• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2001.08a
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• pp.167-172
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• 2001

클러스터링 성능 평가를 위한 척도로 여러 공식이 개발되어 사용되어왔다. 이들 평가척도는 가급적 범위가 제한되며, 가환성이 있고, 비편향적이며 단일 척도일 필요가 있다. 기존 평가 척도에 대해서 검토한 후 비편향적인 단일 척도 WACS를 개발하였다. 클러스터 수를 달리하는 클러스터링 결과에 대해 여러 평가척도를 적용해서 성능을 평가하는 실험을 통해서 WACS 척도가 평가척도로서의 요건을 만족시킨다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.1019-1022
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• 2012

Integral imaging is a promising technology for 3D imaging and display. Many parameters affect the performance of 3D integral imaging systems. Enhanced system performance is acquired by optimization of these system parameters with respect to defined performance metrics. In this paper, we present an approach to optimize the performance of 3D integral imaging system in terms of performance metrics under fixed resource constraints. In this analysis, system parameters such as lens numerical aperture, pitch between image sensors, the number of image sensors, the pixel size, and the number of pixels are determined to optimize performance metrics. Wave optics is utilized to describe the imaging process.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.19 no.4
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• pp.59-66
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• 2016

It has been studied to reflect the number of co-rated items for solving data sparsity problem in collaborative filtering systems. A well-known method of Jaccard index allowed performance improvement, when combined with previous similarity measures. However, the degree of performance improvement when combined with existing similarity measures in various data environments are seldom analyzed, which is the objective of this study. Jaccard index as a sole similarity measure yielded much higher prediction quality than traditional measures and very high recommendation quality in a sparse dataset. In general, previous similarity measures combined with Jaccard index improved performance regardless of dataset characteristics. Especially, cosine similarity achieved the highest improvement in sparse datasets, while similarity of Mean Squared Difference degraded prediction quality in denser sets. Therefore, one needs to consider characteristics of data environment and similarity measures before combining Jaccard index for similarity use.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.5
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• pp.2579-2586
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• 2014

It is crucial to set up early the required performance of surface ship for preventing the risk factors such as an excess of performance, cost and period in development stage. In this study, MOP and MOE are proposed to establish the method for deriving alternatives, MOP represents the defensive effect for anti ship missiles and MOE is the ratio of cost and performance. The 16 engagement scenarios which selectively install RF decoy, RF jammer, CIWS and anti air missile are suggested. The simulation results by using NORAM tool operated by ROK Navy show that the ship survivability is 0.605~0.975 and MOP is 0.301~0.887. The analyzed results represent the operating scenario with RF decoy, RF jammer and short range anti air missile is the best cost and effectiveness measure.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.12
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• pp.571-576
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• 2015

Image dehazing has been extensively studied, but the performance evaluation method for dehazing techniques has not attracted significant interest. This paper surveys many existing performance evaluation methods of image dehazing. In order to analyze the reliability of the evaluation methods, synthetic hazy images are first reconstructed using the ground-truth color and depth image pairs, and the dehazed images are then compared with the original haze-free images. Meanwhile we also evaluate dehazing algorithms not by the dehazed images' quality but by the performance of computer vision algorithms before/after applying image dehazing. All the aforementioned evaluation methods are analyzed and compared, and research direction for improving the existing methods is discussed.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.6
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• pp.711-718
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• 2011

The k-Nearest Neighbor classifier that does not require a training phase is appropriate for a variable number of classes problem like face recognition, Recently distance metric learning methods that is trained with a given data set have reported the significant improvement of the kNN classifier. However, the performance of a distance metric learning method is variable for each application, In this paper, we focus on the face recognition and compare the performance of the state-of-the-art distance metric learning methods, Our experimental results on the public face databases demonstrate that the Mahalanobis distance metric based on PCA is still competitive with respect to both performance and time complexity in face recognition.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.297-302
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• 1998

본 논문에서는 CDMA(Code Division Multiple Access) 채널을 통과하면서 여러 가지 형태로 손상된 음성에 대한 주관적 음질 평가를 할 수 있는 객관적 척도에 대한 연구를 수행하였다. 즉, CDMA 채널을 통과한 음성 신호에 대하여 주관적 음질 평가 방법 중 가장 많이 사용되고 있는 MOS(Mean Opinion Score) 테스트를 수행하고, 이 MOS 테스트 결과를 추정할 수 있는 객관척도 알고리즘을 시뮬레이션 하였다. 이러한 연구 결과로 PSQM(Perceptual Speech Quality Measure)을 CDMA 채널 환경에 맞게 수정하여 우수한 성능의 객관적 음질 평가 방법을 얻었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.11 no.1E
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• pp.15-22
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• 1992

잡음이 있는 환경하에서는 음성 인식의 성능이 현저하게 떨어지게 된다. 본 논문에서는 이렇나 잡음의 영향에 강한 거리척도를 제안하고자 한다. 우리는 잡음이 더해진 음성신호의 특징벡터를 깨끗한 음성신호의 특징벡터가 FIR 시스템을 거쳐 변형된 것이라고 가정한다. 여기서 FIR 시스템은 잡음의 영 향을 모델링한 것이라고 할 수 있다. 미지의 FIR 시스템 계수잡음의 영향을 모델링한 것이라고 할 수 있다. 미지의 FIR 시스템계수들은 RLS 적응 알고리즘을 이용하여 구한다. 제안된 거리척도는 적응 여파 기의 예측 오차에 관한 식으로 표시되어진다. 여러 가지 적응 여파기의 구조중 단일 채널 일차 FIR 구 조가 가장 좋은 음성 인식 성능을 보이며, 이 경우 효과적인 거리척도 알고리즘을 구할 수 있다. 여러 가지 신호대 잡음비에 관하여 화자독립 격리단어 인식 실험을 DTW 알고리즘을 이용하여 수행하여 본 결과 제안된 거리척도가 거의 모든 신호대 잡음비에 대하여 우수한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.48-51
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• 1999

본 연구에서는 PCS 이동전화의 객관적 통화품질평가 척도개발을 위한 기초연구로 기존의 CD(Cepstral Distance), MSD (Mel Spectral Distance), BSD(Bark Spectral Distance), PSQM (Perceptual Speech Quality Measure) 척도를 적용하여 그 성능을 비교 분석하였다. 이 척도들을 실제환경에서 수집된 PCS 음성데이터에 대해서 적용하였고 이 결과치와 청취자들의 평가 반응에 의해 얻어진 MOS 결과치와의 상관성을 조사하였다. 실험 결과, BSD와 PSQM 척도의 상관성이 0.81, 0.84로 나타나 CD, MSD보다 성능이 더 우수함을 보였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.256-260
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• 2001

본 논문에서는 디지털 이동전화(CDMA) 채널환경을 통과한 왜곡된 전화음성에 대해 객관적 음질평가 척도의 개발을 위한 기초 연구로서 기존의 CD(Cepstral Distance), MSD(Mel Spectral Distance), BSD(Bark Spectral Distance), Modified BSD, PSQM(Perceptual Speech Quality Measure)를 대상으로 객관척도 알고리즘을 성능평가 하였다. 이 척도들은 실제 이동전화 환경에서 수집된 PCS 음성데이터에 대해서 적용하였으며 이 결과치를 주관적 음질평가 방법인 MU와 상관성을 비교 조사하였다. 실험 결과, BSD와 MBSD, 그리고 PSQM 척도의 상관성이 각각 0.80, 0.85, 0.84로 나타났으며 CD, MSD 보다 성능이 상대적으로 더 우수함을 보였다.