Recently, the bio-healthcare market is enlarging worldwide due to various reasons such as the COVID-19 pandemic. Among them, biometric measurement and analysis technology are expected to bring about future technological innovation and socio-economic ripple effect. Existing systems require a large-capacity battery to drive signal processing, wireless transmission part, and an operating system in the process. However, due to the limitation of the battery capacity, it causes a spatio-temporal limitation on the use of the device. This limitation can act as a cause for the disconnection of data required for the user's health care monitoring, so it is one of the major obstacles of the health care device. In this study, we report the concept of a standalone healthcare monitoring module, which is based on both triboelectric effects and electromagnetic effects, by converting biomechanical energy into suitable electric energy. The proposed system can be operated independently without an external power source. In particular, the wireless foot pressure measurement monitoring system, which is rationally designed triboelectric sensor (TES), can recognize the user's walking habits through foot pressure measurement. By applying the triboelectric effects to the contact-separation behavior that occurs during walking, an effective foot pressure sensor was made, the performance of the sensor was verified through an electrical output signal according to the pressure, and its dynamic behavior is measured through a signal processing circuit using a capacitor. In addition, the biomechanical energy dissipated during walking is harvested as electrical energy by using the electromagnetic induction effect to be used as a power source for wireless transmission and signal processing. Therefore, the proposed system has a great potential to reduce the inconvenience of charging caused by limited battery capacity and to overcome the problem of data disconnection.
u-Healthcare는 유비쿼터스와 원격의료 기술을 활용한 건강관리 서비스를 말한다. 목표는 삶의 질 향상 추에 있다. 경제수준이 향상되면서 삶의 질에 대한 중요성이 대두되고 있으며, 만성질환자 및 인성 질환의 예방 및 효율적 관리는 개인 및 사회적으로도 중요한 의의를 가진다고 할 수 있다. u-Healthcare 서비스를 제공하기 위해서는 언제 어디서나 이용사의 건강상태를 진단할 수 있는 생체계측기술이 필요하기 때문에 u-Healthcare 측정 모듈의 개발은 매우 중요하다. 본 논문에서는 개발한 모바일 연동 다기능 u-Healthcare 측정 모듈을 이응하여 심전도, 체지발, 호흡수, 체온 및 운동량 측정 등의 신호를 측정하였다. 측정된 신호를 Bluetooth 기반의 transceiver를 통해 u-Healthcare Center로 전송하며, Diagnostic Monitor를 통해 신호를 분석하여 건강상태를 모니터링 할 수 있는 검증모니터를 구현하였다.
In this paper, an algorithm to classify the 4 motions of arm and a control system to position control the prosthesis are studied. To classify the 4 motions, we use flex sensors which is electrical resistance type sensor that can measure warp of muscle. The flex sensors are attached to the biceps brchii muscle and coracobrachialis muscle and the sensor signals are passed the sensing system. 4 motion of the forearm - flexion and extension, the pronation and supination are classified from this. Also position of forearm is measured from the classified signals. Finally, A two D.O.F prosthesis arm with RC servo-motor is designed to verify the validity of the algorithm. At this time, fuzzy controller is used to reduce the position error by rotary inertia and noise. From the experiment, the position error had occurred within about 5 degree.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.3
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pp.671-677
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2012
A black-box program was implemented in order to monitor abnormal symptoms of human body irregularly occurring during sleep. The system consists of sensor probing body signals, auxiliary devices such as the alarm, lamp, network camera, and signal monitoring computer. Various types of sensors, PPG, ECG, EEG, temperature, respiration sensor, G-sensor, and microphone were used to more exactly identify the causes of abnormal symptoms. If a symptom occurs, the system records the patient's condition to provide information being utilized in the treatment. The sensors are attached on some locations of body being proper to check a specific type of abnormal reaction. Based on the normal range and type of measurement data, criteria of signal levels were set to distinguish abnormal reaction. An abnormal signal being probed, the program starts to operate the lamp, alarm, and network camera at the same time and stores the signal and video data.
Kim, Kyung-Ah;Kim, Hyun-Shik;Lee, Tae-Soo;Cha, Eun-Jong
Journal of Sensor Science and Technology
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v.11
no.3
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pp.125-131
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2002
Respiratory air flow rate is necessarily measured for the pulmonary function evaluation. The currently used devices are exposed to the problems of measurement reliability and cross-patient infection. The present study introduced a new technique which converted the bidirectional air flow rate into averaged dynamic pressure based on the famous Bernoulli's energy conservation principle. Single use plastic sensing element was assembled within the flow tube(mouth piece) made of paper, which was named "functional single use flow tube". Experiment demonstrated only ${\pm}1.5%$ relative error in the standard 3L volume measurement procedure well within the error limit suggested by the American Thoracic Society(ATS). Disposable use design completely eliminated cross-patient infection. The present device is best useful and safe for clinical respiratory air flow measurement such as spirometry.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.7
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pp.1287-1294
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2001
As size of waveform is very small, ECG(electrocardiogram) signal is difficult to analyze for noise which is occurred when it measures. In order to obtain ECG clearly, it must eliminate that power line interference, baseline wandering, noise of muscle constriction. In ECG, the worst problem which is recorded signal of ECG is the baseline wandering elimination, which is occurred by rhythm of respiration and muscle constriction of part from attaching to an electrode. Such the baseline is roughly irregular wandering and shaking up and down therefore the part of the baseline wandering elimination is very important because it is difficulty of ECG diagnosis. In this study, as implementation of real-time signal processing digital filter it is applicable to analyze patient's heart disease by way of design of the baseline wandering elimination system.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.4
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pp.46-52
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2001
In this paper it was examined both imaging system and processing algorithm for imaging's high speedization of fluorescent X-ray computed tomography using synchrotron radiation, The electronic system was used for dead time by about 6% but shortening of measure time was achieved by 2 seconds per 1 point. Also efficiency of reconstruction algorithm was proved, and memory and calculation amount was decreased by about 1/100 The fixed quantity was confirmed by physical phantom, and iodine distribution was presumed from image of thyroid gland in vitro These result shows realization possibility of fluorescent X-ray computed tomography measure in vivo.
Kim, Jung-Kuk;Chae, Jong-Pil;Huh, Woong;Park, Jae-Hyun
Journal of IKEEE
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v.6
no.1
s.10
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pp.65-71
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2002
In this study, we evaluate the reliability of using bluetooth wireless communication method, the industrial, scientific, and medical standards for local wireless communications, in the medical environment. For the study, an ECG measurement system using bluetooth is developed and used in various conditions of medical environment. It is found that the bluetooth communication method has shown a reliable data transmission capability when both transmitter and receiver are positioned in the same room. However, the increase of transmission distance and the existence of a wall prevent the retailable data transmission. Therefore, it is necessary to make sure if reliable data transmission is achieved for individual environments, before we use this technology.
Kim, Nack-Hyun;Lee, Young-Dong;Kim, Tae-Yong;Jang, Won-Tae;Lee, Hoon-Jae
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.99-106
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2011
The emerging of ubiquitous computing and healthcare technologies provides us a strong platform to build sustainable healthcare applications especially those that require real-time information related to personal healthcare regardless of place. We realize that system stability, reliability and data protection are also important requirements for u-healthcare services. Therefore, in this paper, we designed a u-healthcare system which can be attached to the patient's body to measure vital signals, enhanced with USN secure sensor module. Our proposed u-healthcare system is using wireless sensor modules embedded with NLM-128 algorithm. In addition, PS-LFSR technique is applied to the NLM-128 algorithm to enable faster and more efficient computation. We included some performance statistical results in term of CPU cycles spent on NLM-128 algorithm with and without the PS-LFSR optimization for performance evaluation.
Because Mobile computing uses radio transfer communications division carrying along information terminal, internet link computer and information technology of human body effectively, when, where, who, can offer role that is center enemy of available modern technology moving and reconsider new technology to physiological sounding, and reconstruct creatively. Specially, can offer possibility that can intervene in process that motive living body change before military register symptoms are developed of disease on silver society. But, much parameters data processing, standard anger of data of that is vague. same time collection of data can lift difficulty etc.. Therefore, this research excludes time limitation constituent inflecting Mobile computing, and result that analysis experiments because is proper and Mobile nerve mechanical code Tuesday that do with bioelectricity signal method select and embody system by access that become correct analysis, is becomes model of living body signal Mobile analysis device, and person could apply Mobile living body measuring device m-HSS (mobile-Hardware-software system) that measuring is possible by scientific access.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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