• Title/Summary/Keyword: 색채 정보

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Hemispheric Characteristics of Processing Hangul and Color (대뇌반구간 한글 단어처리와 색채처리 특성)

  • Han, Kwang-Hee;Kham, Kee-Taek
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1994.11a
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    • pp.57-63
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    • 1994
  • 인간의 정보처리 과정의 특성을 알아보기 위하여 반구별로 색채와 단어의 처리과정을 분석하였다. 단어와 색깔이라는 두가지 자극 속성이 있는 한 개의 자극에 대하여 각 자극 속성에 대한 판단과정을 반응키를 이용하여 반구별로 알아보았다. 단어에 대한 판단과 색깔에 대한 판단을 반구별로 분석한 결과, 색깔처리나 단어처리에 있어서 반구간 비대칭성은 나타나지 않았으나 색깔에 대한 판단이 단어에 대한 판단보다 신속하게 이루어지는 것으로 나타나 색채가 단어보다 기초적인 자극 속성임을 확인하였다. 단어와 색깔이라는 두가지 자극 속성을 이용한 경우에 한가지 자극속성을 처리할 때 다른 자극속성이 자동적으로 영향을 주는 것으로 나타났으나 그 정도에 있어서 반구간의 차이는 없었다. 그러나 색채가 단어처리를 간섭하는 정도가 단어가 색채처리를 간섭하는 정도보다 큰 것으로 나타나 기존의 스트룹 연구결과들과는 상반되는 결과를 얻었는데 이는 과제의 특성이라는 측면으로 기술되었다. 단어 처리에서 반구간 차이가 발견되지 않은 것은 한글의 시각적 특성과 관련지어 논의되었다. 자극의 한 속성이 자동적으로 다른 속성에 영향을 주지만 그 효과의 크기도 반구별로 차이가 없다는 것은 이전의 반구별 스트룹 효과를 알아본 연구들과 상반되는 결과이다. 따라서 자극속성이 상호영향을 줄 수 있는 좀더 일반적인 상황에서는 한 자극 속성이 다른 자극 속성의 처리에 자동적으로 영향을 주는 효과에서 반구 비대칭성이 발견되지 않으며 스트룹 효과는 두 자극 속성의 관계가 밀접한 특별한 경우에 나타나는 반구비대칭성 효과인 것으로 논의되었다.양 발생과 유의적으로 상관관계가 있었다. 본 연구의 결과는 phenol의 종류에 상관없이 식이 phenol에 조직의 항산화(산화억제)를 통해 암 예방(cancer prevention)에 영향을 미친다는 것을 제시해준다.물을 첨가하여 물내리기를 한 후 김이 오른 후 물내린 쌀가루에 15% 이상의 설탕을 첨가하여 20분간 쪄서 만든 백설기가 가장 바람직하다는 것을 알 수 있었다. 이 실험 중 가장 중요한 조건은 첨가하는 물의 양이 10%이며 첨가하는 당이 설탕일 경우는 김이 오른 후 설탕을 섞어 바로 쪄야 하며 설탕의 양이 15% 이상이라는 것이다. 이 조건은 대체적으로 hardness, adhesiveness, gumminess가 큰 수치를 나타낸다.순구조의 Tonpilz형 초음파 변환기와 비교하여 비록 송파전압감도에 있어서는 약 5 dB 정도의 음향출력의 손실이 불가피하지만, 그 대신 주파수 대역폭을 약 5 재 정도 확대시킬 수 있는 장점이 있기 때문에 이 넓은 주파수 대역을 효과적으로 활용하면 어종식별을 위한 음향산란신호를 정량적으로 수집 및 평가하는 것이 가능하다고 판단된다.n A was 11 ug.이, 0.9 ug/g and 3.7 ug/g in the blood, liver and kidney, respectively.sional-managerial who secure the higher autonomy and stability in their work have the highest life chance in the labor and health, and leisure life

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4K와 8K 화질

  • Park, Yeong-Gyeong;Park, Da-Eun;Kim, Yun-Jeong
    • Information Display
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    • v.22 no.1
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    • pp.11-18
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    • 2021

Separation of NIR and Visible Images using ND Filter in Low-light Environment (ND 필터 기반 저조도 환경에서의 가시영역 및 근적외선 영상분리)

  • Kim, Bumyoon;Lee, Jaelin;Jeon, Byeungwoo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.06a
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    • pp.125-126
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    • 2019
  • 현재 상업적으로 널리 쓰이는 CCTV 용 카메라는 충분한 광량이 보장된 환경에서는 가시영역 영상을, 저조도 환경에서는 적외선 영상을 획득한다. 적외선 영상은 색채정보를 갖고 있지 않아 객체의 색채 정보를 이용하여야 하는 응용에 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 ND 필터를 사용하여 가시광선 및 근적외선 영역의 영상정보를 분리하여 취득하는 가능성에 대한 연구를 하였다. 먼저 카메라 내부의 Hot Mirror 필터를 제거하여 가시영역 및 근적외선 신호 모두가 카메라에 들어오도록 한 후 ND 필터를 사용하여 영상을 취득한 후, 본 논문에서 제안하는 분리방식을 사용하여 가시영역 및 근적외선 영역으로 분리하였다.

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Research on the Foundation of the Sonification through Color Digitizing (색채의 디지털화를 통한 소니피케이션 기초 연구)

  • Li, Xin;Park, Sanghyun
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.927-932
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    • 2009
  • There is such a kind of characteristic by using the computer digitization technology's interaction. It not only provides the authoring tool, and also has the user-friendly window. The paper based on this kind of interaction, through the sound and the color exchange of information, as well as each information's digitization, carries on about the scientific dielectric related advance research. This research carries on the analysis to the people to the color and the sound perceptual characteristic first, then makes comparison to the people regarding the color and the music perceptual cognition.. The research is about the research stage of the interactive sound installation creation, which shape is carried on the analysis through the extraction image in color. It is based on the perceptual characteristic,is that the algorithm manufacture reasearch of how to make color sonification. Through capturing the non-stop changing colors by camera,it transforms colors into music. The paper's foundation is the fundamental algorithm manufacture of experimental music composition.

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Extraction of Aesthetic Measure from Various Stabilized Image (다양한 정지영상에서 미도값의 추출)

  • Shin, Seong-Yoon;Lee, Hyun-Chang;Rhee, Yang-Won
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.6
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    • pp.1342-1347
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    • 2013
  • Color harmony of Moon and Spencer is based on the Munsell color harmony theory. This harmony theory is established in the three of harmony and disharmony, the harmony of the area of effect, and Aesthetic Measure of harmony and disharmony. Aesthetic Measure here is how to obtain the quantitative expression of the degree of harmony. American scholar Burkhoff were analyzed with the proposition that beauty of Moon-Spencer is with the order in complexity. In this paper, the good and bad of coloration was divide elements of the order and the complexity. Aesthetic Measure is divided into elements of the complexity from elements of the order. This is utilized in the calculation shown in the various image, problem of color harmony and disharmony, which is treated as a sensibility was calculated by numerically. Thus Aesthetic Measure show was good or bad coloration by determining the color in the various image.

Ensemble Model Based Intelligent Butterfly Image Identification Using Color Intensity Entropy (컬러 영상 색채 강도 엔트로피를 이용한 앙상블 모델 기반의 지능형 나비 영상 인식)

  • Kim, Tae-Hee;Kang, Seung-Ho
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.26 no.7
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    • pp.972-980
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    • 2022
  • The butterfly species recognition technology based on machine learning using images has the effect of reducing a lot of time and cost of those involved in the related field to understand the diversity, number, and habitat distribution of butterfly species. In order to improve the accuracy and time efficiency of butterfly species classification, various features used as the inputs of machine learning models have been studied. Among them, branch length similarity(BLS) entropy or color intensity entropy methods using the concept of entropy showed higher accuracy and shorter learning time than other features such as Fourier transform or wavelet. This paper proposes a feature extraction algorithm using RGB color intensity entropy for butterfly color images. In addition, we develop butterfly recognition systems that combines the proposed feature extraction method with representative ensemble models and evaluate their performance.