• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.4
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• pp.679-688
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• 2016

In this paper, we study multiclass loss systems with different server allocation methods. The Markovian states of the systems are defined and their effective representation is investigated. The limiting probabilities are derived based on the Markovian property to determine the performance measures of the systems. The effects of the assignment methods are compared using numerical solutions.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.2 no.2
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• pp.14-30
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• 1997

무선에 의한 서비스는 유선에서 제공할 수 없는 단말기의 이동성이라는 커다란 장점을 지니기 있기 때문에, 댁내에서의 광화이버 배선으로 여러 가지 문제점을 발생시키고 경우에 따라서는 해결이 불가능한 경우도 무선에 의한 광대역 서비스의 제공이 가능하다. 최근까지는 2.5GHz 대역에서 아날로그 AM방식인 MMDS(Multichannel Multipoint Distribution Service)로 무선 CATV같은 서비스가 진행되어 왔다. 그러나 MMDS 방식의 경우 주파수 배정 문제로 인하여 발전이 한정적으로 이루어져 왔고, 양방향 디지털 및 다채널기술의 적용을 위한 주파수 대역의 확보가 어렵기 때문에 미래의 기술로 적용하기에는 다소 무리가 있는 것으로 분석되고 있다. 따라서 이에 대한 해결책으로 새로운 주파수 자원의 개발과 디지털 다채널 기술을 적용한 초고속 광대역 무선 전송기술의 개발이라는 측면에서 새로이 개발된 것이 최근 연구의 중심을 이루고 있는 LMCS(Local Multi-point Communication System)방식이다. LMCS 시스템은 25GHz∼29GHz 정도의 주파수를 사용하며 디지털화하여 양방향 CATV로 전환함으로써 양방향 멀티미디어 서비스가 가능하고, 향후 정보고속도로와도 연계할 수 있다는 점에서 최근 관심이 집중되고 있으며 많은 연구가 이루어지고 있는 상황이다. 이러한 추세에 따라 국내에서도 LMCS방식의 무선 CATV 서버용 주파수가 배정될 예정이다. LMCS기술은 유선망보다 저렴한 설치비용, 신속한 망구축 등의 장점을 바탕으로 양방향 초미터파 대역으로 고유한 전파전파 특성을 가지고 있으며, 주파수 배정에 있어서도 광대역으로 예상되기 때문에 LMDS에 대한 연구가 필요하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.990-993
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• 2013

웹 시스템의 사용자들이 웹을 이용하면 그에 대한 기록이 웹 서버에 남는다. 기록된 웹 서버 로그를 분석하면 웹 시스템에 어떤 부류의 사용자가 있는지 각 사용자들이 어떤 방식으로 웹 시스템을 사용하는지 알 수 있다. 이러한 사용자들의 행위를 행위 모델로 표현할 수 있다면 웹 시스템에 대한 명세가 없더라도 행위 모델을 분석하여 시스템의 명세를 추정하고 테스트하기 용이해진다. 뿐만 아니라 웹 시스템 사용자들의 사용자 별 이용 패턴 및 통계정보 역시 알 수 있다. 그러나 웹 서버 로그를 일일이 담당자가 분석하여 행위 모델을 생성하기에 웹 서버 로그는 그 양이 너무 방대하다. 따라서 본 논문은 웹 서버 로그를 이용하여 웹 시스템의 행위 모델을 자동 생성하는 방법에 대해서 제시한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.12
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• pp.1637-1648
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• 2004

When digital libraries are developed by the traditional client/sever system using a single agent on the distributed environment, several problems occur. First, as the search method is one dimensional, the search results have little relationship to each other. Second, the results do not reflect the user's preference. Third, whenever a client connects to the server, users have to receive the certification. Therefore, the retrieval of documents is less efficient causing dissatisfaction with the system. I propose a new platform of mobile multiagents for a personal digital library to overcome these problems. To develop this new platform I combine the existing DECAF multiagents platform with the Voyager mobile ORB and propose a new negotiation algorithm and scheduling algorithm. Although there has been some research for a personal digital library, I believe there have been few studies on their integration and systemization. For searches of related information, the proposed platform could increase the relationship of search results by subdividing the related documents, which are classified by a supervised neural network. For the user's preference, as some modular clients are applied to a neural network, the search results are optimized. By combining a mobile and multiagents platform a new mobile, multiagents platform is developed in order to decrease a network burden. Furthermore, a new negotiation algorithm and a scheduling algorithm are activated for the effectiveness of PDS. The results of the simulation demonstrate that as the number of servers and agents are increased, the search time for PDS decreases while the degree of the user's satisfaction is four times greater than with the C/S model.