온라인 쇼핑 시장이 성장하는 가운데 소비자의 구매 프로세스는 온 오프라인의 경계 없이 복잡해졌고, 지능적인 맞춤형 서비스를 원하는 스마트 컨슈머가 등장하였다. 변화하는 소비자 및 소비 환경에 따라 각 관련 분야의 기업들은 다양한 옴니채널과 O2O 서비스를 제공하고 있으나 패션업계에서의 대응은 많이 늦은 편이다. 그리고 최근에 사물인터넷 환경도 표준화 기반 오픈 플렛폼으로 변화하고 있으며 사물의 유형에 따른 지능적인 서비스의 다양화가 요구되고 있다. 본 논문 에서는 패션업계에 적합한 스마트 피팅 디스플레이를 활용한 패션 O2O 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 오프라인 매장에서 사용자가 수행한 피팅에 관한 정보를 데이터베이스화하여 사용자에게 제공하며 오프라인에서 수행한 사용자의 활동들을 온라인에서도 지원함으로써, 사용자의 구매활동을 지속적으로 유지, 관리할 수 있도록 한다. 아울러, 매장관리시스템 및 배송시스템의 정보 연계를 통해 고객 중심의 지능적인 피팅 서비스가 가능할 것으로 기대한다.
최근 보험회사의 경영환경은 WTO체제의 출범과 OECD가입으로 국제화, 개 방화, 자율화의 방향으로 바뀌고 있어 생존전략의 필요성이 과거 어느 때보 다 강조되고 있다. 특히 자동차 보험은 높은 사고발생률과 낮은 보험료 수준 으로 만성적인 적자가 심화되고 있는 상황이며 가격자유화의 단계적 시행을 앞두고 있어 자동차 보험 보상처리 업무는 보험업계에 있어 핵심 프로세스 로 등장하게 되었다. 즉, 자동차 보상 처리 프로세스를 리엔지니어링 함으로 써 고객에게는 만족한 서비스를 제공하고 기업의 입장에서는 손해율을 개선 하고 적정한 보험금을 지급함으로써 시장점유율 확대와 기업의 수지에 결정 적인 기여를 할 수 있게 된다. 자동차 보상 프로세스의 혁신 내용은 크게 세 가지로 구성되어 있는데 고객을 위한 초일류 보험서비스 제공, 자동차보험 손해율의 획기적 개선, 그리고 앞서가는 최고의 경영관리시스템이다. 각 혁 신내용별 혁신모듈을 살펴보면 다음과 같다.
RFID 기술은 사물이나 생활공간에 대한 정보를 정확하고 손쉽게 수집할 수 있도록 하며, 종래 산업에 융합하여 지능형 정보 서비스를 제공하는 지식서비스 사회의 기반 인프라이다. 유통 물류 공급망은 산업계의 핵심 순환체계로서, 원자재에서 상품으로 생산되어 최종 사용자에 이르는 복합 프로세스와 다양한 구성원들로 구성되기 때문에, 물류 공급망의 상태와 정보를 정확히 수집 및 공유하는 것은 매우 중요하다. 최근 주목 받고 있는 RFID 기반의 물류정보 동기화 기술은 상품 재고 및 자산관리 등 물류 공급망 프로세스를 RFID 인프라를 이용하여 관제함으로써, 물류 공급망에서 수집한 정보의 신뢰성과 프로세스 효율을 향상시키는 기술이라 할 수 있다. 이에, 본 고에서는 RFID 기반의 물류정보 동기화 기술의 개념 및 요구사항을 분석하고, 국내외 기술 및 표준화 동향을 살펴보고자 한다.
CBD(Component Based development)가 이미 완성된 소프트웨어 모듈인 컴포넌트들을 특정 목적을 위해 배치하고 조립함으로써 품질 보증된 고생산성의 재사용을 가능하게 됨에 따라, 최근 IT 비즈니스 솔루션 도출을 위한 핵심 적인 기술 전략으로 인식되고 있다. 따라서 영 역에 적절한 컴포넌트의 추출과 개발 및 응용 시스템으로의 전개를 위한 컴포넌트들의 배치와 조립 등을 포함하는 일련의 CBD 프로세스를 실제화 하기 위해서는 아키텍쳐 기반의 접근과 제어가 매우 중요하다. 하지만 대부분의 CBD 연구는 비즈니스 로직들의 기능성을 그룹화한 컴포넌트의 생산에 초점을 두고 있지 컴포넌트간의 상호작용을 명시하는 아키텍쳐 정보의 관리를 간과함으로써 컴포넌트의 조립과 통합을 통한 CBD 시스템으로의 전개는 극히 어려운 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 CHD 프로세스 상에서 아키텍쳐 접근의 중요성과 전개 방법을 살펴보고, 컴포넌트 프레임워크(Component Framework)를 위한 아키텍쳐의 계층을 새롭게 재정의 하며 그 의미를 설명한다. 이를 위해 영역 분석 및 설계 정보를 선언적으로 명시하는 수단이며, 도메인 내에서 특정 서비스를 제공하는 컴포넌트간의 일반적 결합 방식의 규정하기 위한 수단으로서 설계 패턴을 이용하여 서비스 아키텍쳐 패턴을 정의하고 실 예로 적용한다.
슈퍼컴퓨터는 스케줄러를 이용하여 사용자의 작업(task) 실행 및 자원할당 요청을 관리하고, 사용자는 배치 프로세스 형태로 스케줄러에 작업을 제출한다. 스케줄러에 배치 프로세스 형태로 작업을 제출하는 방식은 사용자의 작업이 비동기적으로 수행되어 작업의 상태가 변경될 경우 확인할 수 있는 서비스를 필요로 한다. 이를 위해 대부분의 슈퍼컴퓨터는 작업이 완료되거나 오류가 발생하여 중단되었을 때 전자메일을 발송하여 사용자에게 정보를 제공하는 이벤트 알림 서비스를 제공하지만, 장기간 수행되는 작업의 경우 주기적으로 전자메일을 확인해야 하는 불편함이 있고, 다수의 작업을 동시에 수행하는 경우 각각의 이벤트 정보를 포함한 전자메일을 관리하는데 어려움이 따른다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터에서 제공하는 전자메일 기반 이벤트 알림 서비스를 이용하여 이벤트를 통지받을 때 지정된 방식으로 후처리 작업이 실행될 수 있는 자동화된 후처리 시스템의 설계 및 구현 방법을 제시한다.
IP 네트워크를 기반으로 하는 차세대 통신망의 출현은 21세기 초반의 통신 환경을 근본적으로 변화시킬 것이다. 차세대 통신망은 사용자에게 제공될 서비스의 기능을 혁신적으로 향상시킬 것이며, 서비스를 제공하는 산업의 구조를 변화시킬 것이다. 통신장비 업체들은 차세대 통신망을 구축하기 위한 모든 제품을 경쟁적으로 개발하는 상황이며, 통신 사업자들은 이를 토대로 차세대 통신망을 구축하고 있다. 이에 따라서 차세대 통신망을 도입하려면 업무 프로세스, 관리기능과 정보, 제공된 서비스의 특성과 통신망의 규모와 복잡성이 반영된 운용관리시스템을 통해 구현된 효과적이고 효율적인 운용관리구조를 요구한다. 본 글에서는 이러한 차세대 통신망에 대한 개괄적인 기능 및 구성요소를 기술하고 이를 효율적으로 관리하기 위한 운용관리의 역할 및 기능에 대한 상세한 요구기능을 도출하고 분석하였다.
다수 사용자를 지원하는 프로그램에서 쓰레드의 중요성이 증가함에 따라 데이터베이스 관리 시스템의 하부구조인 객체 저장 시스템들도 쓰레드를 이용하도록 확장되고 있다. 기존의 프로세스/쓰레드 모델는 멀티프로세스/단일쓰레드 모델, 단일프로세스/멀티쓰레드 모델, 그리고 멀티프로세스/멀티쓰레드 모델로 분류할 수 있다. 이 중 멀티프로세스/멀티쓰레드 모델은 다른 모델들을 포괄할 수 있는 일반적인 형태의 구조이다. 본 논문에서는 멀티프로세스/단일쓰레드 모델로 개발된 객체 저장 시스템 COSMOS를 멀티프로세스/멀티쓰레드 모델로 확장한 COSMOS/MT를 설계하고 구현한다. 먼저 COSMOS의 트랜잭션 컨텍스트를 분석하여 공유 트랜잭션 컨텍스트와 비공유 트랜잭션 컨텍스트로 분류 후, 각 트랜잭션 컨텍스트의 유지방법을 제안한다. 그리고, 구현한 모델의 유용성을 보이기 위하여 TPC-A 벤치마크에 대해 성능 평가를 수행한다. 실험결과 1000개의 클라이언트를 서비스하는 경우 COSMOS/MT가 COSMOS에 비하여 처리율이 최고 5배까지 향상됨을 보인다. 마지막으로, 멀티프로세스/멀티쓰레드 모델의 성능을 결정하는 중요 요소인 프로세스 당 쓰레드 개수에 따른 성능 변화에 대하여 고찰하고, 실험을 통하여 프로세스당 쓰레드 개수에 따른 시스템의 성능 변화를 보인다.화를 보인다.
정보의 홍수 속에서 콘텐츠를 효과적으로 관리하는 것은 어려운 문제이다. 하지만 효율적인 관리와 서비스를 위해서는 관리체계를 구조화하고 표준화하는 것이 반드시 필요하며, 이형적 이질적인 콘텐츠 간의 상호연계 문제도 추가적으로 해결해야 할 문제이다. 이에 본 논문에서는 다양하게 입수되는 콘텐츠 입수방식을 단일화하고, 이를 기초로 하여 각 콘텐츠 별 관리 프로세스를 표준화하였다. 이를 통해 서로 다른 형태의 콘텐츠에 대한 상호운용성을 유지할 수 있게 되었다.
본 연구의 목적은 인공지능과 위험관리라는 2가지 키워드를 통해 어떻게 인공지능 서비스의 장점 활용과 한계요인을 동시에 극복하는데 기여 하고자 한다. 이를 위해 2가지 사례인 (1) 인공지능을 활용한 위험 모니터링 프로세스 제시와 (2) 인공지능 서비스의 개발 및 운영에서 등장하는 한계요인을 최소화하기 위한 운영 툴킷에 대해 소개 하였다. 이 사례 분석을 통해 다음과 같은 시사점이 제안하고자 한다. 첫째, 인공지능 서비스는 우리 삶에 깊숙이 관여하고 있으며 이로 인해 등장하는 한계 요인을 최소화하는 장치가 필요하다. 둘째, 인공지능을 활용한 위험관리 모니터링은 적합하고 신뢰성이 있는 데이터 확보가 우선적으로 고려되어야 한다. 셋째, 인공지능 서비스의 개발과 운영시 등장하는 한계를 극복하기 위해서는 업무 단계별로 위험관리 프로세스를 적용하여 상시 모니터링이 요구된다 라는 것이다. 본 연구는 발전하고 있는 인공지능이 제공하고 한계요인을 최소화 할 수 있는 방안에 대한 연구이며 향후 관련 시장의 성장과 발달에서 위험관리에 대한 연구에 기여 할 수 있다.
본 연구는 중소 벤처기업의 SCM(공급사슬관리)역량 모델링과 프로세스 개선 방안을 제안하는데 목적을 갖고 실증조사 하였으며, 그 결과를 종합하면 다음과 같다. 중소 벤처기업의 SCM역량 모델링과 프로세스 개선에 있어 공급사슬 전략계획의 모델링에서 전략적 제휴, 기술개발, 집중화에 있어 전략적 제휴를 가장 중요시하고 그다음 기술개발보다 집중화에 중점을 둘 것을 시사하였다. 그리고 의사결정에서도 경로설정 스케줄링과 네트워크 통합, 3자물류 아웃소싱 중 네트워크 통합을 가장 중시하였으며 관리통제에서도 고객서비스 관리, 생산성 관리, 품질 관리 중 품질 관리를 가장 중시하는 것으로 나타났다. 또한 거래지원 시스템에 있어서는 주문 관리 선택, 가격결정 청구, 출하배송, 고객 관리 중 주문 관리 선택을 가장 중시한 모델링과 프로세스상 개선을 요하는 것으로 나타났다. 이는 전체적으로 중소 벤처기업의 SCM역량을 극대화시키고 최적화된 프로세스 운영을 위해 해당 조직구성원의 역량과 프로세스 개선 관점에서 기존 전략적 제휴를 통한 네트워크 공유와 통합을 통해 품질 관리를 최적화시키고 거래지원 시스템을 안정화시킴으로써 기업간 전략적 연계를 통한 단순한 전자적 자료 교환 관계를 넘어 정보시스템의 통합 역량을 극대화시킴으로써 차별화된 경쟁우위를 달성할 수 있음을 시사한 것으로 평가할 수 있다. 따라서 스마트 시대에 최적의 공급사슬 통합 역량의 모델화와 최선의 프로세스 관리를 위해 정보통합에 있어 시스템의 호환성과 신뢰성이 바탕이 된 인프라 구축과 함께 SCM역량 극대화를 위한 조직화와 집중화가 선행되어져야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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