• Annual Conference of KIPS
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• 2000.10a
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• pp.43-46
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• 2000

최근에는 기업에서 처리되는 업무 형태가 그 절차도 더욱 많아지고 절차 간 흐름도 복잡해지고 있다. 여러 기업들이 관여되는, 이른바 대규모화되어 가고 있다. 워크플로우 시스템은 업무를 이루고 있는 단위 업무 처리에 적합하도록 객체 단위로 설계되어 있다. 적용 분야와 경우에 따라서는 이러한 생성되어 수행중인 객체들이 수만에서 수백만개가 여러 기업에 분산되어 존재하기도 한다. 따라서 기존의 단일서버-클라이언트 형태의 관리 도구로는 이러한 대규모 시스템을 지원하기에는 서버구조가 매우 비효율적이고, 서비스에도 많은 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 기업의 관리 모듈을 규모에 따라 워크플로우 엔진에 의존적으로 분산된 형태로 데이터와 기능들을 분산 배치시키고 메인 관리기에서 통합하여 관리함으로써 운용 서버의 부하를 줄이고, 가용성을 높일 수 있는 방안들을 추출하여 설계하고 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.04b
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• pp.1341-1344
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• 2002

클러스터링을 이용한 웹 서버 구축 시 각 노드에 적절한 부하 분산이 이루어지도록 하는 것은 매우 중요하다. 부하 분배 알고리즘은 서버의 성능에 많은 영향을 미치며 부하 분배에 이용되는 기준은 간단하고 빨리 계산될 수 있어야 한다. 본 논문에서는 고가용도 및 확장성을 제공하는 클러스터링 웹 서비스를 대상으로 문서 접근 확률과 문서 크기 정보를 이용하는 동시에 캐쉬 적중률을 향상시키는 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.473-476
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• 2003

Nowaday, Internet is doing the role of a large distributed information service tenter and various information and database servers managing it are in distributed network environment. However, the we have several difficulties in deciding the server to disposal input data depending on data properties. In this paper, we designed server mining mechanism and Intellectual data mining system architecture for the best efficiently dealing with input data pattern by using neural network among the various data in distributed environment. As a result, the new input data pattern could be operated after deciding the destination server according to dynamic binding method implemented by neural network. This mechanism can be applied Datawarehous, telecommunication and load pattern analysis, population census analysis and medical data analysis.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.31 no.9
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• pp.495-502
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• 2004

A rapid growth of the Internet user and rich media content cause an excessive server load and high network traffic, and thus it decreases the quality of service. A solution to this problem is to distribute the content on multiple replicated servers. However, in this circumstance, clients face additional task of selecting the best server to provide proper so${\gamma}$vice which clients request. This paper is intended to propose an adaptive server selection mechanism for a client request based on distance and server load. This will offer a fast and scalable service in response to the increase of massive and realtime multimedia content and contribute to floating a new business model of digital content service.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.613-615
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• 2002

본 논문에서는 멀티미디어 데이터의 증가로 인한 네트워크 전송량 폭주 현상 및 서비스 비용의 증가를 감소시키기 위한 방법으로, 부하분산과 관련된 가상서버의 개념에 대해서 알아보고, 대표적인 가상 서버중 하나인 리눅스 가상 서버 (LVS : Linux Virtual Server)의 성능 측정을 통해 멀티미디어 컨텐츠 전송에 사용되는 CDD 시스템에 가장 적합한 가상서버의 구성 및 알고리즘을 도출하였다. 이를 위해서 리눅스 가상서버 시스템을 구축하고, 3가지 구성방식과 8가지 스케줄링 알고리즘에 대한 성능 평가를 수행하였으며, 각 경우에 대한 비교분석을 하였다. 이를 토대로, 추후 CDD 시스템과의 접목을 통하여 네트워크 부하량을 감소시키고, 서버로부터 발생할 수 있는 병목현상을 적은 비용으로 해결할 수 있는 방향을 제시하고자 하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.10a
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• pp.301-304
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• 2001

가상 멀티 호스팅 서버란 한 서버 안에 여러 도메인을 관리하면서 각각의 도메인에 해당되는 사이트를 운영한 수 있도록 하는 서버를 말한다. 보통 한 단일 서버 내에 수 십에서 수 백 개의 사이트를 운영하게 된다. 하지만 외부로부터의 트래픽이 많아지면 각 사이트가 제대로 동작하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 각 사이트들이 독립적으로 운영되면서 컨텐츠 전달의 본 목적을 충분히 발휘하면서 최적의 성능을 유지한 수 있도록 하는 QoS를 향상 시린 수 있는 구조를 연구한다. 또한 부하의 상태에 따라 피드백을 통한 부하 분산을 적용함으로서 QoS를 보장하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.10b
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• pp.1485-1488
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• 2001

최근 들어 매우 인기 있는 웹 사이트는 우수한 성능의 단일 서버 또는 미러(mirror) 사이트에만 의존 할 수 없을 정도로 인터넷 사용이 급증하였다. 늘어나는 트래픽을 감당해내며 사용자를 만족시키기 위해서는 클라이언트의 요청들을 여러 대의 서버에 분산 처리 할 수 있는 고성능 웹서버 클러스터링 시스템에서는 제공되어야 한다. 본 논문에서는 부하 분배기를 이용한 로드 밸런싱을 소개하고 지역성과 로드밸런싱의 균형을 이루는 분배 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 정적 웹 환경에서의 각 요청들은 작업 시간이 고정되어 있지 않다는 점에 착안하여 유효 요청의 수와 잔여량을 고려한 부하 분배 알고리즘을 개발하였다.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.13 no.5
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• pp.19-28
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• 2017

Various methods for reducing the load on the server have been implemented in performing face recognition remotely by the spread of IP security cameras. In this paper, IP surveillance cameras at remote sites are input through a DSP board equipped with face detection function, and then face detection is performed. Then, the facial region image is transmitted to the server, and the face recognition processing is performed through face recognition distributed processing. As a result, the overall server system load and significantly reduce processing and real-time face recognition has the advantage that you can perform while linked up to 256 cameras. The technology that can accomplish this is to perform 64-channel face recognition per server using distributed processing server technology and to process face search results through 250 camera channels when operating four distributed processing servers there was.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.31 no.6
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• pp.582-594
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• 2004

In school PC labs or other educational purpose PC labs with a few dozens of PCs, computers are configured in a distributed architecture so that they are set up, maintained and upgraded separately. As an alternative to the distributed architecture, we can consider a thin-client computing environment. In a thin-client computing environment, client side devices provide mainly I/O functions with user friendly GUI and multimedia processing support whereas remote servers called terminal server provide computing power. In order to support many clients in the environment, a cluster of terminal servers can be configured. In this architecture, it is difficult due to the characteristics of terminal session persistence and different pattern of computing usage of users so that the utilization of terminal server resources becomes low. To overcome this disadvantage, we propose an adaptive terminal cluster where terminal servers ,ire partitioned into groups and a terminal server in a light-loaded group can be dynamically reassigned to a heavy-loaded group at run time. The proposed adaptive scheme is compared with a generic terminal service cluster and a group based non-adaptive terminal server cluster. Experimental results show the effectiveness of the proposed scheme.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.4
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• pp.133-140
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• 2002

Distributed-queue Dual-Bus (DQDB) shows an unfair behavior in bandwidth allocation due to the nature of unidirectional bus architecture. The study on fairness control method for DQDB has been performed under specific load types such as equal Probability load. symmetric load and asymmetric load type. A client-server load type is more practical traffic pattern than specific load type in Web environments. In this paper, we propose an effective fairness control method to distribute DQDB network bandwidth fairly to all stations under Web environments. The proposed method directly calculates an access limit from the bandwidth demand pattern. Based on an access limit, it controls the allocation of bandwidth by yielding empty slots in clients to servers. And we were certain that it outperforms other mechanisms from simulation results.