Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.120-132
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2019
As a key infrastructure for positioning autonomous vehicles, HD maps are making efforts to equip autonomous vehicles and connect them with services worldwide. Global companies like Here and TomTom have contracted an agreement with three German automobile companies(BMW, Audi, Daimler) by establishing systems including from the production of HD maps to loading autonomous vehicles. Japan has organized a DMP(Dynamic Map Platform) by collaborating public and private section and performing establishment of HD map on private section-oriented. Korean companies related with autonomous vehicles are also cooperating with various companies such as vehicles, sensors and maps. But public and private sections are establishing HD maps respectively. Accordingly, Ministry of Land, Infrastructure and Transport implemented and signed memorandum for private and public cooperation in April 2019, Joint establishment council of HD map has launched in August 2019. This study performed domestic and foreign trend analysis about HD map and interviewed to related companies. And analyzed solutions for interactive cooperation of private and public section in HD map industry, purposed step-by-step strategy for operation and operation plan for joint establishment council of HD map.
With the advent of the fourth industrial revolution, the interest in the internet of things (IoT) in manufacturing is growing, even at foundries. There are several types of process data that can be automatically collected at a foundry, but considerable amounts of process data are still managed based on handwriting for reasons such as the limited functions of outdated production facilities and process design based on operator know-how. In particular, despite recognizing the importance of converting process data into big data, many companies have difficulty adopting these steps willingly due to the burden of system construction costs. In this study, the field applicability of IoT-based devices was examined by manufacturing devices and applying them directly to the site of a centrifugal foundry. For the centrifugal casting process, the temperature and humidity of the working site, the molten metal temperature, and mold rotation speed were selected as process parameters to be collected. The sensors were selected in consideration of the detailed product specifications and cost required for each process parameter, and the circuit was configured using a NodeMCU board capable of wireless communication for IoT-based devices. After designing the circuit, PCB boards were prepared for each parameter, and each device was installed on site considering the working environment. After the on-site installation process, it was confirmed that the level of satisfaction with the safety of the workers and the efficiency of process management increased. Also, it is expected that it will be possible to link process data and quality data in the future, if process parameters are continuously collected. The IoT-based device designed in this study has adequate reliability at a low cast, meaning that the application of this technique can be considered as a cornerstone of data collecting at foundries.
Drone and sensor technologies are enabling digitalization of agricultural crop's growth information and accelerating the development of the precision agriculture. These technologies could be able to assess damage of crops when natural disaster occurs, and contribute to the scientification of the crop insurance assessment method, which is being conducted through field survey. This study was aimed to calculate lodged damage rate from the vegetation indices extracted by drone based RGB images for soybean. Support Vector Classifier (SVC) models were considered by adding vegetation indices to the Crop Surface Model (CSM) based lodged damage rate. Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) and Green Red Vegetation Index (GRVI) based lodged damage rate classification were shown the highest accuracy score as 0.709 and 0.705 each. As a result of this study, it was confirmed that drone based RGB images can be used as a useful tool for estimating the rate of lodged damage. The result acquired from this study can be used to the satellite imagery like Sentinel-2 and RapidEye when the damages from the natural disasters occurred.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.2
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pp.119-133
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2022
Due to the improvement of surveying, mapping and communication techniques, various apps for road direction guides and vehicle navigations have been developed. Although such a development has impacted on walking and driving, there is a limit to improving the daily convenience of the socially impaired people. This is mainly due to the fact that the software have been developed for normal pedestrians and drivers. Therefore, visually impaired people still have problems with the confusion of direction and/or non-provision of risk factors in walking. This study aimed to propose a scheme which constructs data for mobility-impaired or traffic-impaired people based on various geospatial information. The factors and components related to walking for the visually impaired are selected by geospatial data and a walking route guidance network that can be applied to a commercial software. As a result, it was confirmed that road direction guidance would be possible if additional contents, such as braille blocks (dotted/linear), sound signals, bus stops, and bollards are secured. In addition, an initial version of the application software was implemented based on the suggested data model and its usefulness was evaluated to a visually impaired person. To advance the stability of the service in walking for the visually impaired people, various geospatial data obtained by multiple institutes are necessary to be combined, and various sensors and voice technologies are required to be connected and utilized through ICT (Information and Communications Technologies) technology in near future.
This study aims to elucidate the key improvements through the current state of customer support for smart home services based on the Internet of things and the evaluation of user's usage. Smart home services typically provide a wide range of value in terms of security, safety, manageability (electricity and water use), convenience, and remote management accessibility. In this study, we analyzed the current state of smart home service based on Internet of Samsung, SKT and LG U + companies in Korea. However, since LG U+ is the only company providing user reviews, there is a limit to generalization, but we are trying to figure out whether the customer value is conveyed properly or not, and in which part the customer support is focused to support the service. As a result of analyzing the results of the study, we found that the smart home service is commercialized and marketed in various forms. However, it is questionable whether the technological level and user satisfaction level are sufficiently satisfied. The results of this study are as follows. First, although each company provides usage guidance, they still ask many questions about joining products and using products. Second, there are many defects in the product itself, and it is found that the companies are not satisfied with the overall response. Third, the three companies are focusing on switches, outlets, sensors, and lamps. This is an individual intelligent product rather than an interlocking or linking level, and it can be seen that there are many parts that are not compatible with the concept of the original Internet of things. In conclusion, this study shows that there are still many areas to improve on the level of customer service provision of smart home service, in particular, the ease of use is low and the quality of products is not reliable. We would like to present the improvement of this in detail through this study and reflect the companies that provide it and the service providers.
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