• Title/Summary/Keyword: 서울시 아파트

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용산, 뚝섬일대 아파트, 재개발 지분값 10% 이상뛰어

  • Yu, Ha-Ryong
    • 주택과사람들
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    • s.193
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    • pp.22-27
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    • 2006
  • 강남의 집값이 뜀박질하자 강북을 개발해 강남 수요를 이전시키겠다는 서울시의 야심찬 계획안이 올 2월 발표된 '강북 U턴 프로젝트'다. 이 프로젝트는 서울시에서 청사진만 내놓은 수준에 그쳐 있지만 시장 수요자들은 이러한 호재를 가만히 둘 리 없다. 이미 올 상반기 동안 용산, 뚝섬 주변의 아파트 값이 뜀박질을 했고 재개발 지역도 거래가 없는 상황에서 호가가 꾸준히 오르고 있다. 오는 7월 도시재정비촉진특별법 실행을 앞두고 '강북 U턴 프로젝트' 수혜지로 꼽힌 용산, 뚝섬, 은평 일대 부동산 시장을 돌아보았다.

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서울시 준공업지역 아파트 건설 규제 완화-미래형 산업이 들어서는 복합 단지로 새 단장

  • Gang, Gu-Seul
    • 주택과사람들
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    • s.219
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    • pp.54-55
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    • 2008
  • 서울시의회가 도시계획 조례 개정안을 의결해 지난달 9일 본회의에서 최종 통과시켰다. 시내 준공업지역 내 공장 부지에 대해 최대 80%까지 아파트를 건설할 수 있도록 규제를 대폭 완화하는 내용이 주된 골자다. 대규모로 토지를 소유한 기업들을 위한 특혜라는 논란이 일고 있는 가운데, 이번 조치로 어떤 파급 효과가 미칠지 관심이 집중되고 있다.

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Analysis of Pattern Change of Real Transaction Price of Apartment in Seoul (서울시 아파트 실거래가의 변화패턴 분석)

  • Kim, Jung Hee
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.22 no.1
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    • pp.63-70
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    • 2014
  • This study is to analyze impact of geography and timing on the real transactions prices of apartment complexes in Seoul using data provided by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. The average real transactions and location data of apartment complex was combined into the GIS data. First, the pattern of apartment real transaction price change by period and by area was analyzed by kriging, the one of the spatial interpolation technique. Second, to analyze the pattern of apartment market price change by administrative district(administrative 'Dong' unit), the average of market price per unit area was calculated and converted to Moran I value, which was used to analyze the clustering level of the real transaction price. Through the analysis, spatial-temporal distribution pattern can be found and the type of change can be forecasted. Therefore, this study can be referred as of the base data research for the housing or local policies. Also, the regional unbalanced apartment price can be presented by analyzing the vertical pattern of the change in the time series and the horizontal pattern of the change based on GIS.

The Residential Segregation and the Differentiation of Housing Value in Seoul (서울의 학력집단별 거주지 분리와 아파트 가격의 차별화)

  • Choi, Eun-Young
    • Journal of the Korean association of regional geographers
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    • v.10 no.3
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    • pp.592-605
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    • 2004
  • The research analyzes data on housing(apartments) value and educational level(45$\sim$59 aged) in Seoul. The results of the research show that: since the economic crisis of 1997 out of which Korea was rescued by the IMF, it is evident that the spatial process of increasing residential segregation and the regional differentiation of housing price are inextricably interrelated. Through time-series analysis for the education level by the administrative unit of Dong in Seoul, already in 1990 the residential segregation by the educational groups was observed, it is acknowledged that this residential segregation has been reproduced continuously. The rate of residence of the highly educated groups in an administrative Dong is closely related to the variation of the housing value within the Dongs. The housing value in the period 1997$\sim$2003 has risen sharply in the regions where highly educated groups are spatially concentrated. That of other regions have stagnated or have risen marginally thus, the regional differences of the housing value have greatly increased. The differentiation of housing price reflects the residential segregation.

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A Study on the Exterior Color Palette of the Apartment Buildings around Han River in Seoul for Environmental Color Plan (환경색채계획을 위한 서울시 한강변 아파트 외장 색채팔레트에 관한 연구)

  • 최희승;박영순
    • Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.154-158
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    • 2002
  • The object of this study is to find out our present exterior color palette of the apartment buildings by Han River, which represents the visual image of Seoul, to reveal how well it is harmonized with its surroundings along with the last 10 years researches, and to compare its correspondence with the city plan of Seoul. Furthermore, it is the ultimate purpose to prepare source materials for desirable color plan of the city.

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A Study on Prediction of Earth Retaining Work Cost in the Project Planning Stage -Focusing on Apartment Construction Projects in Seoul- (사업기획단계에서 흙막이 공사비 예측에 관한 연구 -서울시내 아파트 건설사업을 중심으로-)

  • Lee, Jin-Kyu;Yang, Kyung-Jin;Park, Ki-Hyeon;Kim, Chan-kee
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.22 no.1
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    • pp.385-392
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    • 2021
  • In general, earth retaining work in construction works enables the construction of structures, prevents the displacement of the surrounding ground to the maximum extent, and plays an important role in ensuring the safety of the surrounding structures and field workers. The earth retaining work and the construction method differ according to the various ground characteristics, surrounding topographical characteristics, repair environment, and design conditions. In particular, in the case of Seoul city, the environments and ground conditions differ according to the area. This study analyzed the earth retaining work cost mainly for the apartment construction project in Seoul and calculated the approximate earth retaining work cost at the project planning stage. A model was developed to predict the cost of earth retaining work that matches the characteristics of Seoul City and predict the construction cost for earth retaining work. This paper presents the predicted earth retaining work cost using a multiple regression model that applies 10 project outlines as independent variables. The error rate of the prediction result of the earth retaining work cost of the apartment construction project in Seoul using multiple regression models was 10.75%.

회귀모형과 신경망모형을 이용한 아파트 가격 모형에 관한 연구

  • Hong, Han-Guk;Seo, Bo-Ra;Kim, Tae-Hun
    • Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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    • 2006.04a
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    • pp.506-512
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    • 2006
  • 다양한 아파트 특성들을 이용하여 아파트 가격을 추정하고 예측하는 연구 또한 많이 존재하고 있는 실정이다. 그렇지만 이러한 연구들 대부분이 회귀모형에 지나치게 의존하고 있는 실정이다 그러나 회귀모형은 단점보다 장점이 많은 모형이다. 본 연구는 회귀모형을 부정하기보다는 새로운 모형을 도입하여, 회귀모형의 문제점들을 극복하고 회귀모형과 상호보완적인 모형을 도입할 필요성에 의해서 본 연구를 수행한 것이다. 다양한 아파트 특성들에 대하여 신경망모형을 이용하여 아파트 가격을 예측하고, 기존의 회귀모형과 비교하는 것이 본 연구의 주목적이다 또한 회귀모형과 신경망모형의 상호 보완적인 측면을 규명하는 것은 본 연구의 부차적인 목적이 된다 아파트 특성들은 주변에서 쉽게 이용 가능한 데이터를 위주로 하였다. 2004년 6월 기준으로 서울시 송파구와 도봉구의 아파트 매매가격들과 12개의 아파트 특성들을 수집하였다. 아파트 매매가격들 (즉, 매매 하한가, 일반 거래가, 매매 상한가) 을 새로운 측정방법을 이용하여 하나의 매매가격으로 추정하였으며, 대표성을 가지도록 하였다. 신경망모형을 도입하여 아파트 특성들을 이용하여 아파트 가격을 정밀하고 유효하게 예측하고, 기존의 회귀모형들과 비교하는 것은 아파트 가격에 대한 연구 분야에 큰 의미가 있다 하겠다. 그리고 주택에 관한 기존의 연구와 신규 연구에 신경망모형이 활용될 수 있으리라 판단된다.

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