• Title/Summary/Keyword: 선택적 제거

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Link Weight Discrimination Analysis based Design of Input Nodes in ANN Models for Bankruptcy Prediction: Strong-Linked Neurons Selection and Weak-Linked Neurons Elimination Approach (연결강도판별분석에 의한 부도예측용 신경망 모형의 입력노드 설계 : 강체연결뉴론 선정 및 약체연결뉴론 제거 접근법)

  • 이웅규;손동우
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.469-477
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    • 2000
  • 본 연구에서는 부도예측용 인공신경망 모형의 입력노드를 선정하기 위한 방법론으로 연결강도판별분석(Link Weight Discrimination Analysis)에 의한 약체뉴론제거법(Weak-Linked Neuron Elimination)과 강체뉴론선택법 (Strong-Linked Neurons Selection)을 제안한다. 연결강도판별분석이란 적절한 학습이 끝난 인공신경망 모형에서 입력노드와 연결되는 가중치의 합에 대한 절대값인 연결강도 판별식(Link Weight Discrimination)에 의해 해당 입력노 드가 출력노드에 미치는 영향정도를 분석하는 것이다. 한편 강체연결뉴론선택법은 선처리를 통해 얻어진 학습된 인공신경망의 입력노드 가운데서 연결강도판별식이 큰 뉴론만을 본처리의 입력노드로 선정하는 것인데 비해 약체연결뉴론제거법은 연결강도판별식이 일정 값 즉, 연결강도 판별임계치(Link Weight Discrimination Cut off Value) 보다 낮은 입력노드를 제외하고 나머지 입력노드만을 본처리의 입력노드로 선정하는 것이다. 본 연구에서는 강체연결뉴론선택법과 약체연결뉴론제거법을 각각 정형적인 방법론으로 정립하고 이 방법론에 의해 부도예측용 인공신경망을 구축하여 각각의 모형을 의사결정트리에 의해 선정된 인공신경망 모형 및 선처리 과정을 거치지 않은 인공신경망 모형과 성능을 비교, 분석하여 본 연구에서 제안한 방법론의 타당성을 제시하였다.

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A Simplified Pre-processing Method for Efficient Video Noise Reduction (효과적인 영상 잡음 제거를 위한 간략한 전처리 방법)

  • 박운기;이상희;전병우
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.6 no.2
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    • pp.139-147
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    • 2001
  • Since various noises degrade not only image quality but also compression efficiency in MPEG and H.263, pre-processing is necessary to reduce spatial and temporal noise and to increase ceding efficiency as well. In this paper, we propose a simplified method for noise detection, spatial and temporal noise reduction. Noise detection is based on correlation of the current pixel with its neighboring 4 pixels. Spatial noose reduction utilizes a non-rectangular median filter that is less complex than the conventional rectangular median filter. The proposed temporal filter is an IIR average filter using LUT(Look-up Table) to enhance subjective video quality. The proposed pre-processing method is very simple and efficient.

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In-Loop Selective Decontouring Algorithm in Video Coding (비디오 부호화 루프 내에서 의사 윤곽 오차의 선택적 제거 알고리즘)

  • Yoo, Ki-Won;Sohn, Kwang-Hoon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.15 no.5
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    • pp.697-702
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    • 2010
  • Contour artifact is known as the unintentional result of quantizing a flat area that has smooth gradients. In this letter, a decontouring algorithm is proposed to efficiently remove false contours that occur in typical block-based video coding applications. First, the algorithm goes through a refinement stage to determine candidate blocks probably having noticeable false contours with different kinds of features in a block. Then, pseudo-random noise masking is applied to those blocks to mitigate the contour artifacts. This block-based selective decontouring can efficiently remove the unnecessary processing of those blocks that have no false contour, which incidentally ensures a minor penalty in visual quality and computational complexity. The proposed algorithm was demonstrated, integrated into H.264/AVC, that visual quality can be significantly enhanced with an ignorable rate-distortion (RD) loss and an minor increase in computational complexity.

Characterization of Algal-Bacterial Ecological Interaction and Nutrients Removal Under Municipal Wastewater Condition (실제 하수조건에서 조류-세균 복합군집의 생태적 상호작용 및 영양염류 제거 특성 규명)

  • Lee, Jang-Ho;Park, Joon-Hong
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.33 no.5
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    • pp.314-324
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    • 2011
  • Algal biomass cultivated by wastewater is potentially useful resource for biodiesel production. However, little is known about algal nutrient metabolism and microbial interaction with bacteria under real municipal wastewater condition. In this work, we characterized nitrogen and phosphorus removals of municipal wastewater by a representative wastewater-growing algal population. Ankistrodesmus gracilis SAG 278-2, and analyzed its ecological interaction with wastewater bacterial communities. Compared to wastewater sludge itself, algal-bacterial co-culture improved nutrient removal. According to bacterial community analysis with 16S rRNA genes, a selective and dominant growth of a Unclassified Alcaligenaceae population resulted from algal growth in the algal-bacterial co-culture. The selectively stimulated bacterial population is phylogenetically close to Alcaligenes faecalis subsp. 5659-H, which is known to be co-present interact with algae in aquatic environment. These findings suggest that algal growth/metabolism may have effects on selection of a specific bacterial population in algal-bacterial co-cultures that can efficiently remove nutrients from municipal wastewater.

Effect of Precursor and Pretreatment Condition on the Removal of Nitrogen Oxides over Manganese Oxides (망간산화물을 이용한 질소산화물 제거시 전구체 및 전처리 조건의 영향)

  • 정순관;임형근;홍성창;박영옥
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.477-478
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    • 2003
  • 에너지 사용의 증대에 따라 대기중으로의 질소산화물 배출양이 증가하고 있으며, 이에 따른 산성비, 광화학 스모그등 많은 피해가 나타나고 있다. 이러한 질소산화물중 고정원에서 배출되는 질소산화물은 선택적 촉매환원법에 의해 제거가 되고 있다. 선택적 촉매 환원법에 사용되고 있는 촉매는 주로 V$_2$O$_{5}$/TiO$_2$ 계열로써 300 ~ 40$0^{\circ}C$ 영역에서 최적의 반응을 보인다(H. Bosch and F. Janssen, 1988). 그러나 촉매의 내구성 증진, 재가열에 따른 에너지 절감등의 이유로 저온에서 우수한 활성을 보이는 촉매의 개발이 필요하다. (중략)

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False Minutiae Filtering Algorithm for Fingerprint Identification System (자동 지문 인식을 위한 의사 특징점 제거 알고리즘)

  • Yang, Ji-Sung;Ahn, Do-Sung;Kim, Hak-Il
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.11c
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    • pp.807-811
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    • 1999
  • 자동 지문 인식을 위한 특징점 추출 과정에서 얻은 특징점에는 지문 획득시 발생하는 잡음과 전처리 과정으로 인한 정보의 손실에 의해 상당량의 의사 특징점이 포함되어 있다. 본 논문에서는 특징점들로 구성된 지문의 특징량에서 잡음이라고 할 수 있는 의사 특징점을 제거하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 후보 특징점 목록에서 세선화된 지문 화상의 구조적 특성을 고려하여 복원 가능 영역에 속하고 의사 특징점이라고 간주되는 특징점을 선택한다. 이와 같이 선택된 특징점이 세선화 화상에 위치하는 영역은 잡음에 의해 잘못 세선화된 부분이기 때문에 해당 영역을 올바르게 재구성하고 후보 특징점 목록에서 선택한 특징점을 삭제한다. 재구성된 세선화 화상에서 지문 원화상의 부영역별 방향과 지문의 구조적 특성을 근거로 후보 특징점이 위치한 영역의 패턴을 검사하여 진짜 특징점만을 선택함으로써 의사 특징점을 제거하게 된다. NIST sdb 14의 지문 화상을 알고리즘에 적용한 결과는 정추출율 손실 대비 높은 오추출율 개선을 얻었음을 보여주고 있다.

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Application of Emulsion Liquid Membrane to Removal of Fermentation Inhibitors from Simulated Hemicellulosic Hydrolysates (모사 헤미셀룰로오스 가수분해액으로부터 발효 저해물질의 제거를 위해 에멀젼형 액막법의 적용)

  • Lee, Sang Cheol
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • v.53 no.4
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    • pp.457-462
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    • 2015
  • Hemicellulosic hydrolysates contain not only sugars but also several kinds of ethanol fermentation inhibitory substances such as carboxylic acids, furans and phenolic compounds. In this work, emulsion liquid membrane (ELM) was chosen as a separation technology to remove the inhibitors. A basic simulated hemicellulosic hydrolysate was composed of xylose as sugar, dilute sulfuric acid solution as solvent, and acetic acid as carboxylic acid, and furfural as furan derivative or p-hydroxybenzoic acid(HBA) as phenolic compound was added to the hydrolysate when necessary. Acetic acid and HBA as weak acid could be selectively removed from the hydrolysates in all the ELM systems considered here, but furfural as aldehyde was quite hard to remove. Also, when HBA was added to the basic simulated hemicellulosic hydrolysate, both of acetic acid and HBA in the feed phase could be selectively removed up to 99% in an ELM system with tributyl phosphate as extractant.