• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.475-478
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• 2004

본 논문에서는 multistatic 소나망의 효과도 분석을 하였다. 특히 본 논문에서는 multistatic 소나망의 탐지 성능 분석을 통해 효용성을 알아보았다. Multistatic 소나망은 송/수신기가 분리된 일종의 다중 분산 센서 시스템으로, 최적의 탐지 성능을 갖기 위해서는 적절한 융합 규칙 및 센서 배치가 필요하다. 분산 센서 융합 기법으로 bayesian 결정 기법을 기반으로 한 융합 기법을 적용하였으며, 실제 해양 환경하에서의 탐지 성능 분석을 위해 개선된 bistatic 표적 강도 모델과 거리 종속 전송 손실 모델을 이용한 multistatic 소나망 탐지 모델을 제안하였다. 기존 소나망과의 모의 비교 실험을 통해 multistatic 소나망의 우수성을 입증하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.12
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• pp.98-106
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• 2013

The duty-cycle synchronization among mobile sensor nodes with energy-harvesting is very important. The nodes should keep their duty-cycle same to others as much as possible because they have to cooperate each other and to consume energy efficiently. The distribution of node position in network affects not only node connectivity but also the active time of synchronized nodes, and it relates to network life-time finally. In this paper, we introduce a network topology change algorithm (TCA) for energy-harvesting mobile sensor networks based on self-synchronized duty-cycling. The algorithm tries to change a network topology into a balanced topology where the mobile sensor nodes are unified according to the density of the number of nodes. For TCA, both fluid flow algorithm and flock dispersion algorithm are proposed and they are evaluated through the simulation in agent based modeling language. TCA is applied to the energy-harvesting mobile sensor networks to improve the synchronization of duty-cycle and to reduce the variation of energy consumption among nodes.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.793-794
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• 2006

본 논문에서는 인공 신경망을 이용한 동작 패턴 분류 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 자이로 센서와 가속도 센서를 사용하며 3축의 자이로(각속도) 및 가속도를 측정할 수 있는 센서 모듈과 측정된 데이터를 이용해서 동작 패턴을 분류해 주는 신경망 알고리즘으로 구성된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.2
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• pp.206-214
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• 2016

Recently, radio frequency energy transfer (RFET) attracts more and more interests for powering sensor nodes in the wireless sensor network (WSN). In the conventional WSN, reducing energy consumption of sensor nodes is of primary importance. On the contrary, in the WSN with RFET, reducing energy consumption is not an important issue. However, in the WSN with RFET, the energy harvesting rate of each sensor node depends on its location, which causes the unbalanced available energy among sensor nodes. Hence, to improve the performance of the WSN with RFET, it is important to develop network protocols considering this property. In this paper, we study this issue with jointly considering routing, scheduling, and power control in the WSN with RFET. In addition, we study this issue with considering two different objectives: 'Max-min' with which we tries to maximize the performance of a sensor node having the minimum performance and 'Max-min fairness' with which we tries to achieve max-min fairness among sensor nodes. We show that our solutions can improve network performance significantly and we also discuss the differences between 'Max-min' and 'Max-min fairness'.

• Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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• v.6 no.1
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• pp.31-36
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• 2003

8개의 수정진동자 위에 서로 다른 종류의 Lipid를 코팅하여서 만든 센서 배열을 가지고 유기용매를 인식할 수 있는 System을 구성한다. 유기용매 인식센서에 대한 수학적 모델을 사용하여 여러 가지 유기용매에 대한 센서의 응답으로부터 센서 표면과 유기용매 간의 물질 전달속도 패턴과 친화력 패턴을 얻어 유기용매 종류를 인식하였다. 패턴인식은 인공신경망을 이용하였으며 인공신경망의 연결 강도 수정은 Levenberg-Marquardt 알고리즘을 사용하였다. 신경망의 출력은 4개로 하였고, 디지털 신호인 0과 1의 조합으로 유기용매 종류를 구분하였다. 이 시스템을 이용하여 9개의 유기용매 Acetone, Benzene, Chloroform, Carbon-tetrachloride, Ethylacetate, Buthylacetate, Cyclohexane, Dichloromethane, 1,1,2,2,Tetrachloroethane, 2,2,4Trimethylpentane을 구분하여 인식할 수 있었다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.658-661
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• 2010

본 논문에서는 교량의 볼트 체결부, 응력집중부 등 손상의 발생이 유력한 위치에 부착된 압전센서-무선 임피던스 센서노드를 통해 구조물의 건전성을 지속적으로 모니터링 하는 시스템을 소개하였다. 임피던스 기반 건전성 모니터링에 있어서 구조물에 발생하는 손상에 따라 민감하게 반응하는 주파수 성분이 달라지기 때문에, 이러한 주파수 영역을 자동으로 결정함과 동시에 손상에 관한 정보를 획득하기 위하여 인공신경망 기법을 적용하였다. 제안된 기법은 기존에 구축되어 있는 데이터베이스를 기반으로 구조물에 발생한 손상의 종류 및 손상의 정도를 판단하는 것을 목적으로 한다. 무선 임피던스 센서노드-인공신경망 기반 손상탐색 통합 시스템은 실제 강교량에서 발생한 볼트풀림, 균열 등 국부적인 손상의 진단을 위하여 적용되었으며, 그 유효성을 입증하였다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.28 no.2
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• pp.38-46
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• 2024

The city gas pipeline network is characterized by being widely distributed and hierarchically connected in a complex manner over a wide area. In order to monitor the status of the widely distributed network pressures with high precision, Multi-block PCA(MBPCA) is recommended. However, while MBPCA has excellent performance in identifying faulty sensors as the number of sensors increases, the fault detection performance deteriorates, and also there is a problem that the model needs to be updated entirely even if minor changes occur. In this study, we developed fault detectability index and fault identificability index to determine the effectiveness of MBPCA application block by block. Based on these indices, we distinguished MBPCA and PCA blocks and developed a fault detection and diagnostic system for the city gas pipeline network of Haean Energy Co., Ltd., and were able to solve the problems that arise when there are many sensors.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.273-276
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• 2007

전형적인 센서 네트워크는 사용자, 싱크 그리고 센서들로 구성되며, 사용자와 싱크간은 기반 망으로 연결되어 있음을 가정한다. 그러나, 재난지역이나 전투지역에서의 실제 사용자들은 기반 망이 없는 밀집 된 센서 영역 내부를 이동하면서 다양한 정보를 받아 임무 수행할 수 있기를 원한다. 따라서, 사용자와 싱크 간 센서 노드만이 통신 채널로 유일하게 존재하는 상황에서 사용자의 이동성 지원이 필요 된다. 다중의 정적 싱크 기반 센서 망 구조에서 사용자의 이동성이 고려된 네트워크에서 사용자가 원하는 다양한 정보를 얻고자 하여 싱크에게 쿼리를 보냈을 때 각 싱크는 정보를 찾고자 한다. 기존 제안된 알고리즘들은 하나의 패킷에 수많은 쿼리를 담아 주기적인 메시지 전송을 요구하기 때문에 에너지 효율성이 떨어진다. 이에, 본 논문에서는 싱크가 정보를 찾고자 할 때 시간 동기화 기법을 사용하여 에너지 소모를 다소 줄이고자 한다. 각각의 싱크에 수많은 쿼리를 할당하여 원하는 정보를 찾도록 하는 임무로 플러딩할 때 패킷에 실어야 하는 값을 최소화 하여 에너지 효율성과 속도를 빠르게 하여 네트워크 수명을 연장하는 장점을 갖는다. 마지막으로 시뮬레이션시에 검증할 매트릭스와 향후 연구방향을 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.4
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• pp.793-797
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• 2004

Wireless sensor networks use battery-operated computing and sensing devices. And It can be expected to be deployed in an ad hoc networs. MAC is different from traditional wireless MACs such as IEEE 802.11 in almost every way. so self-configuration and power saving in sensor network are very important goals, while per-node fairness and latency are less important. In this paper, so we use a given prototype for efficient energy conservation to reduce power consumtion that is one of the important character in sensor network and compare energy consumption and collision with IEEE 802.11 MAC. finally we conclude the paper and analyze it.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.182-185
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• 2004

Wireless sensor networks use battery-operated computing and sensing devices. And It can be expected to be deployed in an ad hoc networs. MAC is different from traditional wireless MACs such as IEEE 802.11 in almost every way. so self-configuration and power saving in sensor network are very important goals, while per-node fairness and latency are less important. In this paper, so we use a given prototype for efficient energy conservation to reduce power consumtion that is one of the important character in sensor network and compare energy consumption and collision with IEEE 802.11 MAC. Finally we conclude the paper and analyze it.