• Title/Summary/Keyword: 생리적 소프트웨어

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Development of a three-dimensional motion analysis software for the physical usability test of product (제품의 물리적 사용성 평가를 위한 3차원 동작분석 S/W의 개발)

  • 박재희;강신길
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 1998.04a
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    • pp.25-29
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    • 1998
  • 제품이나 환경에 대한 인간의 반응은 생리적 변화로 나타나기도 하지만, 동작 반응(motor-response)으로 나타나기도 한다. 특히 제품으 감성적 설계를 위해서는 가장 기본적으로 이를 조작하는 인체의 자세와 동작에 대한 분석을 필요로 한다. 본 연구는 이를 위해 3차원 동작측정시스템과 힘판(forceplatform)에서 얻어진 원시 데이터로부터 인체의 자세와 동작을 평가하는 소프트웨어를 개발하는 것을 목표로 하였다. 개발된 소프트웨어는 누락 (mission)된 데이터의 보간(interpolation), 동작 애니메이션, 관절의 각도계산, 관절에서의 모멘트(momint)계산 기능등을 포함하고 있다. 본 논문은 진공청소기를 사용하는 동작을 기준으로, 이러한 S/W 개발 과정에 사용한 인체 모델과 각 관절의 모멘트 계산 방법에 대해 주로 기술 하였다. 3차원 동작측정시스템과 본 소프트웨어를 이용하면, 진공청소기, 냉장고 등의 제품을 사용할 때의 사용자의 작업 자세와 부하 평가가 가능해져 감성공학적 제품 개발에 활용할 수 있을 것이다.

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A Study of Literary Therapy on the Rated Sijo as a Conductor that Works the Motherboard of Mind (마음의 메인보드를 작동시키는 전도체로서의 정격 시조에 관한 문학치료 연구)

  • Park, In-kwa
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.2 no.4
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    • pp.31-40
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    • 2016
  • The hardware of the human body is given the life force by the sentence which is the physiological software that the program for cell activation by the electrical signal enters. The aim of this study is to create a better therapeutic environment for the human body that groaned with errors in the physiological and cognitive systems that are transmitted to neurons and neurons. The sentence program of the rated sijo, which is the software of the human body which has the function as a conductor to connect the emotions of joy, anger, sadness, and enthusiasm to the human mental system, can be connected to the neuron system of the human body, we tried to identify the principle of operating the motherboard of mind in humanities. Once these principles are identified, we can figure out how to minimize side effects and lead the body to a therapeutic program. The research found that there is a strong energy source that can operate the motherboard of the heart very quickly in the rated Sijo. This is because it is confirmed that new coding and re-coding of a number of rated sijo, or a new syllable of one syllable followed by the original syllable of the original syllable, are formed quickly and therapeutically.This has led to the possibility of literary therapy for mankind to upgrade the human psychic system in abundance through the function of the interaction between the sentence as a conductor that is synaptically connected to the human body and the mainboard of the mind attached to the human body without side effects in the future.

수면생리신호처리 연구

  • 김원식;박세진;신재우;윤영로
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.381-385
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    • 1997
  • 수면생리신호는 ${\mu}V ~ {\mu}V$ 급으로서 미소하므로 고이득 증폭기를 이용하여 기록하는데 이때 외부에서의 전기적 잡음이 혼입된 경우 그 잡음까지 기록되어 기록 파형으로 부터의 수면단계 해석에 오류를 초래한다. 일반적으로 수면기록장치에는 주관심 주파수대역이 낮으므로 하드웨어에서 기본적으로 저역필터링을 수행할뿐아니라 소프트웨어에서 전원잡음을 필터링하는 기능을 제공한다. 그렇지만 이러한 필터링에도 불구하고 실제에는 예기치 못하는 전기적 잡음이 혼입되어 있을 수 있으므로 본 연구에서는 Medilog SAC847(Sleeping Analysing Computer) 다원수면기록장치(Polysomnograph)를 이용하여 수면생리신호들을 측정한 뒤 SAC847 본체에 기록 저장된 raw signal을 자체 제작한 Data Acquisition System으로 읽어들여 Matlab 으로 FFT 시켜본 결과 여전히 전원잡음이 관측되어 60 Hz notch 필터를 설계하여 완전히 제거할 수 있었다.

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A Spot Detection Method in 2D Electrophoresis Images Using Gradients of Spot Boundary (스팟 윤곽의 기울기를 이용한 단백질 2차원 전기영동 영상에서의 스팟 검출 방법)

  • 유혜경;이성환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.283-285
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    • 2004
  • 단백질 2차원 전기영동은 다양한 단백질 분리 방법 중 가장 널리 쓰이는 방법으로 실험 결과를 촬영한 영상을 분석하여 얻은 단백질 스팟의 위치나 질량, 발현 유무 등을 이용하여 각종 질병의 발생 원인 진행 상태, 생리적인 변화 등에 대해 분석할 수 있다. 실험 영상에 다수의 단백질이 존재하므로 이를 수작업으로 처리할 경우에 많은 시간과 노력이 소요되므로 본 논문에서는 자동화된 단백질 스팟 검출 방법을 제안하였으며 단백질 스팟이 같은 위치에 겹쳐서 나타나는 경우가 많은 단백질 2차원 전기영동 실험 영상의 특성을 고려하여 여러 개의 단백질이 겹쳐진 복잡한 스팟 영역에 대해서 스팟의 형태 정보를 이용하여 스팟의 개수를 추정하고 개별 스팟으로 분리하여 보다 신뢰성 있는 분석이 가능하게 하였다 본 논문에서 제안된 방법의 효용성을 검증하기 위해 기존에 널리 사용되고 있는 상용 소프트웨어와 비교 실험을 수행한 결과 겹친 정도가 60%이상인 경우 기존 방법에 비해 우수한 결과를 보였다.

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Daily Behavior Pattern Extraction using Time-Series Behavioral Data of Dairy Cows and k-Means Clustering (행동 시계열 데이터와 k-평균 군집화를 통한 젖소의 일일 행동패턴 검출)

  • Lee, Seonghun;Park, Gicheol;Park, Jaehwa
    • Journal of Software Assessment and Valuation
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    • v.17 no.1
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    • pp.83-92
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    • 2021
  • There are continuous and tremendous attempts to apply various sensor systems and ICTs into the dairy science for data accumulation and improvement of dairy productivity. However, these only concerns the fields which directly affect to the dairy productivity such as the number of individuals and the milk production amount, while researches on the physiology aspects of dairy cows are not enough which are fundamentally involved in the dairy productivity. This paper proposes the basic approach for extraction of daily behavior pattern from hourly behavioral data of dairy cows to identify the health status and stress. Total four clusters were grouped by k-means clustering and the reasonability was proved by visualization of the data in each groups and the representatives of each groups. We hope that provided results should lead to the further researches on catching abnormalities and disease signs of dairy cows.

Characteristics of Integrated Aging-friendly Technologies into Future Smart Housing (미래주택에 적용될 고령친화기술의 특성연구)

  • Cui, Jing yu;Lee, Yeun sook;Hwang, Ji hye
    • Design Convergence Study
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    • v.15 no.2
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    • pp.1-15
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    • 2016
  • The purpose of this study is to identify the characteristics of aging-friendly technology that can be integrated into future smart homes in an aging society. The literature survey and content analysis method were used to collect and analyze data. Papers of the international journal ICOST (International Conference on Smart Homes and Health Telematics) that professionally deal with converged technologies were analysis units. Sixty-five papers among 215 papers published from 2007 through 2014 were selected on the basis of end-users orientation. Totally, out of 65 papers 76 technology items were extracted. Characteristics of those technologies were analyzed focusing on purpose and application methods. As results, in terms of purpose, the technologies were oriented to provide both of psychological and physiological support to the users, focusing on the safety, convenience, health and entertainment to extend independent life of the elderly. Among the application method such as building structure, furniture, product, wearable device and free movable robot, product were dominant. Through those results, the aging-friendly technology is expected to alleviate a wide range of issues in aging society.

Development of Tool for Measuring the User's Emotions expressed while Using a Product (제품 사용중 표출되는 사용자의 감성 측정 도구 개발에 관한 연구)

  • Jeong, Sang-Hoon;Lee, Kun-Pyo
    • Archives of design research
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    • v.19 no.2 s.64
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    • pp.343-354
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    • 2006
  • Human emotion is the issue which is subjective, difficult to define and even more difficult to measure because it's personal. In general, the methods for measuring human emotion is divided in two, one is the psychological way based on user's subjective evaluation and another is the physiological way based on physiological signs. However, these methods have some limitations. Therefore, in this study we suggested the methods for measuring users emotion in the natural and accessible environment for the design field. In order to observe user's emotional changes while they interact with a product, we have extracted some emotional words and representative emotions, and made a set of subjective evaluation scales. With these scales, emotion logging program 'VideoTAME' was developed as an effective measurement tool for complementing the current psychological methods. In the testing module of 'VdeoTAME,' participants evaluate their emotional changes through playing and watching the video dips of their performing tasks in the experiment room. In the analyzing module, the researchers replay the results created by participants during the experiment and analyze the results using Microsoft Exel. It is hoped that this study will be of great help for designers for effective measurement of user's emotions naturally expressed while using a product.

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Design of Database Wrapper for Human Sensibility Information Management System (감성정보관리시스템을 위한 데이터레이스 레퍼의 설계)

  • 구홍서;박철순;고한우
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.95-100
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    • 2002
  • 감성정보관리시스템은 주거ㆍ사무환경에 속한 6개 분야의 연구과제에서 생성된 피험자의 생리신호와 주관적 감성평가 데이터를 통합 관리하는 시스템이다. 본 논문에서는 여러 형태의 감성평가 실험데이터를 데이터베이스에 저장ㆍ처리하기 위해 감성정보 데이터베이스에 대한 접근을 하나의 컴포넌트에 집중시킨 데이터베이스 레퍼(wrapper)를 설계하였다. 이 접근방법은 감성정보 데이터베이스에 대한 단순화된 응용 프로그래밍 인터페이스(API: application programming interface)를 제공함으로써 접근코드를 단순화하여 코딩의 생산성을 높이고, 데이터베이스 접근을 일관성 있게 유지함으로써 프로그램의 오류발생 가능성을 감소 시켰다. 또한 데이터베이스 접근을 캡슐화함으로써 내부 논리의 변경이나 소프트웨어 버전 향상으로 JDBC API가 변경되더라도 영향을 최소화할 수 있을 것이다.

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Development of Voice Activity Detection Algorithm for Elderly Voice based on the Higher Order Differential Energy Operator (고차 미분에너지 기반 노인 음성에서의 음성 구간 검출 알고리즘 연구)

  • Lee, JiYeoun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.11
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    • pp.249-255
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    • 2016
  • Since the elderly voices include a lot of noise caused by physiological changes in respiration, phonation, and resonance, the performance of the convergence health-care equipments such as speech recognition, synthesis, analysis program done by elderly voice is deteriorated. Therefore it is necessary to develop researches to operate health-care instruments with elderly voices. In this study, a voice activity detection using a symmetric higher-order differential energy function (SHODEO) was developed and was compared with auto-correlation function(ACF) and the average magnitude difference function(AMDF). It was confirmed to have a better performance than other methods in the voice interval detection. The voice activity detection will be applied to a voice interface for the elderly to improve the accessibility of the smart devices.

A Benchmark of Open Source Data Mining Package for Thermal Environment Modeling in Smart Farm(R, OpenCV, OpenNN and Orange) (스마트팜 열환경 모델링을 위한 Open source 기반 Data mining 기법 분석)

  • Lee, Jun-Yeob;Oh, Jong-wo;Lee, DongHoon
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.168-168
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    • 2017
  • ICT 융합 스마트팜 내의 환경계측 센서, 영상 및 사양관리 시스템의 증가에도 불구하고 이들 장비에서 확보되는 데이터를 적절히 유효하게 활용하는 기술이 미흡한 실정이다. 돈사의 경우 가축의 복지수준, 성장 변화를 실시간으로 모니터링 및 예측할 수 있는 데이터 분석 및 모델링 기술 확보가 필요하다. 이를 위해선 가축의 생리적 변화 및 행동적 변화를 조기에 감지하고 가축의 복지수준을 실시간으로 감시하고 분석 및 예측 기술이 필요한데 이를 위한 대표적인 정보 통신 공학적 접근법 중에 하나가 Data mining 이다. Data mining에 대한 연구 수행에 필요한 다양한 소프트웨어 중에서 Open source로 제공이 되는 4가지 도구를 비교 분석하였다. 스마트 돈사 내에서 열환경 모델링을 목표로 한 데이터 분석에서 고려해야할 요인으로 데이터 분석 알고리즘 도출 시간, 시각화 기능, 타 라이브러리와 연계 기능 등을 중점 적으로 분석하였다. 선정된 4가지 분석 도구는 1) R(https://cran.r-project.org), 2) OpenCV(http://opencv.org), 3) OpenNN (http://www.opennn.net), 4) Orange(http://orange.biolab.si) 이다. 비교 분석을 수행한 운영체제는 Linux-Ubuntu 16.04.4 LTS(X64)이며, CPU의 클럭속도는 3.6 Ghz, 메모리는 64 Gb를 설치하였다. 개발언어 측면에서 살펴보면 1) R 스크립트, 2) C/C++, Python, Java, 3) C++, 4) C/C++, Python, Cython을 지원하여 C/C++ 언어와 Python 개발 언어가 상대적으로 유리하였다. 데이터 분석 알고리즘의 경우 소스코드 범위에서 라이브러리를 제공하는 경우 Cross-Platform 개발이 가능하여 여러 운영체제에서 개발한 결과를 별도의 Porting 과정을 거치지 않고 사용할 수 있었다. 빌트인 라이브러리 경우 순서대로 R 의 경우 가장 많은 수의 Data mining 알고리즘을 제공하고 있다. 이는 R 운영 환경 자체가 개방형으로 되어 있어 온라인에서 추가되는 새로운 라이브러리를 클라우드를 통하여 공유하기 때문인 것으로 판단되었다. OpenCV의 경우 영상 처리에 강점이 있었으며, OpenNN은 신경망학습과 관련된 라이브러리를 소스코드 레벨에서 공개한 것이 강점이라 할 수 있다. Orage의 경우 라이브러리 집합을 제공하는 것에 중점을 둔 다른 패키지와 달리 시각화 기능 및 망 구성 등 사용자 인터페이스를 통합하여 운영한 것이 강점이라 할 수 있다. 열환경 모델링에 요구되는 시간 복잡도에 대응하기 위한 부가 정보 처리 기술에 대한 연구를 수행하여 스마트팜 열환경 모델링을 실시간으로 구현할 수 있는 방안 연구를 수행할 것이다.

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