본 고에서는 웹 서버 팜(farm)의 성능을 향상시키기 위해서 사용되는 로드 발란서(load balancer)의 성능을 측정하고 분석하였다. 로드 반란서는 입력되는 트래픽을 서버 팜의 각 서버에 고르게 분산시켜서 클라이언트의 접속 요구를 최대한 수용해서 전체적인 서비스 풀질을 향상시킨다. 본 고에서는 로드 발란서가 초당 최대 수용할 수 있는 접속 요구를 측정하고 이때 로드 발란싱(load balancing)이 서버 광의 각 서버로 고르게 이루어졌는지 측정한다.
웹 서비스를 제공하는 분산 서버 시스템에서 각 서버의 부하 상태를 파악하여 처리해야 할 부하를 조절하여 주면 서버의 부하가 균등하게 되어 더 나은 성능을 얻을 수 있게 된다. 서버의 부하 상태는 시스템의 자원에 영향을 미치는 여러 가지 요소에 의하여 분석을 할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 스트레스 테스트를 통하여 서버의 자원의 고갈을 나타내는 주요 성능 지표들을 변화 상태를 분석하였다. 고려된 성능지표로는 Available Memory 양, Page Read 수, Processor Utilization, Processor Queue Length, 네트웍으로 전달된 Transmitted Bytes, 연결된 Connection 개수이다. 실제로 이중 하나의 요소를 적용시켜서 ALBM (Adaptive Load Balancing Mechanism)을 실행을 하였을 때 일반 LVS Round Robin 보다 성능이 좋은 결과를 낳았다.
고용량 멀티미디어 데이터의 사용 증가와 인터넷 사용 인구의 폭발적인 증가로 현재의 네트워크 인프라로는 사용자의 요구를 충분히 수용하지 못하고 있는 상황이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 제시된 웹캐싱 기술도 캐시 서버에 부하가 집중될 때에 지속적인 서비스를 해 주는 것이 불가능한 경우가 발생한다. 본 논문에서는 여러 대의 캐시 서버를 다양한 형태의 가상 캐시 서버로 구축하여 캐시 서버 한 대에 집중되는 부하를 분산하는 방안에 대해서 연구하였다. 이를 위하여 가상 캐시 서버 시스템을 다양한 구성 방식과 알고리즘에 따라 구축하고 성능을 평가하였다. 이런 과정을 거쳐서 멀티미디어 데이터의 스트리밍 서비스에 가장 적합한 구성 및 알고리즘을 제시하였다.
클라이언트로부터 전송되는 멀티미디어 데이터를 실시간으로 서버에서 분석하여 처리하는 시스템의 경우에는 입력되는 데이터의 양에 비례하여 서버의 부담은 증가하게 된다. 이때 서버에서는 데이터의 병목현상이 발생하게 되고, 이는 바로 전체적인 시스템의 성능을 저하시키는 결과를 초래하게 된다. 본 논문에서는 데이터 처리의 병목현상을 해결하여 시스템의 성능을 높일 뿐만 아니라, 인터넷상의 유휴 서버들을 활용할 수 있게 하기 위한 방안으로 분산처리 기술을 이용한 전처리 작업 시스템과 그 성능을 향상시키기 위한 분산 객체 활성화 시스템을 제안한다.
최근 전자 메일에서 여러 타입의 데이터를 지원함으로 인하여 메일의 용량이 커지고, 사용자는 다양한 통신 단말을 통하여 메일을 송수신하고 있어 메일 서버의 용량 및 처리 성능에 대한 고속화의 요구가 활발하다. 따라서 이러한 요구에 부흥하기 위한 새로운 기법으로 본 논문은 소스 IP 라우팅과 저렴한 PC의 클러스터를 기반으로 하는 메일 서버를 구현하여 메일 서버의 성능과 확장성을 실현할 수 있게되었다.
본 논문에서는 웹서비스를 이용한 NMS(Network Management System)를 설계하고 구현하였다. 웹 서버, 웹 애플리케이션 서버, OB 서버, 네트워크 장비에 대한 성능 변수들을 통한 실제 사용자의 트랜잭션을 모니터링하고 이에 따른 서버 플랫폼, 데이터베이스, 애플리케이션간의 연관 관계를 평가하고 강력한 통계적 프로세스를 거쳐 웹사이트에 존재하는 많은 성능 요소들에 대해 정상적인 범위를 자동적으로 인식하여 누적된 데이터와 비교, 비정상적인 이벤트 발생시 이를 자동 추적하고 기록된 결과를 통한 자동적인 성능 향상을 도울 수 있도록 하였다. 실험 결과 제안 NMS가 각 종 망 자원들을 매우 효율적으로 관리하는 것을 보였다.
기존 P2P 시스템의 성능 향상에 대한 연구가 다양한 주제로 그 해결책을 모색하고 있는 가운데, 본 논문에서는 정보에 의미성을 부여하여 검색 성능 향상을 이루는 P2P 인덱스 서버 프레임워크를 제안한다. 본 논문의 제안 기법은 검색 성능의 속도면에서 시스템 초기화 과정의 소요 시간을 감안한 비교 결과 기존 시스템에 준하는 성능을 보였으며, 해당 피어의 요구사항에 대해 신뢰성 있는 결과 데이터 리스팅의 관점에서 타 시스템과의 의미 있는 평가치를 나타내고 있다.
웹 서비스 제공에 중요한 비중을 차지하는 서버의 성능을 향상시키기 위해서는 현재 서버의 성능 평가 관리가 매우 중요하다. 이는 서버의 자원을 효율적을 활용하고 있는지에 대한 검증을 바탕으로 소프트웨어와 하드웨어적 성능 개선점을 보완하기 위한 방법이라 할 수 있다. 기존의 서버 성능 평가 방법으로는 서버와 클라이언트간 소프트웨어를 설치하여 클라이언트에서 서버로 접근하여 부하를 발생하고 이를 시뮬레이션 하여 패킷량 별로 발생하는 작업부하의 처리 효율을 평가하는 방식을 활용하였다. 이와 같은 방식은 서버 클라이언트가 발생하는 작업을 분석하기 위한 적절한 방법이지만, 단순한 작업 부하 처리 데이터만으로 평가함으로써 서버 성능을 개선하기 위한 명확한 데이터를 제공하지 못하는 한계성이 있다. 따라서 본 논문에서는 웹 서비스의 성격과 사용자 패턴을 구분하여 서버에 가해지는 작업부하 처리 평가를 함에 있어 보다 다양한 기준을 적용하여 측정하기 위한 방법을 제시하고자 한다. 특히, 개인 관련 웹 서비스 환경과 비즈니스 형태의 웹 서비스에서의 평가 방법을 제시한다.
인터넷 사용자의 급격한 증가로 인한 네트웍 응답 시간의 지연이 가속화되고 있으며 이에 대한 대책으로 캐쉬 서버(프락시 서버)의 사용이 대두되고 있다. 그러나 캐쉬 서버의 사용은 처리 요청이 집중에 따른 또 하나의 병목 현상을 일으킬 수 있다. 이에 따라 다중 프락시 서버를 이용하는 연구들이 활발히 진행되어 왔으나 기존의 연구들은 분산 알고리즘을 수행하는 다중 프락시 서버를 이용하는 연구들이 활발히 진행되어 왔으나 기존의 연구들은 분산 알고리즘을 수행하는 다중 프락시 서버에 편중되어 있으며 캐쉬 서버가 일반 웹 서버와 다른 점(웹 오브젝트를 디스크에 저장하는 일)을 간과하여 캐쉬 서버 자체의 성능을 효과적으로 개선하지 못하고 있다. 따라서, 요청 폭주 시에 캐쉬 미스 등의 처리에 있어서 비효율성을 나타내고 있다. 본 연구에서는 병목 현상을 일으키는 요인을 분석하고 이를 바탕으로 프락시 서버를 재구성하여 실험을 통해 이 시스템의 효율성을 분석한다.
인터넷 사용자가 급속히 증가함에 따라 웹 서비스에 대한 사용자 요구도 증가하고 있다. 최근 연구되고 있는 클러스터 기반 웹 서버는 많은 웹 사용자 요구를 안정적으로 처리할 수 있는 기술로 소개되고 있다. 클러스터 기반 웹 서버는 여러 대의 서버 노드로 구성되어 있는데 각 서버 노드에 들어오는 사용자 요구에 관한 자료가 지역 메모리에 없는 경우, 디스크 접근이나 다른 서버 노드로부터의 자료 전송이 필요하다. 본 논문에서는 클러스터 기반 웹 서버에서 서비스 지연을 감소시키기 위한 서버 노드간 자료 선인출 기법을 제안한다. 즉, 사용자 요구가 들어왔을 때, 다음에 요구될 데이터를 예측하고 각 서버의 지역 메모리에 필요한 자료를 미리 읽어 놓음으로 해서 서비스 지연 시간을 감소시키는 것이다. 모의 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 세 가지 알고리즘의 성능을 측정한 결과, 각 자료의 접근 확률(access probability)과 사용자 요구 사이의 지연 시간을 고려하는 선인출 알고리즘인 TAP$^2$(Time and Access Probability-based Prefetch) 방법이 가장 좋은 성능을 보였다. 서비스 지연 시간은 각 서버 노드의 지역 메모리 크기를 작게 하였을 경우(8MB)에 약 20.1%정도 감소된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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