• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.1052-1055
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• 2020

본 논문에서는 3D 메시 정보, RGB-D 손 자세 및 2D/3D 손/세그먼트 마스크를 포함하여 인간의 손과 관련된 다양한 컴퓨터 비전 작업에 사용할 수 있는 새로운 다중 모달 합성 벤치마크를 제안 하였다. 생성된 데이터셋은 기존의 대규모 데이터셋인 BigHand2.2M 데이터셋과 변형 가능한 3D 손 메시(mesh) MANO 모델을 활용하여 다양한 손 포즈 변형을 다룬다. 첫째, 중복되는 손자세를 줄이기 위해 전략적으로 샘플링하는 방법을 이용하고 3D 메시 모델을 샘플링된 손에 피팅한다. 3D 메시의 모양 및 시점 파라미터를 탐색하여 인간 손 이미지의 자연스러운 가변성을 처리한다. 마지막으로, 다중 모달리티 데이터를 생성한다. 손 관절, 모양 및 관점의 데이터 공간을 기존 벤치마크의 데이터 공간과 비교한다. 이 과정을 통해 제안된 벤치마크가 이전 작업의 차이를 메우고 있음을 보여주고, 또한 네트워크 훈련 과정에서 제안된 데이터를 사용하여 RGB 기반 손 포즈 추정 실험을 하여 생성된 데이터가 양질의 질과 양을 가짐을 보여준다. 제안된 데이터가 RGB 기반 3D 손 포즈 추정 및 시맨틱 손 세그멘테이션과 같은 품질 좋은 큰 데이터셋이 부족하여 방해되었던 작업에 대한 발전을 가속화할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.646-649
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• 2022

Media is a means for exchanging one's emotions or objective information in human society. Due to the spread of smart media due to the advent of digital media, media in modern society is not a simple means but encompasses the entire society in which humans live. It even took over the control function. Therefore, by examining the types and characteristics of media according to the service platform in which smart media is used, and building a big data hub for media based on this, new development and research directions for digital media can be explored. In this paper, we analyze various metadata generated through smart media and propose a plan for building a big data platform using it.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.13 no.4
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• pp.181-188
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• 2024

Traditional profanity detection methods have limitations in identifying intentionally altered profanities. This paper introduces a new method based on Named Entity Recognition, a subfield of Natural Language Processing. We developed a profanity detection technique using sequence labeling, for which we constructed a dataset by labeling some profanities in Korean malicious comments and conducted experiments. Additionally, to enhance the model's performance, we augmented the dataset by labeling parts of a Korean hate speech dataset using one of the large language models, ChatGPT, and conducted training. During this process, we confirmed that filtering the dataset created by the large language model by humans alone could improve performance. This suggests that human oversight is still necessary in the dataset augmentation process.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.3
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• pp.635-641
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• 2024

Based on Merleau-Ponty and Lakoff's research on the inseparability of body and mind, this thesis seeks to explore the impact of experiences in multi-layered spaces based on media art on the understanding of human existence. The sensory experience provided by media art strengthens the viewer's physical presence and induces a new perception of reality by blurring the boundaries between reality and virtuality. Through this, it shows that it is possible to newly recognize and explore the deep relationship between human existence and the world. This paper analyzes how media art can be an important means of expanding existential experience through the connection between body and mind, and explains how the combination of art and technology contributes to ontological understanding.

• Journal of Life Science
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• v.19 no.5
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• pp.561-565
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• 2009

Human Tissue factor is an essential enzyme activator that forms a catalytic complex with factor VII/ VIIa, and catalyzes both the extrinsic and intrinsic blood coagulation cascades. The extracellular domain of human tissue factor is responsible for association with the biological partner. The efficient procedures for preparing biologically active human tissue factor are essential for the preclinical and clinical studies with coaguligands. An expression vector in Escherichia coli has been constructed to direct the production of extracellular human tissue factor without a fusion protein or a $His_6$ at the N-terminus. The recombinant human tissue factor was expressed in large amounts as a non-native state in E. coli. The recombinant protein was simply renatured during the DEAE-sephacel chromatographic purification procedure. Our expression and purification system does not require a protease treatment or an additional chromatographic step to remove a fusion contaminant, which provides a very useful alternative to conventional expression systems for the production of human tissue factor.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.4
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• pp.138-150
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• 2020

This study links the concept and implications of the anthropocene to the humanistic functionalism of Scandinavian design. Since the Industrial Revolution, the direction of modern design has been centered on the standardization of mechanical products and functionalism aimed at standardization. This is based on the human-centered dual idea of human and nature. But Scandinavian countries have developed humanistic functionalist designs, with exceptions emphasizing human organic relationships to nature instead of dual thinking. This is believed to be in line with the anthropocene discourse, which envisions the emergence of a new level of humanity and the regeneration of the natural environment under the banner of equality for all species on Earth. In this paper, the discussion was embodied in a way that combines the wide range of anthropocene discourses with the major issues of posthuman and postnature, which are the latest human and natural views. And we have selected and analyzed examples of modern Scandinavian designs focused on the circulatory potential of materials, and have sought the direction of trends suitable for the anthropocene era.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.6
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• pp.316-325
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• 2006

In diploid organisms like human, each chromosome consists of two copies. A haplotype is a SNP(single nucleotide polymorphism) sequence information from each copy. Finding the complete map of haplotypes in human population is one of the important issues in human genome. To obtain haplotypes via experimental methods is both time-consuming and expensive. Therefore, inference methods have been used to infer haplotyes from the genotype samples. In this paper, we propose a new approach using genetic algorithm to infer haplotypes, which is based on the model of finding the minimum number of haplotypes that explain the genotype samples. We show that by doing a computational experiment, our algorithm has the correctness similar to HAPAR[1] which is known to produce good results while the execution time of our algorithm is less than that of HAPAR as the input size is increased. The experimental result is also compared with the result by the recent method PTG[2].

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.5 no.1
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• pp.29-36
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• 2012

This paper focused on the new theory and algorithm improving the citizen's safety which they experience to change from the developing country to the developed country, and analyzed the gained and applicate results, and show the theories and application's evidence for the incident prevention of citizen's life and house. The Safety Monitoring Theory for human security, show the six theories for which they are analyzed and reduced the accident's death, as is the priority of the disaster prevention activity, its decision, continuous minimization of the accident's death number, the environment security, the personal security, the community security. This study is applied to educate and exercise the disaster prevention and safety management's program which applied the seven step's model of the safety monitoring, show on continuously improvement effects through the case study of the personal's and team's monitoring during five years.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.7-7
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• 1998

새로운 밀레니엄을 불과 몇 년 앞둔 지금 우리는 정치.경제.사회.문화.과학기술 등 전 분야에 걸쳐 전개되고 있는 역동적인 변화를 몸소 체험하고 있다. 냉전시대의 종식 이후 세계의 정치 구도는 경제패권을 둘러싼 지역화.블럭화의 경향을 보여주고, 플랜트와 하드웨어 중심의 규모의 경제가 기술중심의 소규모화 된 현장중심의 범인의 경제로 전환되는 와중에 있다. 사회.문화적 측면에도 오늘날 우리는 국제화, 다원화, 지방화의 무드 속에서 조직구조의 변화는 물론 이에 따른 인간의 가치관과 생활양식의 변화를 때로는 능동적으로 혹은 피동적으로 체험하고 있다. 한편, 과학 기술 분야의 변화는 거대 에너지와 물자를 활용하는 ‘힘-중심적’ 방향에서 새 사고와 아이디어를 요구하는 ‘지식-중심적’ 방향으로 옮겨가고 있다는 것이다. 이는 과학과 기술에 있어서도 에너지, 재료, 기계 등 대대적으로 활용하는 거시적 과학과 기술로부터 지식, 정보, 통신을 중심에 두는 정밀과학, 정밀기술 쪽으로의 변화가 진행중이라는 것을 의미한다. 사회의 변화와 관련된 교육적 대응의 원리는 두 가지 형태로 집약될 수 있다. 교육은 본질적으로 순응(accommodation)과 적응(adaptation)이라는 서로 상반되는 두 가지 기능을 수행한다. 순응의 원리는 교육의 탄생이래 교육목적의 본질에 해당되는 것으로 기존 사회질서의 유지와 체제 존속을 위해 교육은 과거로부터 전해져 내려오는 의미 있는 문화내용을 엄선하여 미성숙한 학생들에게 전수하고 그들로 하여금 문화와 전통을 계승하도록 하는 사회화에 그 일차적인 목적이 있다는 것이다. 따라서 순응의 원리를 강조하는 교육은 과거 지향적이며 외부의 변화에 대해 수동적인 자세를 견지한다. 한편, 적응의 원리에 입각한 교육은 문화와 전통에 대한 피동적 전승을 넘어서 사회의 변화에 따라 교육체제와 내용을 바꾸는 등 적극적으로 변화에 대응하고, 이러한 변화를 주도할 인간육성에 힘을 기울이는 교육방식을 취한다. 시대적 변화의 소용돌이 속에서 교육은 이제 기왕의 많은 교육적 신화들을 타파하고 뉴 밀레니엄을 준비해야할 기로에 서 있다. 현재의 변화를 슬기롭게 대처하고 미래의 변화에 능동적으로 적응하는 인간을 육성하기 위한 오늘날 교육의 사명은 우선 미래사회를 위한 교육정책의 방향을 수립하는 일이다. 교육정책은 국가의 교육방침으로서 현실 교육문제의 해결도 중요하지만 미래의 발전을 기약할 수 있는 장기적인 비젼과 목표 속에서 정립될 필요가 있다. 이러한 의도하에 본 연구는 21세기를 대비한 교육정책의 방향을 탐색하고 그에 따른 정책적 과제를 제시하는 데 그 목적이 있다. 이러한 목적하에 본고는 \circled1 과거 우리 나라의 교육정책을 반성적으로 회고하고, \circled2 미래사회에 대한 전망과 교육적 시사점을 분석하며, \circled3 마지막으로 21세기의 변화에 적응하기 위한 교육정책의 방향과 과제를 내용으로 제시하고자 한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.3
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• pp.378-391
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• 2011

In this paper, we suggest a novel method of selecting visual information based on bottom-up visual attention of human. We propose a new model that improve accuracy of detecting attention region by using depth information in addition to low-level spatial features such as color, lightness, orientation, form and temporal feature such as motion. Motion is important cue when we derive temporal saliency. But noise obtained during the input and computation process deteriorates accuracy of temporal saliency Our system exploited the result of psychological studies in order to remove the noise from motion information. Although typical systems get problems in determining the saliency if several salient regions are partially occluded and/or have almost equal saliency, our system is able to separate the regions with high accuracy. Spatiotemporally separated prominent regions in the first stage are prioritized using depth value one by one in the second stage. Experiment result shows that our system can describe the salient regions with higher accuracy than the previous approaches do.