• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2011년도 하계학술대회
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• pp.110-113
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• 2011

최근 스마트폰에서 Wireless AP를 이용한 대형 쇼핑센터 또는 주차장에서의 실내 측위 어플리케이션들이 등장하고 있다. 하지만 이 어플리케이션들은 측정된 RSSI와 frequency를 이용한 Friis공식으로 거리 환산을 하여 삼각측량법으로 측위를 하게 되는데, 이 방법은 거리를 구함에 있어 오차가 심하여 실제 위치 측정이 Room level정도만 가능하다. 따라서 이에 대한 오차를 줄여 실시간으로 사용자의 위치를 파악하고 주변 정보와 최단거리 등을 알려주는 서비스가 앞으로 상당수의 쇼핑센터 또는 실내 놀이동산 등의 실내 문화공간에서 사용 될 수 있을 것으로 예측되므로 이에 대한 연구 필요성이 강조 되고 있다. 이에 본 논문은 장애물이 많은 실내에서의 위치기반 서비스에 있어 좀 더 정확한 위치정보 제공에 대한 제안 방안이다. 이를 위하여 여러 실험과 안드로이드 기반의 데모 프로그램 작성을 통하여 연구 개발 하였다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2013년도 춘계학술대회
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• pp.50-52
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• 2013

본 연구에서는 항로표지시설을 이용하는 항해사, 항로표지관련 담당자 및 유지관리 업체 등 사용자 및 관리자들이 항로표지시설에 대한 모든 상태정보를 실시간으로 확인하여 현장에서도 효율적인 유지관리 및 보수가 가능하도록 이용자들과 관리자들에게 위치기반서비스 제공을 위한 증강현실 기반의 항로표지 및 기상 정보제공서비스(InfoAtoN)와 항로표지시설관리(AtoNMan) 모바일 어플리케이션 플랫폼을 소개하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
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• pp.171-172
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• 2012

최근 스마트폰의 보급률이 높아짐에 따라 생활 속에서 편리하게 쓸 수 있는 영상 서비스 어플리케이션들이 많이 개발되고 있다. 그에 따라 본 논문은 영상정보를 이용하면서 보안 및 기타 영상정보가 필요로 하는 환경에서 방문자에 대한 영상정보를 스마트폰(Smart-phone)으로 서비스하여 방문자를 인식하고 사용자 요구에 따라 필요한 메시지를 전송하거 원격지 디바이스를 원격에서 관리할 수 있는 원격 관리용 어플리케이션을 안드로이드(Android) 기반으로 개발하고자 한다. 이러한 어플리케이션의 구성은 블루투스(Bluetooth) 무선 통신모듈을 이용하거나 WiFi인 무선 TCP/IP 통신 기술을 이용하여 영상정보를 원격 서버에서 관리하도록 시스템을 구성하여 시스템의 활용 가능성을 제시하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.439-442
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• 2010

사회적으로 문제가 되고 있는 밤 길 치안 문제를 해결하기 위해 안드로이드 기반의 모바일 밤길 지킴이 어플리케이션을 개발하였다. 먼저 위험 상황에 있는 사용자가 간편한 조작으로 현재의 위험을 자신이 설정해 놓은 지인에게 알릴 수 있게 한다. 위험 메시지를 받은 보호자는 현재 위험에 처해 있는 사용자의 위치를 실시간으로 확인할 수 있고 사용자에게 전화를 걸거나, 주위 사람들에게 신속하게 위험을 전파하여 효과적인 대처가 가능하고, 관공서에 현재 사용자의 위치 정보, 사진 및 음성과 함께 위험을 알릴 수 있도록 한다. 또한, 어플리케이션 사용자들이 위험 신호를 감지하였던 위치 정보를 저장하여 다른 사용자들이 이 장소에 접근하면 경고 알림을 제공하여 범죄 가능성에 대해 인지하도록 주지시킨다. 정확한 위험 감지와 빠른 피드백 서비스를 통해 사용자가 믿고 쓸 수 있는 범죄 예방 서비스를 제공한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.306-309
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• 2014

네이티브 어플리케이션의 한계를 극복하기 위해 웹 서비스를 이용한 Hybrid Application이 개발되었다. Hybrid Application은 단말기의 센서, 카메라 등 기기의 기능을 Application이 지원하고 내부 구조와 인터페이스, 데이터 전송 등에 Web기술을 이용하여 기존 네이티브 어플리케이션의 단점을 보완하고 장점을 합한 것이다. 웹 기반으로 구현 되었기 때문에 다양한 기기와 해상도에 적용이 가능하고 문제 발생 시 웹과 동일하게 실시간 업데이트가 가능하다. 본 논문에서는 HTML5과 하이브리드 어플리케이션 기반의 SNS 메신저를 설계하고 구현하였다. SNS의 게시판 기능과 메신저를 결합하여 커뮤니케이션을 강조한 어플리케이션을 구현하여, one-source-multi-platform SNS 시스템을 구축하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (C)
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• pp.16-18
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 상황을 인식하여 이에 적절한 서비스를 제공하는 상황 인식 어플리케이션이 요구된다. 그러나 상황 인식 서비스의 개발은 이질적인 유비쿼터스 환경의 특성에 기인하여 적절한 인프라의 지원 없이는 매우 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업이다. 본 논문에서는 이질적인 환경 하에서 상황 인식 어플리케이션을 개발할 수 있도록 하기 위해 OSGi 플랫폼과 시맨틱 웹 기술을 기반으로 한 상황 인식 서비스아키텍처를 제안하고 구현한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (A)
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• pp.522-525
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• 2006

그리드 기반 분산객체지향 가상환경 시스템인 DOVE-G는 많은 리소스를 요구로 하는 분산된 그리드 컴퓨팅 어플리케이션에서 효율적인 병렬프로그래밍 환경을 지원하는데 이에 웹서비스를 이용해 다양한 어플리케이션에서 고급 그리드 컴퓨팅 환경을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 웹서비스를 이용해 DOVE-G의 implementation을 모르더라도 DOVE-G 서비스를 쉽게 이용할 수 있도록 해주는 Interface Object와 Agent Object 두 개의 DOVE-G Object를 이용한 통신기법을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.482-483
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• 2013

스마트폰 보급의 확산에 따라서, 사용자를 위한 다양한 서비스가 가능해 졌다. 특히, 스마트폰을 이용한 사용자의 행위, 운동량, 스마트폰 사용 패턴을 이용한 어플리케이션 개발이 활발히 진행되고 있고 사용자에 맞춰진 서비스가 가능해졌다. 이러한 어플리케이션은 가속기 센서를 비롯한 다양한 센서를 이용해 사용자의 행위와 주변 상황을 인지하는 기술이 이용된다. 더 나아가 스마트폰에 내장된 센서의 데이터 뿐만 아니라, 사용자의 스마트폰 이용에 따른 프로세스 정보, 사용자 입력 정보 등을 활용한다면, 보다 사용자에 최적화된 스마트폰 활용이 가능해질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트폰에서 수집 가능한 정보를 기반으로 추론을 통한 사용자 맞춤형 서비스 추천 시스템을 제안한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제45차 동계학술발표논문집 20권1호
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• pp.183-186
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• 2012

최근 스마트폰의 활용이 급격하게 증가하면서 스마트폰을 위한 다양한 서비스, 즉 어플리케이션(앱)이 개발되고 있다. 이러한 컴퓨팅 패러다임의 변화에 따라 통계 분야에서도 스마트폰을 위한 통계지리정보서비스 개발이 요구된다. 현재까지 대부분의 서비스는 웹을 기반으로 제공되고 있으며, 최근에 국내 통계청에서 S-통계내비게이터 모바일 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 서비스들은 사용자 인터페이스 및 기능적인 측면에서 여러 가지 문제점을 지닌다. 특히 단순 통계지리정보서비스만을 제공함으로써 사용자에게 다양한 분석 결과를 제공하지 못한다. 이 논문에서는 사용자에게 보다 유용한 복합 통계지리정보서비스를 제공할 수 있는 새로운 통계지리정보 앱을 제안한다. 제안한 통계지리정보 앱은 다양한 복합 통계 분석 결과를 지리정보와 함께 제공함으로써, 사용자들에게 양질의 통계지리정보서비스 결과를 제공할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.876-878
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• 2019

본 연구에서는 금융 분야에서 AI 기술을 이용하여 챗봇 기반의 예측 시스템을 구축하는데 목적이 있다. 사용자가 이해하기 쉽게 챗봇 기반으로 실시간 서비스를 제공하며 투자 경험이 없는 사용자를 타겟으로 투자 추천을 하는 것을 목표로 개발하였다. 챗봇 기반의 금융 어플리케이션에서는 종목 주가조회, 코스피 상위 조회, 예측결과 조회, ELS상품추천 등으로 크게 네 가지의 의도파악을 하며 자연어 처리와 단어 매칭 처리를 통해서 사용자에게 최적화된 정보를 제공한다. 정보의 질을 높이기 위해서 인공지능 학습은 10년 치의 데이터를 학습시켰으며 비슷한 패턴을 예측해서 제공한다. 상장기업의 주식과 은행에서 판매하는 ELS를 추천하고 있으며, 챗봇 서비스를 통해 사용자와 실시간적으로 소통할 수 있는 AI기반의 금융 시스템을 제공한다.