시장의 대기전력 요구사항을 살펴보고, 해당 요구사항을 만족시키기 위한 기술 동향을 분석하고, 장기적인 스마트 가전 소모전력 감소를 위한 기술 방향을 제시하였다. 대기전력 감소 프로그램을 만족하기 위해서는, 전력반도체를 통한 수동대기 상태의 소모전력 감소 기술과 능동대기 상태의 소모전력 감소 기술개발이 동시에 추진되어야 한다. 더불어, 대학 및 연구소를 통한 장기적 지속적인 원천기술 확보와 기업들의 실험적 접근을 제공하는 인프라 구축의 동반 전략과, 더욱 강력한 대기전력 감소 프로그램의 실행을 통해 기술개발의 필요성을 폭넓게 증대시키는 전략적 접근이 바람직하다.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.2 no.2
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• pp.13-19
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• 2012

Various quality requirements have increased in developing embedded systems. One of those requirements in mobile embedded system is to reduce energy consumption because of limited power supply. Especially as the complexity of embedded software is increased, the interests of the software energy consumption analysis is also increased. In recent years, some studies has been carried out model-based analysis because it can be able to reflect energy consumption requirements in design phase. In this paper, we proposes a model-based energy analysis technique using SysML parametric diagram. The proposed technique designs software activity model using characteristics of parametric diagram, and then energy consumption value by the execution of the model is derived. Our technique has merit that can perform tradeoffs analysis for energy quality property between different implementations.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.19D no.4
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• pp.281-292
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• 2012

A wide variety of smartphone applications is increasing the usage time of smartphone. Due to the increased time, it becomes difficult to providing stable services to users with limited battery capacity. The past works have been performed the power management of mobile device toward long-lasting battery development or low-power electric devices. However as the complexity of software embedded into system are increased, the research interests of the software power analysis is also increased. Among these studies on the software power analysis, model-based analysis technique is one of major interests because it can be able to analyze the power consumption before the development of source codes, then the analysis result can be used in the development of the software system, This paper suggests a model-based power analysis technique using UML state machine diagram. Our proposed technique estimates the power consumption by the simulation of Perti-net which is transformed from the state machine diagram.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.48-50
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• 2000

저전력 시스템 설계를 위해서는 시스템의 전력 소모가 얼마나 되는지 알아내는 연구가 뒷받침되어야 한다. 본 논문은 디바이스 수준의 전력 소모를 매 사이클 단위로 정확하게 측정하는 측정회로를 이용하여 전력 소모를 측정하는 측정 시스템 구조를 소개한다. 본 논문에서 구현하는 사이클 단위 전력 소모 시스템은 각각의 구성요소를 기능별로 모듈화시키고 여러 사용자가 하나의 전력 소모 측정 시스템을 공유해서 사용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.366-367
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• 2011

오늘날 컴퓨터 시스템에서 중요하게 생각하는 분야 중 하나가 저전력이다. SSD는 기계적인 요소가 없어서 충격에 강하고 랜덤 읽기, 쓰기 성능이 HDD에 비해 좋아 HDD를 대체할 새로운 저장 장치로 여겨지고 있다. 또한 소모 전력도 HDD에 비해 작을 것으로 예측했다. 하지만 실제 소모량은 HDD와 크게 차이 나지 않았다. SSD의 소모 전력이 커진 원인을 파악하기 위해 SSD의 구성 요소를 파악하고 각 요소의 소모량을 시뮬레이터를 이용하여 분석했다. SSD의 전력 소모는 Flash Memory Controller, DRAM, NAND Flash 의 소모량이 90% 이상을 차지했다.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.1 no.1
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• pp.55-65
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• 2011

Due to the rapid advance of IT technologies such as mobile communication, sensor network, wearable computer, and so on, the needs of embedded software has increased. In those domain areas, the development of low-power embedded software is one of critical issues to enhance servicability of the system because almost embedded system depends on battery-based power supply system. Therefore this paper identifies the factors that can reduce the power consumption in embedded software operation, and proposes the method that how to handle the factors in software development process. Even though the existing and general studies about power reduction has been performed with code-based analysis, this analysis approach can lead reworks when the requirement for power consumption was not met. Our proposed techniques will support the power reduction in embedded software development process whenever the code was not developed. Our proposed process for lop-power embedded software development can gives the high quality in power-related serviceability.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.6
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• pp.871-880
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• 2009

Along with the complexity and size growth of embedded software, it is critical to meet the nonfunctional requirements such as power consumption as well as functional requirements such as correctness. This paper, apart from the existing studies of source code-based power analysis, proposes an approach of model-based power analysis using UML 2.0. Specially, we focus on the development of energy library to analyze the power consumption of embedded software. Our energy library supports model-based power analysis, and also supports the easy adaption for the change of embedded application.