The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.45-50
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2014
In this paper, we proposed a method using the user mobile device to overcome the interference constraint without building a cooperative communication system. In addition, in order to mitigate interference, we apply the user mobile device selection method, and then exploit power allocation scheme in the user mobile device. The proposed protocol is analyzed in the Rayleigh fading environment, and the performance system is evaluated in terms of the bit error rate and the outage probability. The simulation results showed that when the proposed transmission algorithm is applied, the interference can be mitigated. Further, network overload problems can be solved in the weak channel interference. Therefore, we can increase the network capacity without additional relay.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.19
no.7
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pp.20-25
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2005
In this paper, the short-term load forecasting of transformers is performed by artificial neural networks. Input parameters of the proposed algorithm are peak loads of pole-transformer of previous days and their maximum and minimum temperatures. The proposed algorithm is tested for one of transformers in Seoul, Korea. Test results show that the proposed algorithm improves the accuracy of the load forecasting of transformer compared with the conventional algorithm. The reposed algorithm can help to prevent some damages by over-loads of transformers.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.11
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pp.471-478
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2014
Database replication is utilized to increase credibility, availability and prevent overload of distributed databases. Two models currently exist for replication - Master/Slave and Multi-Master. Since the Multi-Master model has problems of increasing complexity and costs to interface among multiple databases for updates and inserts, the Master/Slave model is more appropriate when frequent data inserts and updates are required. However, Master/Slave model also has a problem of not having exact criteria when systems choose to connect between Master and Slave for transactions. Therefore, this research suggests a routing algorithm based on AOP (Aspect Oriented Programming) in the Master/Slave database model. The algorithm classifies applications as cross-cutting concerns based on AOP, modularizes each concern, and routes transactions among Master and Slave databases. This paper evaluates stability and performance of the suggested algorithm through integration tests based on scenarios.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.8
no.2
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pp.139-144
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2014
Speech discrimination is affected by the speed of speech. The speed of speech can be adjusted at the pause duration, the pause duration can take the resting time to avoid in overloading information. The study will be examine the effects of aging and audiological rehabilitation, and the auditory processing as basic research to investigate the normative data. 7 boys and 8 girls were participated. They have no problem with speech language pathologically and audiologically. There are 4 sets of test implement, and each test set was made out with 20 3-syllable words. Pause duration of all of these words are adjusted in normal(250 ms), slow(500 ms) and very slow(1000 ms). There are 4 words for a multiple-choice that including one word with written correctly and three words with written 1 phoneme wrong. Participant hear the word, and then have to choose one. Speech discrimination score in 250, 500, 1,000 ms of pause duration were $73{\pm}19.4%$, $84{\pm}12.2%$, $88{\pm}8.8%$, respectively.
In wireless sensor networks, energy is the most important consideration because the lifetime of the sensor node is limited by battery. The clustering is the one of methods used to manage network energy consumption efficiently and LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy) is one of the most famous clustering algorithms. LEACH utilizes randomized rotation of cluster-head to evenly distribute the energy load among the sensor nodes in the network. The random selection method of cluster-head does not guarantee the number of cluster-heads produced in each round to be equal to expected optimal value. And, the cluster head in a high-density cluster has an overload condition. In this paper, we proposed both a token based cluster-head selection algorithm for guarantee the number of cluster-heads and a cluster selection algorithm for uniform-density cluster. Through simulation, it is shown that the proposed algorithm improve the network lifetime about 9.3% better than LEACH.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.6
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pp.67-73
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2012
A distributed conference architecture with a new load control method has been suggested in this paper. A new event package in this paper enables to control conference load. Some additional elements for exchanging SIP messages between server and participants, and for distributing the load, have been added to new conference information data format. Furthermore to lessen the load, all conference servers share the processing of conference information data which should be transferred periodically to all participants. The suggested load control event package makes each server can get current load status of the overall servers. When load increases in one server SIP client requests are distributed by selecting a server which has the lowest load value, or new server is created to share the load. The performance of the proposed system has been evaluated by experiments. They shows 21.6% increase in average delay time, and 29.2% increase in average SIP message processing time.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.2
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pp.97-105
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2008
The various mutations of the malicious codes are fast generated on the network. Also the behaviors of them become intelligent and the damage becomes larger step by step. In this paper, we suggest the method to select the useful measures for the detection of the codes. The method has the advantage of shortening the detection time by using header data without payloads and uses connection data that are composed of TCP/IP packets, and much information of each connection makes use of the measures. A naive estimator is applied to the probability distribution that are calculated by the histogram estimator to select the specific measures among 80 measures for the useful detection. The useful measures are then selected by using relative entropy. This method solves the problem that is to misclassify the measure values. We present the usefulness of the proposed method through the result of the detection experiment using the detection patterns based on the selected measures.
While the diversity of consumer choices due to the increased information in the digital age is positive, there are also many problems with the information overload. There are even situations in which consumers can not make the best choices under the weight of information. The purpose of this study is to look at how information overload plays a role in influencing online consumer behavior. With factors related to characteristics of the shopping mall, the recognition of the mall, the quality of the mall, the composition of the shopping mall, and the purchase recommendation service were set to analyze how these variables change the behavior of online consumers when information overload appears. According to the analysis results, all of characteristic factors of shopping malls set up in this paper are analyzed to have a constant effect on the behavior of online consumers, and information overload also has a constant medium effect on the recognition of shopping malls, the quality and the structure of shopping malls, and the provision of purchase recommendation services. And characteristic factors of shopping malls are also showing positive effects on online consumer behavior in information overload situations.
In the ubiquitous healthcare, automated diagnosis is commonly achieved by an agent system to provide intelligent decision support and fast diagnosis result. Mobile agent technology is used for efficient load distribution by migrating processes to a less loaded node which is considered in our design of a ubiquitous healthcare system. This paper presents a framework for ubiquitous healthcare technologies which mainly focuses on mobile agents that serve the on-demand processes of an automated diagnosis support system. Considering the efficient utilization of resources, a balanced clustering for the load distribution of processes within nodes is proposed. The proposed algorithm selects overloaded nodes to migrate processes to near nodes until the load variance of the system is minimized. Our proposed balanced clustering efficiently distributes processes to all nodes considering message overheads by performing the migration to the near nodes.
Park, Tae-Gun;Lee, Sang-Hwa;Shin, Woo-Ju;Seong, Jae-Kyu;Oh, Seok-Ho;Hwang, Jae-Sang;Lee, Bang-Wook
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.1564-1565
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2011
고온 초전도(HTS) 변압기는 절연수명의 손실 없이 과부하 용량의 증가와 효율의 향상이 가능하여 기존의 변압기와는 달리 구조물의 소형화로 공간 배치가 용이하고 환경 친화적 이어서 전력시스템 운용 전반에 걸쳐 많은 이점을 제공한다. 하지만, 이러한 이점에도 불구하고 AC전압이 인가되었을 때, 교류손실에 의한 심각한 효율의 감소는 불가피하다. 따라서, HTS 변압기뿐만 아니라 고온초전도전력기기들에 대한 DC전압의 적용은 초전도상에서 전기적 저항이 거의 0이라는 큰 이점을 가지고 있기 때문에 초전도 전력기기 시스템에서 최선의 선택으로 여기어지고 있다. 그러므로 DC고온초전도 전력기기들을 개발하기 위해서는 극저온상에서의 DC 절연 특성과 같은 기초연구들이 선행 되어야 한다. 그러나, 지금까지 이 분야에 대한 연구가 많이 부족한 실정이다. 본 논문에서는 현재 초전도 전력기기의 대표적인 절연 매질인 Kraft, Kapton(Polymide)와 Nomax(Type 410)을 가지고 권선대 권선의 형상을 모의하여 DC와 AC의 절연파괴 특성의 차이점을 분석하였다. 실험의 결과로부터, 극저온상에서 각각의 절연매질에 따른 DC와 AC의 절연파괴 특성을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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