• Title/Summary/Keyword: 서술자 분석

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Speakers' Intention Analysis Based on Partial Learning of a Shared Layer in a Convolutional Neural Network (Convolutional Neural Network에서 공유 계층의 부분 학습에 기반 한 화자 의도 분석)

  • Kim, Minkyoung;Kim, Harksoo
    • Journal of KIISE
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    • v.44 no.12
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    • pp.1252-1257
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    • 2017
  • In dialogues, speakers' intentions can be represented by sets of an emotion, a speech act, and a predicator. Therefore, dialogue systems should capture and process these implied characteristics of utterances. Many previous studies have considered such determination as independent classification problems, but others have showed them to be associated with each other. In this paper, we propose an integrated model that simultaneously determines emotions, speech acts, and predicators using a convolution neural network. The proposed model consists of a particular abstraction layer, mutually independent informations of these characteristics are abstracted. In the shared abstraction layer, combinations of the independent information is abstracted. During training, errors of emotions, errors of speech acts, and errors of predicators are partially back-propagated through the layers. In the experiments, the proposed integrated model showed better performances (2%p in emotion determination, 11%p in speech act determination, and 3%p in predicator determination) than independent determination models.

Utterance Intention Analysis Using CNN-LSTM Neural Network (CNN-LSTM 신경망을 이용한 발화 분석 모델)

  • Kim, Min-Kyoung;Kim, Harksoo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.122-124
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    • 2017
  • 대화시스템이 적절한 응답을 제시해 주기 위해서는 사용자의 의도를 분석하는 것은 중요한 일이다. 사용자의 의도는 도메인에 독립적인 화행과 도메인에 종속적인 서술자의 쌍으로 나타낼 수 있다. 사용자 의도를 정확하게 분석하기 위해서는 화행과 서술자를 동시에 분석하고 대화의 문맥을 고려해야 한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 합성곱 신경망에서 공유 계층을 이용하여 화행과 서술자간 상호작용이 반영된 발화 임베딩 모델을 학습한다. 그리고 순환 신경망을 통해 대화의 문맥을 반영하여 발화를 분석한다. 실험 결과 제안 모델이 이전 모델들 보다 높은 성능 (F1-measure로 화행에 대해 0.973, 서술자 0.919)을 보였다.

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Utterance Intention Analysis Using CNN-LSTM Neural Network (CNN-LSTM 신경망을 이용한 발화 분석 모델)

  • Kim, Min-Kyoung;Kim, Harksoo
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.122-124
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    • 2017
  • 대화시스템이 적절한 응답을 제시해 주기 위해서는 사용자의 의도를 분석하는 것은 중요한 일이다. 사용자의 의도는 도메인에 독립적인 화행과 도메인에 종속적인 서술자의 쌍으로 나타낼 수 있다. 사용자 의도를 정확하게 분석하기 위해서는 화행과 서술자를 동시에 분석하고 대화의 문맥을 고려해야 한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 합성곱 신경망에서 공유 계층을 이용하여 화행과 서술자간 상호작용이 반영된 발화 임베딩 모델을 학습한다. 그리고 순환 신경망을 통해 대화의 문맥을 반영하여 발화를 분석한다. 실험 결과 제안 모델이 이전 모델들 보다 높은 성능 (F1-measure로 화행에 대해 0.973, 서술자 0.919)을 보였다.

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Comparisons of MPEG-7 Texture Descriptors for Iris recognition (MPEG-7 텍스쳐 서술자의 홍채 인식에 대한 성능 비교)

  • Choo, Hyon-Gon;Kim, Whoi-Yul
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.4
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    • pp.421-428
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    • 2004
  • There are three texture descriptors in MPEG-7 : Homogeneous Texture, Edge Histogram and Texture Browsing. In this paper, a comparative analysis is presented on the capability of MPEG-7 texture descriptors for iris recognition as part of an MPEG-7 application using descriptors. Through the experiments of comparing the clustering efficiency and error distribution of the descriptors using 560 iris images, their discriminating capabilities for different iris groups are analyzed. The results show that Homogenous Texture descriptor is the best discriminator among three descriptors to recognize the iris pattern. However, compared with the conventional iris recognition methods, it needs more efforts to enhance the results.

Integrated Dialogue Analysis using Long Short-Term Memory (Long Short-Term Memory를 이용한 통합 대화 분석)

  • Kim, Min-Kyoung;Kim, Harksoo
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.119-121
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    • 2016
  • 최근 사람과 컴퓨터가 대화를 하는 채팅시스템 연구가 활발해지고 있다. 컴퓨터가 사람의 말에 적절한 응답을 하기 위해선 그 의미를 분석할 필요가 있다. 발화에 대한 의미 분석의 기본이 되는 연구로 감정분석과 화행분석이 있다. 그러나 이 둘은 서로 밀접한 연관이 있음에도 불구하고 함께 분석하는 연구가 시도되지 않았다. 본 연구에서는 Long Short-term Memory(LSTM)를 이용하여 대화체 문장의 감정과 화행, 서술자를 동시에 분석하는 통합 대화 분석모델을 제안한다. 사랑 도메인 데이터를 사용한 실험에서 제안 모델은 감정 58.08%, 화행 82.60%, 서술자 62.74%의 정확도(Accuracy)를 보였다.

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Integrated Dialogue Analysis using Long Short-Term Memory (Long Short-Term Memory를 이용한 통합 대화 분석)

  • Kim, Min-Kyoung;Kim, Harksoo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.119-121
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    • 2016
  • 최근 사람과 컴퓨터가 대화를 하는 채팅시스템 연구가 활발해지고 있다. 컴퓨터가 사람의 말에 적절한 응답을 하기 위해선 그 의미를 분석할 필요가 있다. 발화에 대한 의미 분석의 기본이 되는 연구로 감정분석과 화행분석이 있다. 그러나 이 둘은 서로 밀접한 연관이 있음에도 불구하고 함께 분석하는 연구가 시도 되지 않았다. 본 연구에서는 Long Short-term Memory(LSTM)를 이용하여 대화체 문장의 감정과 화행, 서술자를 동시에 분석하는 통합 대화 분석모델을 제안한다. 사랑 도메인 데이터를 사용한 실험에서 제안 모델은 감정 58.08%, 화행 82.60%, 서술자 62.74%의 정확도(Accuracy)를 보였다.

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A Study on the First Person Narrator in Animation : Focusing on the narration of childhood experience as retrospection (애니메이션의 일인칭 서술자 연구 : 회상으로서의 유년 체험 서술을 중심으로)

  • Cho, Mi-Ra
    • Cartoon and Animation Studies
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    • s.22
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    • pp.31-45
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    • 2011
  • The paper holds its purpose to analyze the descriptive function and meaning of first person animation which the focalizer, character, and all narrators are indicated as 'I', For the purpose, the following was reviewed; the relation between 'I' as child memorizing the days of childhood as adult and the current 'I' as adult, and the aesthetic effect of experience and sense of the child on the audience reading the narration. The retrospective narrating situation of the adult narrator brings descriptive effect which comes from 'the tension between the experiencing self (self as child) and the narrative self (self as adult). The works focus on the content of child experience through the confession of the adult narrator, but the view of the adult always heading towards 'the present'. That is, the aesthetics contained by the first person narrator is related to endless arousal of the values of hidden and forgotten things. In addition, the descriptive method of child focalizer as 'the subject of experience' brings qualitative change which enables reasoning of the subject as itself, which is free from the view tamed by rational system. Becoming an adult, the lost ability of mimesis brings qualitative change by meeting with the generality of childhood sense. Therefore, it can be known that the meaning the narrator contains in the first person narrator condition of animation links with the degree of aesthetic completion of the work, but also, it is a highly strategic descriptive device which determinately affects even the acceptance of audiences regarding the work.

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Recognition of Human Body Using Fourier Descriptors and Laser Stripe Signals (푸리에 서술자와 레이저 스트라이프 신호를 사용한 인체의 인식)

  • Kwak Kyung-Sup;Seok Hyun-Tack
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.8 no.3
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    • pp.322-327
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    • 2005
  • In this paper we Propose a method that enables to recognize the laser stripe with 3dimensional information of body. Laser stripe has 3-dimensional information. We found out patterns of stripe have features of body. So we made database of it using Fourier Descriptor method and compared it with another stripe of body to recognize bodies. We could recognize standard style of body efficiently It is respected that deep research should be studied on the different style of bodies and then the other features of human will be recognized.

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Enhanced shot boundary detection using MPEG-7 descriptors (MEPG-7 서술자를 이용한 향상된 샷 경계 검출)

  • 강호경;노용만
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07e
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    • pp.2271-2274
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    • 2003
  • 본 논문에서는 MPEG-7 서술자들을 이용하여 효과적인 샷 경계 검출을 수행하는 방법에 대하여 제안한다. 기존의 샷 경계를 분석하는 방법은 기본적으로 각 프레임의 특징을 추출하여 거리 비교를 통하여 샷을 검출한다. 그러나 이러한 샷 검출은 각 프레임에서의 한가지 특징만을 이용하여 샷 경계를 찾기 때문에 샷의 변화와 프레임에 대한 특징 값의 변화가 일치하지 않는 경우 문제점이 발생된다 이러한 문제점을 해결하기 위하여 MPEG-7 표준을 통하여 그 성능이 증명된 다양한 특징들을 동시에 이용하여 정확한 샷 경계를 추출하는 방법을 제안한다. 실험결과 제안한 방법은 급격한 샷 변화와 점진적인 샷 변화를 동시에 검출하고 플레쉬와 같은 비디오의 순간적인 변화에 강인하였다.

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Issues in clinical evaluation tools to measure and evaluate nursing student clinical performance (간호학생의 임상실습평가와 측정에 관한 도구의 신뢰도와 타당도)

  • Kim, Hea-Sook
    • Journal of Korean Academy of Nursing
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    • v.22 no.1
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    • pp.42-48
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    • 1992
  • 이 연구는 현존해 있는 다양한 임상평가도구의 신뢰도와 타당도에 관한 분석 서술 연구이다. Rines(1974)에 의하면 평가는 학습경험을 통하여 목적을 달성하는 지의 여부를 측정하는 것이라고 하였고 평가의 목적은 교육증진을 도모하며, 목표를 설정하고, 학생의 학습진행과정을 사정하여 학생들을 위한 프로그램을 사정, 개발시키는데 있다고 피력 하였다. 간호교육에는 실무교육이 많은 비중을 차지하고 있다. 또한 많은 간호교육자들은 실습평가에 있어 많은 어려움을 경첩하고 있다. 이러한 난해한 실습평가도구를 개발하기 위하여 선행된 우선순위로써 현존해 있는 다양한 평가도구의 신뢰도와 타당도를 평가하는 것이 의의 있는 일이라 사료된다. 이 논문은 실습평가도구의 신뢰도와 타당도에 관심을 가진 임상지도교수나 간호교육자들을 대상으로 한 서술적 연구이다. 우선 간호교육평가에 있어서의 문제점을 분석하고 평가도구에 대한 전문가(Authority)의 의견을 피력한 다음 저자의 의견을 서술하였다. 결론적으로 현재까지 개발된 완전한 임상실습평가의 방법은 없다. 그러므로 현존해 있는 평가방법을 서술평가하고 문제점을 지적하므로써 질적인 평가도구개발에 도움을 줄 수 있다. 앞으로 간호교육자들이 각 문제점들을 보완하여 교육목적을 달성시킬 수 있는 효율적인 평가도구를 개발하는 것이 급선무이다.

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