The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.4
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pp.451-453
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2016
In this paper, we propose a Load Balance System for SFC based on DLP solution. SFC based on DLP solution does not distribute to the user data and each DLP server manages all traffic generated by the user device. When using existing algorithms such as the Load Balance Round Robin, Least Connection does not consider the resource usage of DLP server so traffic is not efficiently distributed due to different user traffic usage. It causes system failure and overload of the DLP server. Therefore, we propose the architecture of a Load Balance system for SFC based on DLP solution to perform the Load Balance based on the resource usage of DLP server through a LBM server in this paper.
As the machine learning becomes more common, development of application using machine learning is actively increasing. In addition, research on machine learning platform to support development of application is also increasing. However, despite the increasing of research on machine learning platform, research on suitable load balancing for machine learning platform is insufficient. Therefore, in this paper, we propose a load balancing scheme that can be applied to machine learning distributed environment. The proposed scheme composes distributed servers in a level hash table structure and assigns machine learning task to the server in consideration of the performance of each server. We implemented distributed servers and experimented, and compared the performance with the existing hashing scheme. Compared with the existing hashing scheme, the proposed scheme showed an average 26% speed improvement, and more than 38% reduced the number of waiting tasks to assign to the server.
A metadata service is one of the important factors to affect the performance of cluster file systems. We propose a content-based load balancing algorithm that dynamically distributes client requests to appropriate metadata servers based on the types of metadata operations. By replicating metadatas and logging update messages in each server, rather than moving metadatas across servers, we significantly reduced the response time and evenly distributed client's requests among metadata servers.
Kim, Jong-Woo;Heo, Nan-Sook;Seo, Dong-Mahn;Jung, In-Bum
Annual Conference of KIPS
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2008.05a
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pp.909-912
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2008
무선 네트워크의 발달로 인해 이동 사용자가 급증함에 따라 무선 네트워크 환경에서도 질 높은 미디어 스트리밍 서비스를 받기 위한 수요가 증가하고 있다. 그러나 무선 네트워크는 유선 네트워크보다 상대적으로 좁은 네트워크 대역폭을 가진다. 또한 유선 네트워크 환경의 단말기에 비해 제한된 시스템 자원을 가지므로 유선 네트워크 환경의 사용자를 위한 고화질 미디어 데이터를 그대로 스트리밍 서비스 받기에 적합하지 않다. 최근 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 미디어 트랜스코딩 서비스가 활발하게 연구되고 있다. 다수의 트랜스코딩 서버로 구성된 분산 트랜스코딩 시스템에서 특정 서버로 트랜스코딩 작업이 집중될 경우 사용자에게 질 높은 수준의 미디어 스트리밍 서비스를 제공하기 어렵다. 때문에 각 트랜스코딩 서버간의 균형적인 부하 분산이 중요한 문제가 되며, 처리되는 미디어 데이터의 특성을 부하 분산에 반영할 필요가 있다. 본 논문에서는 MPEG-2 미디어 데이터의 트랜스코딩 과정을 분석함으로써 비트율 변경에 따른 트랜스코딩 작업 시간 예측 기법을 제안한다. 제안된 기법은 트랜스코딩 서버 정보와 영화 정보, 목적 트랜스코딩 비트율을 이용하여 예상 트랜스코딩 시간을 예측한다.
Cluster based VOD systems require elaborate load balancing and buffer management techniques in order to ensure real-time display for multiuser concurrently. In this paper, we propose a new load balancing technique based on the dynamic buffer partitioning in cluster based VOD servers. The proposed technique evenly distribute the user requests into each service node according to its available buffer capacity and disk access rate. In each node, the dynamic buffer partitioning technique dynamically partitions the buffer to minimize the average waiting time for the requests that access the same continuous media. The simulation results show that our proposed technique decreases the average waiting time by evenly distributing the user requests compared with the exiting techniques and then increases the throughput in each node. Particularly under the overloaded condition in the cluster server, the simulation probes that the performance of the proposed technique is better two times than the Generalized Interval Caching based technique.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.6
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pp.1039-1046
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2022
After the COVID-19 pandemic, the spread of the untact culture and the Fourth Industrial Revolution, which generates various types of data, generated so much data that it was not compared to before. This led to higher data throughput, revealing little by little the limitations of the existing network system centered on vendors and hardware. Recently, SDN technology centered on users and software that can overcome these limitations is attracting attention. In addition, SDN-based load balancing techniques are expected to increase efficiency in the load balancing area of the server cluster in the data center, which generates and processes vast and diverse data. Unlike existing SDN load distribution studies, this paper proposes a load distribution technique in which a controller checks the state of a server according to the occurrence of an event rather than periodic confirmation through a monitoring technique and allocates a user's request by weighting it according to a load ratio. As a result of the desired experiment, the proposed technique showed a better equal load balancing effect than the comparison technique, so it is expected to be more effective in a server cluster in a large and packet-flowing data center.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.319-321
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2002
본 논문에서는 서버의 운영체제에 의존적이지 않은 디스패처(Dispatcher)방식과 클라이언트의 요청에 대한 서버의 응답을 클라이언트와 직접 통신하는 직접 라우팅(Direct Routing) 방식을 혼합하고, 클러스터로 구성된 웹 서버들은 각각 서로 다른 컨텐츠를 가지고 클라이언트 요청에 해당 서버에서 응답하는 컨텐츠를 기반으로 한 웹 서버 클러스터 기법을 제안한다. 기존의 디스패처는 해당 디스패처에 관련된 서버들 간의 부하 분산을 효과적으로 처리하는데 목적을 두지만, 제안한 컨텐츠를 기반으로 한 웹 서버 클러스터 기법은 부하 분산보다는 디스패처에 대한 오버헤드(Overhead)를 감소시키고 클라이언트의 서비스에 대한 응답시간(Response-time)을 최소화하는데 그 목적을 둔다. 또한 본 논문에서는 서로 다른 컨텐츠로 구성되어 있는 서버들 중에 특정한 한 서버가 페일(Fail)이 발생했을 때 전체 컨텐츠로 구성되어 있는 또 하나의 서버를 가지고 페일 문제를 해결한다. 본 논문에서 제안한 컨텐츠를 기반으로 한 웹 서버 클러스터 기법을 월드 와이드 웹(World Wide Web)에 적용시 폭발적으로 증가하는 서비스 요청과 이로 인만 디스패처의 오버헤드를 효과적으로 처리하여 보다 빠르고 신뢰적인 서비스가 가능할 것으로 기대된다.
Kim, Minsoo;Lim, Jongtae;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.23
no.10
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pp.605-610
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2017
In distributed environments, dynamic partitioning is needed to resolve the load on a particular server or the load caused by communication among servers. In heterogeneous environments, existing dynamic partitioning schemes can distribute the same load to a server with a low physical performance, which results in a delayed query response time. In this paper, we propose a dynamic partitioning scheme for large RDF data in heterogeneous environments. The proposed scheme calculates the query loads with its frequency and the number of vertices used in the query for load balancing. In addition, we calculate the server loads by considering the physical performance of the servers to allocate less of a load to the servers with a smaller physical performance in a heterogeneous environment. We perform dynamic partitioning to minimize the number of edge-cuts to reduce the traffic among servers. To show the superiority of the proposed scheme, we compare it with an existing dynamic partitioning scheme through a performance evaluation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.526-528
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2004
메타데이타에 대한 접근이 특정 디렉토리에 집중되며 메타데이타 연산마다 다른 계산량을 가지는 클러스터 파일 시스템의 특성상 메타데이타 서버 간 부하의 불균형과 과부하가 발생한다. 따라서 클러스터 파일 시스템의 성능을 결정짓는 중요 요소인 메타데이타 서비스의 성능을 위해서는 메타데이타 서버들의 과부하 상황에 대처할 수 있는 합리적인 부하 분산 기법이 필수적이다. 메타데이타 공간을 분할하여 담당영역만을 관리하는 비대칭 메타데이타 서버를 위해 본 눈문은 클라이언트 요청의 내용을 분석하여 담당 메타데이타 서버를 결정하고 해당 연산의 종류에 따라 단순 검색, 메타데이타 중복 저장(replication), 또는 메타데이타에 대한 로깅(logging)을 수행하는 내용 기반의 부하 분산 알고리즘을 제시하였다.
An important application domain for online services is an interactive, multi-player game. In recent, many increase of users that use on-line services through networks have caused a heavy load to the server. In this paper, we propose a MMORPG(Massively Multi-player Online Role Playing Game) distributed game server using flayer-Cell. Our method provides efficient solution of a MMORPG distributed game server for large numbers of users. It is shown through the experiments that our method outperforms existing methods in terms of memory utilization rate and processing speed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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