As web service technologies are widely used, there have been many efforts to develop approaches for recommending appropriate web services to users in complex and dynamic service environments. In addition, for the effective development of service mashups, service recommender systems that are specialized for service composition have been developed. However, existing service recommender systems for service mashups are not effective at recommending services in a personalized manner that reflect developers' preferences. To deal with this issue, we propose an approach that recommends services based on the similarities between mashup developers who have developed similar service mashups. The proposed approach is then evaluated by using the mashup data retrieved from ProgrammableWeb. The evaluation results clearly show that the proposed approach is an effective way of improving service recommendations compared to the traditional user-based collaborative filtering algorithm.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.456-458
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2012
최근 스마트폰의 개발과 어플리케이션의 다양화로 인하여 OpenAPI을 사용한 'Mashup'의 기술이 많은 곳에서 이용되고 있다. 매쉬업은 2가지 이상의 서비스를 복합하여 사용하므로 요구 목적에 맞는 새로운 형태의 서비스를 만들어 낸다는 장점도 있지만, OpenAPI 정보 제공자에게 종속될 수밖에 없다는 점과, 서비스를 융합하는 과정이 복잡하다는 문제점이 존재한다. 이러한 문제점들은 매쉬업 프로그램 개발과 유지에 있어서 큰 장벽이 된다. 그래서 매쉬업 개발자에게는 자신의 서비스를 만들어 내기 위하여 손쉽게 OpenaAPI에 접근하는 방법과 매쉬업의 문제점을 보완할 수 있는 서비스가 필요하다. 본 논문에서는 매쉬업 서비스의 효율적 관리와 문제점을 보완할 수 있는 통합적 매쉬업 관리 모델에 대해서 다룬다. 통합적 매쉬업 관리 모델은 '선택적 매쉬업'과 '자가 복구 시스템'으로 구성된다. 선택적 매쉬업은 사용자가 원하는 매쉬업 데이터를 얻기 위해서 여러 번 작업을 해야 한다는 번거로움을 간편화하여 효율적 작업처리가 가능하게 하였다. 또한, 자가 복구 시스템은 매쉬업의 단점인 종속적 정보 획득을 보완하고 방지하기 위해서 OpenAPI 수집 에이전트를 통하여 중복된 OpenAPI를 수집, 요구된 매쉬업 정보를 자동 업데이트를 수행하는 기능을 제공한다. 통합적 매쉬업 관리 모델은 매쉬업 사용자에게 편리한 접근 인터페이스 제공하고 종속성이라는 문제점을 해결해 줄 수 있을 것이라고 본다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.901-904
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2010
Web 2.0의 등장과 함께 Web 2.0의 핵심요소인 OpenAPI의 사용이 늘어나고 있다. 또한 이들은 다른 서비스와 결합되어 새로운 복합 서비스를 만들어 내기도 하는데, 이를 매쉬업 서비스 (mash-up service)라 한다. 현재 많은 OpenAPI 중 가장 많이 이용되고 있는 지도 API는 매쉬업 서비스의 대표적인 자원이며 이와 함께 최근 대중화 되고 있는 스마트폰의 GPS를 이용하여 현대사회에서 문제가 되고 있는 아동 범죄, 노약자 보호 등의 문제를 해결하는데 이용될 수 있다. 본 연구에서는 OpenAPI와 매쉬업 기술을 기반으로 아동 및 노약자의 이동 경로를 관리하기 위한 서비스를 개발하였다. 이 서비스는 스마트폰의 GPS로부터 실시간 위치 좌표 값을 받아 지도 API를 이용하여 현재 위치를 표시해 주는 기능을 가진다. 또한 관리대상 (아동 및 노약자)의 이동경로를 미리 예측하고 이를 안전지역으로 설정해 놓음으로써 이들의 안전지역 이탈을 즉각적으로 알려줄 수 있도록 하여 이탈 시 해당 위치와 이탈 후의 이동경로를 확인할 수 있게 한다. 뿐만 아니라 과거의 이동경로와 안전지역 이탈 이력을 조회 해 볼 수 있음으로써 정확한 사고 발생 시각 및 지점을 확인할 수 있도록 한다. 본 논문에서 개발한 이동경로관리 서비스를 이용함으로써 아동 범죄 및 노약자 사고를 사전에 예방하도록 도와주고 사후에는 신속한 처리를 할 수 있도록 해 줄 것이다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.7
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pp.587-594
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2013
With the development of web 2.0 and the rapid diffusion of smart devices, current web service, which only provides very limited information and service, has been transformed into user-friendly and comprehensive web service called mash-up service. Mash-up service is defined as comprehensive service that is created by combining variety of web services. When composing a mesh-up service, Open API is used as web service interface. Current mash-up service, however, has fundamental problem in that it could not satisfy the various needs of users who want I-centric personalized service because it is developed and provided by service developers. To overcome these obstacles, a lot of studies on mesh-up framework are being performed for improving mash-up proess though, it is still in beginning stage. In this paper, we introduce an API selection and compostion method as the key technology for mesh-up framework that support the automatic creation of mesh-up service.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.1
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pp.25-34
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2009
As the trend of the Web is changing toward 'Web 2.0', OpenAPIs, Web 2.0's core technology, are used in many web sites. In the past, services in websites are used in its own, but recently it is possible to use services in other websites by using OpenAPI. In u-GIS many vendors also can provide combined service by using OpenAPI. There are already lots of OpenAPIs and the numer of OpenAPI increases very fast. So it is difficult to find a service that we want to use, and also difficult to find services for mashup. In this paper, we developed retrieval methods for OpenAPIs and mashup capable services based on similarity. First we define the integrated service information model to cover various protocols of OpenAPI, then developed a retrieval methods based on it. By implementing system according these methods by using relational database and JSP, we prove that the system can provide an ranked result sets based on similarity, OpenAPI's integration retrieval results and mashup capable service retrieval results.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.10
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pp.2292-2298
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2010
A mashup is a web page or application that uses and combines information, contents or Open APIs available on the web to create a new service. The mashup developed by the need not combination of simple information can contribute to new added-values with practicality and convenience. Thus, in this paper, we want to develop a RIA-based dynamic mashup service for the users considering weather forecast and marine information importantly. We design and implement the system that it can register a number of information about a domain dynamically through registration process based on the map and present a mark of domain location on the map and the information including internal environment, external environment and weather of related to the domain within a webpage. Implemented service need not require a tedious process visiting other web sites every time to confirm the relevant information because we can see simultaneously related information with a map within a page.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.4
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pp.745-754
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2019
As GeoWeb 2.0 technologies are widely used, various kinds of services that mashup spatial data and user data are being developed. In particular, various spatial information platforms such as Google Maps, OpenStreetMap, Daum Map, Naver Map, olleh Map, and VWorld based on GeoWeb 2.0 technologies support mashup service. The mashup service which is supported through the Open APIs of the platforms, provides various kinds of spatial data such as 2D map, 3D map, and aerial image. Also, application fields using the mashup service are greatly expanded. Recently, as user data for mashup have been greatly increased, there was a problem in mashup performance. However, the research on the mashup performance improvement is currently insufficient, even the research on the mashup performance comparison of various platforms has not been performed. In this paper, we perform comparative analysis of the mashup performance for large amounts of user data and spatial data using various spatial information platforms available in Korea. Specifically, we propose two performance analysis indexes of mashup time and user interaction time in order to analyze the mashup performance efficiently. Also, we implement a system for the performance analysis. Finally, from the performance analysis result, we propose a spatial information platform that can be efficiently applied to cases when user data increases greatly and user interaction occurs frequently.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.196-199
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2013
본 논문에서는 웹에 공개된 웹서비스들을 매쉬업하여 스마트 TV 앱을 개발하는 과정에서의 문제점을 고찰하고, 문제 해결을 위한 접근방법을 설명한다. 웹서비스 매쉬업 개발 시, 분산된 웹서비스 들 중 개발자가 필요로 하는 적절한 웹서비스를 손쉽게 찾기 어렵고, 웹서비스마다 인증받고 호출하는 방법이 다르며, 또한 서비스의 가용성을 확인하고 이용해야 문제로 요약된다. 이와 같은 웹서비스 매쉬업 과정의 문제를 해결하기 위해 제시한 본 연구의 접근 방법은 검색, 검증, 인증이 손쉽게 지원되는 개발환경 시스템으로 제공될 필요가 있으며, 자동화된 개발환경 시스템은 개발자를 도와 웹서비스의 활용을 증대시킴으로써 다양한 앱 개발의 촉매제가 될 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.71-73
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2012
최근 웹 2.0과 시맨틱 웹의 대중화와 더불어 Open API와 링크드 데이터를 이용한 시맨틱 웹 융복합(매쉬업) 서비스가 주목을 받고 있다. 다양한 링크드 데이터와 Open API들을 조합함으로써 새로운 서비스들을 쉽고 빠르게 만드는 것이 가능하기 때문이다. 하지만 사용자가 링크드 데이터와 Open API 서비스를 사용하기 위해서는 서비스 입력 값이나 출력값 등의 해당 정보를 얻어야 하며 이를 위해 링크드 데이터와 Open API를 제공해 주는 사이트를 직접 방문해야만 하는 불편함을 가지게 된다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 매쉬업 서비스를 위한 통합 링크드 데이터 및 Open API 관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안한 시스템에서 사용자는 사전 지식 없이 통합 관리 시스템을 통해 원하는 링크드 데이터와 Open API 서비스를 검색하고 실행할 수 있다. 또한 실행된 결과는 XML 형태로 저장되어 추후 매쉬업 시 재사용이 가능하도록 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.601-604
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2007
공개된 웹 서비스를 가공하여 새로운 서비스를 만들어내는 매쉬업 서비스가 활발하게 개발되어 사용자에게 제공되고 있다. 그러나 이러한 매쉬업 서비스도 프로그래밍 수준에서 이루어지고 있어 매우 제한된 사람만 개발 할 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 메쉬업 서비스를 기술하고, 기술된 서비스를 효과적으로 실행할 수 있는 시스템을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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