• Title/Summary/Keyword: 생명체

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Life Paradigm (생명체 패러다임)

  • 고성범;원일용
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.465-474
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    • 2001
  • 미래의 시스템은 보다 동적이고 복잡한 환경에서 작동될 것으로 예측된다. 이러한 환경에서는 학습, 적응, 진화, 퍼지, 추론, 계획, 보안, 자기 조직화, 감성 등 소위 지능적 능력들이 필수적으로 요청된다. 본 논문에서는 생명체 패러다임 SAL(System As a Life)을 제안한다. SAL은 생명체 고유의 창발적 속성에 기반을 둔 시스템 설계 방법론으로 객체 패러다임을 확장한 구조를 갖는다. SAL 기반으로 시스템을 설계할 경우 상기의 지능적 능력들이 자연스럽게 구현될 수 있다.

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Review on the Recent Studies about the Habitability (생명체 거주가능성에 관한 연구 동향)

  • Hong, Sungwook E.;Kang, Hyunwoo;Kwon, Ryun Young
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.46 no.2
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    • pp.61.3-61.3
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    • 2021
  • 생명체의 거주가능성(habitability)이란, 천체의 물리적인 성질 및 환경에 따라 얼마나 다양한 수준의 생명체가 생겨날 수 있는가를 보는 것이다. 거주가능성은 주로 액체상태의 물이 고등한 형태의 생명체의 생존에 필수라고 가정하고, 물이 액체 상태에서 안정적으로 존재할 수 있는 항성계의 환경에 관해 연구하게 된다. 본 발표에서는 거주가능성에 관한 해외의 주요 연구 사례에 관해 알아보고, 한국에서는 어떠한 종류의 연구가 가능할지에 관해 논의해 본다. 마지막으로 한국천문연구원의 [우주생명현상탐색] 기획과제에서 제시된 거주가능성 관련 연구 제안을 간략하게 소개한다.

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Two-Stage Evolutionary Algorithm for Path-Controllable Virtual Creatures (경로 제어가 가능한 가상생명체를 위한 2단계 진화 알고리즘)

  • Shim Yoon-Sik;Kim Chang-Hun
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.32 no.11_12
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    • pp.682-691
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    • 2005
  • We present a two-step evolution system that produces controllable virtual creatures in physically simulated 3D environment. Previous evolutionary methods for virtual creatures did not allow any user intervention during evolution process, because they generated a creature's shape, locomotion, and high-level behaviors such as target-following and obstacle avoidance simultaneously by one-time evolution process. In this work, we divide a single system into manageable two sub-systems, and this more likely allowsuser interaction. In the first stage, a body structure and low-level motor controllers of a creature for straight movement are generated by an evolutionary algorithm. Next, a high-level control to follow a given path is achieved by a neural network. The connection weights of the neural network are optimized by a genetic algorithm. The evolved controller could follow any given path fairly well. Moreover, users can choose or abort creatures according to their taste before the entire evolution process is finished. This paper also presents a new sinusoidal controller and a simplified hydrodynamics model for a capped-cylinder, which is the basic body primitive of a creature.

실내조경 식물의 개량과 재배방법

  • Byeon, Gwang-Ok
    • Landscaping Tree
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    • v.81 no.7_8
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    • pp.29-32
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    • 2004
  • 우리말 속담에 “왕대 그루에서 왕대 나온다.” 라는 표현이 있다. 이 속담의 의미는 우량한 개체나 씨앗에서 우량한 생명체가 발생한다는 너무나 당연한 자연의 섭리를 우리조상들이 쉽게 표현한 속담이라 할 수 있다. 이 속담에 함축된 의미에서도 볼 수 있듯이 지구상에 모든 생명체는 아비와 어미의 유전형질에 따라 우량과 불량한 후대가 끊임없이 발생하게 되는 것이다.(중략)

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Simulation of Sustainable Co-evolving Predator-Prey System Controlled by Neural Network

  • Lee, Taewoo;Kim, Sookyun;Shim, Yoonsik
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.26 no.9
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    • pp.27-35
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    • 2021
  • Artificial life is used in various fields of applied science by evaluating natural life-related systems, their processes, and evolution. Research has been actively conducted to evolve physical body design and behavioral control strategies for the dynamic activities of these artificial life forms. However, since co-evolution of shapes and neural networks is difficult, artificial life with optimized movements has only one movement in one form and most do not consider the environmental conditions around it. In this paper, artificial life that co-evolve bodies and neural networks using predator-prey models have environmental adaptive movements. The predator-prey hierarchy is then extended to the top-level predator, medium predator, prey three stages to determine the stability of the simulation according to initial population density and correlate between body evolution and population dynamics.

An Effective Feature Extraction for Polluted Fish′s Motion Analysis (오염 물고기 움직임 분석을 위한 효율적인 특징 추출)

  • 강민경;김도현;차의영;전태수;강진숙
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.649-651
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    • 2002
  • 본 논문에서는 오염된 물고기의 특성을 자동으로 분석하기 위한 진보적 행동 분석 시스템을 제안한다. 이 행동 분석 시스템은 수질 생명체들을 오염으로부터 보호할 수 있도록 하기 위한 경보 시스템으로서, 물고기의 행동 특성을 Kohonen Neural Network를 사용하여 자동으로 군집화하고 분석할 수 있도록 하였다. 이때, Neural Network의 입력으로 사용하기 위한 특징 벡터는 물고기의 좌표 위치만을 사용하지 않고 위치 좌표를 바탕으로 속도, 가속도, 각속도, 각 가속도를 구하여 이를 사용함으로써 보다 효율적인 특징 추출이 이루어질 수 있도록 하였다. 오염 생명체와 비오염 생명체의 특징을 각각 추출하여 실험해 본 결과, 오염물질에 노출된 물고기의 밤(야간) 데이터에서 다른 군집과는 다른 뚜렷한 이상 행동 특성이 나타나는 것을 알 수 있었다.

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Species Adaptive Evolution Method for Evolvable Hardware (진화 하드웨어를 위한 종 적응 진화방법)

  • 반창봉;전호병;박창현;심귀보
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.111-114
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    • 2000
  • 종의 분화는 생명체의 다양성을 유지하며, 좀더 환경에 적합한 생명체를 탄생시킨다. 본 논문에서는 이러한 종의 분화 개념을 도입한다. 개체군의 각 개체들이 돌연변이를 통하여 자손을 생성하고, 그 중 일부가 분화하여 다음 세대의 개체를 이룬다. 각 개체들은 돌연변이에 의해 결정되는 일정한 해밍 공간 내외를 탐색공간으로 하고, 분화를 통하여 유효한 탐색공간을 점차 넓혀 탐색공간 전체에 대한 효율적인 탐색을 수행한다. 돌연변이를 통한 진화 방법으로 진화 하드웨어에 적용할 경우 내부구조의 변경이 적어 빠른 탐색효과를 갖을 수 있다. 제안된 알고리즘을 2개의 최적화 문제에 적용하여 그 유용성을 확인한다.

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Functional longevity as the reality for future society (생명체의 생존전략으로서의 노화, 그리고 장수사회)

  • Park, Sang-Cheol
    • Journal of Korea Association of Health Promotion
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    • v.2 no.1
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    • pp.59-70
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    • 2004
  • 노화란 개념을 불가피하고 비가역적인 생체의 변화를 거쳐서 죽음에 이르는 도정이라는 피동적이고 자포자기적인 결정론적 시각을 불식하고, 노화가 생명체의 생존을 위한 적응적 반응성 변화이며, 그러한 변화의 요인이 충분히 제어가 가능한 생체의 변화임을 밝히고자 한다. 또한, 기능적 장수(Functional Longevity)라는 새로운 개념을 제안하고, 이러한 기능적 장수를 추구함에 있어서 장수문화와 장수과학의 정립이 시급함을 강조하였다.

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생명체의 생존전략으로서의 노화, 그리고 장수사회

  • Park, Sang-Cheol
    • 한국생물공학회:학술대회논문집
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    • 2005.10a
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    • pp.13-27
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    • 2005
  • 고령화사회(aging society)에 접어 들자 마자, 세계적으로 유례없이 빠른 속도로 고령사회(aged society)에 우리나라가 다가가고 있다. 이러한 과정에서 과거 노인에 대한 개념을 재정비하고 새로운 고령사회에 대비한 장수문화 창출이 시급하다. 노화란 개념에 대해서도 불가피하고 비가역적인 생체의 변화를 거쳐서 죽음에 이르는 도정이라는 피동적이고 자포자기적인 결정론적 시각을 불식하고, 노화가 생명체의 생존을 위한 적응적 반응성 변화이며, 그러한 변화의 요인이 충분히 제어가 가능한 생체의 변화임을 분명하게 인지하여야 할 것이다. 따라서 기능적 장수(Functional Longevity)라는 새로운 개념을 제안하고, 이러한 기능적 장수를 추구함에 있어서 장수문화와 장수과학의 정립이 시급함을 강조하였다.

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