직교 주파수 분할 다중 반송파(OFDM) 방식은 다양한 장점이 있지만 최대 전력 대 평균 전력비율(PAPR)이 커서 증폭기의 비선형 왜곡에 취약하다는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 해결하고 데이터의 손실도 방지하기 위하여 선택사상 기법이 제안되었다. 그러나 선택사상 기법은 송신단에서 위상 변형에 사용된 위상 시퀀스를 수신단에서도 알아야 되기 때문에 부가 정보를 추가하여 전송해야 한다. 이에 따라 데이터 전송효율 손실이 발생한다. 본 논문에서는 부가 정보가 필요 없는 상호 상관을 이용한 새로운 선택사상 기법의 수신기를 제안한다. 수신단이 알고 있는 송신단에서 전송할 파일럿 신호와 위상시퀀스 곱을 수신된 파일럿 신호와 상호 상관을 취하여 상호 상관 값이 가장 큰 위상시퀀스로 부가정보를 검출한다. 모의실험을 통하여 본 수신기는 기존의 방식보다 개선된 비트오류율(BER) 및 부가정보 오류확률(SIER) 성능을 보인다는 것을 확인하였다.
1. Objectives This study is for comparing between theory about "Constitution" in China and Sasang constitutional Medicine in Korea 2. Method I refered to the literatures about "Constitution" published in China and Korea 3. Result and Conclusion 1) "Constitution" in Traditional Chinese Medcine(TCM) is reinterpretation of Traditional Chinese Medcine, while, Constitution in Sasang Constitutional Medicine is an innovative concept developed from Traditional Korean Medicine. 2) The concept of "Constitution" in Chinese Medicien is related to long-term-period symptom or physical condition, while, the concept of Constitution in Sasang Constitutional Medicien includes not only long-term-period symptoms or physical conditions but also natural superiority and inferiority of individual according to 4 type Constitution. 3) The concept of Constitution in Sasang Constitutional Medicien has organized mind-body system than Concept of "Constitution" in Chinese Medicine. According to the theory of Sasang Constitutional Medicine, Mind is one of the best important things related type of disease. Lectures of Sasang Constitutional Medicine give a full detail of correlation of Mind and disease. 4) Finally, The concept of "Constitution" in Chinese Medicien is changeable but the Concept of "Constitution" in Sasang Constitutional Medicien is not changeable. changeable elements in Sasang Constitutional Medicien are symptoms and syndromes of disease.
1. Objectives Jeong-Jo's death has many mistery. So we understand rightly Jeong-Jo's death. we inspect closely medical records of 20 days before death(in The Annals of the Choson Dynasty(朝鮮王朝實錄), Hong Je Jun Se(弘齋全書), GukSoBoGam(國朝寶鑑). We understand medical treatment before death. It is based on Jeong-Jo's Constitution. So we trace the cause of a Jeong-Jo's death rightly. 2. Methods According to The Annals of the Choson Dynasty(朝鮮王朝實錄), Hong Je Jun Se(弘齋全書) GukSoBoGam(國朝寶鑑). We found out Jeoung-Jo's Sasang constitutional elemet. We point on Jeoung-Jo's nature and emotion, temperament and talent, features and way of speaking, physical appearance, healthy state, ordinary symptom, pathological syndromes and pharmacology. so documentary records was worthy of notice. 3. Results and conclusions 1. Jeong-Jo has prominent cheekbones,flat face. It belong to Tae-eum. 2. Jeong-Jo's physical appearance is mild,around,large. It belong ro Tae-eum. 3. Jeong-Jo's favorite food and herb were belong to Tae-eum interior febrile disease herb. which is Exhale Dispersing Qi 4. So even though Jeoung-Jo is Tae-eum, He had a weak body. It main cause that Smoking, insomnia, heave work, Hwa disease. 5. Jeong-Jo's is Interior febrile disease induced form the liver affected by heat in Tae-eumin
본 연구는 사고심각도 분류 및 예측을 위한 철도사고조사 통계기법에 관한 연구이다. 그동안의 선형 회귀분석은 사고 심각도 분석에 어려움이 있었으나 로지스틱회귀분석은 이를 보완할 수 있었다. 데이터마이닝 기법인 로지스틱회귀분석을 활용, 서울지하철(5~8호선) 역사 내 전도사고 중 에스컬레이터 전도사고 발생에 영향을 주는 사고예측 모형 변수는 사고자 연령, 음주여부, 사고 당시상황 및 행동, 핸드레일 잡음 여부였다. 분석의 정확도는 76.7%로 설명되었고 분석방법 결과에 따르면 정확도와 유의수준 측에서 로지스틱회귀분석 방법이 도시철도 사상사고 예측모형을 개발하는데 유용한 데이터마이닝 기법으로 판단된다.
2차원 Laplace방정식이 나타나는 열전도, 정전(靜電)potential, 유체(流體)의 문제 등에 등각사상이 유용하게 쓰이고 있다. 단위원 내부로부터 Jordan 영역 내부에로의 수치등각사상을 구하는 것은 비선형 적분방정식인 Theodorsen방정식을 푸는 것으로 귀착된다. 저자는 Theodorsen방정식을 구하는 해법 중 유효한 해법의 하나로 알려진 H bner의 방법을 소개하고 개선한 바 있다[1, 2]. 여기서는 계산량에 있어서 H bner보다 유리한 Wegmann의 방법을 다룬다. Wgmann방법에 의해 계산기상에 실현한 결과 난이도가 높은 문제에서는 수렴했다가 발산하는 문제점이 지적되었다. 본 논문에서는 Wegmann의 문제점을 이론적으로 분석하여 저주파필터에 의하여 개선한 방법을 제안하고 개선한 방법에 의한 수치 실험결과를 보고한다.
Purpose This study was carried out to investigate the correlation between Sasang constitution and lL-4 polymorphism of Atopy gene. Methods 1. We have selected 165 cases of DNA samples from individuals with proven history of Atopy symptom and Sasang constitution. 2. The lL-4 589C-T polymorphism was genotyped by PCR-restriction fragment length polymorphism analysis. Result They were divided six groups as the history of atopy and age. There is no group shown statistical correlation in the result of constitutional lL-4 polymorphism typing. Conclusion 1. In the total groups, lL-4 polymorphism(589C-T change of 5q31-33 position) were noted 0.727 on Soumin, 0.790 on Soyangin and 0.809 on Taeumin. It was larger on Taeumin, but there is no stastical difference between. 2. In the Atopy groups, lL-4 polymorphism(589C-T change of 5q31-33 position) were noted 0.682 on Soyangin, 0.750 on Taeumin and 0.807 on Soumin. It was larger on Soumin, but there is no stastical difference between constitution.
1. Objective This research looks into the facial characteristics of Sasang constitution. 2. Methods It assigns and measures the length of nine areas of the face using a picture, and calculates the proportions and gives statistical data of these items. It also references the proportion of the items using the contents of "Sanghakjinjeon" ("相學眞傳") Ten face-types as a basis, divides the face into seven types, looks into the similarities between constitutions, and also compares it to clinically and frequently used constitutional facial characteristics. 3. Results and Conclusion After comparing the analytical items between Taeumins, Soyangins, and Soeumins, Soeumins had an oval face due to the fact that the length and width that their lower faces took up was small compared to the entire face. After dividing the facial characteristics of the test subjects using 十字相, there were significantly more Taeumins in Dong(同)_face-type, and Soeumins in Won(圓)_face-type. There weren't any significant group that Soyangins showed up in. After comparing these facial characteristics with that of previous facial characteristics found in books and used clinically, we were able to find corresponding items.
기후변화로 인해 발생하는 이상홍수에 대비하기 위해서는 다양한 대책을 강구할 필요가 있다. 그 중 비구조적 대책으로 홍수예경보시스템을 구축하여 홍수에 대비할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 본 연구의 목적은 실시간 홍수예측 시스템을 구축하기 위해 뉴로-퍼지 모형과 다중선형회귀 모형을 비교하여 우수한 실시간 홍수예측 모형을 개발하는데 있다. 이를 위해 같은 입력자료를 사용하여 뉴로-퍼지 모형과 다중선형회귀 모형을 구축하고 낙동강 유역의 다양한 홍수사상에 대해 적용하였다. 모의결과 뉴로-퍼지 모형이 다중선형회귀 모형보다 좀 더 나은 예측 결과를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 향후 낙동강 유역의 충분한 선행시간을 확보한 정확도 높은 홍수정보시스템의 구축에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구에서는 선형인 Nash 모형(1957)과 비선형인 Diskin 모형(1964)을 이용하여 소양강댐 유역에 대해 대표단위를 유도하고 비교, 분석하였다. 본 연구에서는 소양강댐 유역의 14개 호우사상을 이용하였고, 각각에 대해 유출수문곡선의 종거를 가중치로 하는 매개변수의 최적화 방법을 이용 Nash 모형과 Diskin 모형의 매개변수를 추정하였다. 유역의 대표단위도는 이러한 방법으로 추정된 단위도들의 평균적인 형태가 되도록 결정하였다. 각 단위도의 비교에서는 선형인 Nash 모형에 비해 비선형인 Diskin 모형의 경우가 유출을 모의하는데 더욱 적합함을 발견할 수 있었고, 특히 첨두유량의 재현에 Diskin 모형이 우수함을 파악할 수 있었다. 아울러, Diskin 모형의 경우에는 다른 특성을 나타내는 두 저수지의 수를 서로 같게 하는 경우와 다르게 하는 경우 유도된 단위도의 형태에는 큰 차이가 없는 것으로 밝혀졌다.
본 논문에서는 딥러닝에서 활용되는 정규화(regularization) 및 항등사상(identity mapping)이 활성함수(activation function) 성능에 미치는 영향에 대해 설명한다. 딥러닝에서 활성함수는 비선형 변환을 위해 사용된다. 초기에는 sigmoid 함수가 사용되었으며, 기울기가 사라지는 기존의 활성함수의 문제점을 극복하기 위해 ReLU(Rectified Linear Unit), LReLU(Leaky ReLU), PReLU(Parametric ReLU), ELU(Exponetial Linear Unit)이 개발되었다. 활성함수와의 연구와는 별도로 과적합(Overfitting)문제를 해결하기 위해, Dropout, 배치 정규화(Batch normalization) 등의 정규화 방법들이 개발되었다. 추가적으로 과적합을 피하기 위해, 일반적으로 기계학습 분야에서 사용되는 data augmentation 기법이 활용된다. 딥러닝 구조의 측면에서는 기존에 단순히 컨볼루션(Convolution) 층을 쌓아올리는 구조에서 항등사상을 추가하여 순방향, 역방향의 신호흐름을 개선한 residual network가 개발되었다. 위에서 언급된 활성함수들은 각기 서로 다른 특성을 가지고 있으나, 새로운 정규화 및 딥러닝 구조 연구에서는 가장 많이 사용되는 ReLU에 대해서만 검증되었다. 따라서 본 논문에서는 정규화 및 항등사상에 따른 활성함수의 성능에 대해 실험적으로 분석하였다. 분석을 통해, 정규화 및 항등사상 유무에 따른 활성함수 성능의 경향을 제시하였으며, 이는 활성함수 선택을 위한 교차검증 횟수를 줄일 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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