• Title/Summary/Keyword: 선진

Search Result 3,102, Processing Time 0.029 seconds

특허기술평가활용사례-(주)에리트퍼니처

  • Korea Invention Promotion Association
    • 발명특허
    • /
    • v.30 no.1 s.343
    • /
    • pp.46-49
    • /
    • 2005
  • 선진국은 왜 선진국일까? 라는 질문에 우리는 흔히 경제력과 국력이라고 답변한다. 그러나 이것은 통상적인 개념이며 선진국이 될 수 있었던 진실한 과정을 알지 못하기 때문이다. 이는 선 진국이 있기까지 선진교육을 받은 선진국민이 있어 가능한 것이다. 이렇듯 선진국민을 위한 선진국가의 기초의 초석을 다지는 곳은 바로 국민을 양성하는 학교이다. 이렇듯 학교는 선진국민의 기본교육을 담당하는 중요한 기관으로 8세에서 19세까지 기본교육을 가르치고 있다. 기본교육을 받는 동안 학생의 모든 생활은 교실이라는 하나의 공간에서 이루어지는데, 이 때 책상과 의자와 같은 기초제품은 학생의 학습능력을 높여주는 동시에 학업성취력 향상에도 도움을 줄 수 있다. 이에 (주)에리트퍼니처는 그 동안 교구, 출입문, 책, 걸상을개발하였던 경험을 토대로 우수한 제품을 제작하여 많은 학교에 공급하고 있다.

  • PDF

A Learning Model of Forward Slip Ratio Based on Model Identification in Hot Strip Finishing Mill Process (모델규명법에 기초한 열간 사상압연 선진율 학습모델)

  • Hwang, I Cheol;Kim, Shin Il
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
    • /
    • v.41 no.1
    • /
    • pp.63-68
    • /
    • 2017
  • This paper reviews the learning model of a forward slip ratio in order to improve the mass-flow stability and strip qualities in the hot strip finishing mill process. Firstly, it is shown, from mathematical analysis, that the significant parameters of the forward slip ratio are the tension, looper angle, and roll velocity. Secondly, a discrete-time learning model of the forward slip ratio is proposed from these parameters, which is identified by an instrumental variable (IV) identification algorithm. Finally, it is shown from computer simulation that the proposed learning model is more effective than the existing learning model.

International Linkages in Equity Markets: Evidence from Emerging European Countries (주식시장의 국제적 연계: 유럽 신흥국가들에서의 증거)

  • Kang, Sang Hoon;Yoon, Seong-Min
    • International Area Studies Review
    • /
    • v.15 no.3
    • /
    • pp.77-94
    • /
    • 2011
  • This paper investigates the returns and volatility linkages in equity markets between the regional/global developed markets (Germany, UK, and US) and four emerging European stock markets (Hungary, Czech Republic, Russia, and Poland) using the VAR-bivariate GARCH model. Our empirical results are summarized as follows. First, we found unidirectional return spillover from the regional/global developed markets to the emerging European markets. This finding indicates that the prices of regional/global markets lead those of emerging European stock markets. Second, we also found relatively stronger volatility linkage between the regional developed markets (especially Germany) and the emerging European markets. This implies that the volatility of emerging European markets is strongly affected by the regional developed markets than the global developed markets.