• Title/Summary/Keyword: 생산성 저하 요인

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The Study on Correlation Between Factors Decreasing Construction Productivity and Waste Factors with Relation to Lean Construction (린 건설과 연계한 생산성 저하 요인과 Waste 요인과의 상호 관련성 연구)

  • Park Joo-Hyun;Kim Dae-Young;Lee Hak-Ki
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.4 no.4 s.16
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    • pp.164-172
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    • 2003
  • 생산성은 프로젝트를 관리하는데 있어서 효율성을 측정하는 중요한 지표이다 또한 건설 생산성은 비용 및 일정과 연관성이 있을 뿐만 아니라 프로젝트의 성공 여부와도 관련이 크다. 프로젝트에서 생산성의 중요성에도 불구하고 국내에서의 생산성 관련 연구는 생산성에 대한 기본 개념 및 원칙에 관한 기초적인 연구 없이 정량적인 연구에 집중되어 있으며, 관련 데이터 수도 적은 실정이다. 국내 건설 공사의 생산성을 향상시키기 위해서는 생산성 관리의 정량적친 요인뿐만 아니라, 정성적인 요인까지 관리해야 하며, 저하요인에 따른 체계적이고 세부적인 프로세스 및 기법이 제시되어야 한다 이에 국내 건설 공사의 생산성 관리에 린 건설을 도입하고자 한다. 본 연구에서는 국내 생산성 저하요인과 린 건설에서의 Waste 요인과의 상관관계 분석을 통해 국내 건설 공사 현장에서의 Waste 주요 의미를 살펴보고 두 요인간의 상호 관련성을 파악하여, 린 건설의 프로세스 및 기법을 국내 건설 공사 현장에 적용하기 위한 이론적인 근거를 제공하고자 한다.

Causal Relationship Analysis of the Factors Lowering Productivity in Construction Job Site (건축공사 현장의 생산성 저하요인 인과관계 구조분석)

  • Jung, Yunho;Kim, Dongwook;Hong, Minki;Jang, Hyounseung
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.21 no.1
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    • pp.99-110
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    • 2020
  • Productivity is also a very important indicator in the construction industry as it can measure economic growth and the efficiency of each related production activity, either at the industrial level or at the corporate level. Technical factors indeed have a great impact on productivity, but in order to improve productivity in the actual construction industry, various productivity factors must be analyzed first, and the efforts to improve productivity at the project level are more important than the efforts to improve productivity at the construction industry level, which are addressed from a macro perspective. This study was designed to provide basic data for efficient productivity management activities of the project by selecting priority management factors through the causal analysis of the factors and the elicitation of the productivity degradation factors at the construction site to improve the quality of the construction industry.

An Analysis of a Construction Project Risk through Execution Plan (실행분석을 통한 건설 프로젝트 시공단계에서의 리스크 요인 도출)

  • Kim, Gi-Yeong
    • Journal of the Korea Construction Safety Engineering Association
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    • s.33
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    • pp.62-75
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    • 2005
  • 건설 프로젝트 관리의 주요한 목표는 계획된 시간 내에, 정해진 예산으로 규정된 목표(명세 또는 품질)를 확보하는 것이다. 국내 건설 산업은 타 산업 분야에 비하여 생산성이 매우 낮은 편이다. 이는 60년대 이후 급속한 개발 정책에 따른 부작용의 하나로, 하드웨어의 급속한 성장에 비하여 이를 관리하기 위한 소프트웨어의 개발이 부족했기 때문으로 풀이할 수 있다. 이에 본 연구에서는 건설 프로젝트의 생산성을 향상시키기 위한 노력의 일환으로 계획 단계에서의 실행과 완성 단계에서의 실행을 비교하여 이를 작업일보, 감독일지 등의 진도관리 자료를 활용하여 분석하여 건설 프로젝트의 실제적인 생산성 저하 요인을 도출하였다. 따라서 본 연구 결과는 현행 국내의 건설 프로젝트에 대한 사례분석을 통하여 실제적인 생산성 저하 요인을 분석한 것인 만큼 향후 건설 관리 기술의 향상에 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

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하절기 고온스트레스에 따른 생산성 저하 방지를 위한 착유우 사양관리(상)

  • Lee, Do-Hyeong
    • Feed Journal
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    • v.2 no.6
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    • pp.92-95
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    • 2004
  • 푸르른 실록의 5월이 지나 6월에 접어들면 우리나라의 경우 더위의 시작과 장마가 찾아오는 시기로 접어든다. 덥고 습윤한 환경은 우리 인간 뿐만 아니라 가축에게도 스트레스를 주고 생산성 저하를 유발시키고 경제적인 손실을 준다. 특히 착유우에 있어 덥고 다습한 환경은 체유지와 유생산을 위한 영양소의 섭취를 저해시키는 요인으로 작용하고 있다. (중략)

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Study of Performance deterioration Factor for Enterprise Application based on J2EE (J2EE 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션 성능 저하 요인에 대한 연구)

  • Kim, Min-Kyu;Choi, Sung-Woon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.787-790
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    • 2005
  • 최근 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발하는데 있어서 J2EE 이 중심 기술로 부각되었다. J2EE의 핵심 기술이라고 할 수 있는 EJB 는 컴포넌트 기반 분산 객체 시스템을 개발하는데 있어서 생산성 향상 및 유지 보수성 등에 있어서 장점이 있지만, 성능 등에 문제점이 발견되었다. J2EE 기반으로 개발된 엔터프라이즈 애플리케이션의 성능 저하 부분을 측정하여 그 요인을 알아낸다.

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Analysis on the Factors Influencing Construction Productivity for Management of Construction Productivity Information (건설 생산성 정보 관리를 위한 생산성 영향요인 분석)

  • Moon, Woo-Kyoung;Han, Sung-Hun;Kim, Yea-Sang;Kim, Young-Suk;Kim, Sang-Bum
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • 2006.11a
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    • pp.422-426
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    • 2006
  • Productivity is one of the very important index that measures efficiency of production activities in industry, enterprises and the building industry as well. None the less, the concept of construction productivity is not so clear that productivity management in the building industry have been performed by experience or intuition, productivity related data have not been analyzed through effective productivity management, because structured definition and classification of factors influencing construction productivity did not exist so that it has not been known what information explain each of them. In order to solve this problem, at first construction productivity and factors influencing construction productivity are defined and classified into three groups; (1)Project factors influencing construction productivity (2)Management factors influencing construction productivity (3)Activity factors influencing construction productivity. To find out relation between construction productivity and factors influencing construction productivity, a questionnaire survey for construction managers in the building industry has been conducted.

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Collection and Utilization of the Construction Productivity Data and the Influence Factors Using Information Technology (IT 기술 기반의 건설 생산성 정보 및 영향요인의 수집 및 활용)

  • Lee, Hyun-Jung;Oh, Se-Wook;Kim, Young-Suk;Kim, Yae-Sang;Kim, Sang-Bun
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • 2006.11a
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    • pp.548-553
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    • 2006
  • Activity-based productivity data can be used as an significant reference in many areas of project management such as performance evaluation and project planning. However, the existence of various factors influencing construction productivity makes it difficult to collect and analyze the productivity data. In the most of the domestic construction sites, there is no systematic method to collect and analyze the productivity data along with information on influencing factors; it is common to heavily rely on experience and intuition of field managers when dealing with construction productivity data. Therefore it is necessary to develop a management system for collecting and utilizing the productivity data as well as the factors influencing construction productivity. The main objective of this research is to define the construction productivity and its influencing factors at the activity level. In addition, methodologies on how to analyze the productivity data and to estimate productivity of future projects are proposed.

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