Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7508-7512
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2015
We propose a brain-machine interface(BMI) based human-robot interaction(HRI) platform which operates machines by interfacing intentions by capturing brain waves. Platform consists of capture, processing/mapping, and action parts. A noninvasive brain wave sensor, PC, and robot-avatar/LED/motor are selected as capture, processing/mapping, and action part(s), respectively. Various investigations to ensure the relations between intentions and brainwave sensing have been explored. Case studies-an interactive game, on-off controls of LED(s), and motor control(s) are presented to show the design and implementation process of new BMI based HRI platform.
오늘날 세계는 물질적으로 풍요롭게 되었지만, 생태위기의 발생과 더불어 환경문데를 둘러싼 불평등이 감소하기 보다는 오히려 증대하고 있다. 21세기를 위한 새로운 패러다임으로서 생태학은 이러한 불평등을 극복하기 위한 지식 및 실천으로서 '환경정의'의 개념 또는 이론을 필요로 한다. 진정한 환경정의론은 한편으로 생태학의 규범적 측면들을 발전시키면서 다른 한편으로 이의 이데올로기의 동원을 막을 수 있는 이론적 및 실천적 토대가 될 것으로 기대된다. 환경정의에 관한 개념적 연구는 주로 사회정의에 관한 철학적 전통, 특히 자유론, 공리주의, 계약론을 포괄하는 자유주의적 정의론, 맑스주의적 정의론 및 포스트모던 정의론 등에서 도출된 주요 개념들을 자연환경에 확대시키고자 한다. 환경정의에 관한 몇몇 학자들, 대표적으로 벤쯔(Wenz), 하비(Harvey), 로와 그리슨 (Low and Gleeson) 등은 다양한 전통을 위에서 제시한 (환경)정의론들을 면밀히 고찰하여, 이들 각각의 한계를 제시하거나 문제점들을 지적하고, 나아가 이들을 종합하고자 했다. 이들의 연구는 환경정의에 관한 다양한 이론들의 특성을 이해하는데 많은 도움을 주지만, 그 자체로 일관성 있는 이론으로 발전하지는 못했다. 이 글에서 제시되는 환경정의론은 인간들 간의 관계, 자연과 인간들 간의 물질적 관계, 그리고 상징적 관계 등에 상응하도록 정의를 3가지 차원, 즉 분배적 정의, 생산적 정의, 승인적 정의로 구분하고자 한다. 이들은 각각 필요의 원칙, 노동의 원칙, 그리고 의사소통의 원칙에 기초하며, 또한 각각 자유주의적, 특히 롤즈의 정의론, 맑스주의 정의론, 그리고 비판이론이나 포스트모던 정의론에서 많은 시사점들을 얻을 수 있다.
This research is an analysis of the working plan, to build a pedestrian bridge for Eunpa amusement park in Kunsan, South Korea. This research takes into consideration the need of harmony with the surrounding area as well as the assessment of the activity of people on the pedestrian bridge. This research finds that it is possible for an efficient method to understand the interaction between humans and movement in this space. Another research objective is to understand human interaction and the relationship with the local scenery through a study of the scale and form of the bridge, the form of the main tower, and various subsidiary facilities in the space studied too. This research is to be an attempt to access a new way to approach bridge design and with the hope for the revitalization of the site.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.2
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pp.251-257
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2015
Rationality only based on human experience and visuals takes huge toll on nation at the time of disasters. Accordingly, it is required to convert its system into national disaster-managing system based on governmental departments effective cooperation against catastrophic emergencies. Thus, this manuscript rejects empirical model of calamity measures and provides substituting prototype based on u-Gov which utilizes UT service from the developed countries' cases. Moreover, in order to provide nation's administrative services, the paper suggests alternative for politic issues which realizes a new incorporated control towel reflecting policies.
This paper proposes a novel bit allocation algorithm for H.264 scalable extension(SE) based on a human visual system (HVS) to improve the coding efficiency. The proposed algorithm is consist of two stages: visual weighting model and visual weighting-based bit allocation algorithm. In the first stage, the visual weighting for each macroblock (MB) is analyzed according to the region of interests. Then the adaptation of the visual weighting into the bit allocation routine for each quality layer is performed for improving the visual quality. In the simulation results, it is observed that the proposed scheme can improve the subjective and objective video quality in the same bit rate, compared to the previous scalable video coding in H.264.
가상 현실 네비게이션을 위한 전방향 트레드밀은 사용자가 걷거나 달리면서 물리적으로 고정된 공간 내에 사용자를 유지할 수 있도록 지면 모션을 시뮬레이션하는 장비이다. 이러한 트레드밀 시스템의 성능이나 안정성을 정량적으로 측정하거나 분석하기가 어렵기 때문에 이전의 연구에서는 주관적 설문 조사와 같은 정성적 분석 방법을 사용하였다. 본 연구에서는 인간의 보행 경로와 유사한 궤도를 따라 움직이는 무인 차량 시스템을 이용한 새로운 정량적 데이터 측정 방법을 제안한다. 무인 차량 시스템은 미리 정의 된 인간의 보행 동작을 시뮬레이션하고 트레드밀 시스템에 대한 제어 입력을 제공하며, 다축 가속 및 방향과 같은 차량의 동적 데이터를 측정 할 수 있다. 또한 이 데이터는 평상시의 정기 또는 다른 제어 알고리즘과의 비교를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 궤적 시뮬레이션 모듈, 데이터 수집 모듈, 성능 평가 모듈 등 전방향 트레드밀에 대한 정량 분석 방법의 설계 구조 및 초기구현 결과를 제시하고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.4
s.42
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pp.291-297
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2006
This paper presents a new anti-copying methode for hard copy documents. The approach protects the document and its content from unauthorized copying and forgeries, while using ordinary paper and ordinary printer. The paper copy is protected against copying as the photocopy version will appear differently when compared to the authorized printed original hard copy using Human Visual System. The anti-copying pattern created through pointillism with a halftone cell and a spot. The proposed method is useful for unauthorized copying and forgeries with high-resolution scanners and photocopiers.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.609-611
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2014
Was developed of the web service in Due to the dissemination for IT skills development and smart appliances. In particular, Social network service for should be able to communicate feel free to a user across without distinguishing between production and consumption information in contrast to the existing web service. And strengthen to the information sharing relationships between existing human relation and new human relation. In this paper, a social network service in providing a social networking from users using their communication and information sharing is used to collect and analyze in the keyword. And a design of recommended system of movies for appropriate keyword.
Dialog system is becoming a new dominant interaction way between human and computer. It allows people to be provided with various services through natural language. The dialog system has a common structure of a pipeline consisting of several modules (e.g., speech recognition, natural language understanding, and dialog management). In this paper, we tackle a task of domain classification for the natural language understanding module by employing machine learning models such as convolutional neural network and random forest. For our dataset of seven service domains, we showed that the random forest model achieved the best performance (F1 score 0.97). As a future work, we will keep finding a better approach for domain classification by investigating other machine learning models.
As the proportion of old people in contemporary societies steadily increases, the influence on cognitive rehabilitation strategy of the memory deficit associated with normal and pathological aging grows greater as well. This paper reviewed the current memory rehabilitation techniques for older adults. In the first part of this article, human memory systems as a framework for understanding memory aging were considered. In the second part, research findings concerning memory performance in normal aging and Alzheimer's disease were reviewed. Finally, recent evidence for the kinds of memory rehabilitation procedures with proven efficacy were offered. The existent memory rehabilitation technique have focused on prompt of residual explicit memory, use of preserved implicit memory, utilization of memory external memory aids. A suggestion of memory training based on brain plasticity as a novel approach is offered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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