Existing shortest-path algorithms mainly consider a single attribute. But traveler actually chooses a route considering not single attribute but various attributes which are synthesized travel time, route length, personal preference, etc. Therefore, to search the optimal path, these attributes are considered synthetically. In this study route searching algorithm which selects the maximum utility route using discrete choice model has developed in order to consider various attributes. Six elements which affect route choice are chosen for the route choice model and parameters of the models are estimated using survey data. A multinomial logit models are developed to design the function of route choice model. As a result, the model which has route length, delay time, the number of turning as parameter is selected based on the significance test. We use existing shortest path algorithm, which can reflect urban transportation network such as u-turn or p-turn, and apply it to the real network.
Biologists are attempting to group genes based on the temporal pattern of gene expression levels. So far, a number of methods have been proposed for clustering microarray data. However, the results of clustering depends on the genes selection, therefore the gene selection with significant expression difference is also very important to cluster for microarray data. Thus, this paper present the results of broad comparative studies to time course microarray data by considering methods of gene selection, clustering and cluster validation.
Accelerated failure time (AFT) model represents a linear relationship between the log-survival time and covariates. We are interested in the inference of covariate's effect affecting the variation of survival times in the AFT model. Thus, we need to model the variance as well as the mean of survival times. We call the resulting model mean and variance AFT (MV-AFT) model. In this paper, we propose a variable selection procedure of regression parameters of mean and variance in MV-AFT model using penalized likelihood function. For the variable selection, we study four penalty functions, i.e. least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), adaptive lasso (ALASSO), smoothly clipped absolute deviation (SCAD) and hierarchical likelihood (HL). With this procedure we can select important covariates and estimate the regression parameters at the same time. The performance of the proposed method is evaluated using simulation studies. The proposed method is illustrated with a clinical example dataset.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.463-467
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2007
H.264는 MPEG-2, H.263, MPEG-4 part 2와 같은 이전 표준에 비해 높은 압축 효율을 가진다. 하지만 높은 압축 효율로 인한 계산 복잡도 증가라는 단점을 가진다. 본 논문은 이 점을 고려하여 시간적 공간적 상관성을 고려한 빠른 모드의 선택 기법을 제안한다. 시간적 상관성을 고려하여 모드 선택의 속도를 증가시키고, 공간적 상관성을 이용하여 시간적 상관성을 고려한 모드 선택의 정확성을 증가시킨다. 실험 결과 참조 소프트웨어인 JM 10.2와 비교했을 때, 적은 PSNR과 비트율의 손실로 전체 부호화 시간이 약 70% 정도 감소되었다.
In this paper, an effective task scheduling scheme was proposed for the flexible real time LINUX systems with the selection between EDF(earliest deadline first) and RMS(rate monotonic scheduling). It was known that many task scheduling schemes were analyzed according to the characteristics of scheduling schemes and the guarantee of an earliest deadline scheduler for process utilities.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.05a
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pp.278-285
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2002
본 논문에서는 인지적 긍정/부정 선택 과제의 수행 시 뇌파를 이용하여 피험자의 반응시간 RT를 감지하는 방법에 관하여 기술한다. 실험 Task에서 피험자는 시각적 자극에 대한 반응, 문제의 해석, 손 움직임의 조절, 손동작 등과 같은 작업을 수행한다. 이와 같은 상황에서의 피험자의 정신상태의 변화를 모델링하고, 선택시간 ST를 감지하여 피험자의 반응시간 RT를 예측한다. ST를 감지하기 위하여 측정한 뇌파로부터 $\alpha$, $\beta$, ${\gamma}$파를 분리하고, 4쌍의 전극들로부터 3가지의 특징들을 추출한다. 추출한 특징들을 분석하여 각 피험자별로 나타나는 상세 규칙과 공통적인 특성인 일반 규칙들을 설정하고 이들을 적용한다. 4명의 피험자를 대상으로 평균 81%의 ST 감지 성공률을 보이고, ST 감지 이후 약 0.73초에서 RT가 나타나는 것을 보인다. 본 논문에서 제안한 방법을 기존의 인지적인 정신상태 판별을 위한 방법들이나 왼손/오른손 동작구분 방법들과 결합하여 사용할 경우 BCI를 위한 기반 기술로 활용될 것으로 기대한다.
This research develops a model of participation and scheduling choice of urban leisure activity. A nested legit model was found to be an appropriate approach. Data collected from Deagu and Pohang City were used for empirical estimation of model parameters. The empirical results confirmed several behavioral aspects associated with participation and scheduling choice of urban leisure activity. The paper presents a discussion on implications that can be inferred from the empirical results. Finally, future potential research question are also discussed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.567-569
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2017
This is an example of ABSTRACT format Free-choice activity is child-directed time that young children decide to planning and acting for themselves.It is important time for young children to communicate freely with peers and activities through self-selecting, self-motivated and self-directed activity.Teachers want to maintain connectivity with young children and to work on specific learning goals and supporting friendships and modeling social skills and to make young children feel comfortable to explore in the classroom.However it is hard to gathering information about all children's activities fully by 1 teacher within limited class time and teaching environment.This study was conducted to monitoring system of free-choice activity and time selected by young children that make teachers to analysis the young children's activities effectively using NFC tags.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.2
no.1
s.2
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pp.101-108
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2003
When drivers encounter multiple available routes, they may evaluate the utility of each route. Two important factors in the evaluation are travel time and travel cost. Without hewing the current travel time of each route, drivers' decisions are not necessarily optimum. It is called 'transparency issue' that drivers are blinded to choose the optimum route among the others because of the limited travel time information. As a result of this, competing route travel times tend to fluctuate. This case study to utilize the data of Namsan traffic information system confirms that this travel time fluctuation can be lessened as real time traffic information is provided.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.664-675
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2016
The purpose of the study was to explore the nurses' perception of flexible working and present an operational guideline for implementation. The data were collected from a survey of 532 nurses conducted from 10 February to 24 February, 2015, using simple random sampling. SPSS 21.0 was used to analyze the data. This study found that the demanding for shorter hour shifts was highest ($M=3.89{\pm}0.87$) and 242 participants (46.2%) intended to apply the shift, followed by a fixed night shift, fixed weekend shift, and 12 hour shift. The common reasons identified were the poor environment of shift work and the challenges of child care. The increased time for personal development, relaxation activity to improve the quality of life and child care was highlighted and work-life balance was noted as a positive impact of flexible working. The negative impacts of flexible working were being likely to become temporary workers. These results can help establish uniform working conditions of nurses in the future by providing a standardized operational guideline as a precondition for reasonable compensation and working environment according to a flexible working pattern.
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