• Title/Summary/Keyword: 센서불량

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Enhanced Machine Learning Preprocessing Techniques for Optimization of Semiconductor Process Data in Smart Factories (스마트 팩토리 반도체 공정 데이터 최적화를 위한 향상된 머신러닝 전처리 방법 연구)

  • Seung-Gyu Choi;Seung-Jae Lee;Choon-Sung Nam
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.24 no.4
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    • pp.57-64
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    • 2024
  • The introduction of Smart Factories has transformed manufacturing towards more objective and efficient line management. However, most companies are not effectively utilizing the vast amount of sensor data collected every second. This study aims to use this data to predict product quality and manage production processes efficiently. Due to security issues, specific sensor data could not be verified, so semiconductor process-related training data from the "SAMSUNG SDS Brightics AI" site was used. Data preprocessing, including removing missing values, outliers, scaling, and feature elimination, was crucial for optimal sensor data. Oversampling was used to balance the imbalanced training dataset. The SVM (rbf) model achieved high performance (Accuracy: 97.07%, GM: 96.61%), surpassing the MLP model implemented by "SAMSUNG SDS Brightics AI". This research can be applied to various topics, such as predicting component lifecycles and process conditions.

A Study about Time-sharing Method in ADC Sampling for Analysis of Breeding Pig's Feeding (모돈 섭식 분석을 위한 ADC 샘플링 시분할 방법 연구)

  • Cho, Jinho;Oh, Jong-woo;Cho, Yongjin;Lee, DongHoon
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.164-164
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    • 2017
  • 스마트 돈사 환경의 복지 및 생산성 향상을 위하여 정량 분석법을 기반으로 한 모돈 관리의 중요성이 증가하고 있다. 모돈은 교배, 임신, 분만, 포유, 이유를 순환적 반복하여 이루어지는데 모돈의 관리는 돈사 농장의 생산성 및 경제성과 직결된다. 모돈 관리에 필요한 환경 및 계측정보를 획득하고 이 정보로부터 모돈의 개체관리를 극대화시키고 최적의 방안을 찾고자 지속적으로 계측이 가능한 모돈의 돈사 모니터링 시스템이 필요하다. 모돈의 행동특성 계측이 가능한 시스템이 필요한 이유는 모돈의 행동 특성(섭식 및 지제불량 등)에 상응하는 대사 불량, 질병 및 발정 징후 등을 조기에 발견할 수 있기 때문이다. 돈사 내에서 정지 상태로 판별이 되는 모돈의 지제상태(기립상태, 누운 상태, 앉은 상태)와 다르게 연속적인 움직임으로부터 판별되는 모돈의 섭식상태를 분석하기 위해서는 계측 시스템과 이를 분석해주는 시스템간의 시간적 차이를 최소화 할 수 있는 실시간 신호 처리 기술이 필수적이다. 모돈의 섭식을 정량적으로 지수화하기 위한 센서의 최소 SPS(sample per second)는 600 Hz($100Hz{\times}6$개)로서 최소 6개 ADC 채널과 최소 1,200 Hz 이상으로 샘플링 할 수 있는 마이크로 컨트롤러가 필요하다. 또한 16 비트의 분해능으로 1분 동안 연속 계측을 수행할 경우 필요한 정보량은 153,600 KByte ($1,200sample/s{\times}16bit/sample{\times}8Byte/bit$)으로 실시간 처리를 수행하기에 매우 큰 정보량이라 판단할 수 있다. 수행하고자 하는 정보처리 기법에 따라 다소 상이할 수 있으나, 1분을 주기로 모돈의 섭식 분석을 수행하고자 할 경우 최도 150 MByte의 정보량을 처리하기 위한 최소의 클럭수는 단순 대입의 경우 2.5 Mhz (clock/second) ($=1clock/Byte{\times}150MByte/60seconds$) 이며 덧셈(4 clock)의 경우 10 Mhz, 곱셈(16 clock)의 경우 40 Mhz의 클럭이 필요하다. 또한 정보의 저장 및 도시를 위해 필요한 부가적인 회로(LCD, SD메모리) 구동을 위해 필요한 클럭을 고려할 경우 추가적인 클럭이 필요하다. 이를 종합적으로 고려하여 120 Mhz ($= 40Mhz{\times}3$) 이상의 클럭이 필요하다고 판단할 수 있다. 또한 센서 계측 주기의 시간 분해능을 균등하게 유지하기 위해선 계측->도시->저장의 과정을 교차적으로 수행해야 한다. 이러한 과정을 거처 최종적으로 선정한 마이크로 프로세서는 ARM Cortex-M4이며 168 MHz로 연산 수행이 가능하여 목표하고자 하는 신호처리를 수행 할 수 있다. 현장 예비 실험을 통해 기대 성능을 만족하였으며, 시간 복잡도가 높은 연산을 대비하여 최적 시분할 스케쥴링 기법에 대한 보완이 필요하다고 판단되었다.

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Development of Acoustic Resonance Evaluation System to Detect the Welding Defects (용접 불량 검사를 위한 음향공진 검사 장치 개발)

  • Yeom, Woo Jung;Kim, Jin Young;Hong, Yeon Chan;Kang, Joonhee
    • Journal of Sensor Science and Technology
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    • v.28 no.6
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    • pp.371-376
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    • 2019
  • We have developed an acoustic resonance inspection system to inspect the welding defects in the mechanical parts fabricated using friction stir welding method. The inspection system was consisted of a DAQ board, a microphone sensor, an impact hammer, and controlled by a PC software. The system was developed to collect and analyze the sound signal generated by hitting the sample with an impact hammer to determine whether it is defective. In this study, 100% welded good samples were compared with 95%, 90%, and 85% welded samples, respectively. The variation of the completeness in welding did not affect the visual appearance in the samples. As a result of analyzing the natural frequencies of the good samples, the five natural frequency peaks were identified. In the case of the defective samples, the frequency change was observed. The welding failure detection time was fast enough to be only 0.7 seconds. Employing our welding defect inspection system to the actual industrial field will maximize the efficiency of quality inspection and thus improve the productivity.

Study of Examples for Air Bag Non-deployment Including Rear Collision and Failure Phenomenon by Damage of Control Parts in Vehicle Air Bag (자동차 에어백의 제어부품 불량에 의한 고장현상 및 후방 추돌에 관련된 에어백 미전개에 대한 사례 연구)

  • Lee, Il Kwon;Kim, Young Gyu;Moon, Hak Hook
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.16 no.6
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    • pp.102-106
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    • 2012
  • The purpose of this paper is to study the failure cases in relation to system of Air Bag in vehicle happened in the field. In the first example, it was separated the soldering parts connected the wire pin between air bag module and clock spring of air bag. Whenever the pin shake by the car's vibration, the driver verified the malfunction phenomenon appeared air bag warning lamp on instrument panel in front of driver's seat. in car inside room. The second example, it verified the warning lamp lighting phenomenon of air bag by produced the circuit plate non-contacting of single an element in air bag electronic control unit. The third example, it verified the light of air bag warning indicator lamp by separated with soldering parts connecting inner pin and resistance terminal of seat belt pretensioner using passenger seat. The fourth example, when the passenger car crash a back of truck, the former bumper get jammed under the latter as the roof height of car low less than that. Therefore, the impact of Car's collision verified that don't transfer with body frame of vehicle because of no attachment impact sensor in it.

Pattern Recognition Improvement of an Ultrasonic Sensor System Using Neuro-Fuzzy Signal Processing (초음파센서 시스템의 패턴인식 개선을 위한 뉴로퍼지 신호처리)

  • Na, Seung-You;Park, Min-Sang
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.35S no.12
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    • pp.17-26
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    • 1998
  • Ultrasonic sensors are widely used in various applications due to advantages of low cost, simplicity in construction, mechanical robustness, and little environmental restriction in usage. But for the application of object recognition, ultrasonic sensors exhibit several shortcomings of poor directionality which results in low spatial resolution of objects, and specularity which gives frequent erroneous range readings. The time-of-flight(TOF) method generally used for distance measurement can not distinguish small object patterns of plane, corner or edge. To resolve the problem, an increased number of the sensors in the forms of a linear array or 2-dimensional array of the sensors has been used. Also better resolution has been obtained by shifting the array in several steps using mechanical actuators. Also simple patterns are classified based on analyzing signal reflections. In this paper we propose a method of a sensor array system with improved capability in pattern distinction using electronic circuits accompanying the sensor array, and intelligent algorithm based on neuro-fuzzy processing of data fusion. The circuit changes transmitter output voltages of array elements in several steps. A set of different return signals from neighborhood sensors is manipulated to provide enhanced pattern recognition in the aspects of inclination angle, size and shift as well as distance of objects. The results show improved resolution of the measurements for smaller targets.

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A Study on Quality Classification of Injection Molding Process by Kalman Filter (Kalman Filter를 이용한 사출성형 제품의 품질 분류에 대한 연구)

  • Shin, Bong Deug;Oh, Hyuk Jun
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.5 no.12
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    • pp.635-640
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    • 2016
  • It is important factors for a production system to get a profitable result in quality and reliability process. For this reason, there's are various type of research papers in a certain type of data acquisition and application to reliability and quality of the level of M2M devices. In general, a classification problem of slightly different signal such as sensing data is difficult to do with classical statistical methods. There's required real-time and instantaneous calculation properties in machine process. Especially a type of injection molding machine which has a property to be decided in accordance with short-term cycle process needs a solution that can be done a certain type of decision like as good or bad quality immediately. This paper presents a simple application of Kalman Filtering by single sensing data to injection molding process in order to get a correct answer from the real time sensing data.

Experimental Study of Internal Distribution of Temperature and Relative Humidity in Notebook LCD Module (노트북용 액정 모듈 내부의 온도 및 상대 습도 변화에 관한 실험적 연구)

  • Kim, Tae-Woo;Kim, Gi-Bin;Lee, Jae-Won
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.36 no.2
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    • pp.217-221
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    • 2012
  • As a part of basic research to improve screen quality, which deteriorates when strain occurs within optical sheets in LCD modules for laptop computers, a measurement system is needed to analyze the influence of heat and moisture, which are the main factors causing the strain. It is assumed that the existence of an air gap less of than 0.5 mm inside the LCD module causes humid air from outside to permeate through the module. To investigate this phenomenon, in this study a thin printed circuit board (PCB) of compact sensors that measure temperature and humidity is inserted into LCD modules, and thus, the changes in temperature and humidity can be analyzed in real time. The results can be used as basic data for simulation of the deformation behavior and structural design of LCD modules in the future.

Implementation of a 2D Measuring System using Computer Vision (컴퓨터 비젼 시스템을 이용한 2차원 측정 시스템 구현)

  • Choung, Jung-Hoon;Park, Sang-Gouk;Yeo, Hee-Joo;Kim, Jae-Hyun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.11c
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    • pp.674-676
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    • 1999
  • 본 연구에서는 시각센서를 이용하여 CAD데이터와 측정치와의 오차를 실시간으로 판정하여 다양한 형태의 불량검사 및 부품분류를 할 수 있는 2D 측정용 Machine Vision System을 개발하였다. 또한, 본 시스템은 품질검사 및 수율 관리를 하여 제품의 품질을 향상시킬 수 있도록 하기 위한 품질관리 제어시스템이다. 이를 위하여, 고성능 카메라와 서브픽셀, 레이블링, 켈리브레이션등의 최첨단 영상처리 기술을 개발하여 고속 온-라인 상에서 가공물의 치수를 정확하게 측정(10 ${\mu}m$ 단위)할 수 있도록 하였다.

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Analysis of Security Attacks and Design of Defense Strategies Found in Smart Factory (스마트 팩토리 보안 사고 유형 분석 및 대안 프레임 제시)

  • Kim, Hyeonjin;Kim, Jinyeong;Paik, Juryon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.161-164
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    • 2018
  • 최근 제조업의 근로 시간 단축 및 전문 노동력의 감소로 인하여 발생할 수 있는 문제를 개선할 수 있는 스마트 팩토리(Smart Factory)가 주목받고 있다. 스마트 팩토리는 생산품의 불량률을 줄이고, 숙련공 없이 비숙련공만으로 현장 가동이 가능하다는 점 등의 긍정적 효과를 기대할 수 있다. 그러나 스마트 팩토리는 높은 설비 도입 비용, 업무 시스템 재설계 등의 문제점이 등이 있으며, 특히 보안의 취약성이 심각하다. 그렇기 때문에 많은 기업이 현실에서 스마트 팩토리를 도입하는 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리의 다양한 보안 사고를 유형 및 정형화시키고 여러 보안 사고를 유발하는 취약한 부분을 구체화하여 스마트 팩토리의 보안 연구의 방향성을 제시하고자 한다.

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Study on the Field Application of Odor Detector for Electric Fire Prevention (전기화재 예방용 향 검지기의 현장 적용 사례 연구)

  • Choi, Chung-Seog;Kim, Hyang-Kon;Park, Yoon-Seok;Yang, Jung-Hun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.04b
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    • pp.82-84
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    • 2007
  • 본 논문에서는 전기화재 예방을 위한 향 검지기 및 향 캡슐, 향 센서의 구조와 향 검지 시스템의 동작원리에 대하여 다루었으며, 이 향 검지 시스템을 산업 현장에서 많이 사용되는 단자대(터미널 블록)와 저압용 차단기의 체결나사의 접촉 불량에 의한 이상 발열에 적용하여 향 검지 시스템의 동작 특성과 유효성에 대하여 검증하였다. 향 검지시스템을 현장에 적용하여 확인한 결과 효과적으로 이상 발열을 감지하여 음성과 표시로 관리자에게 통보해 줌을 확인할 수 있었다.

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