• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.631-632
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• 2024

본 연구는 웨어러블 기기를 이용하여 위험 상황을 감지하고 사고 예방에 기여할 방법을 탐색한다. 데이터의 시간 영역과 주파수 영역의 분석을 통해 위험한 상황과 일반적인 상황을 구분하는 성능을 비교한다. 비딥러닝 모델과 딥러닝 모델을 비교 평가하였다. 결과적으로 시간 영역보다 주파수 영역에서 컨볼루션 신경망 모델이 우수한 성능을 나타내었다.

• Cement
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• s.169
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• pp.17-33
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• 2005

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.7 no.3
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• pp.37-39
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• 1963

• Venture DIGEST
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• 2003

• 대학교육
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• 2012

• 발명특허
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• pp.34-39
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• Korean Architects
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• pp.46-47
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• PNF and Movement
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• 2006

• Cement
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• s.193
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• pp.28-31
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• 2012

• 대학교육
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• pp.127-130
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• 1990