최근 몇 년 동안 웹 기반의 서비스는 웹 2.0이라는 단어로 설명되면서 집단지성, 소셜네트 워크서비스 등 다양한 형태로 발전되어 왔다. 특히 소셜네트워크서비스는 모바일 환경의 발전과 함께 수년간 계속 발전할 것으로 예상된다. 그리고 집단지성의 경우 이제는 웹기반 서비스에서 고객의 요구를 판별하고, 새로운 지식을 작성하는 방법으로 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 인공지능의 한 방법인 전문가시스템(Expert System)과 집단지성의 기술을 활용하여 전문지식을 관리하는 소셜네트워크서비스의 설계 및 구현의 과정을 설명하고자 한다.
국내에서 추진하고 있는 모바일 RFID 네트워크 서비스는 국외에서 진행하는 단순 물품의 정보에 한정되는 RFID 서비스보다 진보된 서비스이다. 이는 단순히 사물에 대한 정보 서비스가 아니라 핸드폰을 가지고 있는 사람은 모두 대상이 되는 확장성 있는 서비스를 요구한다. 이에 따라 단순 물품에 한정되는 서비스 모델은 모바일 RFID 네트워크 서비스 모델로써 사용될 수 없으며, 개인화된 정보제공을 위한 서비스 모델이 필요하다. 이에 본 논문에서는 모바일 RFID 네트워크에서 핸드폰에 RFID 태그와 리더가 장착된 환경을 가정하여 개인화된 정보제공을 위한 서비스 모델에 따라 서비스에 대한 구성과 그 실행 모델을 제시한다.
홈 네트워크 산업은 인간의 욕구와 맞물려 앞으로의 발전 가능성이 큰 분야이다. 미 가전협회의 조사에 따르면 소비자들도 홈 네트워크 시스템에 많은 관심을 가지고 있고, 애널리스트 샘 루세노는 "홈 오토메이션 시장은 해를 거듭할수록 규모가 커질 것이다."라고 예상하고 있다. 최근 네트워크 기술은 유선에서 무선으로 발전되고 있으며 홈 네트워크 서비스에는 유선보다 무선 네트워크 기술이 많이 쓰이고 있다. 본 논문에서는 각종 무선 네트워크 통신 기술에 대해 비교분석하고 홈 네트워크 서비스와의 연관성을 살펴보기 위하여 현재 홈 네트워크 서비스에 널리 사용되고 있는 무선 네트워킹 기술인 IEEE 802.11 무선랜 그룹과, IEEE 802.14.1의 블루투스 및 IEEE 802.14.5에 정의된 지그비 통신 기술에 대한 비교분석 한다.
네트워크 가상화 기술은 하드웨어적인 제약사항을 완화시켜 다양한 서비스를 제공하는 네트워크 토폴로지를 구성할 수 있도록 하는 기술로써, 미래 인터넷 환경과 클라우드 컴퓨팅을 지원 할 수 있는 기술이다. 또한 가상화된 네트워크를 제공하기 위한 소프트웨어 기반의 라우터는 하드웨어의 라우터보다 상대적으로 비용이 저렴하고 높은 유연성과 유지 보수성을 갖는다. 소프트웨어 기반의 라우터를 통하여 물리적인 네트워크 위에서 각기 다른 서비스를 제공하는 다양한 가상 네트워크들을 공존하게 하고, 다양한 서비스를 효과적으로 제공하기 위해서는 각 네트워크의 독립성과 서비스의 품질 제어가 필요하다. 이 논문에서는 네트워크 가상화를 통하여 각 가상 네트워크들의 독립성을 보장하는 Network Isolation 기술과 QoS 보장을 위한 동적인 대역폭 조절을 제공하는 Performance Isolation 기술을 제안한다. 이를 통하여 기존 하드웨어 라우터에서는 제공되지 않은 높은 유연성 과 다양한 응용, 비용의 절감, 유지 보수의 용이성 등을 제공 할 수 있다.
본 논문에서는 광대역 인터넷 이용자를 위한 고품질 VoD(Video on Demand) 서비스 네트워크와 플랫폼 구조를 제시하였다. 현재의 IP 기반 네트워크는 서비스를 위한 네트워크 대역폭을 보장하지 못한다. 따라서 고품질의 VoD 서비스를 위해서는 이러한 문제의 해결이 필수적이며 여기서는 지역 서버기반의 네트워크 구조를 제시하고 플랫폼을 구축하였다. 지역서버는 트래픽과 지역성을 고려하여 구축되었으며 이용자는 서비스 이용시 대역폭이 가장 잘 보장될 수 있는 지역 서버로 연결된다. 네트워크의 균형적인 트래픽 제어 및 고품질 서비스를 위하여 트래픽 양을 예측하고 이에 기반한 플랫폼을 구축하였다. 현재 이 플랫폼을 기반으로 KT 광대역 인터넷 이용자를 위한 VoD 서비스가 제공되고 있다.
많은 사람들이 온라인에서 뿐만 아니라 스마트폰을 활용하여 친구들과의 의사소통 수단으로 소셜네트워크서비스를 지속적으로 사용하고 있다. 본 연구는 빠르게 성장하고 있는 소셜네트워크서비스의 성장과정을 연구하기 위하여, 온라인 보안 우려, 소설네트워크서비스, 스마트폰 지출 사이의 관계를 살펴본다. 2015년부터 2017년까지의 패널데이터를 기반으로 종단분석을 수행하였고, Amos 17.0을 활용하여 잠재성장모형을 살펴보았다. 분석결과를 보면 온라인 보안 우려 초기치와 변화율은 소셜네트워크서비스 사용의 초기치와 변화율에 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한 온라인 보안 우려 초기치와 변화율은 스마트폰 지출 초기치와 변화율에도 긍정적인 영향을 미쳤다. 소셜네트워크서비스 사용의 초기치는 스마트폰 지출의 초기에는 정(+)의 영향력을 가졌지만 변화율에는 의미있는 영향력을 미치지 못하였다. 반면 소셜네트워크서비스 사용의 변화율은 스마트폰 지출의 변화율에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이 연구는 연구자와 실무자들에게 유용한 가이드를 제공할 수 있으며, 패널분석을 통하여 소셜네트워크서비스와 스마트폰 지출과의 관계에 대한 트랜드를 이해할 수 있는 정보도 제공할 수 있다.
모든 물건에 컴퓨팅 기능과 통신 기능을 부가하여 사물과 사람의 위치와 공간 정보, 그리고 속성정보를 파악하게 함으로써, 인간의 생활에 협조적인 기능을 제공하는 센서 네트워크가 모든 정보기기와 함께 네트워크 상에 있는 서버에 항시 접속되어, 기기의 제어는 물론 원하는 서비스를 언제든지 받을 수 있는 환경을 제공하는 유비쿼터스 네트워크가 연구되고 잇다. 유비쿼터스 네트워크는 일상생활에 곳곳에 편재된 센서 및 컴퓨터들이 수집한 각종 환경 정보를 효과적으로 상호 공유하여 사용자 및 주변환경의 상황을 알아내고 그에 맞는 다양한 정보에 근거하여 자발적으로 서비스를 제공하고 있다. 특히, 유비쿼터스 네트워크는 IP 기반 유선 네트워크, 이동통신 네트워크, Ad-hoc 네트워크 등과 같은 기존 네트워크와 향후에 등장할 4세대 이동통신, 유무선 통합망 등이 하나로 연결되고 연동된다는 점에서 개념적인 네트워크이다. 그러나 유비쿼터스 네트워크를 사용함에 있어, 이론상의 연동 가능한 모듈 개수가 실 구현에 적용 할 때에 이론상에 미치지 못하는 문제점이 존재하고 있다. 그에 따른 적절한 해결책이 필요하기에, 본 논문에서는 유비쿼터스 네트워크의 객체 인식 기술과 센서 네트워크 기반 상황 인식 서비스 기술과, 유비쿼터스 서비스의 적용 분야를 정리하고, 데이터 통신을 위한 구조도를 제시한다.
본 연구의 목적은 국내 공공도서관의 소셜 네트워크 서비스 도입 현황과 활용 실태를 파악하고 이를 바탕으로 앞으로 공공도서관의 소셜 네트워크 서비스 활성화 방안에 대해 제안하는 것이다. 이를 위해 국내 166개 공공도서관의 소셜 네트워크 서비스 활용 사례와 현황에 대해 조사하고 이 계정을 직접 운영하고 있는 도서관의 담당자 40명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 198명의 이용자 설문도 함께 진행하였다. 공공도서관의 소셜 네트워크 서비스의 활성화 방안으로 담당자를 위한 교육과 연구 기회 제공, 전담인력의 배치, 다양한 소셜 네트워크 서비스의 제공, 이용자 모니터링 및 홍보 채널의 다양화, 이용자 참여 및 이용교육을 제안하였다.
한국을 대표하는 연구망인 KREONET은 OGF에서 제안한 NSI (Network Service Interface) 기반의 네트워크 자원서비스에이전트 (NSA) 기술을 개발하였다. 개발된 NSA은 웹 서비스를 지원하며 MPLS 제어평면 기술을 이용하여 사용자가 원하는 시간 때에 네트워크 자원 (대역폭, 경로)을 예약, 구성, 해제, 종결 해 줄 수 있다. 본 논문에서는 개발되어진 NSA의 시스템 블록 및 NSI 인터페이스 메시지 흐름에 대하여 알아본다. 또한 NSI 요청 메시지를 위한 클라이언트, 확인 메시지를 위한 서버로 동작하는 Reguester NSA를 웹포털시스템으로 구현하여 개발된 NSA과의 통신을 통해 NSI 연결 예약 서비스를 시험하였다. 사용자로부터 제공 되어진 예약정보를 받아 웹 포털 시스템과 NSA과의 NSI 인터페이스 메시지를 통해 네트워크 자원을 예약, 구성, 해제, 종결 할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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