• Title/Summary/Keyword: 소멸비

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Change of Soil Microbial Populations after Forest Fire (산불 발생 후 토양 미생물의 밀도 변화)

  • 박동진;육연수;김종진;이상화;김창진
    • Korean Journal of Microbiology
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    • v.35 no.1
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    • pp.78-81
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    • 1999
  • The change of soil microbial populations was studied at the burnt areas of Mt. Jirisan in Hddong-Gun, Kyungsangnam-Do, where the fire had occurred on Oct. 21 in 1997. On the first day of the fireextinguished, the microbial density (CFUIg dry soil) was investigated at the surface, 5 cm, 10 cm, 20cm, and 30 cm depth of soils. Bacteria at the surface and 5cm depth of burnt sites were estimatedwith the low density level of $10^2$ CFW/g soil comparing to the $10^6$ CFUIg soil of the neighboring unburntsites. Actinomycetes of burnt sites were completely disappeared at the surface, and were estimatedwith the low density level of $10^3$ CFUig soil at thc 5 cm depth comparing to the 10"CFUigsoil at the depth of unburnt sites. Fungi wcrc not isolated at the surface and 5 cm depth at all.However, the rarest lire was not found to decrease the microbial populalions at the lower depths than10 cm. In addilion, the recovery or soil microbial populations following the fire was bimonthly investigatedat the surrace and 5 cm depth. Most of microbial densities at the burnt sites were greatlyincreased two months after the fire, being enough to he compared with the neighboring unburnt sites.However, actinomycetes only at the surface of burnt sites still were estimated the low density level of$10^4$ CFUig soil 4 months after the fire comparing to the $10^6$CFIg soil of unburnt sites.TEX>CFIg soil of unburnt sites.

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Food Components and Quality Characteristics of Boiled-Dried Anchovies Caught by Pound Net (죽방 마른멸치의 성분조성 및 품질)

  • 김종태;강수태;강정구;최동진;김석무;오광수
    • Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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    • v.32 no.8
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    • pp.1186-1192
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    • 2003
  • The food components and quality characteristics of two kinds of boiled-dried anchovies (Engraulis japonica) in the Korean market such as the Jukbang-Myoel (JM) and Kwonhyunmang-Myeol (KM) were investigated. KM was higher in moisture content, and lower in crude protein and lipid contents than JM. Volatile basic nitrogen was higher in KM than in JM, whereas TBA value showed higher levels in JM. Total combined amino acid contents of KM and JM were 41.9∼46.6 g/100 g and 42.0∼49.2 g/100 g, respectively, and large sized boiled-dried anchovies revealed higher contents than small sized ones in both samples. Their major amino acids were Glu, Asp, His, Leu, Ala and Arg. Total lipids of KM and JM were consisted of 55.4 ∼ 68.4%, 53.0 ∼ 68.0% neutral lipid and 31.6∼44.6%,32.0∼47.0% polar lipid, respectively, and their major fatty acids were 14:0, 16:0, 16:1n-7, 18:1n-9, 20:5n-3 and 22:6n-3. In taste compounds of boiled-dried anchovies, free amino acid contents of Km and JM were 953.7 ∼ 1,044.8 mg/100 g and 968.8 ∼ 1,306.4 mg/100 g, respectively, and main free amino acids were Tau, His, Ala, 1-methyl his, Lys, Glu and Gly. The contents of other taste-active components such as IMP, total creatinine, TMAO and inorganic ions were not significantly different between KM and JM. The results of sensory evaluations for organoleptic characteristics, small sized JM showed no difference in sensory qualities, whereas large sized JM showed good qualities for appearance, taste and odor compared with KM.

Korean Semantic Role Labeling with Highway BiLSTM-CRFs (Highway BiLSTM-CRFs 모델을 이용한 한국어 의미역 결정)

  • Bae, Jangseong;Lee, Changki;Kim, Hyunki
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.159-162
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    • 2017
  • Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network(LSTM RNN)는 순차 데이터 모델링에 적합한 딥러닝 모델이다. Bidirectional LSTM RNN(BiLSTM RNN)은 RNN의 그래디언트 소멸 문제(vanishing gradient problem)를 해결한 LSTM RNN을 입력 데이터의 양 방향에 적용시킨 것으로 입력 열의 모든 정보를 볼 수 있는 장점이 있어 자연어처리를 비롯한 다양한 분야에서 많이 사용되고 있다. Highway Network는 비선형 변환을 거치지 않은 입력 정보를 히든레이어에서 직접 사용할 수 있게 LSTM 유닛에 게이트를 추가한 딥러닝 모델이다. 본 논문에서는 Highway Network를 한국어 의미역 결정에 적용하여 기존 연구 보다 더 높은 성능을 얻을 수 있음을 보인다.

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Influence of Tributary Inflow and Water Supply Withdrawal on the Velocity Structure of the River Flow (지천유입량 및 취수량이 하천흐름 유속분포에 미치는 영향)

  • Seo, Il-Won;Song, Chang-Geun;Choi, Hwang-Jung;Oh, Seung-Yong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.909-913
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    • 2009
  • 수자원의 60% 이상을 지표수로부터 충당해야 하는 국내 여건 상 하천수로부터의 취수가 불가피하므로 자연하천에서의 동수역학적 흐름 해석은 지천 합류량 뿐만 아니라 취수장으로부터 유출되어 빠져나가는 취수량을 함께 고려해야 한다. 본 연구에서는 상류단 경계조건으로 입력되는 본류 유량에 생성과 소멸로 작용하는 지천유입량과 취수량을 포함하여 지천유입량 및 취수량이 하천흐름 유속분포에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 팔당댐 직하류부터 잠실수중보 구간에 RMA-2 모형을 적용하였다. 취수장에서 빠져나가는 유량을 포함하여 모의한 경우 구의, 자양, 풍납취수장 부근에서 취수에 의한 유량 손실로 인하여 유속구조가 심하게 교란되었으며 취수를 고려하지 않은 경우에 비해 유속은 평균 25 % 낮게, 수위는 1.5 cm 높게 나타났다. 자연하천의 흐름해석 결과는 오염확산 및 하상변동을 위한 입력자료로 활용되는 경우가 많으므로 취수량을 반영한 유속구조의 해석이 필요하다.

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Korean Semantic Role Labeling with Highway BiLSTM-CRFs (Highway BiLSTM-CRFs 모델을 이용한 한국어 의미역 결정)

  • Bae, Jangseong;Lee, Changki;Kim, Hyunki
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.159-162
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    • 2017
  • Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network(LSTM RNN)는 순차 데이터 모델링에 적합한 딥러닝 모델이다. Bidirectional LSTM RNN(BiLSTM RNN)은 RNN의 그래디언트 소멸 문제(vanishing gradient problem)를 해결한 LSTM RNN을 입력 데이터의 양 방향에 적용시킨 것으로 입력 열의 모든 정보를 볼 수 있는 장점이 있어 자연어처리를 비롯한 다양한 분야에서 많이 사용되고 있다. Highway Network는 비선형 변환을 거치지 않은 입력 정보를 히든레이어에서 직접 사용할 수 있게 LSTM 유닛에 게이트를 추가한 딥러닝 모델이다. 본 논문에서는 Highway Network를 한국어 의미역 결정에 적용하여 기존 연구 보다 더 높은 성능을 얻을 수 있음을 보인다.

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Determination of optical constants and fabrication of aromatic organic thin films by plasma polymerization (플라즈마 중합법에 의한 방향족 유기박막의 제조와 광학상수 결정)

  • 최충석;박복기;정해덕;이덕출
    • Electrical & Electronic Materials
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    • v.6 no.5
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    • pp.428-434
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    • 1993
  • 유기물 중에서 광기능성을 가지는 벤젠, 비닐 피리딘 및 스티렌 단량체를 채택하였다. 내정전결합 유동가스형 중합장치를 사용하여 플라즈마 박막을 제조하였으며 이들의 광학특성을 분석하였다. 중합시간, 압력 및 단량체 유량을 일정하게 유지하고 방전전력을 증가시키면 스티렌 박막의 중합률은 선형적으로 증가하나 벤젠 및 비닐 피리딘 박막의 증합률은 비선형적으로 증가한다. 그리고 파장이 변화에 따른 굴절률은 1.55~1.65 정도를 나타냈다. 박막의 굴절률은 방전전력의 증가에 따라 감소하게 된다. 또한 굴절률의 변화에 대한 소멸계수(K)의 계산이 $10^{-3}$정도의 범위에 있으므로 측정 결과가 타당함을 알 수 있다.

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Quo Vadis?

  • Lee, Il-Gyun
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • v.2 no.2
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    • pp.1-64
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    • 1995
  • 이 논문은 자본시장이 무작위 행보를 운동법칙으로 삼고 있는가, 아니면 정상성의 시계열에 의하여 움직이고 있는가를 심도있게 분석한다. 주가가 무작위 행보를 따른다는 가설을 긍정적 입장에서, 부정적 측면에서, 그리고 이 양자가 공존하고 있다는 관점에서 각 측면에 합당한 방법론을 통한 실증적 분석에 의하여 검정한다. 여러 검증방법을 사용하여 종합주가지수 수익률을 분석하였는 바, 주가 시계열은 무작위 행보가 아니라 정상성의 확률과정(stationary precess) 임이 밝혀졌다. 이와 같은 결과는 우리나라의 증권시장의 성질 중의 하나가 평균회귀라는 것을 입증하는 증거이다. 그리고 평균회귀가 단기적으로 발생하여 그 속도가 매우 빠르다. 주가 시계열에 충격이 가해져 영향을 받을 때 3일 정도가 경과하면 그 충격이 거의 모두 소멸하고 있다. 우리나라 증권시장은 volatility가 높다. 주가는 상당히 높은 자기상관 관계를 갖고 있으며, 이 상관계수가 음수로서 약 -0.50이다. 무척 빠른 속도의 평균회귀와 높은 시계열 상관에 비추어 볼 때 우리나라의 자본시장이 효율적 시장이라는 가설에는 큰 의심이 든다. 뿐만 아니라 이 실증적 결과는 단기적 예측 가능성이 존재할 수 있음을 시사하고 있다. 주가 시계열은 이분산성(異分散性)이 꽤 높다.

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Self-starting phase conjugate laser in population inverted Nd:YAG (밀도 반전된 Nd:YAG에서의 자체 발진 위상공액 레이저)

  • ;M.J.Damzen
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.8 no.5
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    • pp.357-361
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    • 1997
  • We report the operation of a self-starting phase conjugate laser(PCL) oscillator which compensates intracavity phase distortion. The self-starting PCL in the population inverted Nd:YAG gain media produced an output energy of 200 mJ in a 20 ns single-longitudinal-mode pulse at 10Hz. And it showed well-defined Gaussian spatial profile.

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새해기상도 - 경제성장률 3.7% 전망 IT산업군 성장 호조세 지속

  • 한국광학기기협회
    • The Optical Journal
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    • s.137
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    • pp.15-18
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    • 2012
  • 산업연구원에서 발표한 '2012년 경제 산업 전망'에 따르면 우리나라의 2012년 국내경제는 연중 다소 부진한 모습을 보이면서 3%대 중반의 성장을 보일 것으로 전망된다. 수출은 세계경제 둔화에 따른 물량 증가율 하락, 유가안정에 따른 가격 상승세 소멸로 전년에 비해 크게 낮아진 7% 내외의 증가(통관기준)가 예상되며 수입 역시 국내경기 둔화와 유가 및 원자재가 안정에 따른 수입단가 안정으로 전년보다 증가세가 크게 둔화되어 연간 8%대 증가가 전망된다. 2012년 산업분야에서 IT제품군은 정보통신기기의 호조 지속과 가전의 수요 회복이 예상되며, 반도체와 디스플레이는 전년도의 마이너스 성장에서 완만하나마 회복기조로 전환될 것으로 보인다. 소재산업군은 설비능력 확대에 대응한 적극적인 수출시장 개척에 힘입어 1-5%의 완만한 증가율을 보일 전망이다.

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LDV Measurement of Turbulent Flow Inside the Cylinder in an Engine (엔진 실린더내 유동 LDV측정)

  • 강건용;정동수
    • Journal of the KSME
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    • v.33 no.12
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    • pp.1063-1068
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    • 1993
  • 왕복식엔진에서 연소과정은 실린더내 유체유동에 지배되므로 최적조건의 엔진설계를 위해서는 실린더내 유체유동을 효과적으로 이용하는 것이 필요하다. 연소과정에 중요한 영향을 미치는 압축말기 연소실내 난류강도는 흡입과정시 생성된 유동의 에너지가 압축과정을 거치면서 작은 스케일의 에디(eddy)로 깨지면서 발생된다. 연소과정시 이러한 에디들은 초기화염생성을 촉진 시키고 화염전파속도를 증진시키는 역할을 함으로써 실린더내 유체유동에 대한 이해증진을위해 실린더내 평균속도 및 난류유동을 측정하는 연구들이 많이 진행되고 있다. 엔진유동은 매사이 클의 유동이 엄밀히 주기적인 운동을 하지 않고, 각 사이클의 유동이 비정상유동을 하며, 유동의 생성 및 소멸이 매우 짧은 특성을 가진다. 따라서 산란입자가 측정체적을 통과할 때 속도데이 터가 발생하는 LDV(laser Doppler velocimetry) 측정에 있어서 레이저빔의 산란광노이즈 감소와 산란입자의 효율적인 공급으로 데이터 발생률을 높이는 것이 어려운 점이다. 이 글에서는 엔진 유동의 LDV측정시 고려해야 할 문제점들, 실험장치구성, 그리고 데이터처리 방법과 주요측정 결과에 대해 본 연구팀에서 지금까지 수행한 연구결과를 토대로 하여 기술하고자 한다.

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