• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.21 no.3
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• pp.11-20
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• 2018

One major change in the 2015 revised national curriculum is that computational thinking ability is becoming an essential competency for students. Computational thinking is divided into abstraction, automation, and creative convergence in the curriculum for secondary schools' Information subject. And, the curriculum contains problem solving and programming area. Among the components of computational thinking, data representation emphasizes the ability to structure data and information for problem solving of learners. Pre-service teachers of Information subject at secondary schools also learn how to structure information through diagramming. There are differences in the ability to structure diagrams among students, but the studies on learning methods that help students develop their structuring abilities have rarely been performed. The purpose of this paper is to analyze the differences of abstract thinking disposition and gender perspective among college students. As a result, female students had more concrete thinking disposition than male students. Also, there were gender differences according to the characteristics of diagrams. Differences in abstract thinking disposition also made a difference in structuring diagrams. It is useful for achieving the education purpose of improving computational thinking ability by finding out the differences in thinking tendency between males and females and finding the education method that can complement them.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.4
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• pp.589-602
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• 2008

This article studies on disability pensioners' characteristic with multinomial logit and logistic regression model. Seven factors are examined on whether each factor is reflected in degree of disability in the disability pension. By incorporating multinomial logit and logistic regression model, effectiveness and characteristic of the seven factors are investigated on the degree of disability. Result shows all the seven factors are significant on the degree of disability, while among the seven, five factors, age, sex, type of coverage, type of category, insured duration show a trend in degree of disability and the other two, cause of disability and class of standard monthly income are not effective on trend in degree of disability. Results from analyses might be useful for disability pension management.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.4
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• pp.203-210
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• 2019

This study analyzed the size and influence factors of annual average health expenditure according to job type. Using data from the Korea Health Panel (2012), the final analysis was conducted on adults aged 20 years or older, excluding the missing data. Data analysis was done by logistic regression analysis to analyze the factors affecting medical expenditure. As a result of the study, Model 1 showed higher expenditure on medical expenses by skilled workers in agriculture and forestry fishery than those in simple labor. Model 2 was analyzed as having a positive effect on the increase of medical expenditure by the simple worker in the sales of the occupation, statistically significant by sex, marriage, income level and chronic disease. Therefore, it would be necessary to establish social security and health care & welfare policies, in order to grasp the disease with a high frequency rate according to occupation status and activate the physical examination and preventive actions.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.198-200
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• 1999

인간이 발성하는 음성에는 의미에 대한 정보 뿐만 아니라 화자의 성별에 따라 고유한 특성을 가지고 있다. 즉 음성은 고음이 강한 여성음성과 남성음성으로 분류할 수 있다. 그러나, 기존의 HMM을 이용한 음성인식시스템에서는 남성과 여성음성의 이러한 특성이 있음에도 불구하고 이를 고려하지 않고, 하나의 HMM으로 구성하고 있다. 본 논문에서 제시하는 알고리즘으로 실험한 결과 남성과 여성의 포만트 주파수가 100~30Hzck이가 나는 것을 알 수 있었고, 이러한 특성을 고려하여 남성과 여성의 음성을 구별할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 남성과 여성음성을 각각 구분하여 GMM을 훈련시킨 후 인식과정에서 입력된 음성의 포만트 특성에 따라 남성음성이면 남성 HMM으로 여성음성이면 여성 HMM으로 인식을 수행함으로써 기존의 인식방법보다 남성음성은 5.2% 여성음성은 4.4% 향상된 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.293-294
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• 2016

스마트폰, 블랙박스, CCTV 등을 통해 다양하고 방대한 영상 데이터가 발생하고 있다. 그중에서 사람의 얼굴 영상을 통해 개인을 인식 및 식별하고 감정 상태를 분석하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 디지털영상처리 분야에서 널리 사용되고 있는 SIFT알고리즘을 이용하여, 얼굴영상에 대한 특징점을 추출하고 이를 기반으로 성별, 나이 및 기초적인 감정 상태를 분류할 수 있는 시스템을 제안한다.

• Korean Journal of Clinical Pharmacy
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• v.21 no.3
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• pp.243-248
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• 2011

낙상은 노인의 건강을 위협하는 가장 심각한 문제 중의 하나이며, 조기사망, 신체손상, 운동장애, 심리학적 기능장애를 유발하는 원인이기도 하다. 본 연구의 목적은 국내 노인전문 요양병원 입원 환자들의 의약품 사용이 낙상에 미치는 영향을 평가하는데 있다. 후향적으로 원내 의무기록 정보를 이용하여 환자-대조군 연구를 수행하였고, 2008년 1월부터 2010년 12월까지 3년 기간에 입원한 65세 이상을 대상으로 하였다. 입원기간 중 낙상을 경험한 34명의 노인환자들을 환자군으로 선택하였으며 낙상을 경험하지 않은 68명의 노인환자들을 무작위 추출하여 1:2의 환자군:대조군비율로 연구 대상 환자들을 선정하였다. 환자군이 복용한 의약품을 대조군이 복용한 의약품과 비교하였으며 각 계열별 의약품과 낙상위험도 관계를 평가하였다. 두 그룹간의 인구통계학적 특성은 유사하였고 연령, 성별, 복용 의약품수, 고혈압 유무, 혈중 크레아티닌 수치, 혈중 나트륨 수치, 혈압 또는 심박수에 유의한 차이는 없었다. 항히스타민제와 본 연구에서 유일하게 기타 수면보조제로 분류된 졸피뎀이 유의하게 낙상위험도를 증가시켰다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2001.03a
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• pp.42-48
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• 2001

오늘날 원격탐사와 GIS를 이용한 시·공간적 분석은 인간활동에서부터 자연환경에 이르기까지 다양한 정보를 추출하기 위한 기법으로 자주 사용되고 있다. 본 연구는 위성원격 탐사자료와 GIS를 활용하여 시기별 도시지역에서의 열 분포 특성을 추출하여 토지피복과의 상관관계를 시·공간적으로 해석하였다. 이를 위하여 세 시기간 도시 열 분포의 특성을 도시성장과 함께 해석함과 동시에 보다 명확 하게 규명하기 위하여 Landsat TM band 6의 DN value를 이용한 지표온도 추출에 있어서 NASA 모델을 활용하여 대구시 주변지역 8개 지점의 AWS 실측 값과 서로 상관 분석한 결 과 평균 0.85의 상관정도를 얻었다. 또한 토지피복분류를 통하여 도시성장에 따른 열 분포 및 식생지수의 변화를 시·공간적으로 해석하기 위하여 1,000지점에서 sample 자료를 추출 하여 지형특성별 열 분포의 패턴을 분석하였다. 이와 같은 결과는 향후 도시환경 특성을 고 려한 환경 친화적인 도시계획수립에 있어서 중요한 인자로 작용할 것으로 사료된다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.19 no.6
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• pp.23-27
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• 2000

Noise can be defined as any undesired or loud sound. The sound level of mobile phone ring tones could be considered as noise if it is too loud on a specific situation. To classify a specific sound level of mobile phone ring tones as noise, it is useful to evaluate the mean opinion scores(MOS) on sound levels under some specific situations. The paper evaluates MOS on various sound levels (in dBA) of mobile phone ring tones, types of ring tone(bell/melody), and gender(male/female), location (street/office).

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.115-120
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• 1998

정보통신산업은 네트워크산업으로서 다른 산업에 비해 상호운용성 확보라는 목표달성이 매우 중요시되고 있으며 이를 위해 국내뿐만 아니라 국제표준화활동이 활발히 이루어지고 있다. 지금까지 표준화활동은 대체로 ITU와 같은 공식적인 국제표준화기구를 통하여 이루어져 왔으나 최근 세계경제의 글로벌화에 따라 기업이 시장경쟁력 향상을 위한 전략적 수단으로서 공식표준보다 사실상표준을 활용하는 경향이 두드러져 표준화활동의 대변혁시대를 맞이하고 있다. 이러한 표준화환경의 변화에 따른 사실상표준의 중요성이 부각되면서 특정기술을 토대로 한 포럼활동이 최근 매우 활발히 이루어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 우선 최근 큰 변혁기를 맞이하고 있는 표준화환경의 변화상을 살펴보고 이에 따른 표준화의 역할변화와 공식표준과 사실상표준의 차이점을 분석해 볼 것이다. 이어 최근 표준화에 중요한 역할을 하는 국제포럼의 주요특성별 분류와 공식표준화기구와 관계, 전반적 활동추세에 대해 분석해 볼 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.277-279
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• 2000

인터넷 쇼핑몰의 급증으로 각 쇼핑몰은 경쟁적으로 표적판매의 전략으로써 상품 광고나 쇼핑 정보 등을 회원들에게 e-mail로 제공해 주고 있지만 여러 쇼핑몰에 회원으로 가입되어 있는 인터넷 사용자들에게 이런 무분별하고 획일적인 광고는 오히려 번거로운 것일 수 있으며 더욱이 그 내용이 관심 밖의 것일 경우 무가치한 정보 공해에 지나지 않게 된다. 본 논문에서는 등록된 사용자의 프로파일 정보와 학습된 쇼핑패턴을 토대로 그 사용자의 관심도와 쇼핑이 필요한 시기를 예측하여 e-mail로 개인화된 광고 및 추천서비스를 제공하는 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 이를 위해 상품별 구매속성이 반영된 코드를 상품의 ID로 정하여 구매속성별 분류와 검색 및 갱신이 쉽고 정확하게 이루어지도록 하였고 별도의 학습 과정 없이 코드의 검색만으로 선별된 상품을 자동으로 광고와 추천하는 것이 가능하다.