• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2001.08a
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• pp.143-148
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• 2001

본 연구에서는 공기기반 질의-용어간 유사도를 이용한 질의확장을 통해 단락검색의 성능을 향상시키는 방안을 제시하고자 하였다 실험을 통해 전체 문헌집단에 출현한 용어들의 공기정보에 기반한 전역적 질의확장과 이용자의 피드백 없이 초기검색 결과 중 상위 10개 문헌에 출현한 용어들의 공기정보에 기반한 지역적 질의확장의 성능을 비교하고 각각의 성능을 향상시키는 방법을 모색하였다. 마지막으로 문헌집단의 전역 정보와 지역 정보를 함께 이용하는 방안을 제시하고 그 성능을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.73-75
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• 2004

그리드 컴퓨팅의 기본 개념은 여러 대의 저 성능 컴퓨터 자원을 통합하여 고성능 컴퓨팅 환경을 구축하는 것이다. 이런 환경을 관리하기 위해서는 요청된 작업에 대해 자원 관리 시스템의 효율적인 자원 탈당 기능이 중요하다. 본 논문에서는 효과적인 자원의 선택을 위해 CPU의 종합적인 성능을 평가하는 UC 단위 모델을 제안하고, 제안된 모델을 기준으로 자원관리 시스템에서 저 성능 컴퓨터 자원을 효율적으로 할당 할 수 있도록 저 성능 자원 우선 알고리즘을 제안하며, 이를 이용한 에이전트 기반 자원관리 시스템을 구현한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2998-3000
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• 2000

본 논문에서는 BNN, 블록기반 신경망 모델을 재구성가능 하드웨어(FPGA)로 설계한다. 블록기 반 신경망은 재구성가능 하드웨어에 의하여 구현이 용이하고 구조 및 가중치의 최적화에 진화 알고리즘을 적용시킬 수 있다. 블록기반 신경망의 구조와 가중치를 표현하는 바이너리 스트링을 오프라인으로 진화시킨 후, 재구성가능 하드웨어로 구현한다. FPGA로 구현된 블록기반 신경망의 성능을 확인하기 위하여 간단한 성능시험에 사용되는 대표적인 패턴들을 사용하여 블록기반 신경망의 패턴분류 성능을 알아본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.454-457
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• 2011

플래시 메모리는 하드 디스크를 대체할 저장 장치로 주목 받으며 그 사용 범위가 점차 증가하고 있다. 플래시 메모리를 사용하는 시스템의 범위가 점차 증가함에 따라 플래시 메모리의 특성을 고려한 성능 평가 도구가 요구되고 있다. 그러나 현재 플래시 메모리 저장 장치의 성능 평가를 위해 사용되고 있는 성능 평가 도구들은 기존에 사용되던 하드디스크 기반 시스템의 특성들을 그대로 사용되고 있어서 플래시 메모리 시스템의 특성에 대한 분석과 개발이 필요하다. 또한, 특정 SSD 컨트롤러에서는 데이터 패턴에 따라 다른 성능을 나타나는데 성능에 중요한 영향을 주므로 고려되어야 한다. 그러므로 본 논문에서는 플래시 메모리 시스템의 성능 평가를 위해 고려해야 하는 플래시 메모리의 특성에 대해 논하고 데이터 패턴에 따른 플래시 메모리 시스템의 성능을 분석한다. 성능 평가를 위해 uflip기반 데이터 패턴에 따른 성능 측정 벤치마크 도구를 개발 하였고, 서로 다른 컨트롤러를 사용하는 SSD에서 실험을 하였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.1
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• pp.17-25
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• 2009

This paper suggests fuzzy-based Segment-Boost method and an effective method for face recognition using the fuzzy-based Segment-Boost. Fuzzy-based Segment-Boost eliminates the limitations of Segment-Boost, and it guarantees improved learning performance and the stability of the performance. By using the fuzzy theory, fuzzy-based Segment-Boost optimizes the selection number of sub-vectors, and leads the optimized learning performance. The fuzzy controller designed in this paper measures learning performance of the fuzzy-based Segment-Boost, and it controls the selection number of sub-vectors by inferring the optimized selection number. The simulation results show that the fuzzy controller inferred the selection number which is very approximate to the true optimized value. As a result, fuzzy-based Segment-Boost showed higher face recognition rate than compared boosting methods and it preserves the velocity of feature selection as fast as that of Segment-Boost. From the experimental results, it was proved that fuzzy-based Segment-Boost has improved and stable performances of learning, feature selection and face recognition.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.1
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• pp.3-9
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• 1999

This paper concerns performance of a parallel digital signal processing system. The performance of the system is analyzed in terms of CPU cycles required for 1024-point FFT computation. The number of cycles is estimated in three different approaches; FFT algorithm-based, assembly level source code-based, and probability-based. The results of analysis indicate that on a bus-based system the best performance for FFT is achieved with a single board. Because in some applications like FFT, where frequent data exchanges among processors occur, the number of communication cycles increases as the number of boards. It is observed that inter-board communication degrades overall system performance for the FFT computation. Also shown is that linear increase in performance can be obtained if multiple buses are employed.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.24 no.3
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• pp.343-362
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• 2007

The purpose of this study is to design and implement an ontology-based retrieval system for the electronic records of universities and to compare its performance with the existing keyword-based retrieval system. We used OntoStudio 1.4 for implementing an ontology-based retrieval system, and the test collection consisted of the following: (1) 5,099 electronic records of the 'personnel management notification' created by Korea Maritime University, (2) 20 topics (10 short-topics and 10 long-topics), and (3) the relevant assessments were conducted by the group of human experts. 10 university staff participated in the experiment of keyword-based searching and used the same test collection as used in the experiment of ontology-based searching. The ontology-based retrieval system outperformed to the keyword-based retrieval system in terms of Recall and Precision, and the same results showed in the test of the short-topics and long-topics comparison.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.9
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• pp.2105-2112
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• 2013

In this paper we implemented a web-based performance monitoring system for web mail server. For this system we derived performance monitoring items and fixed its threshold values for each measuring items. We used the SCOM 2007 server monitoring tool for collecting the performance data of web mail server and Exchange server management pack and server monitoring rules of SCOM 2007 to set the performance analysis parameters. We implemented this performance monitoring system using C# programming based on the ASP.NET framework. This system supports web-based performance report, failure report and resource availability report from the performance analysis results. Therefore the manager can easily detect the failures of web mail server in advance and decrease the number of failure over 60%. Also this system helps manager to minimize the recovery time when the failure occurs.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07a
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• pp.97-98
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• 2006

디지털 보호계전기의 성능 검증은 정특성 성능 검증, 동 특성 성능 검증, 내 환경 성능 검증으로 나누어진다. 이 중 동특성 성능 검증에 대한 중요성이 증가하고 있으나, 실시간 디지털 시뮬레이터에 대한 접근의 어려움으로 인해서 해당 기술의 보급이 용이하지 않았다. 전력연구원에서는 이러한 점을 해결하고 관련 기술의 보급을 위해서 디지털 보호계전기 동특성 성능 검증의 기반을 마련하였으며, 이 기반은 성능 검증을 위한 계통 모델과 성능 검증 절차서로 각각 구성되어 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.453-455
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• 2005

디지털 보호계전기의 성능 검증은 정특성 성능 검증, 동특성 성능 검증, 내 환경 성능 검증으로 나누어진다. 이 중 동특성 성능 검증에 대한 중요성이 증가하고 있으나, 실시간 디지털 시뮬레이터에 대한 접근의 어려움으로 인해서 해당 기술의 보급이 용이하지 않았다. 전력연구원에서는 이러한 점을 해결하고 관련 기술의 보급을 위해서 디지털 보호계전기 동특성 성능 검증의 기반을 마련하였으며, 이 기반은 성능 검증을 위한 계통 모델과 성능 검증 절차서로 각각 구성되어 있다.