• Title/Summary/Keyword: 선형 구간

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On-line Signature Verification using Segment Matching and LDA Method (구간분할 매칭방법과 선형판별분석기법을 융합한 온라인 서명 검증)

  • Lee, Dae-Jong;Go, Hyoun-Joo;Chun, Myung-Geun
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.34 no.12
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    • pp.1065-1074
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    • 2007
  • Among various methods to compare reference signatures with an input signature, the segment-to-segment matching method has more advantages than global and point-to-point methods. However, the segment-to-segment matching method has the problem of having lower recognition rate according to the variation of partitioning points. To resolve this drawback, this paper proposes a signature verification method by considering linear discriminant analysis as well as segment-to-segment matching method. For the final decision step, we adopt statistical based Bayesian classifier technique to effectively combine two individual systems. Under the various experiments, the proposed method shows better performance than segment-to-segment based matching method.

Interval Estimation in Mixed Model by Use of PROC MIXED (PROC MIXED를 활용한 혼합모형의 신뢰구간추정)

  • Park Dong-Joon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.19 no.2
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    • pp.349-360
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    • 2006
  • PROC MIXED in SAS can be utilized to make inferences on parameters in a mixed model by use of Restricted Maximum Likelihood Estimation Method or Maximum Likelihood Estimation Method which has more merits than ANOVA method. A regression model with unbalanced nested error structure that belongs to a mixed model is used to construct confidence intervals on variances among groups, within groups, and regression coefficients in the model. PROC MIXED is applied to three different sample sizes for simulation. As a result of the simulation study, PROC MIXED generates confidence intervals on parameters that maintain the stated confidence coefficient in a large sample size. However, it does not generate confidence intervals that maintain the stated confidence coefficient for variance components among groups and intercept in a small sample size.

Evaluation of Railway Line Segment Deterioration Using AHP and DEA (AHP와 DEA를 활용한 철도선로구간 노후도 평가)

  • Kim, Seongho;Choi, Chan-Yong;Na, Hee-Seung
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.16 no.2
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    • pp.117-121
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    • 2013
  • Railway line segment deterioration can be affected by rail tracks, subgrades, bridges, tunnels, and line shapes. In this paper, an evaluation method is presented for the railway line segment deterioration using the analytic hierarchy process (AHP) and data envelopment analysis (DEA). The importance weights can be assessed systematically for component facilities from numerous experts using AHP. The importance weights provided by experts may differ according to each expert; however, the DEA enables the evaluation of railway line segment deterioration that reflects the variety of expert opinions using these importance weights.

Analysis of Comfort on Transition Curve based on the Measured Data (실측데이터에 의한 완화곡선 승차감 평가)

  • Choi, Il-Yoon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.5
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    • pp.3573-3578
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    • 2015
  • Transition curves are located between curve and straight section in railway. These transition curves are vulnerable to the ride comfort of passengers and safety of a vehicle because lateral acceleration, lateral jerk and roll velocity increase as curvature and cant change along the transition curves. In this paper, ride comfort on the transition curve was calculated on the basis of lateral acceleration and roll velocity measurements. The evaluation of ride comfort was conducted according to the methodology specified in European Standard. The distribution characteristics of the comfort index were investigated for the korean conventional line from the evaluation results. The influence of the curve radius and the vehicle speed on the ride comfort index was also investigated. Finally, the relationship between ride comfort and the rate of cant changes on transition curves was analyzed.

Genetic Algorithm Based Linear Region Extension for Multivariable Monopulse Tracking Systems (다변수 모노펄스 추적 시스템에서 유전 알고리즘 기반 선형구간 확장)

  • Jung, Jinwoo;Kim, Jaesin;Ryu, Young-Jae
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.20 no.2
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    • pp.272-278
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    • 2017
  • In this paper, we consider a single-channel amplitude comparison monopulse system(SCACMS). The monopulse ratio curve(MR-C) of the SCACMS can be controlled by an amplitude difference between sum and different signal, a phase difference and the coefficient of the signal processor. We first propose the SCACMS with multiple variables, and then apply a genetic algorithm to optimize the multiple variables in terms of minimizing a root mean square error. The simulation results show that when three variables of the SCACMS are jointly optimized, the linear region of the MR-C can be extended approximately 187 % compared to that of two variables.

Robust Controller Design for Interval uncertainty system (구간 불확실 플랜트에서의 강인 제어기 설계)

  • Lee, Jin-Kyu;Son, Sang-Gyun;Won, Yong-Kyu;Chung, Yang-Woong;Chu, Chan-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.07d
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    • pp.2639-2641
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    • 2000
  • 계수적 구간 불확실 플랜트를 안정화하는 강인 제어기의 설계의 방법으로서 고정차수 극 배치(FOPA : Fixed Order Pole Assighnment) 알고리즘을 이용할 수 있다. FOPA 알고리즘에 의해서 강인제어기 계수의 집합은 선형제약조건으로 표현되고, 이 조건을 만족하는 임의의 한점은 주어진 불확실 시스템을 안정화한다. 본 논문에서는 선형제약조건으로 주어진 제어기 계수의 집합에서 외란의 에너지를 최소화하는 제어기를 구하는 알고리즘을 제안한다. 일반적으로 전역 최적해을 구하는 문제는 BMI(bilinear matrix inequalities)로 표현되지만 제어기의 계수를 고정했을 때는 LMI(lineal matrix inequalities)로 간략화되기 때문에 제어기계수에 대한 최소화와 성능지수에 대한 최소화를 반복함으로써 국부 최적해를 구할 수 있다. 제안한 알고리즘의 효용성을 보이기 위해 제어기 설계 예를 보이고, 그 성능을 비교 분석한다.

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Performance Evaluation of High-Level Ozone Prediction Model Based on the Confidence Level Test (신뢰수준평가에 기반한 고농도 오존 예측모델의 성능평가)

  • 정재룡;안항배;송치권;배현;전병희;김성신
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.195-198
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    • 2002
  • 고농도오존이 발생되는 원인과 환경적 요인의 상호관계를 모델링하기 위해 신경회로 망과 같은 지능제어 기법들이 많이 적용되어 왔다 분석과 모델링을 위해 유전자 알고리즘과 같은 최적화 방법을 적용하기도 하지만, 고농도 오존이 발생되는 메커니즘이 매우 복잡하고, 비선형적이며, 패턴파악이 어렵기 때문에 고농도 오존의 예측 모델링에는 여전히 문제점이 있다 따라서 본 논문에서는 신뢰수준과 신뢰구간을 이용하여 초농도 오존을 예측할 수 있는 모델링 방법을 서술하였다 예측값의 신뢰수준의 평가는 예측에 대한 실측값을 구하여 신뢰구간내의 데이터의 개수를 파악함으로써 신뢰성을 평가할 수 있다. 또한 이 테스트는 우리가 가지고 있지 않은 데이터에 대한 유효성을 평가하는데 적용될 수 있다 그리고 본 논문에서는 GMDH(Group Method of data handling)의 전형적인 알고리즘에 바탕을 두고 있는 DPNN(Dynamic Polynomial Neural Network)를 이용하여 예측 모델을 구성하였다. DPNN은 데이터 해석이 용이하고 비선형적인 동적 시스템 예측에 유용하게 적용될 수 있는 장점을 가지고 있다.

The driving Control Algorithm of Linear induction Motor based on Vector Control (벡터 제어에 근거한 선형유도전동기의 추진제어 알고리즘)

  • Lee, Seok-Young;Kim, Won Young;Mok, Hyung Soo;Lim, Jae-Won;Park, Doh-Young
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.128-129
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    • 2014
  • 본 논문에서는 벡터제어에 근거한 선형 유도 전동기의 추진제어 알고리즘에 대해 보여준다. 기존의 사용해왔던 스칼라제어 방식이 아닌 새로운 전류제어 방식을 사용하며, 기존의 13.5Hz 슬립주파수 일정 제어를 가변하여 플러깅 저감 구간을 축소하고 회생구간을 늘림으로써 운전효율 향상 패턴을 찾는 연구를 진행하였다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 산출된 최적운전 패턴결과를 반영하여 실험을 통해 이 방법을 제안 하고자 한다.

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Nonlinear Dynamic Analysis of Space Truss by Using Multistage Homotopy Perturbation Method (시분할구간 호모토피 섭동법을 이용한 공간 트러스의 비선형 동적 해석)

  • Shon, Su-Deok;Ha, Jun-Hong;Lee, Seung-Jae
    • Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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    • v.22 no.9
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    • pp.879-888
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    • 2012
  • This study aims to apply multistage homotopy perturbation method(MHPM) to space truss composed of discrete members to obtain a semi-analytical solution. For the purpose of this research, a nonlinear governing equation of the structures is formulated in consideration of geometrical nonlinearity, and homotopy equation is derived. The result of carrying out dynamic analysis on a simple model is compared to a numerical method of 4th order Runge-Kutta method(RK4), and the dynamic response by MHPM concurs with the numerical result. Besides, the displacement response and attractor in the phase space is able to delineate dynamic snapping properties under step excitations and the responses of damped system are reflected well the reduction effect of the displacement.

Planning of Train Operation with Different Objectives Utilizing Mixed-Integer Nonlinear Programming Models (비선형정수계획법을 이용한 운행전략에 따른 열차운영계획 수립)

  • 김기현;서선덕
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.7
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    • pp.117-133
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    • 2002
  • 열차운영계획은 수송수요 산정, 운행노선계획, 열차시간표 작성 기관차 및 인원의 할당 등 광범위한 내용을 포괄하고 있으나, 본 논문에서는 계획의 초기단계에서 결정 가능한 운행노선계획을 대상으로 범위를 설정하였다. 운영목표에 따른 전략은 사용자, 운영자, 사회전체의 입장에서 고려될 수 있는데, 이러한 전략에 의해 운행 될 수 있는 열차운행패턴을 운영비용의 최소화, 통행시간의 최소화. 운영자 수익의 최대화 모형으로 해결하고자 하였다. 2004년 이후에 운행이 예상되는 고속철도/기존철도는 운영계획의 변경이 예상되는 바, 상기의 목표에 따라 열차운영패턴을 작성하여 개발된 효과척도의 적용을 통해 정책적인 적용가능성을 평가하였으며 기존 계획된 철도청의 운영계획과도 아울러 비교, 최적대안을 선정하였다. 본 고에서는 수리계획모형인 비선형정수계획모형(MINLP)으로서 국내 철도망에 부합하는 운영계획을 작성하였으며, 이에 따른 열차-km는 수익최대화 모형, 인-km는 철도청의 열차운영계획이 가장 많은 것으로 나타났다. 인-hour는 수익 최대화 모형과 통행시간 최소화 모형이 가장 적은 것으로 나타났는데, 이는 장거리 노선의 편성이 증가된 것으로 사료된다. 이러한 결과를 산출함에 있어. 어려운 점은 각 구간의 기하급수적 증가, 결정변수의 초기값 선정 등이 있으나, 그동안 연구된 각종 경험적 기법의 적용과 실제 편성 가능한 변수의 적용을 통해 이를 해결하였다. 추후 설정된 모형의 비교에 적합한 효과척도의 개발과 전국적으로 사례구간의 확장 및 모형의 최적대안 선택 시 효과척도의 가중치에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.