• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.117-121
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• 2004

분석용 정밀 워게임 시뮬레이션 모형에서는 '모형운영 결과와 실제(또는 실험) 결과를 비교' 하는 통상적인 타당성 척도의 적용이 불가능함에 따라 워게임모형 운영환경에 적합한 새로운 개념의 타당성 척도로서 VEA(Validity for Exploratory Analysis), VSA(Validity subject to Assumption) 등의 개념을 도입하고 이를 탐색적으로 점검하는 방안을 제시한다. 분석용 워게임모형 활용에 있어 또 하나의 걸림돌은 1)시나리오 및 상황의 가변성, 2)무기체계 및 장비 성능에 대한 불확실성, 3)묘사범위 제한 및 논리의 부정확성으로 인한 오류 등으로 엄청난 불확실성(uncertainty)을 기본적으로 내포함에 따라 구체적 의사결정을 위한 종합적 결론 도출이 어렵다는 점이다. 본 연구에서는 이를 메타모델(Meta model) 즉 워게임모형 입출력 자료의 관계를 묘사한 통계적 모형을 구축하고 이를 기반으로 다양한 불확실성 하에서 관심변수간의 관계를 종합적으로 도출하고자 하는 '관련공간모의(Relevant Simulation)' 방안을 제시한다. 이와 같은 방안들은 SVAP(Statistical Validation and Aggregation Procedure)라는 하나의 종합된 절차로서 제시된다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.136-139
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• 2008

다양한 기능들이 휴대폰에 집약되고 있음에 따라, 사용자가 메뉴를 간편하게 선택할 수 있도록 도와주는 pointing Device의 역할은 매우 중요해지고 있다. 본 연구는 휴대폰에 내장된 pointing device 중 광센서와 pointing stick에 대한 사용성 평가를 통한 사용자의 조작 효율 및 조작 만족도 향상 요인 도출을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 각각의 입력장치가 적용된 휴대폰을 이용하여 객관적 평가와 주관적 평가를 수행하였다. 객관적 평가에서는 Fitts' law를 바탕으로 한 throughput 개념을 이용하여 커서 이동 및 선택 성능을 평가하였다. 또한 주관적 병가에서는 체크리스트를 이용하여 사용자의 수용도(user acceptance)를 평가하였다. 연구 결과, 광센서는 이동 방향에 따라 수행도 차이가 큰 것으로 나타났으며, pointing stick가 광센서에 비해 사용자의 수용도가 높게 나타났다. 본 연구 결과는 추후 실제 휴대폰의 pointing Device 설계 및 적용 시에 유용하게 활용될 수 있을 것이라 예상된다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.17 no.32
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• pp.227-232
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• 1994

In the performance domain, physical performance is a measure that represents some degree of system, subsystem, component or device success in a continuous sense, as opposed to a classical binomial sense (success or failure). If applicable sensing and monitoring means exist, physical performance can be observed over time, along with explanatory variables or covariables. Performance-based reliability represents the probability that performance will remain satisfactory over a finite period of time or usage cycles in the future when a performance critical limit (which represents an appropriate definition of failure in terms of performance) is set at a fixed level, based on application requirements. In the case of inadequate knowledge of the failure mechanics, this physical based empirical modeling concept along with performance degradation knowledge can serve as an important analysis tool in reliability work in product and process improvement.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 1998.04a
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• pp.64-74
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• 1998

본 연구에서는 선박 자동조타시스템의 비선형 요소가 추진 에너지 손실량에 미치는 영향을 정량적으로 평가, 해석하였다. 대양을 자동조타로써 보침 항해중인 선박의 자동조타시스템은 크게 선형 및 비선형요소로 나눌 수있는데, 각 요소들중, 특히 시스템 내부에 인위적으로 또는 불가피하게 설치되어 있는 비선형요소들의 영향은 매우 크다. 본 연구에서는 오토파일럿의 비선형 제어 상수가 전체 시스템의 안정성 또는 추진 에너지 손실의 증감에 미치는 영향을 조사하였다. 본 연구의 수치계산에 이용한 선박은 소형 어선 1척과 대형 광석운반석 1척이며 평균, 풍속 10m/sec 의 대표적 해상상태의 풍·파랑 외란 조건하에서 추지 에너지 손실의 지표인 성능평가지수를 계산하였다. 그리고 수치계산 결과에 대해서도 논하였다.

• Proceedings of the KSPS conference
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• 2006.11a
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• pp.3-6
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• 2006

This paper proposes a confidence measure employed for utterance verification in noisy environments. Most of conventional approaches estimate the proper threshold of confidence measure and apply the value to utterance rejection in recognition process. As such, their performance may degrade for noisy speech since the threshold can be changed in noisy environments. This paper presents further robust confidence measure based on the multi-pass confidence measure. The isolated word recognition based experimental results demonstrate that the proposed method outperforms conventional approaches as utterance verifier.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.37 no.4
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• pp.178-198
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• 2003

Mutual information as an association measure, has been used for various purposes as well as for calculating term similarity. There we, however, some limits in mutual information. It tends to emphasize low frequency terms extremely because the marginal value of mutual information changes inversely to frequency of terms. To compensate for this limit this study suggests relative mutual information(RMI) coefficients which normalize mutual information, and examines their characteristics in some details. The RMI coefficients also improve effectiveness of global query expansion when they are adapted to three different collections.

• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.30 no.2
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• pp.17-30
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• 1993

세계 조선소 중 최근에 single hull VLCC를 가장 많이 건조한 경험을 바탕으로 4척의 double side VLCC를 성공리에 인도하여 선주측으로부터 호평을 받고, 나아가 전 세계 최초로 double hull VLCC의 2척 동시 진수라는 성과를 거둘 수 있었던 것은, 각 type의 특성을 고려한 최적의 구\ulcorner/생산설비 및 작업환경 등을 고려한 개선사항을 설계에 적극 반영한 결과로 나타난 것이다. 최근에 신규 수주 상담이 진행되고 있는 double hull VLCC 선주들의 대부분은 당사에서 single hull VLCC를 건조한 경험이 있는 선주들로서, 그동안 고객 만족을 위한 운항, 보수, 점검, 통해, 안전 및 편의성 등 선박 성능향상 측면에서 노력한 결과로 볼 수 있으며, 여기에서 만족하지 않고 당사의 Motto인 VOF( Vessel do the First Class) 구현을 이루고자 최선을 다하고져 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.275-277
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• 2018

선박 및 해상교통관제에 있어서 교통 혼잡구역에 대한 선박교통밀도 예측은 선박충돌사고 예방에 중요하다. 선박 교통밀도 예측정보는 사전에 진입하는 선박들에게 속력조정, 우회항로 이용 등 사전 조치가 가능하다. 본 연구에서는 해상 선박교통상황을 딥러닝 네트워크에 학습한 주의구역 선박교통류 예측 모델(Ship Traffic Extraction Network, STENet)을 제안하여 주의구역의 선박교통류 예측을 수행하고자 한다. STENet 모델 학습을 위해 여수해역 AIS 데이터를 전처리하고, 생성된 입력(해상교통상황)-출력(주의구역 교통밀도) 쌍 데이터를 적용하여 STENet 모델을 학습하였다. 학습된 모델을 이용하여 선박교통류 예측을 한 결과, 중기예측은 표준 절대 오차(mean absolute error)가 0.4-0.5척이 였으며, 장기예측은 0.7-0.8척의 오차로 기존의 Dead Reckoning에 의한 방법보다 50% 이상 교통밀도 예측성능이 향상 되었다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.11a
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• pp.747-752
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• 2003

많은 양의 유즈넷 뉴스 중에서 사용자가 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것은 중요하다. 그러나 뉴스 문서는 이메일과 달라서 미리 자신에게 맞는 뉴스그룹을 등록해 주어야만 정보를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다양한 뉴스그룹들 중에서 사용자와 취향이 가장 유사한 뉴스그룹을 분류하여 뉴스 문서의 키워드들을 선택하기 위해 예제 문서들로부터 후보 용어들을 추출하고 퍼지 추론을 적용하여 대표용어들을 선택한다. 이에 본 연구에서는 통계적인 결정계수를 도입하여 불필요한 차원을 제거한 후 신경망을 학습시키는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모든 차원을 활용할 때 보다 클러스터간 거리와 표준편차, 클러스터간 거리의 척도 면에서 우수한 분류 성능을 보여줌을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.91-93
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• 2005

대용량 데이타에 대한 복잡한 질의 처리가 요구되는 응용에서 빠른 시간 안에 응답을 돌려주기 위해, 데이타를 작은 크기로 근사하여 질의를 처리하는 방법이 연구되고 있다. 빠른 응답을 위해 주어진 저장 공간의 제약 하에서 얼마나 원본 데이타와 유사하게 근사할 수 있는지가 데이타 근사의 성능을 결정한다. 본 논문에서는 데이타 근사에서 유사도의 척도 중 하나인 최대 상대 오차를 줄이기 위하여 Haar 웨이블릿을 변형한 조화 웨이블릿 기법을 제안한다. 조화 웨이블릿은 데이타 변환 과정 중 조화평균을 이용하여 상대 오차 정보를 손쉽게 얻어낼 수 있어 근사 데이타의 상대 오차를 최소화하는 데 적합한 기법이다.