The system that covers gathering, integrating, exchanging, presenting and analyzing of information within ships and shores for the safety and security in Marine Environment is known as e-Navigation Policy. Northern Europe has been conducting research and development. It came up into a concept that deals with ship's route information between vessels as well as vessels to shores which is better known as route exchange system. The research showed substantial advantages on navigational safety by exchanging the route information between vessels in vicinity and vessels to shores. Therefore, upon the adaptation of route exchange System as a major function in integrated navigational system, the existing procedures in VTS could be changed for betterment. In this study, it was verified the effectiveness of route exchange system by the adaptation of a recent collision accident occurred in Korean coast and suggested that route exchange system which would be carried out by the discretion of VTS center in VTS area. Finally, it proposed the new functions for outstanding services and procedures of integrating traffic organization services on coastal VTS for an effective route exchange system in Korean coastal area.
The existing ship monitoring system currently in use has a limitation, which is that it can only identify a boat's location for finding a safe harbor or give an answer to a rescue signal. In addition to this, it is very difficult to add an expensive, more effective monitoring system to small boats because of their small infrastructure in comparison with large boats. Therefore, this study suggests that a new model could be required to better cater to the needs of small boats. The 'Smart Care System', based on location, is better able to monitor the boat and the crew of small boats in comparison with the existing ship monitoring system. Using biomedical data transmission equipment, it is able to survey and send biomedical data so that it can continuously monitor the crew's health. The boat has an intelligent interface device, which has the functions of GPS and attitude sensors, and a web based management system. We have conducted three experiments for the assessment of this system. The experiment of biological data transmission had a success rate of 98 percent, and the tests conducted for recognizing emergency situations also had a 98 percent success rate. In conclusion we confirmed the efficiency of this system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.481-484
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2010
In this paper, we implements the USN based context-aware vessel system for a group of ships which receives the specific sensor data that is the result of context-aware after collecting from each of the among a group of ships. The received date is shared and managed by monitoring system. If this monitoring system have trouble the sensor from any ship, the it's control was transferred from the main monitoring ship to the any ship and the second main ship collect the data then recognize the context-aware. Also, this system have the advantage of that reduce the load due to the sensor node communication because just collect the optional sensor data.
Won-Hee Lee;Seung-Won Yoon;Da-Hyun Jang;Kyu-Chul Lee
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.1-10
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2024
The research on predicting the routes of ships, which constitute the majority of maritime transportation, can detect potential hazards at sea in advance and prevent accidents. Unlike roads, there is no distinct signal system at sea, and traffic management is challenging, making ship route prediction essential for maritime safety. However, the time intervals of the ship route datasets are irregular due to communication disruptions. This study presents a method to adjust the time intervals of data using appropriate interpolation techniques for ship route prediction. Additionally, a deep learning model for predicting ship routes has been developed. This model is an LSTM model that predicts the future GPS coordinates of ships by understanding their movement patterns through real-time route information contained in AIS data. This paper presents a data preprocessing method using linear interpolation and a suitable deep learning model for ship route prediction. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method with an MSE of 0.0131 and an Accuracy of 0.9467.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11a
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pp.400-403
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2003
현재의 대부분의 기업에서는 효율적인 자원관리와 정보유통을 위해 그룹웨어 시스템을 도입하고 있다. 대부분의 그룹웨어 시스템에서는 전자결제, 정보공유, 문서관리의 기업일반적 또는 보편적 업무에 안는 시스템이 대부분이다. 따라서 각 기업에 맞는 전문적 업무지원을 위해서는 다른 추가 시스템 도입이 필요하며, 시스템 도입에 따른 비용이 발생된다. 본 논문에서는 선박업 관련 T컨설팅업체의 그룹웨어에 선박정보관리의 전문적 업무 지원이 가능하도록 설계, 구현하였으며 이 시스템은 추가 시스템 도입에 따른 비용발생과 자원낭비를 줄이고 기존 그룹웨어 시스템에 업무지원까지 가능하도록 통합한 형태의 시스템이다.
ANS (autonomous navigation system) is an expert system which builds navigation plans, understands the current environment, and controls a surface ship. The most ideal way to test ANS is available after it is installed into a real surface ship. however, it is impossible to implement into a real ship. since it costs too much to develop the hardware interfaces just for testing. The most appropriate way for testing is to develop a simulation system for a surface ship and apply it. A simulation system for a surface ship consists of two sub-systems : one is a ship movement simulation system to imitate the physical movement characteristics of the ship, and the other is an environmental objects simulation system to build up surroundings of the ship. In this paper, we design and develop a surface ship movement simulation system which imitates its physical movement characteristics by using a motion equation for surface ship.
선박의 설계, 건조로부터 인도와 용선, 운항, 폐선에 이르기까지의 전 생명주기에 걸쳐, 선박에 탑재된 제반 항해, 통신, 엔진, 장비 및 기자재 등으로부터 데이터를 수집, 축적, 분류 및 분석, 가공하고 조선소, 선주, 용선회사나 국제기구 등이 필요한 형태로 제공하여 선대의 관리, 운항수지의 분석 및 개선, 경제선박의 설계 등에 활용할 수 있도록 선박운항 빅데이터를 구축할 필요성이 있다. 글로벌위치시스템, 선박과 해상에서의 통신시스템, 지리정보시스템 및 센서의 발달은 선박운항 빅데이터의 출현을 가능하게 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.432-434
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2022
자율운항선박 수용에 따른 화물 컨테이너 도착 및 항만에서의 화물 상태에 대한 데이터 흐름을 제공하여 화물 양·적하 및 선박 입출항 지원 서비스 개발을 통해 자율운항선박과 터미널 간의 화물 양·적하 작업과 입출항 작업에 대한 지원 시스템을 제공함으로서 화물의 물동량과 양·적하 효율 및 선석 운영효율을 최대화하고, 이에 더불어 자율운항선박의 선적정보 교환을 통한 양·적하 작업의 오류가능성과 자동화된 양·적하 지원을 통한 선박의 정박비용을 최소화하여 글로벌 공급 체인의 복잡성을 최소화하고 항만물류비용을 감소시키는데 기여하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2021.11a
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pp.81-82
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2021
선박은 건조 후 선주에게 인도되기 전에 해상시운전을 하게 된다. 해상 시운전은 통상 안벽에서 수행 가능한 기기류를 테스트 한 후 해상에서 실시하는 것으로 메인 엔진의 출력, 발전기를 포함한 각종 보조기계의 작동상태, 선박의 조종성능과 속력 테스트, 항해 통신장비 테스트, 양묘기테스트 등이 있으며 이외에 선종에 따른 추가 테스트 또는 선주에 의하여 요구하는 특별한 테스트를 하기도 한다. 본 연구는 해상 시운전의 주요 테스트 내용 중 선박조종성능에 관하여 분석하고, 실제 선박을 운항하는 항해사에게 필요한 주요 정보를 식별하고자 하는 기초연구로 진행되었다.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.30
no.4
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pp.7-9
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1993
본 연구의 최종 목표는 선박의 주문, 설계, 생산, 관리에 이르기까지 조선의 전체 공정에 필요한 제반 정보를 정보의 생성과 전달과정의 자동화에 중점을 두어 일원적으로 관리하고 일관되게 처리하는 컴퓨터 통합 선박설계·생산 일관시스템 개발에 있다. 본 연구사업은 1988년 6월부터 과기처의 국책연구사업의 일환으로 선박해양공학연구센터가 주관하여 현대중공업, 대우조선, 삼성중공업, 한진중공업 등 4개 조선소, 서울대 등 7개 대학, 선급기술연구소 및 조선학회와 공 동으로 수행하고 있으며 본 글에는 4차년도('92. 8∼'93. 8) 연구결과를 수록하였다'1'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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