클라우드 가상화 환경에서 물리서버 노드 단위의 자원할당이 정적 로드밸런싱에 기반을 두고 있어 서비스 요청에 대한 효과적인 자원 할당의 문제가 대두되고 있다. 본 논문에서는 XenServer 기반 가상화 환경에서의 물리서버의 자원 사용량과 사용자 요청 트래픽을 모니터링하여, 동적 자원재할당하는 방안을 제시한다.
서버에 집중화될 트래픽과 부하를 사용자 네트워크 전체로 분산시킬 수 있는 방식을 멀티미디어 스트리밍에 적용하게 되면 이를 채택하지 않았을 경우와 대비하여 그 성능에 큰 편차를 보일 수 있다. 이를 채택한 경우와 그렇게 하지 않았을 경우의 성능대비를 어떻게 어떤 기준치를 가지고 할 것인가가 본 연구의 목적이라 할 수 있다. 최초의 소스를 제공하고 있는 스트리밍 서버로부터 말단에 있는 클라이언트 까지 여러 단계의 연결을 주어진 특정한 환경하에서 (1) 피라미드 계층처럼 형성하여 제시된 "실험군(P2P 방식)"과 (2) 순차적인 방식으로 연결한 그간의 방식 "비교군(유니캐스트 방식)" 간의 성능대비(Performance Evaluation)를 하기 위해서 필요한 척도(Criteria)와 준거틀(Framework)을 제시하는 것이 본 연구의 주된 내용이라 할 수 있다.
최근 인터넷의 급속한 발달은 온라인 뱅킹, 인터넷 쇼핑몰 등에서의 실물 경제행위를 온라인상으로 처리할 수 있는 환경을 제공하지만 온라인상의 업무처리는 개인정보유출, 개인정보의 위조 및 변조 등의 문제를 가지고 있다. 사용자가 CA에게서 받은 인증서의 공개키로 전자서명 함으로써 개인정보유출, 정보의 위조 및 변조 등의 문제를 해결한 PKI(Public Key Infrastructure)기반의 인증서 검증시스템이 제안되어 사용되고 있다. 인증서 상태검증 방법에는 CRL(Certificate Revocation List)기반의 검증방식, OCSP(Online Certificate Status Protocol)기반의 검증방식 등이 있다. CRL기반의 인증서 검증방식은 인증서 취소목록을 검색해서 인증서의 유효성 여부를 응답하는 방식으로 시간이 지남에 따라 크기 증가와 오프라인 방식으로 인해서 목록을 다운받는 시간의 부담으로 인해서 OCSP방식이 제안되었다. 하지만 OCSP 방식 역시 서비스의 요청이 집중될 경우 문제가 발생될 수 있다. 그래서 분산된 OCSP를 구축하고 각 서버의 부하의 균형을 유지하기 위해 로드밸런싱 기법을 사용하고 있지만 그 방법 역시 지속적인 서비스 제공이 불가한 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 서비스 요청의 집중으로 인한 시스템 마비나 각 응답서버의 부하가 불균형적임으로써 생길 수 있는 문제를 해결할 수 있는 방법을 제안한다.
In current P2P concept, pure P2P and Hybrid P2P structures are used commonly. Gnutella and Ktella are forms of pure P2P. and forms of Hybrid P2P are innumerable. File searching models exist in these models. These models provide group management for file sharing, searching and indexing. The general file sharing model is good at maintaining connectivity. However, it is defective in group management. Therefore, this study approaches hierarchical structure in file sharing models through routing technique and backup system. This system was designed so that the user was able to maintain group efficiency and connection reliability in large-scale network.
Clustering is required to configure clustering interdependent structural technology. Clustering handles variable workloads or impede continuity of service to continue operating in the event of a failure. Long as high-availability clustering feature focuses on server operating systems. Active-standby state of two systems when the active server fails, all services are running on the standby server, it takes the service. This function switching or switchover is called failover. Long as high-availability clustering feature focuses on server operating systems. The cluster node that is running on multiple systems and services have to duplicate each other so you can keep track of. In the event of a node failure within a few seconds the second node, the node shall perform the duties broken. Structure for high-availability clustering efficiency should be measured. System performance of infrastructure systems performance, latency, response time, CPU load factor(CPU utilization), CPU processes on the system (system process) channels are represented.
Recently, a variety of organizations including enterprises tend to try to use reporting tools as a data analysis tool for decision making support because reporting tools are capable of formatting data flexibly. Traditional reporting tools have thin-client structure in which all of dynamic documents are generated in the server side. This structure enables reporting tools to avoid repetitive process to generate dynamic documents, when many clients intend to access the same dynamic document. However, generating dynamic documents for data analysis doesn't consider a number of potential readers and increases requests to the server by making clients input various parameters at short intervals. In the structure of the traditional reporting tools, the increase of these requests leads to the increase of processing load in the server side. Thus, we present the reporting tool that can generate dynamic documents at the client side. This reporting tool has a processing mechanism to deal with a number of data despite the limited memory capacity of the client side.
As distributed systems become used in wider area of applications, many works has been done to invent more efficient way to manage the distributed systems. The client-server based distributed system management by using SNMP or CMIP has many problems such as scalability, interoperability, flexibility, and so on. Recently, it is evident that managing distributed systems using mobile agents have popularity, and the Java language helps the trend. However, the improvement of performance has to be analyzed when the mechanism of mobile agent is applied In this paper, we discuss a more efficient way to make use of the mobile agent mechanism for managing distributed systems, and propose an Agent-On-Demand (AOD) method. The core of the method is not to use the previous method that mobile agents doing management job is dispatched to the managed nodes by a manager application, but to make agents requested by the managed nodes and then the manager application send the requested agents to that nodes. This process is done through Hierarchical State Threshold (HST). Also we present a performance model for Java RMI and mobile agent, and compare the AOD method with the previous work in terms of network overhead and execution time.
이동 호스트들의 위치 정보를 관리하는 것은 이동 컴퓨터 시스템에서 중요한 문제이다. 이동 호스트가 이동할 때 위치 수정과 위치 탐색간에는 상반관계가 존재한다. 본 논문에서는 위치 서버를 이용한 간단한 quorum 기반 분산 동적 위치 관리 방법을 제안한다. 이 방법에서는 이동 호스트들의 위치 정보가 모든 위치 레지스터가 아닌 위치 레지스터들의 부분집합에서 효율적으로 관리되기 때문에 위치 수정 비용과 위치 탐색 비용이 감소된다. 그리고 위치 레지스터들의 부분집합은 동적으로 변하고, 각 위치 서버의 부하는 이동 호스트에 대한 질의율을 고려하므로 균등해진다. 제안된 알고리즘의 성능은 위치 수정비용과 위치 탐색비용의 전체비용으로 평가되었고, Prakash의 알고리즘과 비교되었다.Abstract Managing location information of mobile hosts is an important issue in mobile computing systems. There is a trade-off between location update and search, when a mobile host moves. This paper proposes a simple quorum-based distributed dynamic location management method using location registers. The cost of location updates and searches is reduced by our method because the location information of mobile hosts is managed efficiently in a subset of location registers instead of in all location registers. In our method, the subset of location registers is dynamically changed, and the load of each location register is balanced by considering query rate for mobile hosts. The performance of proposed algorithm is evaluated in terms of the total cost of a location update and a location search, and is compared with Prakash's algorithm.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.2
s.14
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pp.47-56
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2005
Recently, with the rapid development of mobile computing, wireless positioning technologies, and the generalization of wireless internet, LBS (Location Based Service) which utilizes location information of moving objects is serving in many fields. In order to serve LBS efficiently, the location data server that periodically stores location data of moving objects is required. Formerly, GIS servers have been used to store location data of moving objects. However, GIS servers are not suitable to store location data of moving objects because it was designed to store static data. Therefore, in this paper, we designed and implemented an extended SLDS(Short-term Location Data Subsystem) for real-time Location Based Services. The extended SLDS is extended from the SLDS which is a subsystem of the GALIS(Gracefully Aging Location Information System) architecture that was proposed as a cluster-based distributed computing system architecture for managing location data of moving objects. The extended SLDS guarantees real-time service capabilities using the TMO(Time-triggered Message-triggered Object) programming scheme and efficiently manages large volume of location data through distributing moving object data over multiple nodes. The extended SLDS also has a little search and update overhead because of managing location data in main memory. In addition, we proved that the extended SLDS stores location data and performs load distribution more efficiently than the original SLDS through the performance evaluation.
본 논문에서는 인터페이스를 통해 통신하는 컴포넌트 기반의 분산객체환경에서 컴포넌트 추가와 변경에 따른 변화를 인식하여 테스트하는 에이전트 기반의 테스트 방안을 제시한다. 다중 에이전트로 구성된 컴포넌트 관리 시스템을 이용하면 분산객체환경에서 컴포넌트 변경에 대한 정보를 주기적인 검색을 통해 쉽게 파악할 수 있으며, 변경이 발생과는 컴포넌트에 대해 해당 클라이언트와 서버측 컴포넌트와의 메소드 연결관계정보를 정보DB 내에 저장함으로써 효율적인 컴포넌트 관리가 가능하다. 또한, 이 정보를 바탕으로 불필요하게 모든 컴포넌트에 대한 테스트를 감소시킬 수 있고, 테스트하는데 소요되는 시간과 시스템 부하를 줄일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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