• Title/Summary/Keyword: 선박 분류

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Estimation of Weight Parameters for Small Fishing Vessels in Accordance with Loading Conditions (소형 어선의 재화상태를 고려한 중량 정보 추정 기법)

  • Kim, Dong Jin;Yeo, Dong Jin
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.43 no.1
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    • pp.16-22
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    • 2019
  • This study proposed estimation methods for weight and center of gravity of small fishing vessels. Weights loaded on small fishing vessels were divided into fixed weights such as crew, fishing gear, and variable weights such as fuel, fresh water, provision, bait, and fish. Based on statistical analyses with weight data of several small fishing vessels, weight, longitudinal center of gravity (LCG), vertical center of gravity (KG) of each item were represented as linear functions of vessel gross tonnage. In addition, weighting factors of variable weights were added on estimation formulas in accordance with vessel loading conditions, e.g. full load departure condition. Estimation methods were verified using actual small fishing vessel data.

Comparison of Fault Diagnosis Accuracy Between XGBoost and Conv1D Using Long-Term Operation Data of Ship Fuel Supply Instruments (선박 연료 공급 기기류의 장시간 운전 데이터의 고장 진단에 있어서 XGBoost 및 Conv1D의 예측 정확성 비교)

  • Hyung-Jin Kim;Kwang-Sik Kim;Se-Yun Hwang;Jang-Hyun Lee
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.110-110
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    • 2022
  • 본 연구는 자율운항 선박의 원격 고장 진단 기법 개발의 일부로 수행되었다. 특히, 엔진 연료 계통 장비로부터 계측된 시계열 데이터로부터 상태 진단을 위한 알고리즘 구현 결과를 제시하였다. 엔진 연료 펌프와 청정기를 가진 육상 실험 장비로부터 진동 시계열 데이터 계측하였으며, 이상 감지, 고장 분류 및 고장 예측이 가능한 심층 학습(Deep Learning) 및 기계 학습(Machine Learning) 알고리즘을 구현하였다. 육상 실험 장비에 고장 유형 별로 인위적인 고장을 발생시켜 특징적인 진동 신호를 계측하여, 인공 지능 학습에 이용하였다. 계측된 신호 데이터는 선행 발생한 사건의 신호가 후행 사건에 영향을 미치는 특성을 가지고 있으므로, 시계열에 내포된 고장 상태는 시간 간의 선후 종속성을 반영할 수 있는 학습 알고리즘을 제시하였다. 고장 사건의 시간 종속성을 반영할 수 있도록 순환(Recurrent) 계열의 RNN(Recurrent Neural Networks), LSTM(Long Short-Term Memory models)의 모델과 합성곱 연산 (Convolution Neural Network)을 기반으로 하는 Conv1D 모델을 적용하여 예측 정확성을 비교하였다. 특히, 합성곱 계열의 RNN LSTM 모델이 고차원의 순차적 자연어 언어 처리에 장점을 보이는 모델임을 착안하여, 신호의 시간 종속성을 학습에 반영할 수 있는 합성곱 계열의 Conv1 알고리즘을 고장 예측에 사용하였다. 또한 기계 학습 모델의 효율성을 감안하여 XGBoost를 추가로 적용하여 고장 예측을 시도하였다. 최종적으로 연료 펌프와 청정기의 진동 신호로부터 Conv1D 모델과 XGBoost 모델의 고장 예측 성능 결과를 비교하였다

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Classification of Vibration Signals for Different Types of Failures in Electric Propulsion Motors for Ships Using Data from Small-Scale Apparatus (소형 모사 장비의 데이터를 이용한 선박용 전기 추진 모터의 고장 유형별 진동 신호의 분류)

  • Seung-Yeol Yoo;Jun-Gyo Jang;Min-Sung Jeon;Jae-Chul Lee;Dong-Hoon Kang;Soon-Sup Lee
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.60 no.6
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    • pp.441-449
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    • 2023
  • With the enforcement of environmental regulations by the International Maritime Organization, the market for eco-friendly ships is expanding, and ships using electric propulsion devices are emerging as a promising solution. Many studies have been conducted to predict the failure of ships, but most of them are mainly research on the main diesel engine of ships. As the ship's propulsion method changes, new data is needed to predict the failure of electric propulsion ships. In this paper aims to analyze the failure characteristics of the electric propulsion system in consideration of the difference in the type of failure between the internal diesel engine and the electric propulsion system. The ship's propulsion unit assumed a DC motor and a signal pattern for normal conditions and general failure modes, but the failure record of the electric propulsion device operated on the actual ship was not available, so it generated a failure signal for small electric motor equipment to identify the failure signal. Assuming unbalance, misalignment, and bearing failure, which are the primary failure modes of the ship's electric motor, a failure signal was generated using a "rotator vibration data generator," and the frequency band, size, and phase difference of the measured vibration signal were analyzed to analyze the characteristics of each failure condition. Finally, the characteristics of each failure condition were identified so that the signals according to the failure type could be classified.

An study on guide to oil spill response in snow and ice condition in seas (유빙유입에 따른 해양오염사고 대응방안 마련 연구)

  • Lim, Ji Young;Lee, Seung Hwan;Hyun, Chung Guk;Park, Chan Hyun
    • Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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    • 2018.06a
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    • pp.16-16
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    • 2018
  • 2017년 겨울, 기록적인 한파로 인해 바다가 얼면서 인천 앞바다로 유빙이 유입되었다. 2013년 해상에서 유빙이 발견된 이후 약 5년만에 다시 유빙이 등장한 것이다. 중부청 소속 항공단 순찰결과에 따르면, 2018년 1월 12일 인천대교 인근 해상에서 최초로 발견된 이후 강화 연안, 영종도 북단 등 해상에서 광범위하고 불규칙한 형태로 유빙이 분포되어 있는 것으로 나타났다. 유빙의 문제점은 해상에서 선박의 안전운항을 저해하고 경비함정의 안전에 지장을 초래하며 기름 유출 시, 유출유의 거동 특성이 달라져 일반적인 방제방법의 적용이 곤란한 점이다. 이에 따라 해상에서의 해양오염사고 대응방안 마련을 위해 저온 및 유빙 유입 해상에서 유출유의 거동 특성을 알아보았다. 구분인자를 극한의 추위(Extreme Cold), 유빙(Pack Ice), 정착빙(Fast Ice) 3가지로 분류하여 기름의 성상변화 및 시사점을 살펴보고, 유출된 기름의 효율적 방제를 크게 3가지로 분류(기계적 봉쇄 및 회수, 화학적 분산제의 사용, 현장소각)하였다. 일반적인 방제장비를 저온 및 얼음분포 해상에서 사용 시 슬러시화 된 얼음으로 인해 유출유 회수가 어렵고, 동결온도에서 장비가 오작동할 우려가 있다. 이미 북유럽 국가에서는 극한의 추위와 얼음분포 해상에 특화된 방제장비를 도입하여 해양오염대비 대응을 하고 있다. 2003년 3월 발틱해에서 불법적으로 유출한 선저폐수를 특화 장비는 brush bucket 유회수기 이용 방제조치한 사례가 있으며, 2006년 5월 같은 장소에서 선박 침몰로 인한 기름 유출이 발생했을때도 brush bucket 유회수기 이용 방제조치를 하였다. 국내에도 이상 기후로 인해 기록적인 한파가 지속되면서 북극에서나 볼 법한 유빙들이 발견되고, 해양오염사고는 언제 어디서나 발생할 수 있으므로, 해양오염방제의 임무를 맡고 있는 국가기관으로써 특수한 환경까지도 고려하여 대응방안을 마련할 필요가 있다. 해양오염이 재난으로 인식되고 있는 상황에서, 그리고 지구온난화로 인한 이상기후변화가 지속되는 상황에서 겨울철 유빙 유입은 점점 더 많아질 수 있다. 본 연구에서는 자료나 방제경험이 부족하므로 일찌감치 북극항로 개발로 앞선 방제기술과 경험을 가지고 있는 북극이사회를 벤치마킹하여 관할 해역 특성에 맞는 대응방안을 고찰해 본다.

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A Relative Importance Evaluation of Shipbroking Service by the AHP (AHP 분석을 이용한 해운중개 서비스의 상대적 중요도 평가)

  • Kim, Hwa Young;Kim, Un Soo
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.29 no.4
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    • pp.157-174
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    • 2013
  • A shipbroking is maritime service business, which is consist of market of freight, shipbuilding, sales & purchase and demolition for intermediation between customer and supplier. In this way, a shipbroking business has strong relationship with shipping industry and is also knowledge service business for creation additional value based on shipping, shipbuilding, financial and law etc. However, the research on the evaluation items and a method for shipbroking company were not carried out in previous research. In this paper, We defined evaluation items with three high level, six middle level and sixteen low level for evaluation of shipbroking service by expert's brainstorming and AHP(analytic hierarchy process) method. And also carried out survey to employees of shipbroking company as supplier and shipping company as customer. As a result of survey, result of service in high level, convenient of middle level and credibility of low level are evaluated highly, and also business credit rating, profit of customer, achievement of customer's object are considered to more important than others items. In case of comparison between group, a method of contact with client, problem-solving ability, good relationship with clients of international and domestic evaluated importantly in common.

A Study on Marine Accident Ontology Development and Data Management: Based on a Situation Report Analysis of Southwest Coast Marine Accidents in Korea (해양사고 온톨로지 구축 및 데이터 관리방안 연구: 서해남부해역 선박사고 상황보고서 분석을 중심으로)

  • Lee, Young Jai;Kang, Seong Kyung;Gu, Ja-Yeong
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.25 no.4
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    • pp.423-432
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    • 2019
  • Along with an increase in marine activities every year, the frequency of marine accidents is on the rise. Accordingly, various research activities and policies for marine safety are being implemented. Despite these efforts, the number of accidents are increasing every year, bringing their effectiveness into question. Preliminary studies relying on annual statistical reports provide precautionary measures for items that stand out significantly, through the comparison of statistical provision items. Since the 2000s, large-scale marine accidents have repeatedly occurred, and case studies have examined the "accident response." Likewise, annual statistics or accident cases are used as core data in policy formulation for domestic maritime safety. However, they are just a summary of post-accident results. In this study, limitations of current marine research and policy are evaluated through a literature review of case studies and analyses of marine accidents. In addition, the ontology of the marine accident information classification system will be revised to improve the current limited usage of the information through an attribute analysis of boating accident status reports and text mining. These aspects consist of the reporter, the report method, the rescue organization, corrective measures, vulnerability of response, payloads, cause of oil spill, damage pattern, and the result of an accident response. These can be used consistently in the future as classified standard terms to collect and utilize information more efficiently. Moreover, the research proposes a data collection and quality assurance method for the practical use of ontology. A clear understanding of the problems presently faced in marine safety will allow "suf icient quality information" to be leveraged for the purpose of conducting various researches and realizing effective policies.

A Study on S-201 Standards-based Management of Aids to Navigation Information (S-201 표준기반의 항로표지 정보관리에 대한 연구)

  • Yunjee Kim;Taehee Kim;Se-woong Oh
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.47 no.4
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    • pp.220-230
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    • 2023
  • Aids to Navigation (AtoN) is an important tool for safe navigation, and the variety of information provided by AtoN is invaluable. The demand for standardized AtoN information for efficient utilization is gradually increasing, and for this purpose, the International Association of Lighthouse Authorities (IALA) has developed S-201, a standard for the management of AtoN information, and recommends its application to member countries. Notably, since Korea defines AtoNs and manages the information according to the Aids to Navigation Act, the need for definition and information management according to the S-201 standard, an international standard, is even greater. Therefore, in this study, according to the recommendation of IALA, we aimed to suggest a way to manage AtoN information by applying the S-201 standard. To this end, after comparing the classification criteria of the AtoN information of the IALA, and that of Korea's classification standards, Korea's AtoN information management plan applying the S-201 standard was presented. The results of this study provide important basic data for managing standardized digital AtoN information that is easy to use worldwide.

Identification and classification of fresh lubricants and used engine oils by GC/MS and bayesian model (GC/MS 분석과 베이지안 분류 모형을 이용한 새 윤활유와 사용 엔진 오일의 동일성 추적과 분류)

  • Kim, Nam Yee;Nam, Geum Mun;Kim, Yuna;Lee, Dong-Kye;Park, Seh Youn;Lee, Kyoungjae;Lee, Jaeyong
    • Analytical Science and Technology
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    • v.27 no.1
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    • pp.41-59
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    • 2014
  • The aims of this work were the identification and the classification of fresh lubricants and used engine oils of vehicles for the application in forensic science field-80 kinds of fresh lubricants were purchased and 86 kinds of used engine oils were sampled from 24 kinds of diesel and gasoline vehicles with different driving conditions. The sample of lubricants and used engine oils were analyzed by GC/MS. The Bayesian model technique was developed for classification or identification. Both the wavelet fitting and the principal component analysis (PCA) techniques as a data dimension reduction were applied. In fresh lubricants classification, the rates of matching by Bayesian model technique with wavelet fitting and PCA were 97.5% and 96.7%, respectively. The Bayesian model technique with wavelet fitting was better to classify lubricants than it with PCA based on dimension reduction. And we selected the Bayesian model technique with wavelet fitting for classification of lubricants. The other experiment was the analysis of used engine oils which were collected from vehicles with the several mileage up to 5,000 km after replacing engine oil. The eighty six kinds of used engine oil sample with the mileage were collected. In vehicle classification (total 24 classes), the rate of matching by Bayesian model with wavelet fitting was 86.4%. However, in the vehicle's fuel type classification (whether it is gasoline vehicle or diesel vehicle, only total 2 classes), the rate of matching was 99.6%. In the used engine oil brands classification (total 6 classes), the rate of matching was 97.3%.

Developing a Program to Pre-process AIS Data and applying to Vung Tau Waterway in Vietnam - Based on the IWRAP Mk2 program - (AIS 데이터 전처리 프로그램의 개발 및 Vung Tau 해역에의 적용 - IWRAP Mk2 프로그램을 기초로 -)

  • Nguyen, Xuan Thanh;Park, Young-Soo;Park, Jin-Soo;Jeong, Jae-Yong
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.19 no.4
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    • pp.345-351
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    • 2013
  • The IWRAP program (Inland Waterway Risk Assessment Program) is a useful program for risk assessment of a waterway. However, in the basic version, the function which is used to import AIS data is not included. So users have to prepare the data and input to the program manually. And not all waterways have enough statistical data about passing vessels especially in developing countries as Vietnam. This paper studies the development of a program to pre-process AIS data for using the IWRAP Mk2 program basic version. In addition, it provides users basic information about marine traffic in a waterway such as routes layout, number of passages at a gate classified by type, size and time. The developed program, named TOAIS (Total AIS), was successfully used to pre-process AIS data collected in the Vung Tau waterway-Vietnam. As a result, the IWRAP Mk2 program basic version using data pre-processed from TOAIS could effectively assess the risk of collision in this waterway.

Analysis & Design Electronic Commerce System Interface for The Blind (시각장애 사용자를 위한 전자상거래 인터페이스 분석 및 설계)

  • 박성제;강영무
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 2001.12a
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    • pp.413-426
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    • 2001
  • 본 연구는 첫째, 정보통신기술의 발달이 시각장애인 복지 증진에 미칠 수 있는 가능성에 대한 이론적인 부분을 고찰하였다. 둘째, 우리나라 시각장애인 정보화의 문제점과 해결책을 도출하였고 셋째, 시각장애 사용자를 위한 전자상거래 인터페이스 디자인의 분석 및 설계를 통해 전자상거래에서 시각장애 사용자들이 큰 제약없이 사용할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 현재 시각장애인들의 웹 사용을 보면 시각장애 전용 S/W의 보조 하에 사용을 하고 있다. 그러한 보조 도구의 실정에 맞도록 텍스트 버전 및 Non-Frame버전, Alt-Text 옵션, 캡션 등을 넣어 접근성을 확보하고 인터넷을 큰 제약을 받지않고 이용할 수 있도록 웹 페이지의 설계가 필요한 실정이다. 이를 위하여 먼저 시각장애에 대한 개념과 원인 및 종류 그리고 특성을 통해 시각장애인에 대한 이론적 배경을 파악하였다. 그리고 시각장애인의 정보화 환경과 이용 현황과 시각장애인의 정보 접근을 제도적, 기기 및 소프트웨어 개발 측면에서 분석을 하였고, 장애인을 위한 정보통신기술 중 대표적인 사례를 검토해 보았다. 다음으로 국내외의 대표적인 전자상거래 사이트에서의 인터페이스를 화면구성(Layout), 텍스트(Text), 그래픽(Graphic), 멀티미디어(MultiMedia) 측면에서 분석을 하였다. 분석한 내용을 바탕으로 시각장애 사용자의 입력(User Input) 부분을 고려한 인터페이스 방향을 제시하고 프로토타입을 개발하여 시험 대상 사이트와의 만족도를 시각장애 사용자를 통해 비교 ·분석하였다. 결론부분에서는 정보불평등을 해소하고, 정보통신기술이 장애인의 복지향상에 기여하도록 하기 위해 전자상거래 싸이트에서의 시각 장애인들을 위한 방향을 제시하고자 한다.박의 표현, 등록 및 색인방법 (c) 공급 선박의 분류와 표현 방법 (d) 에이전트의 정보 수집을 위한 메시지 표현 방법 (e) 수집된 선박정보의 데이터베이스 저장 표현방법 (f) 요구 선박을 찾아주는 정보제공 서비스가 요구된다.동을 보여 조사대상 5호분, 6호분, 7호분, 중 가장 심한 거동을 보이고 있다. 이는 고분 벽돌의 깨짐이 6호분이 가장 심하다는 사실과 무관하지 않은 것으로 판단된다. 봉분내부의 토양층구조에 대한 지오레이다 영상단면을 분석한 결과 무령왕릉 연도상부의 누수지방지층이 심하게 균열되어 있음을 발견하였다. 이 곳은 고분내부로 직접누수가 발생하는 곳이다. 직접누수와 지하수 형태로 유입된 침투수는 고분군 주위의 지반의 함수비를 증가시켜 지반의 지지력을 약화시키고 또한 고분내로 서서히 유입되어 고분내부의 습도를 100%로 유지시키는 주된 원인이다. 이러한 높은 습도는 고분내의 남조류의 번식을 가져왔으며 남조류의 번식은 현재 6호분이 가장 심각하고 7호분이 우려되는 수준이며 5호분은 문제가 없는 것으로 판단된다. 이와 같이 고분군의 발굴후 인위적인 환경변화와 지속적인 강우침투 및 배수 불량의 영향은 고분군의 안정성에 상당한 위험을 초래하였으며, 현 상태는 각 고분에 대한 보강이 불가피한 것으로 판단된다. 고분 벽돌의 깨짐, 고분 벽체의 거동, 조류의 서식등을 포함하여 송산리 고분군에서 발생되고 있는 보존상의 제반 문제점들을 일차적으로 누수 및 침투수에 의한 결과이다. 그러므로 무엇보다도 고분군 내부 및 고분 주변으로의 강우 및 지하수 침투를 막는 차수 대책이 시급한 것으로 판단된다. 또한 이미 발생한 변위가 더 이상 진행되지 않도록 하중을 경감하고 토압의 균형을 이루는 보강대책이 시급한 실정이다. 고분군

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