사용자의 상황이 연속적으로 변화하는 유비쿼터스 컴퓨팅에서 효율적으로 서비스를 수행하기 위해서는 효율적인 상황 정보 검색 기법이 필요하다. 본 논문에서는 효율적인 유비궈터스 서비스를 위한 상황별로 차별화된 새로운 상황 인식 정보 검색 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 상황에 따라 모든 정보를 한번에 검색하지 않기 때문에 보다 효율적으로 정보를 검색할 수 있다. 이를 위해 검색 기법과 알고리즘을 제시하고, 본 논문에서 제안하는 기법의 효율성을 실험을 통해 평가한다.
본 연구에서는 PFMS 이용자들의 만족도를 파악하여 국내 PFMS 서비스의 효율적 운용방안을 모색하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 연구 결과로 도출한 PFMS 서비스의 효율적 운용방안을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 수수료의 절감 효과나 시판의 제약을 극복한 금융거래의 신속성 등의 측면에서의 다른 모델들과의 차별화를 통한 경쟁력을 확보하여야 한다. 둘째, 기본적으로 만족도가 가장 낮게 나타난 고객상담 서비스와 개인에 대한 맞춤정보의 서비스 등에 대한 개선이 이루어져야 한다. 셋째, 현재 주로 이용되고 있는 채널이 카드채널과 은행채널이므로 이 채널들에서 제공되는 서비스의 품질 향상이 이루어져야 할 것이다. 넷째, 서비스 주 이용 연령층인 20대$\sim$30대의 기호에 맞는 금융상품의 개발이나 금융부문 이외의 서비스들과의 제휴 전략을 통한 시장유인의 도입이 적극적으로 요구된다.
본 논문은 보건의료서비스 공급을 민간이 주도하고 있는 현실에서 인구가 밀집한 도시 지역 병 의원의 집중과 과잉으로 농촌지역의 효율적인 의료서비스 공급이 절대적으로 부족한 현실을 고려하여 의료서비스의 질적 수준을 높일 수 있는 On-line 의료서비스 공급기반 확충과 저비용-고효율의 의료전달체계를 확립하기 위한 U-healthcare service 모델 연구와 발굴을 제안하고 IT기술을 기반으로 한 의료취약계층에 대한 건강관리 및 치료나 수술 후 질병의 예후관리에 대한 보다 효율적이고 기술 집약적인 의료서비스 제공을 통한 농촌지역 의료서비스 활성화를 제안한다.
인터넷 트래픽 관리(ITM: Internet Traffic Management)는 네트워크의 물리적인 속도의 한계를 논리적인 기술을 적용해 극복하고자 하는 목적을 가지고 있다. 멀티미디어 서비스 수요의 증가와 서비스 품질(QoS) 보장을 위해서 효율적인 콘텐츠 라우팅 설계는 매우 중요하다. 콘텐츠 라우팅 기술의 핵심 기능은 서비스 사용자에게 최적의 경로를 선정해 서비스 속도 향상과 콘텐츠 제공자에게는 콘텐츠를 분산 장애가 발생시 서비스의 우회에 있다. 본 논문에서는 웹 서비스를 지원하는 XML 기반의 복수의 능동 에이전트를 이용해서 효율적인 트래픽 관리를 제공함으로써 QoS를 보장하는 설계를 제안한다.
다양한 웹서비스 참여자들은 콘텐츠의 생산과 공유, 확산 과정에 참여하고 있다. 웹서비스 내 다양한 상호작용을 지원하는 시스템의 반응 역량을 기술적 상호작용성이라 하며, 이는 웹서비스 성공의 핵심요인으로 연구되고 있다. 본 연구는 기술적 상호작용성 구성요인인 사용자 통제성과 동시성, 반응성이 웹서비스 내의 콘텐츠 생산 효율성과 콘텐츠 품질 인식에 미치는 영향을 구조방정식 모형을 통해 탐색적으로 확인하였다. 연구결과 사용자 통제성과 동시성은 웹서비스 내 콘텐츠의 생산 효율성 인식에 긍정적인 영향을 주었으며, 대화적 피드백 역량인 반응성은 웹서비스 내에서 공유되는 콘텐츠의 품질 인식에 긍정적 영향을 주고 있음을 확인하였다. 또한 콘텐츠 생산 효율성 인식이 콘텐츠 품질 인식에 긍정적 영향을 주고 있음을 확인해, 사용자 통제성과 동시성의 품질인식에 대한 간접효과도 확인하였다. 본 연구는 웹서비스 개발 및 운영시 통제 가능한 요인인 기술적 상호작용성이 웹서비스를 통한 콘텐츠 생산 효율성 및 품질 인식에 긍정적인 영향을 주고 있음을 제시함으로써, 고객참여 콘텐츠가 중요한 웹서비스 개발자와 마케터에게 관련성과를 향상시킬 수 있는 웹 기술 활용 및 시스템 구축에 대한 함의를 제공해 주고 있다.
기존 웹 서비스 모델에서는 Client-Server 모델을 기반으로 서비스 영역의 설정과 서비스 지원 방안에 대한 연구들을 수행했다. 그러나 기존 웹 서비스 모델들은 주로 정보의 수집을 통한 검색기반 서비스 모델을 제시하고 있으며, 이렇게 수집된 정보들을 가공하거나 분석하는 등의 처리방안을 지원하지 못하고 있다. 기존 웹 서비스 모델의 한계를 극복하기 위해 서비스 환경의 다양성 및 확장성을 수용하고, 효율적인 웹 서비스를 제공할 수 있는 기반 구조가 필요하다. 지식기반 웹 서비스는 광역 환경에 산재한 웹 서비스들을 관리하고 최적의 서비스 성능을 확보하기 위한 기술들을 포함한다. 온톨로지를 기반으로하는 지식 기반의 웹 서비스를 이용한다면 웹을 통해 정보를 찾는 방법과 정보를 입수하는 방법을 고려하여 최적의 웹 서비스를 받을 수 있다. 본 논문에서는 광범위한 비즈니스 시장을 갖는 웹 서비스 환경의 기본 서비스 모델을 확장하여 최적의 서비스 제공자를 동적으로 선정하고, 목적 서비스의 효율성을 향상 시 킬 수 있는 지식기반 웹 서비스 모델을 연구하였다.
최근 인터넷의 급속한 발전은 다양한 서비스를 창출하였으며, 모든 사용자에게 제공되던 브로드 캐스팅적 서비스에서 일부 사용자만을 위한 여러 가지 새로운 서비스로 변화하고 있다. 새로운 형태의 서비스의 경우 그룹 형태의 사용자들의 안전성을 보장하면서 효율적인 관리 구조에 대한 연구보다는 그룹의 서비스의 효율성에 목적을 두어 사용자의 프라이버시 침해에 대한 논란을 야기 시키고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 멀티캐스팅 그룹 설정에 기반한 LBT 트리에 그룹 네트워크가 설정 될 경우 그룹원들간의 안전성을 제공하면서 관리의 효율성과 확장성 갖는 관리 방식을 제안하고자 한다. 제안 방식은 LBT트리의 특징을 그대로 유지하면서 기존 방식에서의 안전성에 대한 취약점을 보완하여 보다 안전하고 효율적인 방식을 제안하였다.
인터넷 서비스 품질의 향상을 위해 고성능 서버의 증설 및 트래픽 분산 등 서비스 대역의 확장으로 인터넷 접속 장치인 서버 및 가입자망의 접속 속도는 급속히 향상되었으나, 인터넷의 접속 품질과 속도에 대한 만족도는 기대에 못 미치고 있다. 이러한 문제는 인터넷 접속장치의 증설로는 증가하는 트래픽을 수용하는 데에는 한계가 있고, 사용자측 노드에서 CP(Content Provider) 서버를 이르는 미들마일(Middel-mile) 구간이 개선되지 못하는데 원인이 있다. 본 논문에서는 지역적으로 분산된 멀티 사이트 인터넷 환경에서 각 클라이언트의 위치에 따라 클러스터링된 서버들의 로드 밸런싱을 유지하면서 서버와 사용자 측 노드를 최소화하여 사용자에게 효율적인 서버를 선택하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에는 효율적인 서버를 선택하기 위해 네트워크 상태 감시자(NSP)와 컨텐츠 서버 관리자를 두어 각 서버의 상태와 각 분산된 네트워크의 상태를 파악할 수 있도록 하였으며, 서버 선택 알고리즘과 알고리즘을 실현하기 위한 서비스 구조를 제시하였다. 또한, 효율적인 서비스 서버를 선택하기 위한 인자들과 측정방법을 나타내었으며, 제안된 서비스 구조에서 실험을 통하여 타당성을 확인하였다.
인터넷의 급속한 성장과 함께 분산 네트워크 환경 하에서의 정보 검색 문제는 중요한 이슈가 되고 있다. 기하급수적으로 증가하는 정보의 홍수 속에서 사용자가 원하는 정보나 서비스를 효율적으로 찾아주는 방법은 꾸준히 연구되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 멀티에이전트(Multi-agent)환경 하에서 원하는 서비스를 제공하는 에이전트들을 효율적으로 탐색해 주는 에이전트간의 매치메이킹(Matchmaking) 시스템은 좋은 해결방안이 될 수 있다. 본 논문에서 제안한 확장 매치메이킹 알고리즘은 중개 에이전트가 특정 도메이 지식을 효과적으로 이용할 수 있도록 문제에 대한 표현과 추론 과정이 명확한 CSP로 모델링 함으로써 불필요한 탐색 공간을 효율적으로 제거하도록 하였으며, 서비스 요청 에이전트의 요구사항을 만족시키면서 가능한 한 중복되는 에이전트 쌍이 최소화 되도록 일반적인 유사도(Similarity)와 함께 새로운 경쟁도(Competition)를 고려하였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 매치메이킹 알고리즘보다 더 효율적인 것을 보이기 위해 온라인 인력 채용박람회를 모델로 하여 중개 에이전트가 직업을 구하는 서비스 요청 에이전트와 인재를 모집하는 서비스 공급 에이전트간의 매치메이킹 문제에 대해 실험 평가하였다.
초고속 정보통신망의 구축과 개인용 컴퓨터의 보급이 늘어나면서 인터넷을 비롯한 다양한 형태의 정보 서비스들이 크게 증가하고 있다. 그러한 서비스를 위한 정보들은 대부분 대규모 데이터 전송을 요구하는 음성이나 동영상과 같은 멀티미디어 정보들로 이루어지며, 그들은 전자도서관이나 거대한 정보 저장소에 디지털로 인코딩 되어진 형태로 저장된다. 그런데 사용자들이 원하는 정보가 하나의 서버에만 저자오디는 중앙집중적인 환경에서는 그 서버가 모든 서비스 요구들을 처리해야 하기 때문에 병목 현상이 발생할 수 있고, 네트워크의 과부하로 인하여 양질의 서비스를 제공하기 어려워진다. 본 연구는 멀티미디어 정보중에서도 가장 많은 전송량이 요구되는 VOD 서비스를 효율적으로 지원할 수 있는 환경 구축방안을 찾는 것을 목표로 한다. 이를 위하여 비디오 정보들을 다수의 서버들에 분산 저장하고, 서버의 위치와 정보의 배치 방법에 따른 서비스 시간과 throughput을 시뮬레이션으로 분석하고, 각각의 경우에 대한 비용을 추정하여 가격대성능비 측면에서 가장 효율적인 방법을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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