Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06b
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pp.389-392
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2010
실시간 임베디드 시스템에서 멀티미디어 시스템 같은 빠른 응답성을 요구하는 시스템이 존재 할 수 있다. 현재 EDF, RM 알고리즘의 경우 각각 마감시간, 수행 주기 시간에 의해서 우선순위가 선정되고 수행된다. 그러나 시스템 상에 실시간 프로세스 외에 다양한 프로세스가 존재할 수 있다. 본 논문에서는 마감 시간과 프로세스의 기본 우선순위를 고려하여 새로운 우선순위를 이용하며, 전체 프로세스들이 마감 시간내에 스케줄링 가능하고 문맥교환에 의한 오버헤드에 의해 마감시간을 넘어가지 않을 경우 각 프로세스들에게 타임 슬라이스를 할당하여 수행할 수 있도록 하여 기존 알고리즘들 보다 응답성을 향상시키는 기법을 제시한다.
IT 프로젝트는 많은 불확실성을 내포하고 있다. 이러한 불확실성은 프로젝트의 성공적인 수행에 좋지 않은 영향을 미치게 된다. 이처럼 악영향을 미치는 근본적인 이유는 프로젝트가 가지고 있는 잠재적 위험(Risk)이 중요한 원인이라 할 수 있다. CMMI-DEV(Capability Maturity Model Integration for Development, version 1.2)모델을 기반으로 IT 프로젝트를 수행하는 많은 조직에서 소프트웨어 개발시 실제 CMMI-DEV 모델을 적용하여 IT 프로젝트의 위험관리를 수행하고 있다. 그러나 대다수 기업에서 위험을 관리하기 위한 프로세스의 범위(영역)를 선정하는 것에는 많은 노력을 기울이지만 단위 프로세스별로 어떠한 방법(How)과 도구 및 관리기법을 사용하여 위험을 정량적으로 관리하고 완화시킬지에 대한 구체화된 노력은 미흡한 것이 사실이다. 본 논문에서는 CMMI-DEV 모델의 RSKM(Risk Management) 프로세스와 PMBOK(Project Management Body of Knowledge, 4th Edition)의 위험관리 지식영역(Knowledge Area)을 프로세스의 지속적인 개선을 위하여 PDCA(Plan-Do-Check-Action) Cycle의 각 단계별 목적에 맞게 통합(Integration)시켜 IT 프로젝트를 위한 개선된 위험관리 프로세스를 제안하였다. 제안 프로세스의 개선효과를 검증하고 분석하기 위하여 측정지표를 제시하였으며, 개선 프로세스의 적용 전후 결과를 정량적으로 비교 및 분석함으로써 개선효과를 도출하였다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.4
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pp.92-100
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2008
Productivity is acknowledged as a very important factor for successful construction projects. Various data items collected daily form a construction site can be used for monitoring its productivity by analyzing them. However, no analytical methods for that purpose have been established in the domestic construction industry yet. Previous researches that utilized OLAP and data mining to analyze the factors that affect the productivity did not do well with predicting future cases with sufficient reliability. This research therefore proposes a new analytical process which is capable of figuring out the factors that would affect the productivity of future projects, through qualitative and quantitative analysis of the data collected from past projects.
The primary purposes of this study are to find a proper model for government's selections of Mainbiz and present what are the better weights of the current indexes. We prepared three sets of models:first one using original 10 variables; second one using 9principally composed variables; third one using 7 principally composed variables. Among 3 models, the last one had higher explanation power than the other two models. Therefore, if index weights are adjusted according to the third newly developed model, the credibility in evaluating and selecting Mainbiz will be improved. When transforming the index weights and running the analysis, 5 variables(organization process, marketing management, management process, production-facility states, the level of forecasting) have more direct influences than other 4 variables(innovation strategies, knowledge management, achieving level, operational level) on selecting Main-biz.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.694-697
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2008
A retaining wall system suitable for a construction project is selected on the basis of subsoil conditions. If the decision-maker selects an improper system, it has a negative effect on the cost and schedule of the construction project. There have been many studies related to the models and processes for selecting optimal retaining wall systems. However, engineers who are not familiar with formal analysis methods could not easily utilize the formal methods proposed by previous studies. In order to overcome this problem, we developed a web-based decision support system called Dr. Underground, which is both physically and technically easily accessible by engineers. Dr. Underground was developed based on a selection method developed from a precedent research project. It was developed using a server-side web language ASP.NET and MS Access as a database. Decision-makers can input data about the building's condition, construction site conditions and adjacent site conditions in this system. Based on the input data, Dr. Underground recommends an optimal retaining wall system for the inputted conditions and provides detail information on the system.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.6
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pp.28-39
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2009
Recently, it has been an issue on BPM(Business Process Management, below BPM), which is a sort of business management methods that secures agility and flexibility through sustainable improving and monitoring in a rapid-changing environment. To introduce BPM to construction company we need to set up a procedure for objective, define criteria according to the business structure defined by BPA(Business Process Architecture, below BPA) and analyze works and then select targets. Those BPM target works need to have a close relationship with corporate strategy and to support realizing corporate value. Therefore, this paper will study BPM Target works of construction companies for an effective introduction BPM through questioning from working-level staff. In addition, it will analyze their types and corporate core strategy and BPM target works, then study the main strategy according to BPM target types. And also, this study is expected to help construction companies to choose the business for BPM adoption through analyzing current situation and strategy for business selection when adopting BPM.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.3
s.25
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pp.156-166
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2005
The purpose of this study is to present proper VE application methods to euly design phases. Since VE methodology is more effective on early stage of design phase, the study focused on application of VE methodology in early stage of design process. With the examination of past studies, obstacles of VE application in domestic construction industry are defined. To solve these problems, this paper presents (1) subdivision of VE execution time, (2) an appropriate VE targeting method for construction industry, (3) a resonable and practical function analysis process, and (4) modified design-VE job plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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