본 논문은 차세대 네트워크에 사용되는 SIP(Session Initiation Protocol) 프로토콜에 대한 성능 시험시 필요한 시험방안과 성능 지표들을 정의하고 성능 지표에 영향을 줄 수 있는 요소들을 추출하였으며 이를 검증하기 위한 시험기를 구현하였다. 구현된 시험기를 통해 SIP 서버에 대한 성능 시험을 수행하여 SIP 서버들에 대한 성능 평가를 실시하였다. SIP 서버 시험의 성능 지표는 크게 서버의 단위시간당 처리율과 트랜잭션 지연시간. 호 설정의 성공과 실패율로 구분할 수 있으며, 성능 지표에 영향을 줄 수 있는 요소로는 사용자 수와 전송 프로토콜 데이터베이스 액세스 방식. DNS 방식. 호 발생 패턴. 트랜잭션의 정의. 패킷의 크기 등이 있다. 구현된 시험기를 통해 등록 서버와 프록시 서버에 대한 시험을 수행하여 시험대상에 대한 성능 평가를 실시하였으며 시험을 통해 구현된 시험기를 검증하고 제시된 성능 지표와 입력 파라미터에 대한 타당성을 검증하였다. 본 논문에서 규정한 성능 파라미터와 성능 지표는 차세대 네트워크의 주요 구성요소인 SIP 서버 시스템의 성능 평가시 유용한 지표로 사용될 수 있을 것이다.
비디오 서비스들이 등장함에 따라, 이를 위한 데이터 센터의 수요도 증가하였다. 이러한 데이터 센터의 서버들은 서로 다른 주변 온도를 보이는데, 높은 주변 온도는 높은 CPU 온도를 유도한다. 높은 CPU 온도를 낮추기 위해 CPU의 전압 및 주파수를 낮추는 온도 조절 정책이 수행되어 서버의 성능을 저하시킨다. 특히, 서로 다른 사양의 이기종 서버들에서는 주변 온도에 영향으로 인해 서버들의 성능이 역전될 수도 있다. 본 논문에서는 이기종 서버들에서 서로 다른 주변 온도가 서버의 성능에 미치는 영향을 중심으로 비디오 트랜스코딩 성능을 비교 분석한다.
맡은 사용자 영역의 프로그램들이 확장성과 성능 향상을 목적으로 다중 프로세스 모델에서 다중 스레드 모델로 바뀌고 있다. 웹 서버도 폭발적으로 증가하는 사용자 요청을 수용할 수 있도록 확장성과 성능 향상을 위해서 다중 스레드 모델을 적용하였다. 본 논문에서는 다중 프로세스 모델을 적용한 웹 서버와 다중 프로세스/다중 스레드 모델을 적용한 웹 서버에 대한 성능을 여러 운영체제 환경에서 평가하였다. 실험 결과 전체적으로 다중 프로세스 모델이 다중 스레드 모델보다 더 좋은 성능과 안정성을 보였다.
최근 들어 다수의 클라이언트에게 컨텐츠를 안정적으로 서비스하기 위하여 여러 부본서버를 운영한다. 이 부본서버 중 시공간적으로 다양한 환경으로부터 요청된 클라이언트의 요구를 가장 효과적으로 처리할 수 있는 서버를 선택하기 위한 서버 선택 알고리즘이 여러 분야에서 활발히 연구되고 있다. 본 논문은 비교적 큰 용량의 컨텐츠를 서비스하는 부본서버 간의 하드웨어 성능 차이가 큰 경우에 QoS를 향상시킬 수 있는 방법을 제안하였다. 또, 부본서버의 하드웨어 성능평가 알고리즘과 HTTP 응답시간의 평균과 편차를 동시에 고려한 알고리즘을 제안하였다. 그리고 시뮬레이션을 통하여 일반적인 경우에 가장 성능이 우수한 것으로 알려진 HTTP 반응시간 평균과 편차에 근거한 부본선택 알고리즘이 비교적 큰 사이즈의 컨텐츠 서비스할 경우와 부본 서버들간의 하드웨어 성능 차가 큰 경우에 더 나은 성능을 보인다는 것을 확인하였다.
마이크로서버는 컴퓨팅 서버의 일종으로 2개 이상의 CPU 소켓을 별도의 컴퓨팅 보드에 구현하고, 다수 개의 컴퓨팅 보드를 메인 보드에 집적하는 형태를 지닌다. 클러스터 시스템을 구축하는데 있어서, 마이크로서버를 사용하면 기존의 서버를 여러 대 랙에 장착하는 방법에 비해, 에너지 효율, 상면, 관리 용이성 측면에서 이점이 있다. 또한, 마이크로서버는 컴퓨팅 보드내 CPU 소켓들, 혹은 컴퓨팅 보드끼리 별도의 내부 연결망을 사용할 수 있어서 성능 측면에서도 이점이 존재한다. 본 논문에서 제안된 마이크로서버는 4개의 CPU 소켓을 지닌 컴퓨팅 보드를 메인보드에 총 16개 장착할 수 있는 서버로 Serial-RapidIO (SRIO)를 내부 연결망으로 사용한다. 마이크로서버의 핵심 성능 이슈인 내부 연결망 측면에서의 성능 비교 분석을 위해, 상용 마이크로서버와 내부 연결망 성능을 비교하고 정량화한다. 시험 결과, 내부 연결망을 활용한 데이터 전송 시 대역폭 측면에서 최대 7배 높은 성능을 보였다. 아울러, 실제 클라우드 컴퓨팅에 사용되는 벤치마크 프로그램 적용 시험에서도 유사 CPU 성능 마이크로서버 대비 60%의 수행시간 감소 효과를 얻었다.
서버 클러스터에서 부하 분산기는 사용자의 요청을 각 서버로 분산시키는 역할을 한다. 리눅스 가상 서버(LVS: Linux Virtual Server)는 소프트웨어적으로 사용되는 부하 분산기로서 여러 가지 스케줄링 방식들을 가지고 있다. 그러나 부하 분산 시에 서버의 유동적인 부하 정보를 반영하지 못하는 단점이 있다. 이에 개선된 방식으로 서버의 동시 연결 개수에 따라 상한계(Upper Bound)와 하한계(Lower Bound)를 설정하고, 요청을 분산하는 동적 스케줄링(Dynamic Scheduling)이 존재한다. 그러나 서버의 상태에 따라 상한계와 하한계가 바뀔 수 있음에도 불구하고 이 값들이 고정되어 있다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 기존 부하 분산 방법의 단점을 극복하는 서버 전력 정보에 기반한 스케줄링 방식을 제안한다. 제안된 방식은 서버의 부하 정보를 기반으로 에너지를 추정하고 전력 수치를 기반으로 LVS의 가중치 테이블을 주기적으로 갱신한다. 그리고 부하 분산기는 클라이언트로부터 요청 받은 트래픽을 각 서버의 에너지 소모 상태에 따라 적용시킴으로써 에너지 소모가 최소화되도록 부하를 분산한다. 또한 서버의 상태에 따라 상한계와 하한계가 바뀔수 있음을 고려하여 상한계와 하한계를 설정하지 않고 서버의 상태에 따라 적절하게 요청이 분배되도록 하였다. 15대의 PC를 사용하여 실험을 수행하였으며, 실험 결과는 기존 부하 분산 알고리즘 중 성능이 가장 좋은 알고리즘에 비해 서버의 성능이 동일한 경우 성능 및 소비전력 면에서 거의 동등하였고, 서버의 성능이 상이한 경우 50.2% 성능 향상 및 27.3% 소비 전력 절감을 확인하였다.
본 논문의 웹 서버 디렉터는 웹 서버의 앞단에 설치되어 과부하 상태에서 서버의 성능 감소를 막는 역할을 한다. 본 논문을 통해 구현된 웹 서버 디렉터는 기존의 아파치와 같은 웹 서버의 수정 없이 그대로 사용하기 때문에, 그 동안 개발되어 온 웹 서버 모듈과 부가 기능을 모두 사용할 수 있는 장점이 있다. 또한, 서버의 I/O 모델로 가장 이상적이라고 검증된 단일 프로세스와 이산사건처리 방식을 채택하여, 일반 웹 서버에 비하여 최고 1.6배의 성능 향상을 보인다 부가적으로 SYN Flooding 과 같은 악의적인 웹 요청에도 견고한 특성을 보인다.
무선 어플리케이션 서비스 시스템 구축시 가장 중요한 역할을 담당하는 장비는 WAP(Wireless Application Protocol) 프록시 서버이다 WAP 프록시 서버는 WAP 프로토콜과 인터넷 TCP/IP 프로토콜을 중간에서 변환해 주는 역할을 한다. 따라서, 무선 단말기로부터 요청은 WAP 프록시 서버를 통해 유선망의 서버로 보내지게 되고, 서버로부터 보내진 무선 콘텐츠는 다시 WAP 프록시 서버를 통해 무선 단말기로 전해진다. 이때, 무선 컨텐츠가 WAP 프록시 서버에 캐싱된다면, 동일한 무선 콘텐츠 요청시, 유선망을 거치지 않고도 WAP 프록시 서버에서 무선 컨텐츠를 서비스 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 WAP 프록시 서버에 캐싱 기능을 추가하여, 그 성능을 분석하였다. 성능 측정을 위해 C와 서블릿으로 측정 모듈을 작성 했으며, 웹 브라우저를 통해 실시간으로 측정 결과를 확인 가능하도록 하였다.
스마트폰이나 태블릿PC와 같은 모바일기기 보급의 확산으로 모바일 클라우드 컴퓨팅이 발전하고 있다. 이와 같은 클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술은 가상화 기술이며 서버 가상화가 근간을 이룬다. 가상 서버는 물리 서버의 성능 이상을 추구하고 있으며 디스크 I/O에 따라 성능이 크게 좌우된다. 본 논문에서는 가상 서버 상에서 NAS, Local SAS, PCI-SSD와 같은 다양한 디스크에 대한 I/O 성능을 테스트하였고, 이를 근거로 디스크 I/O 성능에 따른 가상 서버 통합에 대해 고찰하였다.
최근 웹 서비스에서 동적 콘텐츠의 비율이 증가함에 따라 캐처 적중률을 높임으로써 서버 CPU의 부하를 줄이는 일의 중요성이 커지고 있다. 서버의 성능을 증가시키기 위한 방법으로 콘텐츠 복제 서버 클러스터가 널리 활용되고 있다. 그러나 콘텐츠 복제 서버의 각 노드는 유사한 작업을 수행함에도 탈구하고 서로 독립적으로 동작하므로 캐쉬 적중률이 감소한다. 본 논문에서는 한 서버 노드에서 캐슁하는 웹 콘텐츠를 다른 서버 노드의 캐쉬에 복제함으로써 서버 팜의 각 노드의 캐쉬 내용을 유사하게 관리하여 캐쉬 적중률을 높인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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