• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.8 no.2
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• pp.237-245
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• 2005

The main purpose of this study is to examine spatial labor productivity differences in manufacturing industries located in the National Industrial Parks. To examine the spatial productivity differences, related parameters were estimated using the data of 2003 Industrial Complex Survey Report prepared by KICC. The results of estimation showed that labor productivity is positively related with plan and equipment investment, living-in period of industry, and negatively related with the number of employee. In a spatial labor productivity, the Chulla-do, Chugchung-do, and Gyeongsang-do provinces were higher than the National Capital area

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.52 no.6
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• pp.796-806
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• 2014

The key for the commercial deployment of IGCC power plants or chemical (methanol, dimethyl ether, etc.) production plants based on coal gasification is their economic advantage over plants producing electricity or chemicals from crude oil or natural gas. The better economy of coal gasification based plants can be obtained by co-production of electricity and chemicals. In this study, we carried out the economic feasibility analysis on the process of co-producing electricity and DME (dimethyl ether) using coal gasification. The plant's capacity was 250 MW electric and DME production of 300,000 ton per year. Assuming that the sales price of DME is 500,000 won/ton, the production cost of electricity is in the range of 33~58% of 150.69 won/kwh which is the average of SMP (system marginal price) in 2013, Korea. At present, the sales price of DME in China is approximately 900,000 won/ton. Therefore, there are more potential for lowering the price of co-produced electricity when comparing that from IGCC only. Since the co-production system can not only use the coal gasifier and the gas purification process as a common facility but also can control production rates of electricity and DME depending on the market demand, the production cost of electricity and DME can be significantly reduced compared to the process of producing electricity or DME separately.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.1
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• pp.175-180
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• 2024

This paper investigates the effect of a deep learning-based system on data labeling task productivity by individuals with developmental disabilities. It was found that interventions, particularly those using AI, significantly improved productivity compared to self-serving task. AI interventions were notably more effective than job coach-led approaches. This research underscores the positive role of AI in enhancing task efficiency for those with developmental disabilities. This study is the first to apply AI technology to the data labeling tasks of individuals with developmental disabilities and highlighting deep learning's potential in vocational training and productivity enhancement for this group.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.19 no.4
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• pp.65-72
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• 2014

To improve the productivity of manufacturing company, the analysis of loss in shop floor has to be conducted and validated. This paper introduces the downtime tracking module using the pre-developed shop floor information acquisition system. To collect the downtime, it utilized shop floor monitoring information, user-registered downtime event, equipment diagnosis algorithm and operator's input. Also, it provided the user interface for the analysis of downtime. From the results of a pilot study, the usability of developed system was validated.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.231-233
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• 2018

부산항은 "한진 해운 파산"과 같은 불확실한 해운 상황에도 불구하고 2017년도 2,000만 TEU 이상 물동량을 처리하였다. 선박 생산성 또한 높은 수준으로 세계에서 가장 바쁜 터미널 6위를 달성하였다. 우리는 이러한 높은 수준을 유지하기 위하여 고객에게 생산성뿐만 아니라 고품질의 안전성 또한 제공하여야한다. 부산항 'A' 터미널에서 발생한 지난 3년간의 사고 데이터를 분석하여 어떤 장비가 가장 많이 사고를 발생하였고 어떤 위험점이 가장 높은지를 위험성 평가기법으로 알아보고, 이러한 사고를 미연에 방지하기 위한 방안을 보우타이 기법을 활용하여 제시하고자 한다. 실증자료를 분석한 결과 터미널 내의 이동장비 중 야드 트랙터의 충돌사고가 가장 높은 것으로 나타났다. 안전한 부산항을 만들기 위하여 우리는 가장 먼저 야드 트랙터의 충돌사고 예방법 (Control measure)과 사고 발생 시 대처방안 (Recovery measure)을 철저히 준비하여 사고를 미연에 방지하여야 할 것이다. 본 연구의 결과는 관련 실무에 다양한 시사점을 제공하였다.

• Korean journal of food and cookery science
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• v.19 no.3
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• pp.286-294
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• 2003

The purpose of this study was to analyze the food service management practices and productivity in 49 elementary schools in the Daegu and Gyeongsangbuk-do areas. Survey questionnaires were used to obtain a variety of quantitative and qualitative information, including general food service management and productivity, on elementary school food service systems. Descriptive analysis, $\div$2-test, t-test and one-way ANOVA analysis were used as the statistical methods in this study. Eighteen elementary schools were located in urban areas, 13 in provincial areas and 18 in isolated areas. The average number of meals was 565.1, with a significant difference (p＝0.001) between the areas. The average cost per a meal was 1151.0 Won, with a significant difference (p＝0.001) between the areas. The productivity Index (meal/hour) was 13.5, with a significant difference (p＝0.001) between the areas. There was a significant positive correlation of the productivity Index between the total number of meal, the number of employees, the total food cost, meals per employee and the employee's working period. There was a significant negative correlation between the productivity Index and the number of side dishes, the lost per meal, the labor cost per meal and the employee's job satisfaction degree index (JDI).

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.105 no.4
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• pp.441-448
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• 2016

The purpose of this study was to broaden our knowledge on the productivity and costs of felling operation in three different harvesting methods(whole tree, tree-length and cut-to-length). Felling was conducted in three different harvesting methods with two workers who have different work experiences. Worker A and B have had felling experiences for about 5 years and 15 years, respectively. Felling productivity in whole tree method was $10.3m^3/SMH$ for worker A and $12.7m^3/SMH$ for worker B. Felling costs for worker A and B were $2,066won/m^3$ and $2,201won/m^3$, respectively. Although felling productivity of worker B in whole tree method was higher than worker A, felling costs of worker A were similar to worker B because the wage of worker B was more expensive than the wage of worker A (p>0.05). In tree-length method, felling cost of worker B were cheaper than that of worker A. Felling productivity and cost in tree-length method were $2.2m^3/SMH$ and $9,890won/m^3$ for worker A and $3.3m^3/SMH$ and $8,459won/m^3$ for worker B, respectively (p<0.05). In cut-to-length method, felling productivity and cost were $2.3m^3/SMH$ and $9,584won/m^3$ for worker A and $3.0m^3/SMH$ and $9,395won/m^3$ for worker B, respectively. Felling productivity of worker B was higher than that of worker A(p>0.05). Our preliminary results found that harvesting methods and worker's experiences highly affect on the productivity and costs of felling operations. These results should be useful for forest managers when planning cost-effective harvesting operations.

• Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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• 2001.04a
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• pp.168-168
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• 2001

제지공정의 지절 현상은 많은 공정 변수들이 복합적으로 작용하여 발생하는 가장 큰 공정 트러블 중의 하나이다. 지절은 생산량 감소 뿐만 아니라 발생 후 공정의 복구 와 정리, 생산재가동 및 공정의 재안정화를 위해 많은 시간과 비용, 그리고 노력이 투 입되어야 하므로 공정의 효율과 생산성을 크게 저하시키는 요인이다. 그러나 지절 현상 의 복잡성 때문에 이에 대해 쉽게 접근하거나 해결하지 못하고 있는 것이 현실이지만 그 필요성은 더욱 더 증대되고 있다. 본 연구에서는 최근 들어 각종 산업분야에서 복잡 한 공정상의 결점 발견 및 진단에 효과적이라고 인정받고 있는 예측 분석기법인 인공 신경망(artificial neural network) 시율레이션과 일반적인 통계기법 중의 하나인 주성분 분석을 이용하여 제지 공정의 지절 현상의 검토 가능성을 타진하였다. 인공신경망이란 인간두뇌에서 일어나는 자극-반응-학습과정을 모사하여 현실세계에 존재하는 다양한 현상들의 업력벡터와 출력상태 간의 비선형 mapping올 컴퓨터 시율 레이션을 통하여 분석하고자 하는 기법으로, 여러 가지 현상들을 학습을 통해서 인식하 는 신경망 내의 신경단위들이 병렬처리에 의해 많은 양의 자료에 대한 추론이나 판단 을 신속하고 정확하게 해주는 특징이 있으며 실시간 패턴인식이나 분류 응용분야에도 매우 매력적으로 이용되고 있는 방법이다. 이러한 인공 신경망 기법 중에서도 본 연구 에서는 퍼셉트론의 한계점을 극복하기 위하여 입력총과 출력층에 한 개 이상의 은닉층 ( (hidden layer)을 사용하여 다층 네트워으로 구성하고, 모든 입력패턴에 대하여 발생하 는 오차함수를 최소화하는 방향으로 연결강도를 조정하는 back propagation 학습 알고 리즘을 사용하였다. 지절의 원인으로 추정 가능한 공정인자들을 변수로 하여 최적의 인 공신경망을 구축하기 위해 학습률과 모멘트 상수의 변화 및 은닉층의 수와 출력층의 뉴런 수를 조절하는 동의 작업을 거쳐 네트워크의 정확도가 높은 인공신경망을 설계하 였다. 또한 이러한 인공신경망과의 비교분석을 위해 동일한 공정 데이터들올 이용하여 보편적으로 사용하는 통계기법 중의 하나인 주성분회귀분석을 실시하였다. 주성분 분석은 여러 개의 반응변수에 대하여 얻어진 다변량 자료의 다차원적인 변 수들을 축소, 요약하는 차원의 단순화와 더불어 서로 상관되어있는 반응변수들 상호간 의 복잡한 구조를 분석하는 기법이다. 본 발표에서는 공정 자료를 활용하여 인공신경망 과 주성분분석을 통해 공정 트러블의 발생에 영향 하는 인자들을 보다 현실적으로 추 정하고, 그 대책을 모색함으로써 이를 최소화할 수 있는 방안을 소개하고자 한다.

• Industry Promotion Research
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• v.1 no.2
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• pp.49-54
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• 2016

This study analyzed the effect of small manufacturing firms' systematic documentation on productivity. The study results showed that establishment of work system documentation significanlty affectd defect decrease(p<.05) and production efficiency(p<.01), but ducumentation experience didn't significantly affected productivity improvement. So, it is suggested that firms should establish documentated work system and conduct education & training rather than depending on experiential aspect to improve productivity. This study provided implications for checking importance of documentation factor on productivity improvement and verifying the effect of documentation in quality management aspect.

• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1999.11a
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• pp.241-244
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• 1999

시설원예는 노지원예와 달리 인위적인 환경조절을 통하여 주년안정생산이 가능하여야 하고 단위면적당 생산성을 증대시키면서 품질향상을 극대화시키는 것이 생산의 목표이다. 따라서, 주년안정생산을 위하여 고온기에 작물생산이 가능하도록 시설내 고온환경을 조절해야할 것이다. 고온환경을 조절하기 위한 냉방방식에는 자연환기 및 팬을 이용한 온실내부의 공기를 치환하는 방법, 온실내ㆍ외부에 차광망을 설치하여 온실내로 유입되는 일사량의 일부를 차단하는 방법, 수분증발을 통하여 온실내부의 잠열을 빼앗는 증발냉각방식, 히트펌프나 에어컨을 이용한 기계적인 방법이 이용되고 있다. (중략)