• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.22-24
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• 2004

디지털 방송 환경의 발전은 방송 서비스 제공자가 방송 프로그램을 사용자에게 단방향으로 서비스를 제공하는 것뿐만 아니라 방송 서비스 제공자와 사용자 사이에 양방향의 액션을 통한 서비스 제공으로 형태가 변화하고 있다. 이러한 방송 서비스를 위한 규격을 만드는 국제표준화단체인 TV-Anytime 포럼에서는 차세대 디지털 방송용 메타데이터 국제 표준을 만드는 작업을 진행하고 있다. TV-Anytime 메타데이터를 실제의 응용에 적용하기 위해서는 대용량의 메타데이터를 저장하고 관리하는 것이 필수적인 요구 사항이다. 이에 TV-Anytime 메타데이터를 실제 디지털 방송 환경에서 효율적으로 관리할 수 있도록 메타데이터 저장 엔진을 설계 및 구연한다 또한 다른 시스템과의 시험을 통해 TV-Anytime 메타데이터 이외에도 XML 문서를 저장하고 관리하기 위한 다른 응용에서도 저장방법의 기준으로 상을 수 있는 자료가 될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.5-10
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• 2010

휴대용 단말기를 활용하는 위치 기반 서비스는 기존의 단순한 위치 정보 제공 및 분석에서 보다 개인화되고 지능화되고 있다. 이러한 모바일 추천 서비스는 이동 객체의 위치 정보 뿐만 아니라 객체의 주변 환경 정보도 고려하여 보다 쾌적한 서비스를 제공한다. 이를 위해, 시간에 따라 변화하는 이동 객체의 위치추적은 물론, 온도, 습도, 미세먼지, 등의 다양한 센서 데이터도 상황에 맞게 해석하고 활용할 수 있어야 한다. 그리고 다양한 센서 종류와 함께 수많은 센서 데이터를 해석하여, 전체적인 상황을 판단하기 위해서는 센서 데이터를 적절히 표현하는 데이터 모델의 활용이 필요하다. 이 논문에서는 모바일 추천 서비스에서 환경 정보를 제공하기 위하여 활용한 경사 그리드 기반의 센서데이터 추상화 모델과 그 처리 방법을 기술한다. 추상화 모델은 경사 방향을 활용하여 간단하게 해당 지역의 데이터 경향을 나타낸다. 그리고 색인과 연산자를 활용한 처리방법을 통해 환경 정보를 제공하는 과정을 설명한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.19 no.6
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• pp.66-77
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• 2002

기존의 전화망을 중심으로 하는 통신 산업은 최근의 폭발적인 유·무선 데이터 서비스 증가로 원래 데이터 서비스를 위하여 설계된 것에 다양한 데이터 응용 서비스의 하나로 전화 서비스를 수용할 수 있는 새로운 통신 인프라를 구축하려는 시도가 이루어지고 있으며 이것은 통합적으로 차세대 통신망(NGN, Next Generation Network)의 개념에서 출발하고 있다. 본 고에서는 이러한 NGN으로의 진화에 따른 고려 사항 중 보안에 대한 것에 초점을 맞추어 논의하고자 한다. 그리고, 논의의 편의상 NGN 보안을 유선계와 무선계로 나누어 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.57-60
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• 2005

21세기에 들어서면서 인터넷은 새로운 패러다임인 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로 빠르게 바뀌고 있다. 특히 2005년에 접어들면서 유비쿼터스는 정보기술 분야에서 건설, 의료, 교통, 안전, 교육 등 사회 각 분야에서 유비쿼터스 컴퓨팅의 도입을 추진하고 있다 동시에 유비쿼터스 컴퓨팅이 각 분야에서 적용이 될 때에는 지능형 시스템에 의한 서비스가 이루어 져야 한다는 것에 대하여 모두가 공감하고 있다. 지능형 유비쿼터스 서비스가 이루어지기 위한 하나의 방법으로서 현재 인터넷의 지능형 서비스에서 활발하게 이루어지고 있는 데이터 마이닝 전략이 있다. 즉 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 분석하여 지능형 유비쿼터스 서비스를 하기 위한 데이터 마이닝 분야가 바로 유비쿼터스 데이터 마이닝이다. 유비쿼터스 데이터 마이닝은 오프라인 데이터 마이닝, 웹 마이닝 등에 비해 여러 가지 다른 점들이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 데이터 마이닝에 대한 소개와 기존의 데이터 마이닝 프로세스와의 차이점을 알아본다. 아울러 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 이루어져야 할 데이터 마이닝 전략의 과제와 도전에 대한 이슈들을 살펴보고 몇 가지 모의실험을 통하여 이것들에 대한 확인을 하였다.

• The Journal of Bigdata
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• v.3 no.1
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• pp.33-40
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• 2018

With the advent of the fourth industrial revolution, each industry has been innovated with new concepts. New concept of each industry takes advantage of new information technologies based on big data infra. Thus quality control of big data is becoming more important. In this paper, we try to develop a framework of big data service quality through a case study. A 'Legal Tech' service was selected for the case study. Especially a big data quality framework was developed for a living law service in the Ministry of Justice.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.1
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• pp.75-82
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• 2016

The most of public services that we use these days is distributed and supplied as 'App' service because of wide spread of smat phones. Especially, since the interest of general citizens about usabilitu of public data has been increased, in case of Seoul, people can reach the data through 'Seoul Open Data Plaza' of 25 regions of Seoul. It becomes possible to construct various throughout this system. Ultimately, in case of users, they are provided many services through their electronic media. Looking at the development and research of public data service, they are mostly focusing on service or building up the service, but the research on visualization of contents is insufficient. This study is suggesting the specific plan and directionality of building public service using the public data which studied in the advanced research, "The user interface platform". Finally. this research is for a right usage of public data in the smart urban environment in near future and providing the practical public service.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.501-502
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• 2018

본 논문은 건설CALS시스템에 20년간 축적된 데이터를 활용하기 위해서 2018년부터 2020년까지 개발 예정인 과적단속 최적 위치 시기 예측 서비스, 비탈면 붕괴 위험도예측서비스, 도로점용(연결) 허가 가능구간 예측 서비스, 보상비 예측 서비스 등 4종의 건설CALS 빅데이터 서비스 기술 개발을 위한 현황분석을 기술하였다. 개발된 서비스는 2020년에 국토교통부 소속기관인 지방국토관리청과 국토관리사무소의 업무담당자 및 국민에게 시범 적용하여 빅데이터 서비스의 효과를 검증하고, 단계적으로 국토교통부 도로관리 업무에 적용할 계획이다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.51 no.1
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• pp.255-279
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• 2020

Recently, as the range of users utilizing open data has expanded from experts to students, and general citizens, the role of open data portals has changed. In the past, portals have neglected to increase data utilization through citizen participation by focusing on the role of simple data repository, but now they tend to focus on understanding, collaboration and sharing values so that users can actively use data. To meet these social trends, open data portals need to seek ways to improve user-centered services that can encourage citizen participation. The purpose of this study is to identify the main functions for citizen participation in open data portals, to analyze the current status of open data portal user services and to suggest ways to improve them. Through the literature research, we investigated the functions provided by portal services for citizen participation, deduced the types of user services, and analyzed open data portal user services. Furthermore, we suggested user-centered public data portal services improvement plans for citizen participation.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.2
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• pp.173-193
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• 2022

With the revision of the Data 3 Act, the financial MyData industry was created newly. MyData services collect the financial customers' data scattered in various financial companies and provide personalized services such as personal financial product recommendation, personal expenditure advice, etc. Although MyData service started in 2022, but the use of the service has not been significantly activated. This study attempted to analyze the factors affecting the use of MyData services from the perspective of financial consumers through VAM, UTAUT2 model. The factors related to the perceived value and intention to use MyData services of financial consumers were verified using benefit and sacrifice variables. Personal Innovativeness was used as a moderating variable. As a result of this study, it was found that personal product recommendation service has an important influence on the use of MyData services, and personal innovativeness has an effect as a modulating variable. It can be said that it is meaningful as a preceding study in terms of timing because it studied the perceived value of consumers less than a year after the MyData service began. From the practical perspectives, it was possible to show the change direction and marketing points of the MyData service. In practice, it was possible to confirm the direction of the service and the marketing point.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.84-89
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• 2010

서비스 지향 컴퓨팅은 서비스를 동적으로 조합하여 사용자가 요구하는 비즈니스 프로세스를 개발하는 효율적인 개발 방법이다. 서비스는 분산환경에 배치되고 인터페이스만을 외부로 노출하여 내부의 세부사항은 숨긴다. 이러한 서비스의 특징은 서비스 사용자가 서비스의 품질을 알기 어렵게 만든다. 서비스 소비자가 중요한 도메인에서 서비스를 사용하려면 서비스 품질(QoS)이 보장되어야 한다. 서비스 품질을 보장하기 위해서는 서비스 품질 측정이 먼저 선행되어야 한다. 하지만 현재까지 서비스 품질 모델의 표준화가 이루어 지지 않아 모니터링 해야 할 명확한 대상이 정의되지 않았고, 그로 인해 서비스 모니터링 방법 및 모니터링 효율성에 대한 연구는 거의 이루어 지지 않았다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 먼저 서비스 모니터링 해야 할 데이터를 명확하게 정의한다. 또한 정의된 모니터링 데이터를 분류하고 분류된 데이터의 수집을 위한 모니터링 가능한 서비스 설계방법을 제안한다. 마지막으로, 실험을 통해 제안된 기법의 실효성과 효율성을 보여준다.