• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.137-142
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• 2000

많은 정보를 포함하고 있는 영상 자료에서 빠른 검색과 분류를 위해서 색깔이나 질감 등의 특징을 나타내는 기술자가 필요하다. 또한 한 영상 안에서도 각 영역별로 다른 특징을 나타내고 있기 때문에 영역별 검색과 분류를 위한 영역 단위의 특징 추출이 중요하다. 본 논문에서는 색깔 특징으로 영역화된 영상의 각 영역에서 색깔 특징 벡터와 질감 특징 벡터를 추출하고 추출된 특징 벡터를 다른 영역에서 추출된 특징 벡터와의 거리를 이용하여 비슷한 특징을 보이는 영역을 검색한다. 기존의 전체 영상의 색깔이나 질감 어느 하나만을 이용한 검색과 달리 이러한 특징을 공간적 위치와 색깔, 질감을 조합하여 검색함으로써 보다 만족스러운 검색 결과를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.23-25
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• 2013

본 논문에서는 차세대 무인 군사 로봇에 활용할 수 있는 적군 및 아군 식별 수단으로 군복의 색깔을 이용한 기법을 제안한다. 이 기법은 전장지역의 군사로봇이 할 수 있는 피아식별법 중에 하나로 로봇에 부착되어 있는 카메라 외에 추가적으로 가져야 하는 장비가 필요 없기 때문에 추가비용 없이 효과적으로 적군을 포착할 수 있다. 군복의 색깔 차이를 식별하기 위해서는 먼저 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 기법을 이용하여 사람을 검출한 다음, 이후 검출된 사람영역에 대하여 인체 비율을 고려해서 추출한 상의 부분의 색깔 데이터를 받는다. 이때 색공간은 HSV 공간으로 하여 조명의 변화에 덜 민감하도록 하였다. 북한 군복 색깔 영역의 pixel들만 추출하여 이진화를 한 후, 상의 전체 픽셀에 대한 개수 비율을 계산한다. 비율이 임계값 보다 높을 경우 적으로 인식한다.

• The Journal of the Korean dental association
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• v.27 no.8 s.243
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• pp.747-762
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• 1989

Enamal은 인간의 몸중에서 가장 단단한 조직이다. 이것은 치관을 덮고 있으며 Dentin을 보호한다. 치아의 색깔은 Dentin을 덮고있는 enamel의 두께에 의해 결정된다. 절단면은 Dentin이 없기 때문에 gray-white이며 치경부는 Dentin을 덮고 있는 enamel의 두께가 얇기 때문에 Yellow-white이다. 이러한 면에서 볼때 치관의 색깔은 Dentin이 투과성이 있는 enamel을 통과해서 나오는 색깔과 enamel자체의 색깔이 혼합되어서 만들어 진다고 할 수 있다. 현재 미형적(esthetic)으로 사용되고 있는 PFM은 이러한점을 완전히 만족시킬 수 없다. 잘 선택된 경우에 이러한 측면에서 SHADE를 완전히 만족시킬 수 있는 보철물이 있다. 바로 Porleain laminate veneer이다.

• The Science & Technology
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• v.33 no.3 s.370
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• pp.21-21
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• 2000

바위는 겉과 속의 색깔이 다르다. 바위의 겉은 광물의 풍화로 색깔이 변하므로 그 속색깔을 알아보려면 망치로 풍화된 겉을 떼어내야 한다. 그래서 지질학자들은 이를 '백견이 불여일타'라고 한다. 그런데 요즘 지질학계에는 야외 지질조사를 기피하고 실내에서 시료를 분석하는 경향이 만연되고 있어 안타깝다. 지질학의 진리를 캐러 야외로 나가자.

• 건강소식
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• v.35 no.11
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• pp.4-5
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• 2011

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.143-148
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• 2003

본 논문에서는 통계적 방법에 기초한 사과 선별시스템을 이용하여 사과의 색깔을 식별하고자 한다. 이를 위해 T-검정을 이용하여 에지를 검출하였고 검출된 에지로부터 체인코드를 이용하여 사과 영상의 경계선과 환상대 영역을 구하였다. 우리는 주어진 사과영상의 환상대 영역으로부터 R, G, B 채널상에서 히스토그램과 평균 명암값을 구하여 색깔 판정용 표준사과로부터 얻은 기준값들과 비교함으로서 사과의 색깔을 식별하였다.

• Culinary science and hospitality research
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• v.20 no.4
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• pp.157-168
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• 2014

We investigated the anti-obesity effects of small colored potato extracts by high pressure water extraction process on body weight, plasma lipid levels in high-fat diet-induced obese mice. Experimental groups were divided into basal diet only (Normal), high fat diet control (HFD), small colored potato water extracts (CP), and high-fat diet and small colored potato water high pressure extracts (HCP) groups. The levels of hematological variables were not significantly different among the four groups. Compared with the HFD group's serum total cholesterol level of $86.01{\pm}1.16mg/dL$, the levels of the CP and HCP groups were significantly lowered to $80.29{\pm}1.28$ and $77.21{\pm}4.21mg/dL$, respectively. Compared with the HFD group's LDL-cholesterol level of $18.92{\pm}2.44mg/dL$, the LDL-cholesterol levels of the CP and HCP groups were significantly lowered to $13.52{\pm}1.26$ and $12.93{\pm}1.26mg/dL$, respectively. Also, compared to the HFD group's serum triglyceride level of $82.71{\pm}3.94mg/dL$, the level of the HCP group was significantly lowered to $63.24{\pm}6.32mg/dL$. These results suggested that dietary supplementation of small colored potato extracts using high pressure water extraction does not have any adverse effects on the hematological variables, while improving the lipid content and reducing hepatic damage of the high-fat fed rats.

• 건강소식
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• v.35 no.5
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• pp.12-13
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• 2011

`빨, 주, 노, 초, 파, 남, 보' 우리가 일곱 색깔로 알고 있는 무지개는 국가마다 색의 숫자가 다르다. 독일은 5개, 미국은 6개, 우리나라는 7개 색이다. 7개면 어떻고, 6개면 어떠랴. 알록달록 색깔이 있는 것만은 분명한 것이니.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 1999.10a
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• pp.68-69
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• 1999

사람마다 다 색깔이 있다. 물론 좋아하는 색깔도 가지각색이다. 특히 유아시기(만2세이상∼만5세이하)는 다른 시기의 유아들 보다 색에 대한 관심이 특별하다. 즉, 어떤 물체를 형태보다는 색채에 의하여 동일 물체로 인정하려 하여 자신이 좋아하는 색채에 대해서 민감한 반응을 보이게 된다. (중략)

• Journal of Life Science
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• v.15 no.3 s.70
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• pp.332-336
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• 2005

Epoxide hydrolase activities of various microbial cells were analyzed by colorimetric assay based on alkylation of epoxides with 4-(p-nitrobenzyl)pyridine (NBP). The epoxide hydrolase activity was determined by measuring the decrease of color intensity at 560 nm due to the decrease of styrene oxide substrate by epoxide hydrolase-catalyzed hydrolysis reaction. The experimental conditions of NBP colorimetric assay were optimized for the efficient measurement of epoxide hydrolase activities from various microbial cells.