Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.4
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pp.65-79
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2022
This study identified smart manufacturing technologies using patent and topic modeling, and compared the technology development trends in countries such as the United States, Japan, Germany, China, and South Korea. To this purpose, this study collected patents in the United States and Europe between 1991 and 2020, processed patent abstracts, and identified topics by applying latent Dirichlet allocation model to the data. As a result, technologies related to smart manufacturing are divided into seven categories. At a global level, it was found that the proportion of patents in 'data processing system' and 'thermal/fluid management' technologies is increasing. Considering the fact that South Korea has relative competitiveness in thermal/fluid management technologies related to smart manufacturing, it would be a successful strategy for South Korea to promote smart manufacturing in heavy and chemical industry. This study is significant in that it overcomes the limitations of quantitative technology level evaluation proposed a new methodology that applies text mining.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.41
no.4
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pp.8-20
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2023
Although the landscape architectural facilities need to be repaired according to historical and authentic techniques, the repair criteria of the standard specification for repairing cultural heritages still remain at a theoretical level, and there are little research analyzing detailed techniques from specific cases. This study discussed the repair techniques based on historical facts, around terraced flower beds, ponds, waterways and pavement in the government-managed spaces in the Joseon Dynasty. It analyzed the materials and finish of stone wall elements, the structural reinforcement and backfill materials, and topsoil surface protection measures, and drew out stones for foundation reinforcement, plastering material for agglutination, and stone processing techniques for the terraced flower beds. It examined the materials and structures of the rock revetment, foundation reinforcement and waterproofing techniques and drew out the outstanding characteristics of the foundation work, the recycle of used elements and the management of water quality, for the ponds. It primarily investigated the materials, foundation reinforcement and waterproofing techniques and discovered the repair techniques such as cover stone finishing methods, foundation and backfill materials, and flow reduction methods, for the waterways. Finally, it provided actual cases of the foundation composition, auxiliary materials and tools, and the use of cyperaceae and highlighted the existence of professional craftsmen called Bangjeonjang(方磚匠), for the pavement. This study is expected to be a staring point for discovering the repair techniques for landscape architectural facilities and used as basic data for revising specifications in the future.
This study analyzes the Korean professional volleyball league and predict match outcomes using popular machine learning classification methods. Match data from the 2012/2013 to 2022/2023 seasons for both male and female leagues were collected, including match details. Two different data structures were applied to the models: Separating matches results into two teams and performance differentials between the home and away teams. These two data structures were applied to construct a total of four predictive models, encompassing both male and female leagues. As specific variable values used in the models are unavailable before the end of matches, the results of the most recent 3 to 4 matches, up until just before today's match, were preprocessed and utilized as variables. Logistc Regrssion, Decision Tree, Bagging, Random Forest, Xgboost, Adaboost, and Light GBM, were employed for classification, and the model employing Random Forest showed the highest predictive performance. The results indicated that while significant variables varied by gender and data structure, set success rate, blocking points scored, and the number of faults were consistently crucial. Notably, our win-loss prediction model's distinctiveness lies in its ability to provide pre-match forecasts rather than post-event predictions.
Purpose 3D 프린팅 기술은 3D 스캔이나 모델링을 통하여 적측가공 방식으로 제작하는 기공기술로서 금형 없이 직접 생산이 가능하고 빠른 시간 내에 제작이 가능하여 최근 다양한 산업분야에서 본격적으로 적용되고 있다. 3D 프린팅 기술은 의료분야에 있어, 영상의학 및 방사선 치료분야에서 다양하게 활용되고 있지만 핵의학 분야에서는 관련 연구가 미비한 실정이다. 그러므로 본 연구는 기존에 적용되고 있는 핵의학분야 팬텀과 3D 프린팅 기술로 제작된 텀의 특성을 비교하고 적용 가능성을 평가하는데 목적을 두었다. Materials and Methods 방사선 투과도 변화측정 국제기준 팬텀인 알루미늄(Aluminum) 계단 쐐기(step wedge)를 기준($140mm{\times}62mm{\times}35mm$)으로 PMMA(Poly Methyl Meta Acrylate)와 ABS(Acrylonitrile Butadiene Styrene)재질로 각각 동일한 크기의 팬텀을 제작하였다. PMMA 팬텀은 핵의학 분야에서 주로 적용되는 팬텀의 성분과 동일한 소재로 제작하였고, ABS 팬텀 제작은 3D 프린팅 기술의 액체 기반형의 SLA(Stereo Lithography Apparatus)기법을 사용하여 제작하였다. 본 연구는 SPECT/CT장비 BrightView XCT(Philips Health Care, Cleveland, USA)를 이용하였다. 영상 획득은 Rectangular Flood phantom(Biodex, New York, USA) $^{99m}TcO_4$ 3, 6 mCi와 $^{57}Co$ lood phantom(adqual, New Hampshire, USA) $^{57}Co$ 20 mCi를 이용하여 Aluminum, PMMA, ABS 팬텀에 대해 60 min 리스트모드(List mode)로 획득하였다. 획득한 영상의 분석을 위해 관심영역(ROI)을 설정하여 각 팬텀의 단계별로 평가하였다. Results 방사선원의 종류 및 방사선량에 따라 ABS 팬텀의 계수치는 PMMA 팬텀의 계수치와 유사한 값을 나타내며, 두께의 증가에 따라 선형적으로 감소하였다. Aluminum, PMMA, ABS 팬텀의 선감약계수를 비교했을 때, Aluminum 팬텀의 선감약계수는 나머지 두 팬텀보다 수치가 높았고, PMMA, ABS 팬텀에서는 근사치의 선감약계수가 나타났다. Conclusion 3D 프린팅 기술로 제작된 ABS 팬텀을 기준으로 PMMA 팬텀은 두께가 증가함에 따른 계수치의 변화가 유사하게 선형적으로 감소하였고, 선감약계수도 근사치로 나타내었다. ABS 팬텀의 핵의학적 적용 가능성을 확인할 수 있었으며, 추후 연구를 통해 세부적인 교정치(correction value)를 적용한다면 활발한 적용이 가능하리라 사료된다.
One of the distinguishing features of late Jeosun's Hanshi (poem in Chinese) is the numerous creation of Yeonjachyung Keesokshi (serial poem on folklore) which describes the folk manner and folk way of life in detail. Keesokshi's subject matter is the folklike in general including local features, geography, climate, local production, humanity, social conducts, and daily labor for living as well. By its material characteristics, Keesokshi reflects detailed life conditions of the society members in each levels, and represents the local customs as well as the folk emotions. Among the several kinds of Keesokshis, a Sesi Keesokshi focuses only in reciting the folk customs on each seasonal festival days, and the great numbers of such serial poems appear during the latter part of the Jeosun Dynasty. Its overall background is the transition of artistic trend which came after many social changes such as expansion of realism, uprising national consciousness, shaken status system, and the rising of 'Jeosunsi' motives in the Hansi history. Moreover, each writer's various experiences and their interests in the reality and critical minds of common people contributed a crucial roll in creation of Sesi Keesokshi. 178 of the 584 remaining serial Sesi Keesokshi are written particularly about the folk customs in The Grand Full Moon Festival (the first full moon of a year by the lunar calendar). These Hanshis widely reflect the common ways of living by directly accepting the seasonal folk customs as the subject matters. Especially, close to the reality, these poems positively express the people's simple vigorous lives and create unrestrained lively image by describing the joys and sorrows of the folk existence along with their craving. Also, it is notable to have customs such as 'Shil-Ssa-Um' and 'No-gu-ban-kong-yang' as subjects for its rarity in other literatures.
An array DBMS has been expected widely from scientists because it is convenient to store and analyze the data of array type. In this paper, we describe how to handle satellite remote-sensing images in the array DBMS. However, previous works in their visualization have two problems as follows. First, the images are visualized as a state of distorted by the curvature of the earth. Second, it is difficult to apply the results of visualization by pre-written queries to other analyses. Therefore, this paper proposes a three dimensional visualization method of satellite remote-sensing images, not traditional 2D visualization. Our research contents are as follows. First, we describe how to store, process, and analyze the satellite remote-sensing images in the array DBMS. Second, we propose a three-dimensional visualization method for their processed outputs. Lastly, our contributions can be summarized that we propose a method of handling satellite remote-sensing images in the array DBMS and their 3D visualization techniques. It is also expected that their use be available widely in many industrial areas.
Due to the changes in the distribution market, issues related to storage and distribution of agricultural, aquatic and livestock products, and storage and transportation of processed and fresh food are rapidly emerging, and as a result, Cold Chain is naturally receiving attention as one of the logistics services. The purpose of this study is to evaluate the competitiveness of location in the construction of a cold chain cluster centered on the metropolitan area, which has attracted attention in relation to the distribution of cold chains, such as recently refrigerated frozen foods. To this end, this study evaluated the competitiveness of cold chain cluster candidates in the metropolitan area by utilizing the CFPR (Consistent Fuzzy Preference Relations) method that can efficiently extract and quantify expert knowledge. As a result, the location competitiveness was found to be superior to Incheon New Port's hinterland, Gyeonggi South Area (Yongin), Gyeonggi West Area (Gimpo Logistics Complex), and Pyeongtaek Oseong Logistics Complex. In particular, this study extracted the knowledge of refrigerated and refrigerated logistics warehouse operation experts, and conducted detailed competitiveness assessments for cold chain cluster candidates in the metropolitan area, and suggested the optimal cluster candidates. In the future research, it is necessary to classify the questionnaire into the owner, large business group, and public business group, etc., who have the right to purchase and build to secure ownership of the fresh food distribution center.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.630-637
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2019
The scientific, economical and industrial values of the Moon have been increased, as massive ice-water and rare resource were founded from the lunar exploration missions. Korea and other major space agencies in the world are competitively developing the ISRU (In Situ Resource Utilization) technology to secure future lunar resource as well as to construct the lunar base. To prepare for the lunar construction, it is essential to develop the rover based construction spatial information technology to provide a decision-making aided information during the lunar construction process. Thus, this research presented the construction spatial information technology based upon rover's camera system. Specifically, the conceptual design of rover based camera system was designed for acquisition of a rover's navigation image, and lunar terrain and construction images around the rover. The reference architecture of the rover operation system was designed for computation of the lunar construction spatial information. Also, rover's localization and terrain reconstruction methods were introduced considering the characteristics of lunar surface environments. It is necessary to test and validate the conceptual design of the construction spatial information technology. Thus, in the future study, the developed rover and rover operation system will be applied to the lunar terrestrial analogue site for further improvements.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.8
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pp.49-59
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2022
In this paper, we designed a new enzyme function prediction model PSCREM based on a study that compared and evaluated CNN and LSTM/GRU models, which are the most widely used deep learning models in the field of predicting functions and structures using protein sequences in 2020, under the same conditions. Sequence evolution information was used to preserve detailed patterns which would miss in CNN convolution, and the relationship information between amino acids with functional significance was extracted through overlapping RNNs. It was referenced to feature map production. The RNN family of algorithms used in small CNN-RNN models are LSTM algorithms and GRU algorithms, which are usually stacked two to three times over 100 units, but in this paper, small RNNs consisting of 10 and 20 units are overlapped. The model used the PSSM profile, which is transformed from protein sequence data. The experiment proved 86.4% the performance for the problem of predicting the main classes of enzyme number, and it was confirmed that the performance was 84.4% accurate up to the sub-sub classes of enzyme number. Thus, PSCREM better identifies unique patterns related to protein function through overlapped RNN, and Overlapped RNN is proposed as a novel methodology for protein function and structure prediction extraction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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