Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.11
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pp.367-373
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2017
The O2O service is an efficient way to operate based on systematic connection of the offline and online states. At present, education, health checkups, and exposure management of radiation workers are separated from offline and online at nuclear-related workplaces. Therefore, we developed a radiation workers management program at the workplace and tried to link online and offline states. After applying the program to the local network, we developed a written employee management system as a computer program and applied it to radiation workers and radiation safety managers at a university hospital in Daejeon using a questionnaire. As a result of the survey, the results of this program can enhance the awareness of safety management and work convenience. There is also a demand for radiation closed workers as well as radiation relative workers. It will be necessary to collect opinions regarding the characteristics of each workplace for the generalization of the radiation workers management program. As a result, real-time radiation safety management and work improvement can be expected through network connections between the workplace, supervisory authority, and related organizations in the future. If a circle structure is formed using the employee management program, development of radiation safety management can be expected.
The study proposed a new type of bus information, Real-time Bus Crowdedness (RBC) information, to meet various demands of users and improve the convenience level of using public transportation, while existing bus information provided by bus information systems(BIS) were limited to bus operating information such as predicted bus arrival time. To analyze the impacts of providing the proposed RBC information, stated preference(SP) survey was performed and a methodology of disaggregate analysis (e.g., binary logit) was applied to develop passenger choice models. Additionally, passenger choice models incorporating the heterogeneity of different user groups(i.e., by age or trip purposes) were developed to evaluate the different responses on RBC information. The results showed that providing RBC information was significantly related to users' bus choices and the responses of user groups were significantly different, especially the age group of more then 60 was most affected by the RBC information on their bus choices. Also trip purposes were significantly related to users' bus choices, for instance the impacts of providing RBC information was bigger for non-business trips(leisure/meet friend/personal business, shopping, hospital) compared to business trip.
The recommendation system automatically provides the predicted items which are expected to be purchased by analyzing the previous customer behaviors. This recommendation system has been applied to many e-commerce businesses, and it is generating positive effects on user convenience as well as the company's revenue. However, there are several limitations of the existing recommendation systems. They do not reflect specific criteria for evaluating products or the factors that affect customer buying decisions. Thus, our research proposes a collaborative recommendation model algorithm that utilizes each customer's online product reviews. This study deploys topic modeling method for customer opinion mining. Also, it adopts a kernel-based machine learning concept by selecting kernels explaining individual similarities in accordance with customers' purchase history and online reviews. Our study further applies a multiple kernel learning algorithm to integrate the kernelsinto a combined model for predicting the product ratings, and it verifies its validity with a data set (including purchased item, product rating, and online review) of BestBuy, an online consumer electronics store. This study theoretically implicates by suggesting a new method for the online recommendation system, i.e., a collaborative recommendation method using topic modeling and kernel-based learning.
This study was conducted to explore the acceptance behavior of undergraduate students toward telemedicine, which is temporarily allowed in the COVID-19. We applied social cognitive theory and technology acceptance model in order to reflect the convergence characteristics between medical service and digital technology of telemedicine. Based on these theoretical backgrounds, we investigated perception toward telemedicine and determinants of intention to accept telemedicine. To examine the research model and hypothesis, an online survey was conducted for college students who have not used telemedicine from September 8 to 10, 2021. A total of 184 data were collected, and multiple regression analysis was conducted using the SPSS 28.0 program. The results showed that health technology self-efficacy, usefulness and convenience benefits, social norm, and trust in telemedicine providers had positive effects on intention to accept telemedicine. This study is meaningful in that it selected undergraduate students, who are digital natives, as new targets for telemedicine, and presented the basic direction of strategies to target them.
The purpose of this study is to analyze quantitatively and qualitatively the effects of the increase in online shopping and its effects on real-world commercial outlets. The empirical analysis of this study is based on the results of "Census on Establishments" and "Online Shopping Survey" that cover 15 years, from 2002 to 2016. According to the results of this study, the increase in the number of online transactions affects the decrease in the number of stores in the real-world retail sector. However, non-specialized large stores and chain convenience stores showed an increase in the number of stores. In addition, the number of F&B stores increased the most in line with the increase in online transactions. This is because the increase in online transactions and in internet users led to the use of more delivery applications and the introduction of popular places on blogs or through social media. Street-level rents for medium and large-sized locations increased. In other words, it is seen that the demand for differentiated real-world stores that provide a good user experience increases, even though online transactions also increase. These results suggest that real-world stores should provide good user experiences in their physical locations with a certain size and assortment of goods.
There have been relatively lots of studies on the relationships beteen port and city. And, most of the recent studies on the subject shows that the relationship between the two parties is weakening. The contributions of a port to the city economy such as convenience of logistics service utilization, cost reduction, creation of job opportunities and value added production etc. are diminishing, whereas negative effects of port such as environmental effects, limitation of waterfront activities etc. have been increasing. On the other hand, port logistics service demand from city economy is decreasing. As for Busan city, the trend of major economic indicators and growth factor analysis results show that there is hardly any relationships between the development of transportation industry(including port logistics) and the regional economy. Especially, it is identified that most regional industry sectors excluding transportation industry failed to secure competitive advantage. Accordingly, it can be concluded that Busan city economy fails to take advantage of advanced transportation industry sector, which supports overall economic activities. On the other hand, it can be a problem for enhancement of port-city relationships that related and supporting industries of transportation industry such as information and communication industry, financial and insurance industry, and processing and assembling manufacture industry fail to secure competitive advantage in Busan city.
Journal of the Korea Knowledge Information Technology Society
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v.13
no.1
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pp.11-23
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2018
This paper empirically investigates the factors that influence the consumer choice of an app market based on the rational choice theory. The app market is the only channel where a consumer can buy smartphone apps, which give various functional convenience and are considered to be a major contributor to the proliferation of smartphones. Analyses of 281 questionnaires show that usability and structural guarantees as benefit factors significantly influence the app market choice. From the cost perspectives, both monetary and non-monetary conversion costs are found to significantly influence the app market choice. On the other hand, customer trust, information quality, and market image were found to have no significant effect on app market selection. In particular, Korean app market platform providers (KT, LG U +) seem to be superior in terms of structural guarantees, such as customer center operation and damage compensation regulations, compared to overseas app market platform operators (Google). However, in the case of the Google App Market, it is pre-installed on all Android phones, so it is not inconvenient to install additional apps to use other app market. This is disadvantageous to domestic app market platform operators, and it is necessary to establish a policy solution point. In terms of operator costs, both monetary and non-monetary conversion costs have a significant impact on app market choice. In particular, non-monetary conversion costs have a negative impact on Korean app market platform operators. It can be explained that the service expectation level of the domestic app market is low and it is recognized that the time cost factor such as membership is large for new users to use. It seems to be necessary to improve the domestic app market business. Meanwhile, extant research on smartphone apps focuses on the purchase of apps themselves, but not on the selection of the app market itself. In order to fill in this gap, this study focuses on the determinants of app market selection, including the characteristics of an app market and the switching costs.
In research on the use of AI-based voice assistant services, problems related to the user's trust and privacy protection arising from the experience of service use are constantly being raised. The purpose of this study was to investigate empirically the effects of individual trust in AI and online privacy concerns on the continued use of AI-based voice assistants, specifically the impact of their interaction. In this study, question items were constructed based on previous studies, with an online survey conducted among 405 respondents. The effect of the user's trust in AI and privacy concerns on the adoption and continuous use intention of AI-based voice assistant services was analyzed using the Heckman selection model. As the main findings of the study, first, AI-based voice assistant service usage behavior was positively influenced by factors that promote technology acceptance, such as perceived usefulness, perceived ease of use, and social influence. Second, trust in AI had no statistically significant effect on AI-based voice assistant service usage behavior but had a positive effect on continuous use intention. Third, the privacy concern level was confirmed to have the effect of suppressing continuous use intention through interaction with trust in AI. These research results suggest the need to strengthen user experience through user opinion collection and action to improve trust in technology and alleviate users' concerns about privacy as governance for realizing digital government. When introducing artificial intelligence-based policy services, it is necessary to disclose transparently the scope of application of artificial intelligence technology through a public deliberation process, and the development of a system that can track and evaluate privacy issues ex-post and an algorithm that considers privacy protection is required.
In a circumstance that the development of mobile media through the on-line consumer desire in the era of Web 2.0 has promoted extension of personal mobile media on the part of consumers, this study examined consumer trends depending on use of e-learning contents through mobile media. In connection with tendencies through mobile prosumers' consumption patterns and use of mobile educational contents, I analyzed user demands based on characteristics of personal media centering around a communities of e-learning portals. Direction of e-learning technological development calls on mobile communication companies to open their networks and share platform following digital convergence. E-learning contents should be produced in a custom-made way for the personal media. This study is aimed at contributing for advancement of e-learning contents consumers' user convenience implicating examination into consumer demands which are necessary to invigorate e-learning contents.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.8
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pp.169-176
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2014
The rapid development of the current information and communication brings big changes and progress in the health service delivery system. And it is becoming the worldwide trend increasingly. In order to implement established what policy peacefully is sufficient review and dialogue, social consensus are integral components. The government in the telemedicine services, health care industry that is directly related to the public health and development spheres as nations of the society which to vote on new growth policy is a great social health policies of the push ahead with an unconditional side effects. But before it was activated, telemedicine, which is capable of ensuring the health and lives of the people in need of revision of the safety and effectiveness of any kind, and enforces a stretch enough before review and social consensus, must necessarily be a prerequisite. In conclusion, it presently appears to be inappropriate and impossible to conduct telemedicine system through the foreign of telemedicine. It suggested to present the problems on telemedicine in korea.
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