객체지향 데이터베이스에서 객체 접근의 성능은 효율적인 객체 선인출을 통해 이루어질 수 있다. 본 연구에서는 고급의 객체 시맨틱을 사용하지 않고 세그먼트를 단위로 선택적인 객체 선인출을 수행하는 동적 SEOF(Selective Eager Object Fetch)방법을 고안하였다. 본 알고리즘은 객체 인출의 상관 관계와 빈도수를 모두 고려하였으며, 다른 기존의 객체 선인출 방법들과는 달리 시스템의 부하에 따라 선인출의 정도를 동적으로 조정함으로써 클라이언트의 메모리나 스왑 자원을 효율적으로 이용하여 시스템의 성능을 향상시킨다. 또한 제안된 방법은 객체 버퍼의 사용을 제한하여 자원의 고갈을 막을 수 있으며 , 클러스터링의 정도나 데이터베이스의 크기에 대해 효과적으로 대응한다. 본 논문에서는 다양한 다중 클라이언트 환경에서의 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 성능 평가를 실시하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.562-564
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2004
캐시 선인출 기법은 메모리 참조에 따른 지연시간을 줄이는 효과적인 방법이다. 그러나 너무 적극적인 선인출은 캐시 오염을 유발시켜 선인출에 의한 장점을 상쇄시킨다. 본 연구에서는 캐시의 오염을 줄이기 위해 동적으로 필터 테이블을 참조하여 선인출 명령을 수행할 지의 여부를 결정하는 4가지 필터링 방법들을 비교 평가한다. 비교 연구를 위한 이상적인 필터링 구조를 제안하였으며, 기존 연구에서의 잠김 현상을 개선하기 위한 이진 상태 구조를 제안하였다. 또한, 정교한 필터링을 위한 블록주소 참조 방식을 제안하였다. 일반적으로 많이 사용되는 일반 벤치마크 프로그램과 멀티미디어 벤치마크 프로그램들에 대하여 실험한 결과, 캐시 미스율이 이진 상태 구조는 평균 5.6%, 블록주소 참조 구조는 7.9% 각각 감소하였다.
Multimedia applications tend to access their data as a streaming pattern with regular intervals. This characteristic can be utilized in prefetching the multimedia data into cache memory so as to reduce their execution speeds. The reference-prediction prefetch algorithm predicts the memory address that seems to be used in the next time based on the previous history of memory references stored in the prediction reference table. This paper proposes a strategy to manipulate the reference prediction table which contains all of the data reference instructions to scalar and streaming data. We have recognized that the scalar reference instructions do not contribute to the data prefetching algorithm. Therefore, when replacing an element in the reference prediction table, the proposed algorithm preferentially selects the scalar reference instruction before the stream reference instruction. It makes the stream reference instruction to stay for a long time compared to the FIFO replacement policy, and eventually improves the performance of data prefetching.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.1
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pp.148-155
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2006
Portable embedded systems which mainly handle multimedia applications involve the problem that frequent accesses to fetch data from memory make running time increased. To cope with the problem, embedded processors have adopted data prefetching schemes. From a power point of view, which is a main performance indicator of embedded systems, this paper analyzed to investigate how data prefetching schemes influence on system's performance. To solve the problem, we proposed a power-consumption analysis model of a memory system with data prefetching scheme and measured the power dissipated during running application programs. As a result data prefetching schemes have application program's running time reduced but have system's power increased. Also we proposed a performance analysis model considering execution time and power consumption for embedded system with data prefetching schemes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.1A
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pp.53-64
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2004
As to medium data which is involved in the form of streaming for a multimedia application, it characterizes that spatial locality occurs strongly but temporal locality appears even weaker. In this paper, with regard to dynamic prefetching, we suggest a method to make the most of memory reference regularities which typically innate by nature in the multimedia data with strong spatial locality but with weak temporal locality. Especially, the suggested method has a remarkable capability such that it can reduce prefetching errors substantially compared to existing prefetching methods for an application Program which divides an way into small sub-blocks and, plus executes in the unit of sub-block. We carried out experiments to test the suggested method using various MediaBench benchmarks. From the results, we have confirmed that the occurrences of prefetching error decrease effectively than those of existing linear prefetching methods.
The prefetching technique is an effective way to reduce the latency caused memory access. However, excessively aggressive prefetch not only leads to cache pollution so as to cancel out the benefits of prefetch but also increase bus traffic leading to overall performance degradation. In this thesis, a prefetch filtering scheme is proposed which dynamically decides whether to commence prefetching by referring a filtering table to reduce the cache pollution due to unnecessary prefetches In this thesis, First, prefetch hashing table 1bitSC filtering scheme(PHT1bSC) has been shown to analyze the lock problem of the conventional scheme, this scheme such as conventional scheme used to be N:1 mapping, but it has the two state to 1bit value of each entries. A complete block address table filtering scheme(CBAT) has been introduced to be used as a reference for the comparative study. A prefetch block address lookup table scheme(PBALT) has been proposed as the main idea of this paper which exhibits the most exact filtering performance. This scheme has a length of the table the same as the PHT1bSC scheme, the contents of each entry have the fields the same as CBAT scheme recently, never referenced data block address has been 1:1 mapping a entry of the filter table. On commonly used prefetch schemes and general benchmarks and multimedia programs simulates change cache parameters. The PBALT scheme compared with no filtering has shown enhanced the greatest 22%, the cache miss ratio has been decreased by 7.9% by virtue of enhanced filtering accuracy compared with conventional PHT2bSC. The MADT of the proposed PBALT scheme has been decreased by 6.1% compared with conventional schemes to reduce the total execution time.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.27-29
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2000
마이크로 프로세서의 동작 속도와 디스크 액세스 속도의 성능 차이는 컴퓨터 시스템의 성능을 제한하는 중요한 요인 주의 하나로 지적되고 있다. 이러한 격차를 줄이는 기술로 디스크 캐쉬의 운영이 연구되어 왔고 디스크 캐쉬 성능 개선 방법으로 선인출이 널리 연구되어 왔다. 본 논문에서는 디스크 드라이브 상에 구현된 캐쉬에서 디스크 요청에 대한 성격적 유형을 힌트로 이용한 선인출 적용방법을 제안하고, 제안된 방법의 유효성은 시뮬레이션 방식으로 입증하였으며 적응적으로 변경된 선인출 적용 방법이 성능의 개선을 이룰 수 있음을 보였다.
Uptime of embedded processors for mobile devices are dependent on battery consumption. Especially the large portion of power consumption is known to be due to cache management in embedded processors. This paper proposes an energy efficient data cache structure for high performance embedded processors. High performance prefetching data cache issues prefetching instructions before issuing demand-fetch instructions based on reference predictions. These prefetching instruction bring reduction on memory delay by improving cache hit ratio, but on the other hand those increase energy consumption in proportion to the number of prefetching instructions. In this paper, we adopt tag history table on prefetching data cache for reducing energy consumption by minimizing parallel tag comparison. Experimental results show the proposed data cache improves performance on energy consumption as well as memory delay.
Multimedia applications are required to process the huge amount of data at high speed in real time. The memory reference instructions such as loads and stores are the main factor which limits the high speed execution of processor. To enhance the memory reference speed, cache prefetch schemes are used so as to reduce the cache miss ratio and the total execution time by previously fetching data into cache that is expected to be referenced in the future. In this study, we present an advanced data cache prefetching scheme that improves the conventional RPT (reference prediction table) based scheme. We considers the cache line size in calculation of the address stride referenced by the same instruction, and enhances the prefetching algorithm so that the effect of prefetching could be maintained even if an irregular address stride is inserted into the series of uniform strides. According to experiment results on multimedia benchmark programs, the cache miss ratio has been improved 29% in average compared to the conventional RPT scheme while the bus usage has increased relatively small amount (0.03%).
Park, Seon-Yeong;Park, Do-Hyeon;Lee, Joon-Won;Cho, Jung-Wan
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.29
no.5
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pp.265-273
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2002
With the explosive growth of WWW traffic, there is an increasing demand for the high performance Web servers to provide a stable Web service to users. The cluster-based Web server is a solution to core with the heavy access from users, easily scaling the server according to the loads. In the cluster-based Web sewer, a back-end node may not be able to serve some HTTP requests directly because it does not have the requested contents in its main memory. In this case, the back-end node has to retrieve the requested contents from its local disk or other back-end nodes in the cluster. To reduce service latency, we introduce a new prefetch scheme. The back-end nodes predict the next HTTP requests and prefetch the contents of predicted requests before the next requests arrive. We develop three prefetch algorithms bated on some useful information gathered from many clients'HTTP requests. Through trace-driven simulation, the service latency of the prefetch scheme is reduced by 10 ~ 25% as compared with no prefetch scheme. Among the proposed prefetch algorithms, Time and Access Probability-based Prefetch (TAP2) algorithm, which uses the access probability and the inter-reference time of Web object, shows the best performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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