• Title/Summary/Keyword: 선택과 제거

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Analysis of Straight Line Detection Using PCA (주성분 분석을 이용한 직선 검출에 대한 분석)

  • Oh, Jeong-su
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.19 no.9
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    • pp.2161-2166
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    • 2015
  • This paper analyzes the straight line detection using the principal component analysis (PCA) and proposes its improved algorithm to which two new functions are added. The first function removes invalid pixels through the detected straight line and detects a line again. The second function detects lines from non-overlapped blocks, selects valid line candidates, and detects a valid line from pixels adjacent to each line candidate. The proposed algorithm detects a more accurate straight line with a low computation in comparison with the conventional algorithm in an image with somewhat refined lines.

Enhanced Binarization Method using Fuzzy Membership Function (퍼지 소속 함수를 이용한 개선된 이진화 방법)

  • 박경태;홍창수;김정원;전봉기;김광백
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.162-165
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    • 2004
  • 대부분의 이진화 알고리즘은 임계치를 결정하기 위하여 히스토그램을 사용하여 밝기 분포를 분석한다. 배경과 물체의 명도차이가 큰 경우에는 분할을 위해 양봉 히스토그램을 보일 때는 최적의 임계치를 한기 위해 히스토그램 골짜기를 선택하는 것만으로도 양호한 임계치 결과를 얻을 수 있으나, 배경과 물체의 밝기 차이가 크지 않거나 자기 분포가 양봉 특성을 보이지 않을 때는 히스토그램 분석만으로 적절한 임계치를 얻기 어렵다. 본 논문에서는 RGB 컬러 모형의 각 색상에 대하여 퍼지 소속 함수를 적용하고, 그 결과를 이용해 배경에 비해 가독성이 높은 특징들을 배경과 분리하는 방법을 제시한다. 제안된 이진화 방법은 RGB의 각 색상에 퍼지 소속 함수를 적용하여 얻은 값들을 이용해 이진화한다. 기존의 임계치를 이용한 이진화 방법에 비해 잡음 영역을 상당히 제거 할 수 있으며, 컨테이너 영상에 적용한 결과, 기존의 방법에 비해 효율적인 것을 확인하였다.

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Performance Analysis of the Adaptive Array Antenna Base Station System using LMS Estimator (LMS 추정기를 이용한 적응 배열 안테나 기지국 시스템의 성능 평가)

  • Lee Mi-Jin;Ha Jung-Woo;Byon Kun-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.917-920
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    • 2006
  • In mobile environments, their is more than one propagation path between each transceiver and Receiver have two or more delayed multipath signals. Delayed multipath signals can cause ISI and Receiver needs a adaptive algorithm to estimate a channel periodically. Also adaptive antenna using adaptive algorithm provide a significant increase in capacity, performance and coverage. This paper describes various LMS algorithm and evaluate the performance of array antenna Base station by using LMS algorithm in the presence of multipath signals and multiple users. As a result of simulation, Adaptive array antenna systems are able to adjust their antenna pattern to select desired signals, and reduce interference.

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척추 탈출 디스크 제거를 위한 미세 플라즈마 발생 장치 연구

  • Kim, Gon-Ho;Yun, Seong-Yeong;Gwon, Ho-Cheol
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2010.02a
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    • pp.46-46
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    • 2010
  • 최근 상압 저온 플라즈마에서 발생되는 UV와 화학적 활성종들을 이용한 체내 조직 분해 처리, 피부 및 혈관 표면 처리, 대기 및 액체 정화 처리 등의 생체 의료적 응용이 활발하게 연구되고 있다. 이러한 플라즈마에서는 처리 대상 외의 생체 조직의 손상을 최소화 할 수 있는 기술이 필요하며, 이 조건이 확보된 상태에서 처리 목표 대상에 따른 플라즈마 특성, 즉 선택적 생성종 제어와 플라즈마 온도를 안정적으로 관리할 수 있어야 한다. 인체 내부 조직에 대하여 유효 활성종 등의 직접적인 작용이 필요할 경우 밀리미터 크기 이하의 미세침습성 플라즈마를 활용하게 된다. 이 경우 방전 특성을 간접적으로만 관측 가능하여 주변 조직과 플라즈마 간의 상호 영향 등이 고려되어야 하므로 직접적인 관측이 가능한 인체 외부에서 발생된 플라즈마에 비해서 더욱 정교한 제어가 필요하다. 본 연구에서는 미세 침습성 플라즈마의 발생 메커니즘 및 특성 분석을 수행하여 척추 디스크 탈출 치료 시술에 활용하기 위한 연구를 수행하였다. 처리 대상 조직으로의 접근 시 주변 조직의 손상을 막기 위하여 수 밀리미터 이하의 미세한 전극을 이용하였으며 전기 전도성을 띄는 인체 내부에서 절연공간의 확보를 위해 전극 표면에서 기포를 발생시켜 플라즈마 방전이 가능한 조건을 확보하였다. 또한 플라즈마 방전이 중단되거나 혹은 갑작스런 열 플라즈마로의 천이로 인해 생체에 심각한 열 손상을 초래하는 현상을 방지하기 위하여 발생 플라즈마와 주변 디스크간의 상호 영향을 통한 플라즈마의 동적인 특성 변화 및 안정적인 플라즈마 발생을 위한 조건을 도출하였다. 이를 실제 임상 실험에 활용한 결과를 소개하고 아울러 차세대 의료용 플라즈마 발생 장치 개발을 위한 플라즈마 학계의 관심을 이끌어 보고자 한다.

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플라즈마 식각공정에서 Radial Basis Function Neural Network Model를 이용한 식각 종료점 검출

  • ShuKun, Zhao;Kim, Min-U;Han, Lee-Seul;Hong, Sang-Jin;Han, Seung-Su
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2010.02a
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    • pp.262-262
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    • 2010
  • 반도체 제조공정 중 식각공정(Etching)은 웨이퍼표면으로부터 화학적, 물리적으로 불필요한 물질들을 선택적으로 제거하는 방법이다. 식각공정 중 하나인 플라즈마 식각(Plasma etching) 공정에서 오버식각(over-etching) 과언더식각(under-etching) 되는것을피하기위해서통계적인방법을기준으로식각종료점(endpoint)를 결정한다. 본 논문의 목표는 통계적인 분석방법을 이용하지 않고 실시간 식각 데이터(realtime etching data)를 사용해서 식각 종료점을 검출하는 것이다. 식각 데이터는 시계열 데이터(time-series data)이기 때문에 간단한 구조와 적은 계산량으로 빠른 수렴속도와 좋은 안정도를 가진 Radial Basis Function Neural Network's (RBF-NN) 를 이용하여 시계열 모델(time-series model)을 구현 하였다. 광학방사분광기(Optical Emission Spectroscopy: OES)로부터 나온 6개의 데이터 세트중에서 4개의 데이터 세트는 RBF-NN을 학습하는데 사용되고 2개의 데이터 세트는 모델의 성과를 시험해 보기 위하여 사용하였다. 학습을 위한 데이터들은 Matrix화 시켜서 목표값을 설정하여 학습시킨다. 실험한 결과 학습한 RBF-NN 모형이 식각 종료점(endpoint)를 정확하게 검출된다는 것을 보여준다.

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Weeding Hypothesis on Direct Seeding Rice Field as Applied by the Old Firing and Water Dressing Method (고대 화경수누법(火耕水?法)을 응용한 직파 논[直播畓] 제초법)

  • Guh, Ja-Ock;Kuk, Yong-In
    • Korean Journal of Weed Science
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    • v.31 no.1
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    • pp.1-7
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    • 2011
  • It was a method of weed removing, called as whagyeongsoonoobeob. Namely, the Hwanoobeob was the weeding method came from "Jeminyosool" in old China, and had been descended to "Wibinmyeongnonggi", "Nonggajibseong" and "Gwanongsocho" in the $16\sim18^{th}$ century of our country. The method was applied to rice paddy after applying direct-seeding, burning by unit before watering to remove weeds and to save rice plants. It would be applied with a method of using non-selective herbicide such as paraquat and oxyfluorfen, or radiation treatment, as a simple and safe weed removing method.

Two Dimensional (2D) Nanomaterials based Composite Membrane for Desalination (2차원 나노재료 기반 복합막을 이용한 해수담수화)

  • Lee, Yu Kyung;Patel, Rajkumar
    • Membrane Journal
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    • v.30 no.2
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    • pp.111-123
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    • 2020
  • Growing industrialization and climate change lead to the huge demand for clean drinking water. Desalination of sea water by membrane separation process is one of the alternative and economically viable methods to fulfil the demand for water. In the membrane separation process, the presence of 2D materials enhances the performance of membrane by facilitating the water permeation, salt rejection, flux rate, and selectivity compared to the traditional reverse osmosis thin-film-composite membranes. In this review, composite membranes with different kinds of 2D materials are discussed on the basis of materials synthesis, characterization and desalination process.

Speech enhancement based on reinforcement learning (강화학습 기반의 음성향상기법)

  • Park, Tae-Jun;Chang, Joon-Hyuk
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2018.05a
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    • pp.335-337
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    • 2018
  • 음성향상기법은 음성에 포함된 잡음이나 잔향을 제거하는 기술로써 마이크로폰으로 입력된 음성신호는 잡음이나 잔향에 의해 왜곡되어지므로 음성인식, 음성통신 등의 음성신호처리 기술의 핵심 기술이다. 이전에는 음성신호와 잡음신호 사이의 통계적 정보를 이용하는 통계모델 기반의 음성향상기법이 주로 사용되었으나 통계 모델 기반의 음성향상기술은 정상 잡음 환경과는 달리 비정상 잡음 환경에서 성능이 크게 저하되는 문제점을 가지고 있었다. 최근 머신러닝 기법인 심화신경망 (DNN, deep neural network)이 도입되어 음성 향상 기법에서 우수한 성능을 내고 있다. 심화신경망을 이용한 음성 향상 기법은 다수의 은닉 층과 은닉 노드들을 통하여 잡음이 존재하는 음성 신호와 잡음이 존재하지 않는 깨끗한 음성 신호 사이의 비선형적인 관계를 잘 모델링하였다. 이러한 심화신경망 기반의 음성향상기법을 향상 시킬 수 있는 방법 중 하나인 강화학습을 적용하여 기존 심화신경망 대비 성능을 향상시켰다. 강화학습이란 대표적으로 구글의 알파고에 적용된 기술로써 특정 state에서 최고의 reward를 받기 위해 어떠한 policy를 통한 action을 취해서 다음 state로 나아갈지를 매우 많은 경우에 대해 학습을 통해 최적의 action을 선택할 수 있도록 학습하는 방법을 말한다. 본 논문에서는 composite measure를 기반으로 reward를 설계하여 기존 PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) 기반의 reward를 설계한 기술 대비 음성인식 성능을 높였다.

해양플렌트를 위한 4륜구동 청소 로봇 시스템 개발

  • Kim, Min;Choi, Myoung-Hoon;Jeong, Jae-Hoon;Kim, Hyun-Jo;Kang, Min-Woo;Park, Won-Hyeon;Kim, Gwan-Hyung;Byun, Gi-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.05a
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    • pp.919-920
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    • 2014
  • 따개비(barnacle)는 선저부에 붙어서 번식하며 딱딱한 석회질 껍데기로 덮여있다. 이로 인하여 선박의 속도를 저하시키고 도료기능을 상실시키는 주요인이 된다. 이를 제거하기 위해 작업자가 직접 액체를 분사하고 브러쉬로 세척해야 한다는 불편함과 위험에 노출되기 때문에 선박작업용 로봇이나 기계들이 많이 개발되고 있다. 현재 연구 중이거나 개발이 완료된 것 중에는 영구자석 또는 전자석 휠을 사용하거나 공압을 이용하여 수직벽면에서 작업을 한다. 특히 공압 방식을 많이 사용하였는데 수직벽면에 로봇이 밀착될 만큼 강한 공압이 필요하게 되기 때문에 부가적인 장치가 많이 필요하다. 본 논문에서는 부가적인 장치를 최소화하고 효과적인 동작을 하기위해 전자석 방식을 선택 하였으며 간편하게 선박의 수직벽면을 작업할 수 있는 전자석 방식의 4륜 로봇을 개발하고자 한다. 선박의 수직벽면 작업용 4륜구동 로봇을 전자석을 이용하여 수직벽면에 부착할 수 있도록 설계하였으며 자력의 세기와 방향을 제어하여 로봇이 선박의 수직면에 밀착되어 자유롭게 이동이 가능하도록 개발 하고자 한다.

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Performance Analysis of 6DoF Video Streaming Based on MPEG Immersive Video (MPEG 몰입형 비디오 기반 6DoF 영상 스트리밍 성능 분석)

  • Jeong, Jong-Beom;Lee, Soonbin;Kim, Inae;Ryu, Eun-Seok
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.27 no.5
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    • pp.773-793
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    • 2022
  • The moving picture experts group (MPEG) immersive video (MIV) coding standard has been established to support six degrees of freedom (6DoF) in virtual reality (VR) by transmitting high-quality multiple immersive videos. The MIV exploits two approaches considering tradeoff between bandwidth and computational complexity: 1) eliminating correlation between multi-view videos or 2) selecting representative videos. This paper presents performance analysis on intermediate synthesized views on source view positions and synthesized pose traces using high-efficiency video coding (HEVC) and versatile video coding (VVC) for above-mentioned two approaches.