This study aims to identify various service innovation patterns in the service industry and understand the main differences among them. We attempt to create a new typology of service innovation by analyzing its patterns based on the four major dimensions of service innovation (i.e., service concept, service delivery, customer interaction, and technology). We then investigate whether firms pursuing different service innovation patterns significantly differ from one another in terms of their performance (high and low performance). Based on empirical data collected from 198 Korean firms in the knowledge-intensive business service sector, four major clusters composed of different service innovation dimensions are identified. These four clusters can be interpreted as specific service innovation patterns, including "technology based high customer interaction," "high technology based high service delivery," "service delivery and high customer interaction-integrated," and "strongly balanced" innovators. High firm performance does not depend on the individual service innovation dimension but on the specific configurations of such service dimensions. Customer interaction also has an important role in achieving innovation success and improving firm performance, while technology has a key role in enhancing firm performance. This study sheds new light on service innovation research by developing a new typology of service innovation, identifying four major clusters as service innovation patterns, and exploring the relationship between service innovation patterns and firm performance.
This paper suggests the border based HSFI algorithm to hide sensitive frequent itemsets. Node formation of FP-Tree which is different from the previous one uses the border to minimize the impacts of nonsensitive frequent itemsets in hiding process, including the organization of sensitive and border information, and all transaction as well. As a result of applying HSFI algorithms, it is possible to be the example transaction database, by significantly reducing the lost items, it turns out that HSFI algorithm is more effective than the existing algorithm for maintaining the quality of more improved database.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.172-175
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2006
최근 다양한 게임 문화가 급속도로 성장함에 따라 보다 새로운 개념의 게임을 찾는 사용자의 요구가 증대 되고 있다. 기존의 게임은 획일화 되고 일방적인 사용자 환경으로 사용자가 일방적으로 게임을 하는 방식이었다. 때문에 사용자의 감성 데이터를 이용하여 사용자에게 게임 환경이 맞춰지는 "사용자 맞춤형" 게임은 기존의 게임에서 보다 진보한 새로운 방식이 될 것이다. 이 방식을 사용하기 위해서는 우선 사용자의 생체 데이터나 감성데이터를 포함한 뇌파를 획득하는 방법이 필요하며 다음으로 획득된 뇌파를 통하여 현재 사용자의 감성 상태를 규명하는 패턴인식 기법이 중요한 문제가 된다. 본 논문에서는 뇌파를 통하여 현재 사용자의 감성 상태를 규명하고 인식할 수 있는 패턴인식 기법으로 Multi Layer Perceptron(MLP)을 사용한 감성인식모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 감성인식 모델의 실험을 위하여 특정 공간 내에서 여러 사용자의 감정별 뇌파를 측정하고 실험을 통하여 획득한 데이터로 감정 DB를 구축한다. 구축된 DB를 본 논문에서 제안한 감성인식 모델로 학습을 하고 학습이 완료된 후 새로운 사용자의 뇌파를 입력 받은 후 현재 사용자의 감성을 인식한다. 감성인식과 더불어 집중도를 측정 하는 실험도 병행 한다. 본 논문에서 제안한 감성인식 모델의 성능을 측정하기 위하여 사용자의 수에 따른 감성 인식률을 측정함으로서 본 논문에서 제안한 감성인식 모델의 성능을 확인한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.1
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pp.45-50
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2003
Recently, robots technique has been developed remarkably. Emotion recognition is necessary to make an intimate robot. This paper shows the simulator and simulation result which recognize or classify emotions by learning pitch pattern. Also, because the pitch is not sufficient for recognizing emotion, we added acoustic elements. For that reason, we analyze the relation between emotion and acoustic elements. The simulator is composed of the DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network), Feature extraction. DRNN is a learning algorithm for pitch pattern.
Park, Yeo-Eun;Kang, Yong-hwa;Ryu, Jeong-Wook;Song, Eun-Bi;Jang, Byeong-Wook;Kim, Joung-min;Park, Mee-hwa
Annual Conference of KIPS
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2017.11a
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pp.91-94
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2017
드럼은 현대인의 스트레스 해소와 노인 치매예방, 소아의 뇌 성장에 도움이 되는 반면, 악기의 크기가 크고 연습 시 발생하는 소음으로 인해 시간적, 공간적인 제약이 많은 악기이다. 본 논문에서는 드럼을 언제 어디서나 연습할 수 있도록 도와주는 에어 드럼 교습 시스템을 제안한다. 에어 드럼 교습 시스템은 진동센서가 부착된 드럼 스틱과 휴대폰용 어플리케이션만으로 드럼연주가 가능하다. 에어 드럼 교습 시스템은 드럼 스틱에 장착된 진동센서를 이용해 사용자의 드럼 연주 신호를 실시간으로 인지하고, 휴대폰에 설치된 모바일 어플리케이션에서 진동 신호를 드럼 연주 소리로 변환하여 출력한다. 또한 에어 드럼 교습 시스템은 사용자의 연주 패턴을 분석하여 드럼의 기본 패턴과의 박자, 음정, 세기에 대한 유사도 점수를 제시하여 사용자의 드럼 실력 향상에 도움을 준다. 이를 위해, 본 논문에서는 사용자가 연주하는 동안 진동 센서에서 인지한 신호를 하나의 박자로 구분하기 위한 제어 기술과 실시간 연주 및 유사도 점수를 제시하는 에어 드럼 교습 어플리케이션 'WeFlash'의 설계와 구현 결과를 제시한다.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.02a
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pp.183-183
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2010
본 연구에서는 기존의 투명전도박막(ITO) 재료인 Sn 성분을 Zn로 치환하여, Zn의 성분함량 변 화에 따른 투명전도박막의 특성을 조사하기 위하여, Zn이 100% 치환된 $In_2O_{3(90wt%)}-ZnO_(10wt%)$ (IZO) 그리고 Zn이 3 %와 7 % 치환된 $In_2O_{3(90wt%)}-ZnO_{(3wt%)}-SnO_{2(7wt%)}$, $In_2O_{3(90wt%)}-ZnO_{(7wt%)}-SnO_{2(3wt%)}$ (IZTO) 등의 타겟을 제작하여 RF-magnetron sputtering 법으로 투명전도박막을 성장하였다. 각각의 박막에 대해서 전기적 특성조사와 가시광선영역에서의 광투과도 특성, 성막 특성, 그리고 구조적 특성을 조사하였다. Sn이 100% Zn으로 치환된 IZO 박막의 경우 조성 성분비가 90 : 10 wt.%에서 비저항 값이 $5.2{\times}10^{-4}\;{\Omega}cm$ 정도로 전기전도성이 매우 우수한 것으로 나타났으며, 또한 X-ray 회절패턴 분석결과 성분비에 관계없이 비정질구조임을 확인 하였다. Sn이 일부 Zn으로 치환된 IZTO 박막의 경우 성분비가 90(In) : 7(Zn) : 3(Sn) wt%의 경우 비저항 값은 $6.5{\times}10^{-4}\;{\Omega}cm$ 정도로 우수한 것으로 나타났으며, X-ray 회절패턴 분석결과 비정질 구조임을 확인하였다. 광학적 특성으로는 가시광선영역(400~780nm)에서 IZO, IZTO 박막은 85% 이상의 매우 우수한 투과율을 나타내었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.344-352
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2020
The purpose of this study was to identify the latent classes in the changing patterns of marital conflict perceived by mothers to explore its relationship with the changing patterns of mothers' depression, school readiness, self-esteem, and happiness of their children five years after their birth. A total of 1,243 responses from the 1st (2008) to 5th (2012) and 7th (2014) to 10th (2017) Korean Child and Youth Panel Study(KCYPS) were analyzed by Latent Growth Modeling (LGM) and Growth Mixture Analysis (GMA). The results were as follows. First, three changing patterns in the mothers' perceived marital conflict groups were identified: low-low changing, average-uptrend, and high-unchanging group. Second, an increasing pattern of depression was found from mothers of high-unchanging group over five years. Third, school readiness for their children was differentiated according to the latent classes. In particular, children from the low-low changing group showed higher readiness as well as self-esteem and happiness. Fourth, children from mothers of the low-low changing group showed high self-esteem and happiness in lower grades in elementary school. The results of this study suggest that the mothers' perceived marital conflict had an influence on themselves as well as their children's school related behaviors. Suggestions for an intervention program to resolve marital conflict are also discussed.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.9
no.3
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pp.318-340
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2006
In the last decade, there has been a widespread interest in knowledge production activities as a new engine of endogeneous growth. In the knowledge-based economy, there has been a growing importance of the patent as the index of knowledge production. Much literature suggests that knowledge production activities tend to be spatially concentrated and formed the clusters in the advanced economies. The purpose of this paper is to analyze spatial-temporal patterns of knowledge production activities in Korea based on a data set of patents from 1981-2000. This paper uses spatial statistical methods and GIS to explore the spatial dimensions of knowledge production activities in Korea. Through this research, it was found that knowledge production activities were unevenly distributed. The knowledge production activity measured by patent counts is highly concentrated in a limited number of cities. The top 10 cities accounted for 68.5% of the total number of patents in the period of 1981-2000, suggesting the existence of a strong concentration of knowledge production activities in Korea. The locations of knowledge production activities by themselves represented a strong spatial autocorrelation. The concentration of knowledge production activities in Korea is spatially correlated to the concentration of adjacent neighboring cities. The location of knowledge production activities is not free from a spatial context and spillover of knowledge production activities are heavily bounded within geographic limits, forming a spatial cluster. There appear some quite a large spatial cluster around the seoul metropolitan area.
Small angle light scattering (SALS) and field emission scanning electron microscope (FE-SEM) have been used to investigate the light scattering patterns with time evolved during water vapor quenching (relative humidity of 53 (${\pm}3)%$ at $26^{\circ}C$ of polysulfone (PSf)/NMP/Alcohol and chlorinated poly(vinyl chloride) (CPVC)/THF/Alcohol, respective1y. Time dependence of the position of the light scattering maximum was observed at PSf dope solutions, confirming spinodal decomposition (SD), while CPVC dope solutions showed a decreased scattered light intensity with an increased q-value, indicating nucleation & growth (NG). For the each system, domain growth rate in the intermediate and late stage of phase separation decreased with increasing the number of carbon of alcohol used as additive (non-solvent). Also, in the early stage for SD, the scattering intensity with time was in accordance with Cahn's linear theory of spinodal decomposition, regardless of types of non-solvent additive. Also, the size scales obtained by SALS were mutually compared to domain sizes gained by FE-SEM measurement. These observations of scattering pattern were much clearly observed for the 20PSf/70NMP/10n-butanol (w/w%) and agreed with the theoretical predictions for scattering patterns of each stage like the early, the intermediate, and the late stage of SD type phase separation. As the scattering maximum was observed at the larger angles (larger q) in the order of n-butanol > n-propanol > methanol > no alcohol, the pore size of final morphology decreased.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2002.03b
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pp.127-141
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2002
GIS환경에서 도시모형(urban model)의 적용을 목적으로 사회·경제적 데이터(socio-economic data)를 활용하는 과정은 도시현상이 갖는 복잡성과 변동성으로 인해 하나의 특정시간에서의 상황을 그대로 저장한 형태인 스냅샷 모형(snapshot model)만으로는 효율적인 공간분석의 실행이 불가능하다. 또한 도시모형을 적용하는 과정에서 GIS의 대상이 되는 공간, 속성, 시간의 정의는 분석목적에 따라 다르게 정의되어질 수 있으며 이에 따라 상이한 결과가 도출될 수 있다. 본 연구는 30년 간의 부산시 인구분포의 동적 변화과정 관측을 위해 시간개념을 결합한 Temporal GIS를 구축하고 이를 활용하여 인구밀도모형 및 접근성모형을 적용하는 과정을 통해 보다 효율적이고 다양한 결과를 제시할 수 있는 GIS 활용방안을 제시하고자 하였다. 흔히 공간현상의 계량화와 통계적 기법의 적용을 위한 데이터 처리과정은 많은 오차와 오류를 유발할 수 있다. 이러한 문제의 해결을 위해서는 우선적으로 분석목적에 맞는 데이터의 정의(Data Definition), 적용하고자 하는 모형(Model)의 유용성 검증, 적절한 분석단위의 설정, 결과해석의 객관적 접근 등이 요구된다. 이와 더불어 변동성 파악을 위한 시계열 자료의 효율적 처리를 위한 방법론이 마련되어져야 한다. 즉, GIS환경에서의 도시모형의 적용에 따른 효율성과 효과성의 극대화를 위해서는 분석목적에 맞는 데이터모델의 설정과 공간DB의 구축방법이 이루어져야 하며 분석가능한 데이터의 유형에 대한 충분한 고려와 적용과정에서 분석결과에 중대한 영향을 미칠 수 있는 요소들을 미리 검증하여 결정하는 순환적 의사결정과정이 필요하다., 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.r interferon alfa concentrated solution can be established according to the monograph of EP suggesting the revision of Minimum requirements for biological productss of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한 것으로 보여진다. 그런가 하면, 많이 다루어진 주제라
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[게시일 2004년 10월 1일]
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