• 제목/요약/키워드: 센서 데이터 처리

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무선 센서 네트워크에서 안전한 Top-k 질의 처리 기법 (Secure Top-k Query Processing in Wireless Sensor Networks)

  • 이명수;심규선;박상현;이상근
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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    • pp.723-724
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    • 2009
  • 무선 센서 네트워크에서 데이터 전송은 에너지를 소비하는 주 요인이다. 에너지를 줄이기 위한 주 기법 중 하나가 센서 데이터를 애그리게이션하여 전송할 데이터를 줄이는 것이다. 무선 센서 네트워크는 공개된 공간에서 진행되어 외부 공격에 취약점을 가지고 있으며, 기존 몇몇의 연구에서 애그리게이션 기법의 보안 기술을 제안하고 있다. 하지만, 기존의 기술들은 특정 연산자에만 제한되어 있고, 많은 유용성을 가진 top-k 질의에 대해서는 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 에너지 효율을 위한 애그리게이션 기법 적용시 top-k 질의를 효율적으로 처리할 보안 기법에 대해 제안한다.

새만금 Smart City 기반 Geosensor 스트림 데이터 관리 시스템 구현 (Implement of Geosensor Stream Data Management System based on Smart City in Saemangum)

  • 문영채;백정호;강풍성;이홍로
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.1399-1401
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    • 2010
  • 본 연구는 새만금과 새만금 주변에서 Geosensor 스트림 데이터 측정을 위해 대기관련 센서들로 3개의 클러스터를 구성하고, 수질관련 센서들로 하나의 클러스터를 구성하여 Geosensor 네트워크를 구축하였다. 각 클러스터로부터 5분 단위로 수집된 센서 스트림 데이터를 시스템에 전송하고, 시스템에서는 수신된 스트림 데이터를 분석 및 처리하여 DB에 저장한다. 본 연구에서는 Geosensor 데이터 가공 처리 및 저장, Geosensor 관리, 상황정보 관리, Geosensor 스트림 데이터와 GIS 연동 기능을 포함한 시스템을 개발하고자 한다.

텔레매틱스 서비스 인프라스트럭처를 위한 센서 네트워크 활용 및 데이터 관리

  • 이현익;황인석;송준화
    • 정보와 통신
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    • 제24권7호
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    • pp.36-46
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    • 2007
  • 이동 통신 기술의 발달과 더불어, 점점 더 많은 사람들이 자동차 안에서 각종 정보 서비스를 제공받기 위해 텔레매틱스를 이용하고 있다. 텔레매틱스 환경에서의 다양한 서비스를 위해서는 데이터를 효과적으로 수집, 전달, 처리, 저장하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 글에서는 텔레매틱스에서 요구되는 데이터의 수집과 처리에 센서 네트워크 기술의 활용 가능성과 실제 사례를 살펴보고, 더 나아가 센서 네트워크에서 발생하는 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 제안된 방법들에 대해 알아보고자 한다.

센서 데이터 공유를 위한 P2P (P2P for Sharing Sensor Data)

  • 김강석;김성수;송왕철;석승준;최덕재
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1344-1347
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    • 2009
  • 유비쿼터스 시대를 맞아 많은 USN 개발이 있어왔다. 이 센서 데이터를 전세계적으로 공유하기 위한 다양한 시도들이 있어왔다. 본 논문에서는 근래들어 개발된, 서버없이 구성 가능한 구조화된 P2P 기술을 기반으로하여, 인터넷 상에서 센서데이터를 공유하기 위한 방식을 제안하고 이를 KOREN에서 구축하였다. 구조화된 P2P중의 하나인 Patry에 기반하여, Scribe 기반의 실시간 센서 데이터와 Past기반의 과거 데이터에 대한 모니터링이 가능하도록 하였고, 센서 데이터를 찾기위한 모듈을 제안하였다.

센싱 데이터의 새로운 활용 분야 탐색 (Survey of Fresh Application Areas with Smart Sensor Data)

  • 김진영;김현진;백주련;안우영
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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    • pp.133-134
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    • 2019
  • 스마트 센서는 센싱 기능 외에 통신, 데이터 처리, 의사결정 기능을 추가로 갖추고, 수집한 데이터를 바탕으로 자체적으로 판단하고 처리하는 기능을 포함된 지능적 센서이다. 실생활에도 밀접한 연관을 가질 수 있고 범위 또한 점차 확대되어가고 있다. 본 논문에서는 센싱 데이터의 IoT 활용과 맞물려 스마트 센싱 데이터의 다양하고 새로운 활동 분야에 대해서 탐색하고자 한다.

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Optima Rainfall Intensity 기법을 이용한 실시간 강우센서 강우 산정기법 개발 (Development of Real-time Rainfall Sensor Rainfall Estimation Technique using Optima Rainfall Intensity Technique)

  • 이병현;황성진;김병식
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
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    • pp.429-429
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    • 2019
  • 최근 들어 이상기후 등 다양한 환경적 요인으로 인해 국지적이고 집중적인 호우가 빈발하고 있으며 도로상의 교통체증과 도로재해가 사회적으로 큰 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 실시간, 단기간 이동성 강우정보 기술과 도로 기상정보를 활용할 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 연구는 차량의 AW(AutoWiping) 기능을 위해 장착된 강우센서를 이용하여 강우정보를 생산하는 기술을 개발하고자 하였다. 강우센서는 총 4개의 채널로 이루어져있고, 초당 250개의 광신호 데이터를 수집하며, 1시간이면 약 360만 개의 데이터가 생산되게 된다. 5단계의 인공강우를 재현하여 실내 인공강우실험을 실시하고 이를 통해 강우센서 데이터와 강우량과의 상관성을 W-S-R관계식으로 정의하였다. 실내실험데이터와 비교하여 외부환경 및 데이터 생성조건이 다른 실외 데이터의 누적값을 계산하기 위해 Threshold Map 방식을 개발하였다. 강우센서에서 생산되는 대량의 데이터를 이용하여 실시간으로 정확한 강우정보를 생산하기 위해 빅 데이터 처리기법을 사용하여 계산된 실내 데이터의 Threshold를 강우강도 및 채널에 따라 평균값을 계산하고 $4{\times}5$ Threshold Map(4 = 채널, 5 = 강우정보 사상)을 생성하였고 강우센서 기반의 강우정보 생산에 적합한 빅데이터 처리기법을 선정하기 위하여 빅데이터 처리기법 중 Gradient Descent와 Optima Rainfall Intensity을 적용하여 분석하고 결과를 지상 관측강우와 비교검증을 하였다. 이 결과 Optima Rainfall Intensity의 적합도를 검증하였고 실시간으로 관측한 8개 강우사상을 대상으로 강우센서 강우를 생산하였다.

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무선 센서 네트워크에서의 노드의 상대위치 추정방법 (A estimated Method of Node's relative position in Wireless Sensor Network)

  • 이현준;이경오
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.589-592
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    • 2010
  • 무선 센서 네트워크에 대한 연구에서 센서 노드 로부터 발생한 데이터는 데이터 그 자체의 의미도 중요하지만, 데이터의 발생 위치 역시 매우 중요하다고 할 수 있다. 기존 연구로 센서 노드의 위치를 추정할 수 많은 방법들이 있지만, GPS 를 이용하거나 절대적인 위치를 알고 있는 앵커 노드 등을 이용하는 방법들은 추가적인 하드웨어 및 여러 번의 통신이 필요하게 되고 그에 따라 에너지 소비의 증가와 앵커 노드의 손실에 의한 오차의 확대 등 많은 문제를 갖고 있다. 본 논문에서는 센서 노드를 하드웨어적으로 단순화 할 수 있는 거리에 기반하지 않은(range-free) 방식을 사용하여 무선 센서 네트워크에서 싱크 노드로부터 센서 노드의 상대적인 위치를 추정하고 추정 데이터를 기반으로 싱크 노드에서 보정하는 방법으로 자원의 제약에서 비교적 자유로운 싱크 노드의 역할을 증대시킨 위치 추정 및 보정방법에 대해 설명한다.

반도체 설비 센서 데이터를 활용한 딥러닝 기반의 불량예측 모델에 관한 연구 (A Study on the Deep Learning-Based Defect Prediction Model Using Sensor Data of Semiconductor Equipment)

  • 하승재;이원석;구교연;신용태
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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    • pp.459-462
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    • 2021
  • 본 연구는 반도체 제조 공정중 발생하는 센서 데이터를 활용하여 딥러닝기반으로 불량을 예측하는 모델을 제안한다. 반도체 공장에서는 FDC((Fault Detection and Classification)라는 불량을 예측하는 시스템이 있지만, 공정의 복잡도가 높고 센서의 종류가 많아 공정 관리자가 모든 센서의 기준을 설정 및 관리하는데 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 공정 설비의 센서 데이터를 딥러닝을 활용하여 학습시켜 센서 기준정보로 임계치를 제공하고, 가공중 발생하는 센서 데이터가 입력되면 정상 여부를 판정하는 모델을 제안한다.

무선센서네트워크에서 센서노드 에너지 절약을 위한 OC-MAC 기반의 전송횟수 감소 기법 (OC-MAC with Reducing the Number of Transmission to save energy in Wireless Sensor Networks)

  • 황보람;;손민한;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.602-604
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    • 2012
  • 무선센서네트워크에서 센서노드가 에너지를 적게 사용하여 네트워크 시간을 연장하는 것은 중요한 이슈이다. 센서노드의 에너지 소비를 줄이기 위해 듀티사이클이 제안되었고 낮은 비동기식 듀티사이클에서 각 센서노드는 독립적으로 활성화되며 트래픽이 적은 경우에 에너지를 효율적으로 줄인다. 하지만 전송할 데이터가 증가하면 낮은 듀티사이클로 인해 송신노드는 수신노드의 활성화시간까지 많은 시간을 기다려야 한다. 이때 사용하는 에너지는 데이터 전송에 사용되는 에너지보다 크다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 전송노드는 자신보다 잔여 에너지가 큰 이웃노드에게 데이터를 전송하고 비활성상태로 전환되고 데이터를 모아 전송하는 OC-MAC 기법이 제안되었다. 하지만 OC-MAC 기법은 데이터를 위임할 이웃노드 선택시 자신보다 잔여 에너지가 큰 노드들 중 잔여 에너지가 제일 적은 노드를 선택한다. 이에 따라 센서노드들이 에너지를 균형있게 사용하지 못하는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문이 제안하는 기법은 이웃노드 중 잔여 에너지가 큰 이웃노드에게 데이터를 전송함으로 센서노드의 에너지를 균형 있게 사용하고 무센서네트워크 수명을 연장한다.

센서 데이터 스트림 환경에서 효율적인 질의처리 연구방향 (Research Directions for Efficient Query Processing over Sensor Data Streams)

  • 안동찬
    • 한국컴퓨터정보학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.199-204
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    • 2006
  • 센서 네트워크는 센싱(sensing), 연산(computation), 통신(communication) 능력을 갖춘 센서 노드들의 무선 네트워크라고 할 수 있다. 각각의 센서 노드들은 노드에 있는 하나 이상의 센서들에 의해 얻어지는 데이터아이템들을 생성한다. 이러한 특징은 센서 네트워크가 분산 데이터베이스 시스템과도 유사한 특징을 가지고 있음을 알 수 있다. 그러나 센서 네트워크에서 센서 노드의 제한된 전력(power)과 메모리 자원은 가장 큰 단점이며 주요 연구 대상이 되고 있다. 본 연구에서는 이러한 센서 네트워크 환경에서 발생되는 데이터 즉, 센서 데이터 스트림을 제한된 자원을 효율적으로 활용하면서 질의에 대해 효율적으로 응답하는 방안을 여러 가지 측면에서 모색해 보았다.

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