• Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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• 2007.06a
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• pp.157-163
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• 2007

최근의 반도체 장비와 디스플레이 장비는 구분이 가지 않을 정도로 상호 복합 하이브리드 장비로 급진전되고 있다. 이들 장비의 부품 중에서 인터페이스를 제외한 기타 부품은 최첨단 최신형 신소재로 제작되어 최고의 부가가치를 누리며 전세계의 경제의 중심 축에 있지만, 반면에 의외로 스텐레스 스틸로 만든 헨드폰 본체가 모터롤라에서 제작되어 대 히트를 치는 것처럼 구형 소재의 표면 개선은 신소재 개발 못지 않게 아직도 응용 면에서 중요한 의미가 있다. 이에 이 연구에서는 값이 상대적으로 매우 저렴한 소재인 탄소강을 선정하여 TiN 피막 제조하고 그 특성을 알아보기 위해 SEM 측정과 서로 다른 세 종류의 경도계를 이용하여 경도값을 측정하였다. 결과적으로 모재 자체가 연성인 관계로 표면 강도가 크게 개선되지는 않지만 고급화된 색상과 높은 광택을 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.01a
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• pp.193-195
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• 2012

본 논문에서는 구조광 3차원 시스템을 위하여 영상처리를 하여 3차원 정밀도를 높이는 방법을 제안한다. 구조광 기반의 3차원 시스템은 투사된 패턴을 특징점으로 하기 때문에 프로젝터와 카메라 사이에 정확한 대응점을 획득해야만 3차원 복원 신뢰성을 높일 수 있다. 그러나 환경에 따라 정확한 대응점 획득이 어려운 점이 많다. 실제 환경에서 물체들은 물체의 재질과 물체 표면의 색상 등의 이유로 서로 다른 반사율을 가지고 있어 여러 물체들이 혼재 되어 있는 환경에서 각각 물체에 투사된 패턴을 정확히 구별하는 일은 어려운 일이다. 따라서 패턴을 획득한 2차원 영상을 개선하여 패턴을 정확히 구별하여 프로젝터와 카메라 간의 화소 대응점의 정확도를 높여야만 3차원 복원 데이터의 신뢰도를 높일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 노이즈 제거 및 다양한 영상처리를 통하여 2차원 영상들에서 패턴을 정확히 구분하도록 하여 화소 대응점의 정확도를 높임으로써 최종적으로 3차원 정밀도를 개선할 수 있는 방법을 제공한다.

• Bulletin of Food Technology
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• v.9 no.1
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• pp.127-135
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• 1996

카로티노이드는 동식물계에 널리 분포하고 있는 황, 등, 적 혹은 자색의 대표적인 천연색소군으로서 자연계에서 약 1억톤/년 생산되고 있다. 이와 같이 막대한 량의 카로틴의 저장고는 식품의 잎, 동물플랑크톤, 조류 등이며 따라서 카로틴의 산업적 이용은 대단히 중요하다. 카로티노이드의 종류는 현재 약 600여종 정도 밝혀져 있으며 세계적으로 널리 이용되고 있는 것은 천연과 합성품을 포함하여 $\beta$-카로틴, $\beta$-아포카로테날, 칸타잔신, 아스타잔신 등과 그외 아나토추출물, 인삼유, 옥수수유, 파프리카, 사프란, 토마토추출물, 조류(algae) 등을 들 수 있으며 이들 카로티노이드 소재는 의약품, 식품, 사료등 다양한 용도로 사용되고 있다. 한편 $\beta$-카로틴, 아스타잔신 및 일부 카로티노이드 등은 30년간의 역학적 조사와 최근의 실증실험을 통해 암발생을 억제하는 물질로 규명되고 있으며 강력한 항산화성을 나타내고 있을 뿐만 아니라 동물의 번식 및 성장률 개선, 질병발생 억제, 어육의 색상개선 등 고차기능성을 나타내는 것으로 알려지고 있어 향후 다양한 분야에 이용가능성이 높아지고 있다. 본고에서는 최근 주목을 받고 있는 카로티노이드를 중심으로 생물 기능성 및 향후 이용전망에 대해 다루고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.11a
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• pp.69-72
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• 2018

본 논문은 Multiscale Gradients (MSG)를 기반으로 한 Color Filter Array Interpolation을 토대로 개선된 필터와 보간 과정의 알고리듬을 제안한다. MSG는 초록색 채널 보간, 초록색 채널 갱신, 빨간색 및 파란색 채널 보간 과정으로 이루어진다. 이때, 더욱 정교한 보간을 위해 필터의 크기를 증가시키고, 보간 과정에 이용되는 주변 픽셀의 개수를 늘렸다. 이러한 실험을 통해 높은 스펙트럼 상관관계, 낮은 채도, 낮은 색 경사도를 가진 Kodak dataset과 자연 영상과 유사한 특성을 갖는 McMaster dataset 모두의 경우에서 Color Peak Signal to Noise Ratio (CPSNR)이 향상되는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.511-512
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• 2022

동물무늬는 서식지에 따라 야생에서 천적으로부터 살아남을 수 있는 중요한 역할을 한다. 동물무늬의 역할 중 하나인 자연과 야생 환경에서 천적의 눈을 피해 위장하는 기능이 있기 때문인데 본 논문에서는 기존 위장무늬의 개선을 위한 GAN 알고리즘 기반 위장 패턴 생성모델을 제안한다. 이 모델은 단순히 색상만을 사용하여 위장무늬의 윤곽선을 Blur 처리를 해서 사람의 관측을 흐리게 만드는 기존의 모델의 단순함을 보완하여 GAN 알고리즘의 활용기술인 Deep Dream을 활용하여 경사 상승법을 통해 특정 층의 필터 값을 조절하여 원하는 부분에 대한 구분되는 패턴을 생성할 수 있어 색뿐만 아니라 위장의 기능이 있는 동물무늬와 섞어 자연과 야생 환경에서 더욱 동화율이 높아진 위장 패턴을 생성하고자 한다.

• Food Science and Preservation
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• v.17 no.3
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• pp.418-424
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• 2010

Although the wine industry continues to grow, little empirical research on consumer preferences has been conducted. Thus, our objective was to analyze consumer views on wine attributes. A choice experiment (CE) was designed to detect a marginal willingness to pay for particular characteristics of wine (balance, flavor, color, clarity, and value-for-money). A questionnaire was administered and 286 responses were received. A multinomial logit model was estimated using the maximum likelihood method. The results indicated that balance, flavor, color, clarity, and price were all important to consumers. The CE data revealed that estimates of marginal willingness to pay were 31,899 won/bottle for balance, 23,088 won/bottle for flavor, 3,230 won/bottle for color, and 25,936 won/bottle for clarity. The balance of a wine was most important, and the flavor, clarity, and color were also significant. The results of this work will be of assistance in promoting the domestic wine industry.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.4
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• pp.249-254
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• 2007

A mobile robot with various types of sensors and wireless camera is introduced. We show this mobile robot can detect objects well by combining the results of active sensors and image processing algorithm. First, to detect objects, active sensors such as infrared rays sensors and supersonic waves sensors are employed together and calculates the distance in real time between the object and the robot using sensor's output. The difference between the measured value and calculated value is less than 5%. We focus on how to detect a object region well using image processing algorithm because it gives robots the ability of working for human. This paper suggests effective visual detecting system for moving objects with specified color and motion information. The proposed method includes the object extraction and definition process which uses color transformation and AWUPC computation to decide the existence of moving object. Shape information and signature algorithm are used to segment the objects from background regardless of shape changes. We add weighing values to each results from sensors and the camera. Final results are combined to only one value which represents the probability of an object in the limited distance. Sensor fusion technique improves the detection rate at least 7% higher than the technique using individual sensor.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.7
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• pp.157-168
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• 2014

We propose an novel artificial visual attention model that is capable of automatic detection and segmentation of saliency region on natural images in this paper. The proposed model is based on human visual perceptions in biological vision and contains there are main contributions. Firstly, we propose a novel framework of artificial visual attention model based on the opponent process theory using intensity and color features, and an entropy filter is designed to perceive salient regions considering the amount of information from intensity and color feature channels. The entropy filter is able to detect and segment salient regions in high segmentation accuracy and precision. Lastly, we also propose an adaptive combination method to generate a final saliency map. This method estimates scores about intensity and color conspicuous maps from each perception model and combines the conspicuous maps with weight derived from scores. In evaluation of saliency map by ROC analysis, the AUC of proposed model as 0.9256 approximately improved 15% whereas the AUC of previous state-of-the-art models as 0.7824. And in evaluation of salient region segmentation, the F-beta of proposed model as 0.7325 approximately improved 22% whereas the F-beta of previous state-of-the-art models.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.22 no.1
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• pp.137-148
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• 2010

The usage status of trousers as school uniform for girl's middle and high school students in Seoul and the perception on trousers as school uniform were analyzed. Students who wore 'skirts only' were the greatest and students who wore 'trousers only' were higher in the case of winter uniform than in summer uniform. The most popular reason to wear skirts was 'because most of their fellow students wore skirts' in both winter and summer. The main reason for wearing trousers was 'because it was easy to cope with changes in temperature' in winter and 'because it allowed more comfortable movements' in summer. Students who wore trousers were generally satisfied with wearing trousers as school uniforms. However, they showed a low degree of satisfaction about design and color of trousers. The students preferred slim and straight trousers, and black col or with beige and blue being the next color. Students in general had low level of recognition for the need to wear trousers. Students perceived trousers as being cold-proof and comfortable for physical activities. But they also perceived that trousers were not suitable for improving their appearances and expressing their characteristics. Especially, the students who wore trousers tended to think that trousers reduced their cares for their personal attire and that trousers were good for wearing after school, but the students who did not wear trousers were found to think contrary.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.12 no.4
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• pp.125-135
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• 2009

Owing to its fast computing capability for fusing images, the FIHS(Fast Intensity Hue Saturation) fusion is widely used for fusion purposes. However, the FIHS fusion also distorts color in the same way such as the IHS(Intensity Hue Saturation) fusion technique. In this paper, a FIHS fusion technique(FIHS-BR) which reduces color distortion by using the ratio of each spectral band and an adaptive FIHS fusion(FIHS-SABR) using spatial information and the ratio of each spectral band are proposed. The proposed FIHS-BR fusion reduces color distortion by adding different spatial detail improvement values for each spectral band. The spatial detail improvement values are derived from the ratio of spectral band. And the proposed FIHS-SABR fusion reduces more color distortion by readjusting the spatial detail improvement values for each spectral band according to the ratio of the spectral bands. The spatial detail improvement values are derived adaptively from the characteristics of spatial information of the local image. To evaluate the performance of the proposed FIHS-BR fusion and FIHS-SABR fusion, a computer simulation is performed for IKONOS remote sensing image. Results from the experiments show that the proposed methods have less color distortion for the forest regions which reveal severe color distortion in the traditional FIHS fusion. From the evaluation results of the characteristics of spectral information for fused image, we show that the proposed methods have best results.